基于集对分析的水库诱发地震综合风险评价模型

在水库诱发地震综合风险评价指标体系建立的基础上,根据评价指标的物理含义及其对水库诱发地震的作用情况,建立了水库诱发地震综合风险评价等级标准.用基于加速遗传算法的模糊层次分析法确定水库诱发地震综合风险评价系统中各指标和各子系统的权重,建立了基于集对分析的水库诱发地震综合风险评价模型(SPA-IRAM).SPA-IRAM在克孜尔诱发地震综合风险评价中的应用结果表明:基于集对分析的级别特征值法和属性评判法的评价结果具有一致性和互补性,联合应用可保障SPA-IRAM评价结果的可靠性;该水库诱发地震综合风险评价等级接近于2到3级、介于弱险与中险之间,需要密切监测该水库所在地区的断层活动、水库周围断裂发育和库区岩层裂隙发育的情况,进一步提高水库所在地区人均GDP和水库所在地区钢筋混凝土房屋比例,降低第一产业产值在国民生产总值中的比重和水库所在地区砖木房屋比例.SPA-IRAM综合利用了评价指标、子系统和样本与评价等级标准间联系数的丰富的结构信息和层次信息,可从指标、子系统和样本3个层次定量地分析水库诱发地震综合风险的复杂状态,在水库诱发地震风险管理中具有重要意义.     

一类震灾人员受损估计方法及应用

为提高震灾人员受损估计模型的精度,本文提出震中烈度、震级、人口密度、房屋损毁面积和地震发生时间5个估计指标,并依据震灾人员受损的"两期"变动规律,将偏正态分布曲线引入震灾人员受损估计中,提出基于修正偏正态曲线的震灾人员受损估计模型。在模型改进上,以震中烈度为主变量,通过数据回归得到偏正态分布估计曲线;进一步,为提高模型的精度和稳定性,采用震级系数、人口密度系数、房屋损毁面积系数和地震发生时间系数对偏正态分布曲线的估计精度进行修正,通过系数的动态变动提高模型的估计精度。验证结果表明,与人工神经网络、多元线性估计曲线、高阶非线性和对数函数等估计模型相比,修正偏正态分布曲线具有敏感度低和估计精度高的优势,能为应急管理部门提供理论依据和方法借鉴。     

基于随机Petri网的震后次生灾害演化模型研究

针对震后次生灾害的演化问题,本文采用多案例分析方法提取地震及其次生灾害事件的属性,从属性层次按照“事件类型、关键属性、从属属性、环境属性和危害评估属性”对其进行结构化描述,分析震后次生灾害事件的属性特征,绘出了震后次生灾害演化Petri网模型。在此基础上,以渐变型次生灾害事件——震后瘟疫为例,根据随机Petri网与马尔科夫链的同构关系,构建了震后瘟疫事件演化系统随机Petri网模型。最后,通过马尔科夫链及相关数学方法对震后瘟疫事件演化系统进行了评估,分析其中的均衡状态及其变动规律,验证了模型的有效性,为应对地震次生灾害事件提供科学的应急决策支持。     

地震灾害人员伤亡预测模型研究

地震人员伤亡的准确预测和评估是开展应急准备的重要前提,也是震后快速响应的重要依据.对典型的地震人员伤亡预测模型进行了总结和比较,探讨了各类模型的适用特性,搜集了云南省1996-2015年历史地震案例数据,利用相关性分析提取了影响人员伤亡的主要因素,通过对多元归回模型添加二次项并进行对数变换修正,建立了地震灾害伤亡人员预测模型,并通过案例应用验证了模型的有效性.     

基于ISM的地震灾后恢复重建影响因素分析

地震灾后恢复重建是地震灾害受灾国的一项艰巨而繁重的工作任务.地震灾害的破坏性使恢复重建具有复杂性、不确定性和开放性的特点,因此地震灾后恢复重建影响因素不但具有复杂性,而且影响范围和程度也各不相同.引入ISM模型解决了地震灾后恢复重建影响因素多而杂的问题,在文献资料统计基础上构建地震灾后恢复重建影响因子解析结构模型.通过分析确定地震灾后恢复重建关键影响区素共16个:重建主体、重建经验、施工条件、物价、资金、工程成本、建材质量、施工工期、标准施工、检验维修、工程利用、公共服务、自然环境、运行经费、社会饵障、居民激励.该结论为政府优化地震灾后恢复重建工作,保证重建效果具有重要意义.     

研究型大学教师绩效模糊综合评价探究

研究型大学核心竞争力在于师资队伍的整体素质.公正客观的评价结果是建立在科学合理的评价指标体系和评价方法之上的,它对教师工作不仅具有鉴定、管理的作用,而且具有直接的导向、改进和激励的功能.从高校的科学研究、培养人才、服务社会的功能出发,建立教师绩效综合评价的指标体系,应用模糊数学构建教师绩效的模糊综合评价模型,利用层次分析法确定指标权重,为研究型大学教师绩效评价提供一套科学可行的方法.     

模糊综合评判地空导弹武器系统作战效能的一种方法

为科学评估地空导弹武器系统的作战效能,对地空导弹武器系统进行了全面分析,建立了地空导弹武器系统作战效能综合评价的指标体系.并利用模糊数学方法,确立了该系统的综合评价模型,从而为地空导弹武器系统的总体作战效能的综合评价提供了一种方法,具有一定的参考价值.     

基于改进属性识别模型的建筑工程绿色施工评价

为贯彻新发展理念,科学、有效对建筑工程绿色施工进行评价,提出基于改进属性识别模型的建筑工程绿色施工评价方法.首先,基于理念先行和顶层设计原则,围绕资源与能源节约利用、环境保护、绿色施工技术与管理等三个绿色施工评价领域,结合各生命周期阶段的主要施工控制环节和关键节点,从施工组织设计、施工技术方案、分部分项工程等角度选取核心要素组成建筑工程绿色施工评价指标体系;其次,利用基于组合数的有序加权平均C-OWA算子对评价指标赋权,削弱个别专家主观评分极值的异常影响.第三,引入向量夹角余弦改进属性识别模型构建绿色施工评价模型,发挥该方法客观评价的优势;最后,将该绿色施工评价模型应用于一项商业综合体工程项目绿色施工评价,计算结果表明该工程项目绿色施工为良好等级,验证了该模型的可行性.同时,依据评价结果,提出了提升建筑工程绿色施工等级的相应对策.     

组合评价模型在辽宁省主要地区综合经济实力评价中的构建及应用

组合评价方法的建模技术对于信息不完备的经济系统具有一定的实用性 .鉴于经济系统的复杂性及非线性的特征 ,首先利用辽宁省 2 0 0 1年有关数据 ,分别采用综合指数法、加权平均法、主成分分析法和因子分析法 ,对辽宁省 1 4个主要地区的综合经济实力进行了综合评价和排位 ;其次 ,建立了模糊组合评价模型 ,应用该模型对辽宁省 1 4个地区的经济发展状况重新进行了综合评价和排位 ,其结果更加科学、合理 .     

研究生录取问题的数学模型

针对研究生录取问题,建立了模糊综合评价模型和一般指派问题的规划模型.首先,利用模糊综合评价模型对学生的综合成绩加以量化.其次,利用一般指派问题的规划模型制定了学生和导师的最佳双向选择方案.最后,给出了一种更能体现“双向选择”的研究生录取方案.实例分析的结果表明:按本文的方法所确定的“双向选择”的录取方案是科学的、合理的.     

从模糊现象中识别物理机制的证据论方法

本文提出了一种新的模糊模式识别方法。这种方法第一步是从已有的物理现象中，提取出支持不同类物理机制的“证据”，证据的提取采用了文中提出的模糊数学方法。第二步是去比较支持不同物理机制的证据，最后一步是给出模糊模式识别结果。本文把证据论和数学成功地结合起来，建立新的模糊识别方法。虽然，新方法可望在广泛的领域中得到应用，最后，本文用所提方法研究了炉霍地震（１９７３，Ｍｓ＝７．９）的破裂机制。     

基于DEMATEL-BP的装配式住宅预制构件供应商选择的影响因素识别

装配式住宅预制构件的应用正促使着建筑业发生一场升级换代的变革,传统的建筑业供应链模式将被逐步替代.住宅预制构件供应商在全国各地应运而生,如何科学高效地选择供应商是当前亟待解决的问题.充分结合装配式住宅预制构件的特点,建立预制构件供应商评价指标体系;通过将DEMATEL方法和BP神经网络相结合的方式,对评价指标体系进行关联度分析,重新划分指标实际权值,进而为决策群体对装配式预制构件供应商的选择与评价提供有价值的决策指导.     

基于改进风险矩阵法的医院建筑火灾风险评价

在对国内外广泛采用的风险矩阵法进行全面系统的分析和总结的基础上,针对风险矩阵方法的不足,结合医院建筑火灾风险评价的的客观实际和需要,对风险矩阵法进行了改进,并将风险矩阵法引入医院建筑的火灾风险评价,提出一种融合改进风险矩阵法与层次分析法的医院建筑火灾风险评价模型,并实例验证该模型的有效性和可行性.     

考虑屋盖整体空间工作时的单层偏心厂房的平扭耦联地震反应分析

本文研究了单层偏心厂房的平动-扭转耦联地震反应.建立了考虑屋盖整体空间工作时的地震反应运动方程,并进行了分析,讨论.指出在包含有地震动转动分量作用时,地震动各运动分量独立作用的迭加原理和动力反应分析的振型分解法已不再适用.本文在不计地震转动分量的前提下,对单层偏心厂房的平扭耦联地震反应进行了大量的计算及对比分析,结论是:考虑屋盖变形后的计算结果能更好地解释地震破坏现象,并指出了不考虑屋盖变形的适用范围.     

二维水平地震作用下斜交构件多层结构的地震反应

本文针对由斜交构件组成的多层结构,考虑任意角度输入二维水平地运动,采用多种不同的恢复力特性曲线模型,提供了弹性与弹塑性地震反应的计算方法,并据此编制了相应的计算机程序.文内通过一座十层建筑结构的算例,分析了一维与二维地震波输入以及不同的地震波输入角度对各构件地震反应的影响,并讨论了弹性与弹塑性地震反应的差异,提出了一些有参考价值的结论.     

Wavelet frame based blind image inpainting

Image inpainting has been widely used in practice to repair damaged/missing pixels of given images. Most of the existing inpainting techniques require knowing beforehand where those damaged pixels are, either given as a priori or detected by some pre-processing. However, in certain applications, such information neither is available nor can be reliably pre-detected, e.g. removing random-valued impulse noise from images or removing certain scratches from archived photographs. This paper introduces a blind inpainting model to solve this type of problems, i.e., a model of simultaneously identifying and recovering damaged pixels of the given image. A tight frame based regularization approach is developed in this paper for such blind inpainting problems, and the resulted minimization problem is solved by the split Bregman algorithm first proposed by Goldstein and Osher (2009) [1]. The proposed blind inpainting method is applied to various challenging image restoration tasks, including recovering images that are blurry and damaged by scratches and removing image noise mixed with both Gaussian and random-valued impulse noise. The experiments show that our method is compared favorably against many available two-staged methods in these applications.     

面向韧性提升的相互依赖关键基础设施网络灾后修复模型研究

科学合理制定相互依赖关键基础设施网络(Interdependent Critical Infrastructure Network, ICINs)遭灾后毁坏组件的修复计划是其安全管理的至关重要内容。本文首先明确了ICINs的韧性测度,分析了其灾后修复策略;然后基于网路流理论,以最大化ICINs的韧性为目标,构建了在有限灾后修复资源约束下,ICINs的灾后修复任务选择与调度的混合整数规划模型,并设计了遗传算法进行求解;最后通过不同规模的用例实验对模型和遗传算法进行了测试。研究表明:(1)该模型具有解决相关问题的可行性与有效性;(2)设计的遗传算法能获得质量较高的满意解,且对于大规模问题,遗传算法的求解时间与求解结果优于Cplex软件;(3)将网络之间的功能与空间相互依赖同时纳入模型中,能使ICINs的韧性达到更高。研究可为ICINs的灾后修复决策提供辅助。     

Evaluación de la habitabilidad de edificios afectados por sismo utilizando la teoría de conjuntos difusos y las redes neuronales artificiales

The fuzzy sets theory and the artificial neural networks are computational intelligence tools which are nowadays widely used in earthquake engineering. This paper develops a method and a computer program which use these computational intelligence tools in order to support the damage and safety evaluation of buildings after strong earthquakes. The model uses an artificial neural network with three layers and a Kohonen learning algorithm; it also uses fuzzy sets in order to manage subjective information such as linguistic qualification of the damage levels in buildings and a fuzzy rule base to support the decision making process. All these techniques are incorporated in the developed computer program. The input data is the subjective and incomplete information about the building state obtained by possibly non experienced evaluators in the field of the seismic performance of buildings. The proposed method is implemented in a tool especially useful in the emergency response phase, when it supports the decision making regarding the building habitability and reparability. In order to show its effectiveness, two examples are included for two different types of buildings.     

涟漪效应还是空间互动——基于空间面板联立方程模型的房价与地价关系研究

本文通过构建包含房价和地价在内的空间面板联立方程模型,利用2009~2016年中国286个地市的数据,构建空间面板联立方程模型,以研究房价和地价的空间自相关性和空间溢出效应。实证结果表明:房价与地价之间的空间互动作用明显,房价不但受到当地地价的影响还会受到周边城市房价的影响;而城市地价也会受到当地房价引起的引致需求影响,并且受到周边城市地价的影响。分区域来看,地价对房价的作用强度在东、中、西部地区依次下降,房价对地价作用强度呈现出相反的趋势。而从价格的溢出效应来看,无论是房价还是地价,西部地区的价格溢出效应都最为明显,表明相对于东、中部地区,西部地区城市在房价和地价上都更会受到周围城市的影响。