商业信用下两阶段可变腐败率商品库存决策问题研究

研究了零售企业在商业信用条件下的两阶段易腐商品库存决策问题.第一阶段产品连续腐败且腐败率是已知的常数;在过了确定的货架时间后,剩余产品必须采用技术手段改变状态从而进入第二阶段,而且此时商品没有腐败.供应商允许零售商延期支付货款,而零售商的决策是订货周期长度,并使得自身总成本最小化.通过建立该问题的数学模型,结合解析分析证明了一些理论结果,从而确定每种情况下的最优解,并给出了求解步骤以解得零售商的最优决策.最后结合数值算例说明了所得结论及两阶段策略对于企业的贡献.     

包含第三方物流商的易腐商品供应链中最优决策与合作研究

本文在前人研究基础上,加人物流商这一供应链决策主体,研究了包含第三方物流商的易腐商品供应链中的最优决策与合作问题.分别研究了分散决策,局部合作下的决策和集中决策下的各供应链成员的决策和收益模型.之后针对包含三个供应链成员的合作问题设计了基于时间的价格折扣分配和赔偿合同相结合的三方契约.最后通过数值试验,验证了理论结论:随着合作程度的提高,供应链各成员的收益也提高.并揭示了一些理论结论中不易观察的现象:随着成员风险厌恶程度、产品的易腐程度和价格弹性的增加,通过合作更能够避免收益损失,因而在这些情况下,更有合作的必要.     

易腐品供应链企业联合采购决策与费用分配研究

在激烈的市场竞争中,如何降低成本以及保证产品的新鲜度对于销售易腐性产品的零售商来说具有至关重要的意义.企业间通过实施联合采购可以降低采购成本,增加与供应商的谈判议价能力,因此联合采购受到越来越多的企业以及学者的关注.考虑了在非瞬时补货情况下多零售商向同一供应商联合采购某种易腐品的订货决策及费用分配问题.以易腐品联合采购过程中产生的订货费用作为分配的对象,应用合作博弈理论,将非瞬时补货情况下易腐品联合采购的费用分配问题构造成易腐品的联合采购博弈,证明了该博弈的核心非空且为子模博弈,并给出了核心中的一个分配方案,同时还讨论了补货速率对零售商分担的订货费用的影响.论文最后对几种典型的比例分配解的效率进行了模拟分析.     

部分延期付款下易腐品联合经济订货批量模型

针对易腐品供应链的联合库存决策问题展开研究.假设供应链内存在唯一的供应商和零售商,供应商提供商业信用期给零售商,但零售商需要在收到订货后,立即交付部分货款,且零售阶段由于条件限制,产品存在常数腐败率,而联合决策模型的目标是确定供应商的订货量乘数n和零售商的订货周期使得供应链的总成本最低.通过建立该问题的数学模型,证明了目标函数的性质,说明当给定n时,目标函数在每种情况下都存在唯一最优解.以此为基础,给出了相应的求解算法对该联合批量决策模型进行了求解.最后,结合运作管理实践,并通过数值算例说明了模型的有效性.     

顾客部分延期付款下两级商业信用易腐品订货策略

针对易腐品的经济订货批量问题展开研究。在供应商给零售商提供延迟还款的同时,零售商也给顾客提供部分延期还款条件。分五种情况分别讨论零售商的成本构成,并由此建立数学模型以求解最优订货周期使得零售商单位时间总成本最小化。通过数学证明得到了目标函数的解析性质,结果显示每种情况下在可行域范围内至多存在一个极小值点。以此为基础给出了相应的命题以有效地确定零售商的最优决策。最后通过数值算例说明了模型的有效性。     

求解上层含约束条件且具有模糊决策变量二层线性规划的结构元方法

讨论一类含模糊决策变量二层线性规划模型,利用模糊结构元理论,证明该模型最优解等价于二层线性规划模型最优解,并通过极点搜索法得到该模型最优解,最后通过数值算例验证该方法的可行性。     

考虑资金约束时易腐品二级供应链中延迟支付策略研究

文章研究了易腐品二级供应链中的延迟支付策略问题,对于资金充足和资金受限两种情景,分别给出了没有延迟支付和存在延迟支付时零售商及供应商的利润模型及最优策略,并建立了供应商主导的Stackelberg博弈模型,设计了求解均衡解的粒子群优化算法.最后,通过数值算例探讨了延付期、批发价格及延付利息的变化对零售商和供应商利润的影响,得到了零售商的最优订货策略以及供应商的最优延迟支付决策,对零售商是否接受延迟支付策略进行了权衡分析.结果表明,短期的延付期是可以提高零售商和供应商的利润,但延付期的延长不一定带来零售商利润的提升,同样供应商也无法从零售商手中赚取额外利息利润,反而降低了供应商的利润.另外,资金受限下零售商采用延付通常能够取得更高的收益,同时供应商能够通过提高批发价和利息获得更大利润.     

在允许缺货情况下的易变质产品供应商管理库存

本首先通过解析推导给出了一个考虑一个供应商和多个不同的订货商，并且允许订货商缺货的易腐商品供应商管理库存VMI(Vendor Managed Inventory)模型；其次通过mathematica4．2软件计算。给出了算例及其最优解，并通过灵敏度分析讨论了单位缺货成本和变质率对库存决策的影响；最后给出了总结，说明了研究的意义。     

永久经理期权的最优实施策略

利用偏微分方程数值方法研究金融市场上永久经理期权(ESOs)的最优实施策略问题.讨论了两种实施情况,即通常的整体实施情况以及非限制实施情况.在非限制实施情况下,持有者在任意可实施时刻可以实施其持有的任意份ESOs.两种实施情况下的最优实施策略分别对应着一个抛物型变分不等式定解问题的自由边界(最佳实施边界).通过数值分析的方法分别研究了自由边界的性质,比较了两种情况下自由边界的异同及其所对应的金融意义.     

一类线性规划问题的快速解法

研究了在组合投资和多属性决策指标权重确定中有着重要应用的一类线性规划问题,得到了该类线性规划问题有可行解的充要条件,以及在有可行解的情况下寻求最优解的快速解法.     

区间数线性规划问题的解法

基于区间数与实数之间的关系,提出了区间数线性规划的激进最优解,保守最优解的定义.利用约束集之间以及目标函数值之间的关系,在原有区间数线性规划的基础之上,给出了两个求解激进最优解、保守最优解的方法.数值例子验证了该方法的有效性和可行性.     

零售商回收电子废弃物条件下的定价模型研究

以废旧手机为例,在分散决策和集中决策条件下建立了零售商单独回收的定价模型.然后,分别求得了在分散决策下的Stackelberg均衡解与集中决策时的最优决策,并作了对比分析.结果表明:集中决策下的系统利润优于分散决策下的系统利润.最后,通过数值验证了相关结论.     

考虑保质期的非即时易腐品最优订购与定价决策

针对有保质期约束的非即时易腐品,零售商可以在产品非腐败阶段和腐败阶段进行差异化定价来调整市场需求。即零售商可以调整产品非腐败阶段的定价策略,使得非即时易腐品在进入腐败阶段之前全部售出;或者在产品腐败阶段降低零售价格以刺激市场需求。因此,在需求依赖价格的假设下,本文研究了零售商关于有保质期约束的非即时易腐品的最优订购与定价决策。通过分析零售商单位时间利润函数的理论性质,得到了零售商的最优订购与定价策略。基于线性和指数型两种需求函数形式进行数值算例,可以发现针对保质期较长或者非腐败阶段较长的易腐品,零售商会延长订货周期来增加销售收入。特别是在指数型需求函数情境下,当市场需求与零售价格高度相关时,零售商更有意愿降价来刺激销量,从而使得易腐品在非腐败阶段内销售完毕。     

非负费用折扣半马氏决策过程

本文考虑可数状态非负费用的折扣半马氏决策过程.首先在给定半马氏决策核和策略下构造一个连续时间半马氏决策过程,然后用最小非负解方法证明值函数满足最优方程和存在ε-最优平稳策略,并进一步给出最优策略的存在性条件及其一些性质.最后,给出了值迭代算法和一个数值算例.     

通胀环境下股价波动率具有奈特不确定的最优消费与投资问题

本文在通胀环境和连续时间模型假设下,研究股票价格波动率具有奈特不确定对投资者的最优消费和投资策略的影响．首先在通胀环境和股票价格波动率具有奈特不确定的条件下,建立最优消费与投资问题的随机控制数学模型,得到了最优消费与投资所满足的HJB方程,并在常相对风险厌恶效用的情形下,获得最优化问题值函数的显式解．其次在通胀环境中当股价波动率具有奈特不确定时,得到了含糊厌恶的投资者是基于股价波动率的上界作出决策,并给出了投资者的最优投资和消费策略．最后在给定参数的条件下,对所得结果进行数值模拟和经济分析．     

三率调控宏观经济的数学模型

本文利用中国宏观经济发展状况，建立三率调控宏观经济的数学模型，利用宏观经济指标与三率间的回归分析考证它们的相关程度，并根据实际经验建立收益矩阵，根据经济指标对宏观经济贡献的大小建立权重系数，最后建立目标函数并求组合最优化的解。由于数据不足，而且没有考虑 风险的最小化，我们获得的决策并非一定最优，只是在某些特定的条件下最优，因此决策仅供参考。此外，随着宏观经济状况的不断变化，收益矩阵和加权系数必须随时修正，以便形成动态决策。     

基于Backroom Effect的生鲜品零售库存决策优化

本文基于传统的Backroom Effect,考虑生鲜品零售中普遍存在的现象——仓库较之货架具有更为优越的腐损控制和保鲜能力,重新定义了仓库在保管生鲜品过程中存在的数量与保鲜方面的双重Backroom Effect。基于此,面向生鲜品零售商,研究包括仓库-货架补给决策以及订货补给的库存决策优化问题,并利用数值算例剖析了Backroom Effect下,货架与仓库存在的腐损率差异对零售商库存决策和相应利润的影响。文章的主要结论包括:生鲜零售商应在零售库存决策中充分考虑Backroom Effect的影响,借助其提高生鲜品的最优订货量,从而带来单位时间平均利润的提升;随着Backroom Effect效果的提升,零售商的最优订货量和对应的平均利润也随之增加;不同品类的生鲜品对Backroom Effect的敏感程度不同,零售商在进行仓库保鲜投资时应优先投资更易腐损且具有更高边际利润的生鲜品品种。     

基于随机矩阵的差分代换算法的完备化

本文利用有限核原理,给出了基于随机矩阵的逐次差分代换方法的一个完备化.获得了判定多项式半正定性的完全算法.此算法可进一步应用于计算有理函数的全局最优值.与常用的数值最优化方法不同的是,本方法获得的是精确符号解.     

不确定条件下企业的投资规模决策

在未来不确定的情况下,以最大化投资机会的价值为出发点,用随机过程和实物期权的方法求出投资最优时机和最优的投资规模的函数表达式,并用数值解分析了其变化特征.     

保险公司的最优投资和再保险策略

在保险公司既可以做证券(股票和债券)投资,同时又采取比例再保险策略的情况下,通过对经典的Cramér-Lundberg保险公司盈余过程模型的连续扩散近似,利用动态规划原理分别得出了在破产概率最小和终值期望效用最大两种目标函数下,保险公司的最优投资和最优再保策略的显式解和对应的目标函数值.对两种目标函数下的最优策略做了比较研究.