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提出了—个求解非线性互补约束均衡问题的滤子SQP算法.借助Fischer-Burmeister函数把均衡约束转化为—个非光滑方程组,然后利用逐步逼近和分裂思想,给出—个与原问题近似的一般的约束优化.引入滤子思想,避免了罚函数法在选择罚因子上的困难.在适当的条件下证明了算法的全局收敛性,部分的数值结果表明算法是有效的. 相似文献
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牛潇萌 《数学的实践与认识》2016,(6):240-247
给出求解p_0函数非线性互补问题光滑化拟牛顿算法,在p_0函数非线性互补问题有非空有界解集且F'是Lipschitz连续的条件下,证明了算法的全局收敛性.全局收敛性的主要特征是不需要提前假设水平集是有界的. 相似文献
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周丽美 《数学的实践与认识》2006,36(2):238-243
利用凝聚函数一致逼近非光滑极大值函数的性质,将非线性互补问题转化为参数化光滑方程组.然后,对此方程组给出了一种微分方程解法,并且证明了非线性互补问题的解是微分方程系统的渐进稳定平衡点.在适当的假设条件下,证明了所给出的算法具有二次收敛速度.数值结果表明了此算法的有效性. 相似文献
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结合罚函数思想和广义梯度投影技术,提出求解非线性互补约束数学规划问题的一个广义梯度投影罚算法.首先,通过扰动技术和广义互补函数,将原问题转化为序列带参数的近似的标准非线性规划;其次,利用广义梯度投影矩阵构造搜索方向的显式表达式.一个特殊的罚函数作为效益函数,而且搜索方向能保证效益函数的下降性.在适当的假设条件下算法具有全局收敛性. 相似文献
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本文研究非线性无约束极大极小优化问题. QP-free算法是求解光滑约束优化问题的有效方法之一,但用于求解极大极小优化问题的成果甚少.基于原问题的稳定点条件,既不需含参数的指数型光滑化函数,也不要等价光滑化,提出了求解非线性极大极小问题一个新的QP-free算法.新算法在每一次迭代中,通过求解两个相同系数矩阵的线性方程组获得搜索方向.在合适的假设条件下,该算法具有全局收敛性.最后,初步的数值试验验证了算法的有效性. 相似文献
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非线性互补问题的一种全局收敛的显式光滑Newton方法 总被引:2,自引:0,他引:2
本针对Po函数非线性互补问题,给出了一种显式光滑Newton方法,该方法将光滑参数μ进行显式迭代而不依赖于Newton方向的搜索过程,并在适当的假设条件下,证明了算法的全局收敛性。 相似文献