考虑保质期的非即时易腐品最优订购与定价决策

针对有保质期约束的非即时易腐品,零售商可以在产品非腐败阶段和腐败阶段进行差异化定价来调整市场需求。即零售商可以调整产品非腐败阶段的定价策略,使得非即时易腐品在进入腐败阶段之前全部售出;或者在产品腐败阶段降低零售价格以刺激市场需求。因此,在需求依赖价格的假设下,本文研究了零售商关于有保质期约束的非即时易腐品的最优订购与定价决策。通过分析零售商单位时间利润函数的理论性质,得到了零售商的最优订购与定价策略。基于线性和指数型两种需求函数形式进行数值算例,可以发现针对保质期较长或者非腐败阶段较长的易腐品,零售商会延长订货周期来增加销售收入。特别是在指数型需求函数情境下,当市场需求与零售价格高度相关时,零售商更有意愿降价来刺激销量,从而使得易腐品在非腐败阶段内销售完毕。     

随机需求下单供应商与多零售商的生产—库存—运输联合优化模型

考虑随机需求下单供应商和多零售商的生产-库存-运输联合优化问题.在独立决策时,各零售商独立决策其最优订货量和最优订货点,供应商根据各零售商的决策来为之配送.在联合决策时,由供应商统一决策各零售商的送货量和送货时间,并基于此建立单供应商与多零售商的生产-库存-运输优化模型,利用粒子群算法和模拟退火算法相结合的两阶段算法求出最优送货量、最优运输路径和最大期望总利润.然后采用收入共享契约将增加的利润合理分配给供应商和各零售商,使各方利润都得到增加,从而促使各方愿意合作.最后,通过数值算例验证了联合优化模型优于独立决策模型.     

消费者预防在线销售掺假行为的博弈模型及最优策略

建立了描述消费者与带掺假行为的在线零售商之间相互博弈的双层规划模型,其中消费者为领导者,在线零售商为随从者.消费者预防在线销售掺假行为的两种策略是进行商品品质检查和采用延期付款,在线零售商则依据消费者的预防策略决定是否销售掺假商品.根据消费者和在线零售商的可能采用的策略,对模型分四种情形展开分析与讨论,并分别在不同情形下得到了消费者与在线零售商的最优决策.结果表明,消费者延期付款的最优时间和进行商品品质检查能有效遏制在线零售商掺假行为.     

基于战略顾客行为的最优定价与容量选择模型

研究了当市场中同时存在战略顾客和短视顾客时零售商的最优定价与容量选择问题。零售商在正常销售阶段和出清销售阶段制定不同的销售价格,同时通过容量选择影响战略顾客的购买行为,而战略顾客则根据零售商的定价和容量选择确定最优购买时机。分别分析了零售商在无限容量时的定价决策、固定价格时的容量选择、固定容量时的定价决策以及有限容量下的定价与容量选择四种情形。研究结果表明,零售商在无容量限制时的最优定价决策是制定两阶段定价策略,在固定价格时的最优容量选择依赖于模型的参数,而当零售商的容量固定时,部分满足出清销售阶段的顾客需求始终优于完全满足出清销售阶段的顾客需求。     

部分延期付款下易腐品联合经济订货批量模型

针对易腐品供应链的联合库存决策问题展开研究.假设供应链内存在唯一的供应商和零售商,供应商提供商业信用期给零售商,但零售商需要在收到订货后,立即交付部分货款,且零售阶段由于条件限制,产品存在常数腐败率,而联合决策模型的目标是确定供应商的订货量乘数n和零售商的订货周期使得供应链的总成本最低.通过建立该问题的数学模型,证明了目标函数的性质,说明当给定n时,目标函数在每种情况下都存在唯一最优解.以此为基础,给出了相应的求解算法对该联合批量决策模型进行了求解.最后,结合运作管理实践,并通过数值算例说明了模型的有效性.     

库存量影响需求的反向条件延期付款订货策略

以现实中实物商品供应链的商业信用额度限制为背景,给出了一种新的条件延期还款策略。假设需求率从到货开始线性依赖于即时库存量,直到库存水平到达一个确定的值Qs后,需求率变为常数。为防止零售商大量订货造成供应商资金的过度占用,供应商采用反向条件延期付款策略,即零售商在订货量小于等于某个确定值Q1时,可以延迟支付货款;反之,则必须立即支付所有货款。通过分析给出了该问题所有可能的决策区间,整理出零售商利润函数的四种不同形式,结合数学证明得到了每个目标函数的解析性质并给出了相应的命题,由此设计了求解步骤以有效地确定零售商的最优决策。数值算例表明在这种决策情境下零售企业完全可能主动放弃延时还款而增加订货量以获得更大的利润,由此得到一些有价值的管理启示。     

供应链中需求在线的库存问题研究

考虑一个生产商和两个零售商之间的数量折扣问题,针对顾客需求量不确定时,生产商采用数量折扣策略鼓励零售商提高单次订货量,从而降低库存成本的决策问题,从在线算法与竞争分析的角度出发,结合零售商的议价能力这一因素,分别考虑两个零售商之间合作与非合作时的情形,设计了相应的平衡策略,并证明该策略为最优策略.     

制造商质量投入竞争与合作的双渠道供应链动态博弈研究

针对具有不同质量投入和服务投入的双渠道供应链,主要研究其成员最优均衡决策问题.构建了包含两个制造商和一个零售商的两级双渠道供应链决策模型;采用微分博弈确定在制造商竞争和合作两种模型下各成员的最优均衡决策及其利润,并着重探讨质量投入系数、服务竞争系数和传统渠道市场占有率这三个关键参数对它们的影响;用算例对该模型进行仿真分析研究结果表明:在竞争模型下零售商的利润随着传统渠道市场占有率、质量投入竞争和服务竞争的增大而增大,但合作模型下的利润与服务竞争无关;制造商合作时制造商的利润之和提高,且两个制造商在两个渠道边际利润和之比在一定范围内,两个制造商会有合作意愿,但零售商的利润下降.研究能够为各成员企业的最优均衡决策提供支持和参考.     

需求不确定性对闭环供应链系统决策的影响分析

在由一个制造商与一个销售商组成的闭环供应链系统中,构建了市场需求不确定环境下废旧产品回收率为外生变量和零售商决策变量两种情形的闭环供应链系统决策模型,并通过数值仿真得到了各模型供应链成员的最优定价和订货策略以及最终利润,进一步分析了两种情形下市场需求不确定性对零售商、制造商决策行为及利润的影响,最后对两种情形进行了对比分析.     

基于拼团模式的网络团购定价策略

随着移动互联网的发展,拼团模式受到越来越多零售商和消费者的追捧.以传统商业团购模型为基础,引入团购尺寸、发起者精力成本、需求扩散效应和拼团成功率,建立了零售商同时采取线上拼团和线下传统渠道策略的两阶段利润优化模型.运用Stackelberg博弈模型求解零售商和团购网站之间的利润分配问题,得出了零售商和团购网站的最优定价策略.通过算例分析了各因素对零售商和团购网站最优决策及利润的影响,对比分析了传统商业团购与拼团模式,据此给出了相关各方决策建议.     

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Using the concept of contingent epiderivative, we generalize the notion of subdifferential to a cone-convex set-valued map. Properties of the subdifferential are presented and an optimality condition is discussed.     

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Consider the parametric linear complementarity problem w=Mz+q+p, w0, z0, w ^T z=0, where p0, 0q0, and 0. We show that a necessary condition for every complementary map z() to be isotone for every nonzero q0 and every p is that M be either a P-matrix or a -matrix. The Cottle necessary and sufficient conditions for strong and uniform isotonicity for P-matrices are restated, with slight modifications, for -matrices.     

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2010货币迷局

2010年的贷款投放很可能将超过预定目标,CFO只有吃透货币政策,才能在投融资方面,化被动为主动。     

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