考虑多仓库的共享单车重新配置问题研究

共享单车是我国大力提倡的低碳交通出行模式,加快共享单车发展是解决最后一公里、城市拥堵和环境污染等问题的重要途径。由于人们停放共享单车的无规律性,使得共享单车系统中各车桩的单车库存量存在不平衡。如何合理的对车桩中的单车进行重新调配,来满足用户的需求,是相关企业亟待解决的问题。共享单车的调配路线优化是优化车桩库存量的重要手段之一。本文研究多仓库条件下的货车调配路线优化问题,建立了一个混合整数非线性规划模型。不同于传统的路径优化问题的研究大多是以成本或时间为目标,本文采用基于车桩库存量的非线性惩罚函数来表示用户需求,从而使得所研究的问题是一个凸函数优化问题。为了简化本文的问题,将目标函数分段线性化。基于车桩网络的特点,设计了变邻域搜索算法,以及构建初始解的贪婪算法。最后,以某共享单车公司为例,进行算例分析,来说明模型和算法的合理性和有效性。     

带随机启动时间与双阈值(m,N)-策略的M/G/1可修排队系统的最优控制策略

本文研究带随机启动时间与双阈值(m,N)-策略的M/G/1可修排队系统,首先讨论系统有关的排队指标,接着研究因为故障而产生的系统的下列可靠性指标,如:服务台首次失效前的寿命分布、不可用度和(0,t]时间内的平均故障次数。最后,在建立费用模型的基础上,结合实际中检测公司检测样品的这一现实情况,研究了双阈值最优控制策略(m^*,N^*),并在同一组参数下与服务台不发生故障时系统的双阈值最优控制策略进行了比较。     

正则变换的一种群表示

经典力学中的哈密顿正则变换所涉及的4个母函数F₁(q,Q),F₂(q,P),F₃(p,P),F₄(p,Q)和4种正则变量q,p,Q,P之间所有的关系,可以由7个基本关系式经线性变换而得到,这些变换是勒让德变换,变换是由32个8×8的变换矩阵来实现的,而这32个矩阵以4:1的关系与具有8个群元的D₄点群同态。热力学中的4个状态函数G(P,T),H(P,S),U(V,S),F(V,T)和4个热力学变量P,V,T,S之间的变换关系恰好与正则变换关系相同。热力学状态方程是源于宏观测量的实验结果的概括,而哈密顿正则变换是经典力学的理论性总结,它们的群表示是相同的,即它们的数学结构是相同的, 这种共性表明热力学变换是一维哈密顿正则变换的实例。     

不用Kirchhoff-Love假设的三维弹性板二级近似理论及其边界条件

前文[1]给出了不用Kirchhoff-Love假设的三维弹性板的一级近似理论及其边界条件。这个理论有6个微分方程求解6个待定平面函数,即u₀,u_α,A₍₀₎,S_(2)α,其中有3个方程为一组求解3个待定平面函数u₀,S_(2)α,而另一组3个方程求解另外3个待定平面函数u_α,A₍₀₎.它们的边界条件和这些方程一样,可以从本问题的广义变分原理的泛函变分的驻值条件求得,当板厚h和板宽α之比h/α很小时,这种解接近于经典薄板解,当h/α值较大时(如h/α≈0.3),这种解和经典薄板解,就有较大差别。但这种差别在h/α值的什么范围内是合理的这一问题,并不清楚,为了解决这一问题,我们必须研究本问题的二级近似理论。本文是前文的继续,我们将用本问题的广义变分原理的泛函变分驻值条件,导出9个微分方程和有关边界条件,用以求解9个二级近似解的待定平面函数u₀,u_α,A₍₀₎,A₍₁₎,S_(2)α,S_(3)α,把二级近似理论解和一级近似理论以及经典理论的解相比较,就能明确一级近似理论的适用范围,这里必须指出,二级近似理论也可以分成两组方程求解,求解过程也并不过分复杂。有关符号和前文相同,这里必须指出,二级近似理论也可以分成两组方程求解,求解过程也并不过分复杂.有关符号和前文相同,这里将不再重复。     

三维热传导方程的一族两层显式格式

提出了一族三维热传导方程的两层显式差分格式,当截断误差阶为O(Δt+(Δx)2)时,稳定性条件为网格比r=Δt/(Δx)2=Δt/(Δy)2=Δt/(Δz)2≤1/2,优于其他显式差分格式。而当截断误差阶为O((Δt)2+(Δx)4)时,稳定性条件为r≤1/6,包含了已有的结果。     

供应链交互作用对牛鞭效应的影响分析

考虑两平行供应链系统,建立了需求依赖于两种产品价格的需求函数模型,分析了平行供应链交互作用对牛鞭效应的影响。研究表明:(1)供应链交互作用可能增加或减弱牛鞭效应。(2)对于具有产品可替代性的两竞争型供应链系统,若产品价格交互敏感性不强,则较大协方差的引入可以抑制牛鞭效应。(3)对于具有产品互补性的两合作型供应链系统,若产品价格交互敏感性较强,则较小协方差的引入可以抑制牛鞭效应。     

流体运动稳定性方程组椭圆特性的分析与应用

利用抛物化稳定方程(PSE)特征分析得知,原始扰动量的线性和非线性PSE整体来说为抛物型.利用PSE的次特征分析证明,对速度U,在亚音速和跨音速区,线性PSE分别为椭圆型和双曲-抛物型;对速度U+u,在亚音速和跨音速区,非线性PSE分别为椭圆型和双曲-抛物型(其中,U和u分别为主流方向的扰动和未扰流速度分量).结论表明,流体运动稳定性方程组的"抛物化"简化,仅把信息的对流扩散传播抛物化,而保留了信息的对流扰动传播特性,PSE实质上是扩散抛物化稳定性方程组.根据特征次特征理论提出了消除PSE剩余椭圆特性的方法,所得结论对线性PSE已有结论一致,并给出了Mach数的影响.同时,进一步给出了消除非线性PSE的剩余椭圆特性的方法.     

多项式的增广图示及其在工程控制论中的应用

本文图示复变数s(=x+iy)的实系数多项式K=f(s)≡a₀sn+a₁sn-1+……+a_n-1s+a_nK是实参数,因此上式的图示表为(x,iy,K)中的一集空间曲线.这曲线在三个坐标平面上的投影就是本文图示的内客.在(x,iy)上的投影就是根轨迹.不论n=2m+1或n=2m+2,根轨迹方程都是y2的m次方程.(K,x)图线除了包含实曲线K_r=f(x)以外,尚包含复根的实数部随K变化的曲线,这是新增的曲线.(K,x)曲线对判别系统的绝对和相对稳定性是很有用的.(K,iy)曲线对控制系统来说,表示放大K和自然频率ω(≡y)的关系曲线.这三幅图线可应用于方程式论和工程控制论.     

获得非线性微分方程显式解析解的两种新算法

基于AC=BD的思想来求解非线性微分方程(组)。设Au=0为给定的待求解的方程,Dv=0是容易求解的方程。如果可以获得变换u=Cv使得v满足Dv=0,则能够得到Au=0的解。为了说明该种途径,本文举例给出几种变换C的表达式。     

循环连续正交表

组合测试是一种有效的测试用例生成技术,它可以使用较小规模测试用例来有效检测基于组件系统的因素间交互影响错误.针对一类只在循环相邻因素间存在交互作用的系统,文中提出了用于解决此类测试问题的组合结构循环连续正交表(CCOA(t,k,u)),并给出了若干构造方法和无穷类.证明了对于t=2,3,4和任意正整数k,v,循环连续正交表CCOA(t,k,v)均存在,其中k≥t.     

关于单圈图与无交双圈图的邻接矩阵的行列式

研究图的邻接矩阵的行列式主要是为了研究图的零特征值的重数，而零特征值的重数在化学分子结构图的稳定性问题中有广泛的应用．本文给出了单圈图及无交双圈图的邻接矩阵的行列式分类．     

云制造环境下企业制造资源共享的演化博弈分析

云制造服务平台为在不同时空上获取制造资源提供了一个良好的工作环境,它实现了产品全生命周期的协同制造、管理和创新。在明确云制造环境下企业制造资源共享模式的基础上,构建了考虑两方行为的制造资源共享的演化博弈模型,分别在博弈群体处于均匀混合和非均匀混合两种状态下,找出了模型的均衡点并对其稳定性进行分析。引入系统动力学的方法,建立制造资源共享的演化博弈SD仿真模型,对比分析不同参数变化对演化结果的影响。研究结果表明,企业群体初始共享比例、升级设备成本、信息化改善收益和技术流失风险对博弈双方的策略演化结果具有显著的影响,促进企业联盟中的信息互通与资源共享,须从上述方面着手管理并持续改进。     

不平衡报价跨期选择的多因素交互作用研究

报价人的跨期选择心理特征将直接影响不平衡报价策略,从而影响工程结算额度与经营效益。为揭示不平衡报价决策者的跨期选择心理机制,针对不平衡报价策略制定过程中出现的跨期选择心理效应问题,基于跨期结算组合策略的最大效用原则,并假设报价决策者为有限理性人,引入时间尺度、时间框架、理性水平3个变量,采用23(3因素2水平)设计,通过发放调查问卷方式,对跨期选择的多因素交互作用进行研究。研究结果表明,时间尺度、理性水平及时间框架主效应显著;理性水平与时间框架、理性水平与时间尺度、理性水平与时间框架和时间尺度的交互作用显著。在日期框架中,时间尺度较小时的报价均高于时间尺度较大时的报价;在延迟天数时间框架中,高理性水平报价人在时间尺度较小时的报价低于时间尺度较大时的报价,而低理性水平报价人则相反。研究结果对于增强不平衡报价决策效率、实现理性化决策具有重要的指导意义。     

The pricing of perpetual convertible bond with credit risk

Convertible bond gives holder the right to choose a conversion strategy to maximize the bond value, and issuer also has the right to minimize the bond value in order to maximize equity value. When there is default occurring, conversion and calling strategies are invalid. In the framework of reduced form model, we reduce the price of convertible bond to variational inequalities, and the coefficients of variational inequalities are unbounded at the original point. Then the existence and uniqueness of variational inequality are proven. Finally, we prove that the conversion area, the calling area and the holding area are connected subsets of the state space.     

求解硬时间窗约束下随机需求库存-路径问题的优化算法

随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem, SDIRP)即考虑随机需求环境下供应链中库存与配送的协调优化问题,是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在,也是典型的NP难题之一。文章以具有硬时间窗约束的随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem with Hard Time Windows, SDIRPHTW)为研究对象,将SDIRPHTW分解为直接配送的随机库存-路径问题和具有硬时间窗约束的路径优化问题两个子问题,并以最小化系统运行成本和用车数量为目标,设计了一个基于(s,S)库存策略和修正C-W节约法的启发式算法。最后,通过相应的数值算例验证了算法的有效性。     

基于判别分析的骑推行交通事故鉴定研究

道路交通事故鉴定对于交通事故责任认定和法庭举证具有重要作用.采集某市近三年125起交通事故案例数据,建立机动车、自行车、人体总计73个调查变量,运用SPSS软件开展骑推行事故鉴定研究.通过相关性分析发现车座、机动车类型等6个变量与鉴定结论相关.开展线性判别分析研究,结果表明直接对相关变量进行判别分析可以快速获得最佳判别效果.当函数选入的自变量为车座时,交叉验证准确率最高可达72.8%,说明采用数据挖掘的方法来鉴别交通事故中的行为方式具有一定可行性.     

圆管纤维悬浮湍流场中粒子运动的研究

利用从细长体理论出发得到的三维分段积分法和湍流简化方法模拟了大量纤维粒子在圆管湍流内的运动．统计了不同Re数下计算区域内的纤维的取向分布,计算结果与实验结果基本吻合,结果表明湍流的脉动速度导致纤维取向趋于无序,且随着Re数的增加,纤维取向的分布越来越趋于均匀．其后又考虑了纤维速度和角速度的脉动,二者都充分体现了流体速度脉动的影响,且纤维速度的脉动在流向上的强度大于横向,而其角速度的脉动在流向上的强度小于横向．最后统计了纤维在管道截面上的位置分布,说明Re数的增加加速了纤维在管道截面上的位置扩散．     

A new nonlinear blind source separation method with chaos indicators for decoupling diagnosis of hybrid failures: A marine propulsion gearbox case with a large speed variation

The normal operation of propulsion gearboxes ensures the ship safety. Chaos indicators could efficiently indicate the state change of the gearboxes. However, accurate detection of gearbox hybrid faults using Chaos indicators is a challenging task and the detection under speed variation conditions is attracting considerable attentions. Literature review suggests that the gearbox vibration is a kind of nonlinear mixture of variant vibration sources and the blind source separation (BSS) is reported to be a promising technique for fault vibration analysis, but very limited work has addressed the nonlinear BSS approach for hybrid faults decoupling diagnosis. Aiming to enhance the fault detection performance of Chaos indicators, this work presents a new nonlinear BSS algorithm for gearbox hybrid faults detection under a speed variation condition. This new method appropriately introduces the kernel spectral regression (KSR) framework into the morphological component analysis (MCA). The original vibration data are projected into the reproducing kernel Hilbert space (RKHS) where the instinct nonlinear structure in the original data can be linearized by KSR. Thus the MCA is able to deal with nonlinear BSS in the KSR space. Reliable hybrid faults decoupling is then achieved by this new nonlinear MCA (NMCA). Subsequently, by calculating the Chaos indicators of the decoupled fault components and comparing them with benchmarks, the hybrid faults can be precisely identified. Two specially designed case studies were implemented to evaluate the proposed NMCA-Chaos method on hybrid gear faults decoupling diagnosis. The performance of the NMCA-Chaos was compared with state of art techniques. The analysis results show high performance of the proposed method on hybrid faults detection in a marine propulsion gearbox with large speed variations.