突发事件冲击下基于或有支付机制的创投融资决策

探讨了突发事件冲击下基于或有支付机制的创业融资优化决策问题.假定创业企业利润流服从跳跃-扩散过程,运用实物期权方法推导出投资机会价值与最优投资时机,给出了最优的或有支付决策,使得创业企业家和风险投资家愿意共同支持给定的创业企业的增长策略.研究发现,突发事件时创业企业家和风险投资家的最优投资时机不受或有支付类型的影响.突发事件的平均发生率越大,双方共同投资的时机越早.利润流跳跃幅度越大,共同投资的时机也越早.目标实现时刻进行支付的或有支付具有更高的投资机会价值,可变数额或有支付具有更高的投资机会价值.     

基于多层网络的中国企业风险投资(CVC)影响力动态评价研究

影响力是对被评价主体能力的综合的动态的反应.企业风险投资(corporate venture capital,CVC)作为联系产业资本与技术创新的重要方式,对促进创业企业发展和激励创新有不可忽视的作用.对其影响力进行动态评价,可以综合反映其动态能力,有利于其他主体对其进行直观评估.文章基于CVC多层社会网络,构建了包括整体网-社群网-自中心网的多维影响力评价模型,并加入时间权重,对时序数据提出基于移动时间窗的动态评价模型.该模型既能对被评价对象在静态时间窗上进行多维度影响力评价,又可以反映动态时间窗中影响力变化趋势及其时间延续性,动态衡量被评价对象的多层次综合影响力.文章采用该模型对中国国资背景的CVC进行了动态影响力评价,验证了所研究在实际应用上的有效性.该方法将多层社会网络与影响力综合评价模型相结合,为动态评价方法研究提供了新的思路,可用于对具有网络特征和时间延续性的对象进行动态综合评价.     

天津市大学生创业环境评价模型的构建与实测

旨在得到天津市大学生创业环境评价模型.借鉴创业环境的相关文献,结合专家讨论,得到大学生创业环境评价的七个因子,据此设计调查问卷.然后运用spss18.0和amos17.0对调查问卷进行因子分析,修正后得到大学生创业环境的五个因子:1)商务环境,2)政府政策,3)政府施政,4)创业教育培训,5)创业氛围,并构建天津市大学生创业环境评价模型.再利用评价模型对天津市整体创业情况进行评价,得出天津创业环境处于"不满意"状态,五个影响因子的排序分别是:5)1)2)4)3).     

基于可拓学的小微企业创业创新基地综合评价研究

小微企业创业创新基地是开展创业创新活动的重要载体,对其建设水平进行评价研究,有利于指导区域要素集聚,促进基地的高水平建设和发展。本研究基于创业生态系统理论,构建小微企业创业创新基地理论模型,并从创业服务、创新服务、资源网络、价值创造4个方面构建评价模型;设置山西省小微企业创业创新基地的综合评价指标体系,用可拓学方法对基地的建设水平进行实证评价研究;对结果进行分析讨论,结合双创示范经验提出山西省小微企业创业创新基地的发展对策。为小微企业创业创新基地的建设与评价研究提供一定的理论参考。     

AHP在大学生创业生态系统评价中的应用

在万众创新大众创业的双创时代,大学生作为创业活动的主体,良好的创业生态系统是大学生创业成功的重要保证.以生态理论为视角,以大学生创业过程为核心,从创业构想阶段,创业商业化阶段,创业成长成熟阶段分析大学生创业生态系统的构成要素,依次构建大学生创业生态系统评价指标体系.最后通过专家咨询法和层次分析法,对大学生创业生态系统的构成要素与指标变量的重要程度进行了分析,并对其权重进行了解释,对如何完善大学生创业生态系统有一定的参考价值.     

产业集群创新能力评价模型的比较研究

针对产业集群创新能力评价的一些复杂方法,以文献中的基于BP神经网络的产业集群创新能力评价模型作为比较对象,提出了两种评价模型:组合评价模型和主成分指数模型.前者将变异系数法和Topsis法组合使用,用以评价产业集群创业能力;后者则是对所有参评样本的评价指标进行主成分分析,以主成分的方差贡献率为权重,构建主成分综合指数,从而形成产业集群创新能力的综合评价指数模型.对这两个模型用来自比较对象模型的同一数据进行了验证,三个模型都得出了非常相近的结果,而这两种模型更具可操作性且易于解释,这两者相比,主成分分析的方法则更为简单易行.     

基于模糊TOPSIS法的职业选择定量分析

由于职业选择受多种因素的影响,且许多因素又具有模糊不确定性,单纯地从定性的角度无法准确清晰地进行选择判断.为解决这一问题,本文运用模糊TOPSIS法对职业选择问题进行定量分析.首先,从个人兴趣爱好、单位的工资收入水平、地理位置、单位性质、发展前景、继续深造的条件和机会、发展机会等,建立职业选择的评价指标体系;然后,采用模糊集理论与专家综合评判相结合的方法求出模糊评价指标的概率并给出所有评价指标的权数;接着,以模糊数学和传统TOPSIS(逼近理想解的排序法)法为基础,建立职业选择评价方法;最后,以某大学生职业选择为例,验证该评价方法的有效性.结果表明,运用模糊TOPSIS法对职业选择定量分析是可行的.     

平均值组合评价方法的优良性研究

综合评价方法广泛应用于教育、管理等很多领域.在一定程度上可以说综合评价的结果是决策的基础.因此选用好的综合评价方法非常重要.提出了一种新的综合评价方法:平均值组合评价方法.这种方法在一定程度上克服了单一综合评价方法的片面性.研究结果还表明所提的平均值组合评价方法在平方损失函数和兼容度两种标准下具有优良性.     

数字普惠金融促进农村居民创业研究——基于CHFS数据的实证分析

本研究发现数字普惠金融及其各维度有助于激发农村居民创业,其使用深度和数字化程度对机会型创业有更大的扶持作用,覆盖广度可以促进生存型创业、也会通过提高使用深度进一步激发机会型创业。进一步的影响机制分析发现,农村居民所掌握的金融常识、所产生的投资行为、投资过程中较高的风险偏好正向调节数字普惠金融的创业激励效应,数字普惠金融通过提高家庭收入、居民幸福感以及交易媒介的使用促进居民创业。异质性分析结果表明,数字普惠金融在不同地区、不同产业结构下对创业具有差异化的激励作用。研究结论为我国当前发展数字普惠金融激发农村居民创业的内生活力提供了理论依据,也为数字普惠金融如何有效服务于农民创业提供政策建议。     

高校创业生态系统健康度评价研究

以生态健康为视角,结合高校创业的特点,提出高校创业生态系统健康的概念.在V、O、R三分法的基础上,咨询相关专家,构建高校创业生态系统健康度评价指标体系.根据专家打分确定各指标权重,并对江苏大学进行案例分析,以此来评价其创业生态系统的状态,并根据存在的问题提出优化建议.     

教学测评数据的聚类分析

教学测评是了解教学信息的重要渠道和实施教学管理的重要手段,如何挖掘期资料信息,对了解学生的教学反映,反映教学过程和教学效果,促进教学质量的提高十分重要.本文借助SPSS软件,运用聚类分析等方法,对测评数据进行多元分析,为进一步改进教学测评提供参考.     

关于数学模型评价的思考与实践

重视数学模型的评价对于全方位提升数学建模能力具有举足轻重的作用.数学建模的假设应遵循目的性、简明性和真实性准则;数学模型的选择要符合适合性、基础性和可行性准则;提出模型算法评价的3项指标;给出粗略及细致检验模型求解结果的策略.这些准则和策略在数学建模实践中的合理应用,有助于数学建模教学和参赛的成功.     

因子分析法在高校教师教学质量评价中的应用

教师教学质量的评价对提高教学质量具有十分重要的意义.运用因子分析法对东北农业大学工程学院的15名青年教师的教学质量进行评价,给出了15位教师在每一个公共因子上的得分和综合得分,并根据综合得分进行排名.评价结果不仅对教师了解自己的实际教学水平,促进教师教学水平的提高是非常必要的,而且还可为教学管理部门制定教学改革措施,加强教学管理提供参考依据.     

基于Half-Panel Jackknife方法的医疗制造企业创业实验机制评估

新冠肺炎疫情凸显了医疗制造业创新的重要性。文章分析企业并购衍生和营销活动对技术创新的促进作用,同时解决创新估计中固定效应的冗余参数问题。采用2010-2017年国内162家医疗装备制造上市企业的面板数据,进行多种估计偏差纠正方法的比较分析,证实Half-Panel Jackknife在双固定效应模型中能较好地控制企业数据的抽样特征与个体异质性。结果表明:高新技术企业间的并购衍生作为创新选择机制,引导全系统企业的熊彼特式“创业实验”;本地声誉和全球通道作为创新规模扩大机制对技术创新有积极影响;政府支持能显著提升创新效率,企业规模、研发投入等内部因素也具有积极贡献。显示“创业实验”对创新系统的核心功能是促进技术创新一选择创新一扩大创新规模。从而揭示了优化制度环境和激励结构以促进各行为主体创业实验的重要意义。     

基于ELECTRE-IV方法的坦克陆上机动性能评估

坦克对地面战争的胜利具有重要的作用。机动性优劣对坦克作战能力的发挥具有极为重要的影响。因此对它进行科学的评估也就有相当重要的意义。坦克机动性能的评估是一个典型的多目标决策问题。采用ELECTRE—IV方法评估坦克陆上机动性能，给出了该方法的具体描述，进行了具体的实例检验。结果表明，这种方法科学合理，为坦克机动性的评估提供了新思路。     

The Accurate Evaluation of Polynomial Approximations to Library Functions

Bounds are derived on the absolute and relative errors resultingfrom the storage and evaluation of polynomial approximationshaving coefficients of constant or strictly alternating sign,and the Clenshaw/Reinsch evaluation scheme applied to the Chebyshevseries form is shown to be very little worse in this respectthan the Horner algorithm coupled with the power series form.This conclusion is illustrated by numerical experiments.     

基于ANP-模糊综合评判法进行物流企业绩效评价

建立了基于平衡计分卡的物流企业绩效评价指标体系,运用ANP法计算各个评价指标的权重,在此基础上运用模糊综合评判法进行评价,并结合实例验证了该方法的可行性,实用性和有效性.     

战场敌情威胁的多级模糊综合评判

敌情威胁程度的判断是定下作战决心的基础.提出利用多级模糊综合评判的方法,首先利用层次分析法(AHP法)综合专家的判断,建立权重集,然后利用模糊综合评判理论对对战场某一指定区域的模糊敌情进行威胁程度判断,从而将两种方法的优点综合起来.并给出了一个应用该方法的海区模糊敌情判断实例,结论说明该方法可行.     

Bid Evaluation in Procurement Auctions with Piecewise Linear Supply Curves

Consider a marketplace operated by a buyer who wishes to procure large quantities of several heterogeneous products. Suppliers submit price curves for each of the commodities indicating the price charged as a function of the supplied quantity. The total amount paid to a supplier is the sum of the prices charged for the individual commodities. It is assumed that the submitted supply curves are piecewise linear as they often are in practice. The bid evaluation problem faced by the procurer is to determine how much of each commodity to buy from each of the suppliers so as to minimize the total purchase price. In addition to meeting the demand, the buyer may impose additional business requirements that restrict which contracts suppliers may be awarded. These requirements may result in interdependencies between the commodities which lead to suboptimal results if the commodities are traded in independent auctions rather than simultaneously. Even without the additional business constraints the bid evaluation problem is NP-hard. The main contribution of our study is a flexible column generation based heuristics that provides near-optimal solutions to the procurer’s bid evaluation problem. Our method scales very well due to the Branch-and-Price technology it is built on. We employ sophisticated rounding and local improvement heuristics to obtain quality solutions. We also developed a test data generator that produces realistic problems and allows control over the difficulty level of the problems using parameters.     

基于SPA-TOPSIS方法的能源结构优化程度评价

以能源低碳化发展为基础,从社会经济发展程度、能源规划合理程度、环境和谐程度三个准则层入手,构建能源结构优化程度评价指标体系。运用改进惯性权重的PSO算法确定评价体系权重,并基于SPA-TOPSIS法构建能源结构优化程度评价模型,对30个省、自治区、直辖市的区域能源结构优化程度进行实证研究。实证结果表明:区域社会经济发展水平对能源结构优化程度有直接影响,且各区域能源结构优化程度差异较大,总体呈现“东高西低”的格局;清洁能源消费占比、原煤消费占比、烟尘排放等因素对能源结构优化程度影响显著。