基于FAHP的动态联盟运作风险因素排序研究

在分析动态联盟风险评价应考虑的主要因素的基础上,建立了一套适用于动态联盟运作风险评估的指标体系;提出了一种模糊集合理论与AHP(层次分析法)相结合的动态联盟运作风险因素重要性排序方法:以三角模糊数表示动态联盟风险管理专家判断信息,集结多位专家意见构建三角模糊互补判断矩阵,同时采用一种基于可能度的排序方法对风险因素进行重要性排序;最后通过实例说明了该方法运用的具体过程.本文的研究为动态联盟运作风险管理对策的制定提供了参考.     

基于R型聚类的层次型DEMATEL分析方法

为克服DEMATEL方法无法处理复杂系统中具有层次结构的问题,依据思维法则学的理论思想,提出了一种基于R型聚类分析的层次型DEMATEL决策新方法.相对于传统DEMATEL方法具有两方面的优势.其一,在复杂系统环境下充分考虑了因素间具有层次结构的特点,将决策问题涉及的因素进行合理的层次划分.其二,在分析具有大量因素中因素排序问题时,合理筛选典型因素后再进行排序,有效减少了不必要的计算量.     

考虑非期望因素的决策单元排序:两阶段综合效率法

对所有平行级别上的同等类型的决策单元(DMUs)在绩效表现上的排序一直是管理决策领域研究的重要课题之一。基于数据包络分析的超效率理论和SBM模型,探讨考虑非期望因素的DMUs排序问题。首先构建新的考虑非期望因素的超效率SBM模型,此模型不仅能对有效DMUs排序,而且能够转化成线性规划问题求解,具有有界性、单调性等良好性质。然后将新模型与Tone的SBM模型结合提出了考虑非期望因素的SBM综合排序法,同时给出了相对应的多项式时间算法。该方法以SBM模型作为第一阶段完成非有效DMUs排序,以新模型作为第二阶段完成有效DMUs排序,两阶段综合即完成所有DMUs排序。研究结果表明,综合排序法能够完成对考虑非期望因素的DMUs的排序,为绩效评价的管理实践提供了重要的理论依据。选取中国2010年的30个省份为实证研究对象,应用所提出的综合效率排序法对其环境效率进行排序。分析结果与中国的现实情况的相吻合,表明该排序方法是合理的,能够完成对这些地区的环境效率进行排序,可以为决策者评价环境的绩效表现提供有效的决策支持。     

层次分析中的一种动态排序模型

层次分析法(简称AHP)是定性与定量相结合的运筹学方法。动态排序是指在AHP模型中考虑时间因素,它的判断矩阵及相应的排序权值是时间的函数.Saaty在[1]中给出了动态排序的判断矩阵的基本形式,讨论了阶数不超过4时判断矩阵特征根问题的解。但是上述方法在计算上是比较复杂的。为此,我们给出一种新的动态排序模型。 AHP的首要步骤是构造判断矩阵A,然后通过求解特征根问题:     

投影寻踪动态聚类模型在房地产投资环境评价中的应用

将投影寻踪动态聚类模型引入到房地产投资环境评价方法中.针对房地产投资环境评价所面临的多因素高维复杂性问题,该模型能够完全根据样本数据特性将高维数据通过投影向量投影到低维数据,同时实现对低维数据的排序和自动聚类分析,进而通过研究低维数据以实现对高维数据的研究.最后通过辽宁省工业地产投资环境评价实例验证了该模型在房地产投资环境评价中的适用性.     

基于一致性排序的动态评价方法研究

主要工作是通过Copealand重排序方法构建动态评价模型,研究动态评价中的一致性排序问题,并通过实证研究验证模型的有效性.首先,利用基尼系数赋权法建立评价模型,确定静态评价结果和排名;然后,通过Copealand法确定出一个综合不同年份排序的一致性排序;最后,根据评价对象不同年份排名的发展趋势对一致性排序进行修正,得到最终的排序.主要特色一是通过Copealand法集合不同年份的排序确定最终的一致性排序,避免了通过引入时间权向量确定动态权重时人为主观因素太强的问题,解决了动态综合评价中的一致性排序问题;二是通过对一致性排序的修正,保证了最终的排序能够体现不同年份的发展趋势.     

协同设计主体资源动态综合评选模型研究

本文针对动态环境下大规模协同设计主体资源评选问题,在将协同设计主体资源动态综合评选问题转化成间接排序问题的基础上,构造了基于LS-SVM的协同设计主体资源综合能力水平比较分类模型.并以此模型为基础,进一步采用对分法构造了协同设计主体资源动态综合评选模型.实验验证表明,该模型不仅实现了在动态环境下大规模资源按照综合能力强弱快速准确的排序,而且还解决了以往数学方法存在的主观性强、过学习、维数灾、局部最优等问题,对于实现协同设计主体资源的有效发现具有重要的现实意义.同时,该方法为同类型评选问题提供了一种有效的解决途径.     

灰色TSP问题的研究

在确定型TSP问题的基础上,融合灰色系统的思想提出了灰色TSP问题,构建了灰色TSP问题的动态规划模型,结合动态规划方法利用可能度及排序方法给出了求解灰色TSP问题的算法,并结合数值实例,对算法进行了说明.     

基于灰靶理论的动态评价方法

为了比较多个系统在不同时刻的发展水平和某一段时间的动态累积水平,需要进行动态评价.传统灰靶理论方法无法比较多个系统在某一时间段各个时刻和总体的发展水平,只考虑各评价指标值的差异程度(现状),不考虑指标值增长程度.将二维数据加入时序数据扩展为三维数据,提出基于灰靶理论的动态评价方法,该方法既可以得到各评价对象(方案)好坏程度的评价值及排序结果,也可以得到各评价对象(方案)增长程度的评价值及排序结果,还可以得到同时考虑各评价对象指标值差异程度和增长程度的综合评价值.既可以得到各评价对象(方案)各时刻的综合评价值及排序,也可以得到各评价对象在某个时间段内总体的评价值和排序结果.基于靶心度可以进行模式识别、分级和选优.基于贡献度分析,可以分析各指标对模式靶心度的影响程度,从而找到关键影响因素.最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性.该方法给动态评价提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究.     

学生智力因素的模糊控制

运用模糊数学中的二元对比排序法建立各智力因素相互作用的动态轨迹 ,并应用模糊熵分析各因素对教学影响的重要程度 ,从而为优化教学提供了可靠的理论依据 .     

基于(0,1)区间的可比排序分析法

针对传统排序方法未考虑评价者人数及被评价对象个数多少对指标权重排序的影响的不足,提出了基于(0,1)区间的排序分析方法.采用方法构造的评价函数模型,在考虑了评价者和被评价对象这两个因素同时,还能将不同评价系统中的被评价对象放在一起进行排序比较.由于方法具有对称性和中心化的良好性质,这使得排序更加科学合理,符合人们的直观认识.     

宏观因素影响下的系统中元件重要性研究

为研究复杂系统在工作环境中其组成元件对系统安全运行的重要性,将汪培庄先生的因素空间理论与笔者提出的空间事故树理论相结合,构造了一套元件重要性研究方法.构建系统T={U,C,D},将元件作为研究对象集合U,系统工作的宏观环境作为因素集C,元件重要性排序集作为D.对宏观环境中的工作时间a1和温度a_2进行划分形成不同的状态区域S_q,计算在S_q中元件xj的失效权重γ(AS_q(x_j))和在S_q中系统T的失效权重δ(AS_q(T))),从而得到x_j在S状态下的等效失效权重Z(AS_q(x_j)),研究状态S_q下的原件重要性排序D_η,及元件x_j失效性对a_1及a_2的敏感性.使用一个实际的电气系统维修情况统计资料,使用上述方法进行了研究,结果表明:不同工作环境下元件对系统的重要程度是不同的.元件对温度和使用时间是敏感的,并得到了在10³0°且5030°且50⁷5d环境下工作系统可靠性是最高的结论.在给定工作环境下,重要性大的元件多储备,重要性小的元件少储备,以满足系统维修需要,并指导实际工程.     

基于区间数的拓展DEMATEL方法及其应用研究

DEMATEL方法(决策试验与试验评估法)是一种运用图论与矩阵工具进行系统因素分析的方法。但此方法对系统因素间关系的评价仅限于实数域内,往往不适合描述现实生活中系统因素间复杂的影响关系。鉴于区间数能更有效地描述复杂的现象,本文将传统的DEMATEL方法拓展到了区间数领域,来弥补DEMATEL方法的这一不足。为此,本文建立了区间数初始直接影响矩阵,借助于区间数的运算法则和可能度排序,计算出区间数综合影响矩阵,并对系统因素进行分析,从而,提出区间数DEMATEL方法。然后采用区间数DEMATEL方法识别IT外包中知识转移影响因素,得到IT外包中知识转移过程中的原因影响因素、结果影响因素以及每个影响因素的重要程度,以此为IT外包人员给予相应的建议,同时也验证了该方法的实效性。     

自由作业环境下的供应链排序问题

本文研究自由作业环境下的供应链排序问题,研究供应链的上游如何安排工件在自由作业机器上加工,把加工完毕的工件分批发送给下游,使得生产排序费用和发送费用总和最少.这里,生产排序费用是用工件送到时间的函数来表示;发送费用是由发送的固定费用和与运输路径有关的变化费用所组成.本文研究以工件最大送到时间为生产排序费用的自由作业供应链排序问题,在指出问题的NP困难性后,用动态规划算法构造多项式时间近似算法,并分析算法的性能比.本文最后还对特殊情形进行了讨论.     

自由作业环境下的供应链排序

本文研究了一类集成工件加工和发送的供应链排序模型.利用排序理论和动态规划方法,获得了两机器情形下的供应链排序问题的多项式时间近似算法,并证明算法的性能比为2.     

带折扣因子的单机干扰管理研究

针对可预见的干扰管理问题,考虑单机环境下,加权折扣最短加工时间优先(WDSPT)序为原目标的最优加工次序,研究了如何对初始加工时间表进行修改。在干扰事件影响下,初始加工时间表将不再是最优,甚至不再可行。和大多数重排序研究不同,构建了同时考虑原目标和由干扰事件造成的扰动目标的重排序模型,并基于理想点法提出一种动态规划算法来求解所建模型中的双目标排序问题。最后通过一个数值算例来说明该重调度模型对于求解带折扣因子的单机干扰管理问题是有效的。     

基于替代航路的进场航班排序优化方法

针对机场终端区航班延误日益严重的现状,为减轻空中交通管制员工作负荷,缓解航班延误,研究了进场航班排序优化问题.通过引入替代进近航路和时间偏差成本的概念,建立了进场航班排序模型;基于调度窗口和冻结范围概念,提出了动态优化方法;结合进场航班排序模型与动态优化方法,以国内某机场的运行数据进行了仿真验证.仿真结果表明:与实际运行相比,基于替代航路的进场航班排序优化方法优化效果显著,减少了约25%的进场航班延误,提高了机场终端区航空器的运行效率.优化方法可以即时获得最优方案,辅助空中交通管制员做出决策.     

区域资源环境系统物质流动模式

在回顾现有典型资源环境系统开发利用模型的基础上 ,引入系统平衡理论建立了区域资源环境系统物质流动的动态模型 ,并在随后对该模型展开了分析 .     

面向直觉模糊集排序能力提升的记分函数设计研究

直觉模糊集记分函数的排序能力是影响直觉模糊型多准则决策绩效的重要因素。本文以直觉模糊集记分函数的特性分析为切入点,较为系统地分析了现有各类记分函数的有界性、符合直觉性、排序能力、连续性等四类特征;其次,基于现有记分函数特征匹配状况,提出了新的直觉模糊集记分函数的分段函数并加以证明;最后,系统比较了现有记分函数与本文提出的记分函数在排序能力和区分度方面的差异,验证了本方法的优越性和合理性。     

层次分析中的关联分析法

在假设某一目标下各因素间存在一个客观的排序权重情况下,通过分析排序权重的误差来源,给出了单个评委排序权重的关联分析法