多因素分析的线性结构模型及其应用

线性结构模型是含有潜在因子的通径分析,该模型可以分析外生的潜在因子与内生的潜在因子之间相互影响的结构关系.研究应用线性结构模型探讨对《算法与数据结构》的学习兴趣有影响的主要因素,结果显示学生的专业基础和教学方式对学习兴趣的影响分别占各因素影响总和的49.56%和43.11%.注重专业基础课程的教学效果和采取通俗易懂的讲授方式是提高学生学习兴趣的有效途径.     

读图联想:培养发散思维,促进网络建构——以“全等三角形”为例

在课堂教学中,围绕几何图形提出一些结论相对开放的数学问题,能激活学生的数学思维,让他们展开发散性思考,在适度联想后生成众多与图形相关的数学结论,充实与完善学生现有的认知网络.笔者在教学中对这种开放式的“读图联想”进行了多次尝试,取得了较好的教学成效.本文将结合“全等三角形”的两则教学片断谈谈“读图联想”的教学感悟,希望对您有帮助.     

多种分布下选择后变量显著性分析及其在CEPS数据中的应用

在使用变量选择方法选出模型后,如何评价模型中变量系数的显著性是统计学重点关注的前沿问题之一.文章从适应性Lasso变量选择方法的选择结果出发,在考虑实践中误差分布多样性的前提下,基于选择事件构造了模型保留变量系数的条件检验统计量,并给出了该统计量的一致收敛性质的证明过程.模拟研究显示,在多种误差分布下所提方法均可进一步优化变量选择结果,有较强的实用价值.应用此方法对CEPS学生数据进行了实证分析,最终选取了学生认知能力等10个变量作为影响中学生成绩的主要因素,为相关研究提供了有益的参考.     

消费者对再制造产品的认知程度及购买行为分析

分析和研究消费者对再制造产品的认知程度及购买行为将有助于生产者进行决策.本研究通过在校大学生关于再制造产品的实际调查数据,运用描述性统计分析和Logistic计量模型分析,深入研究了大学生消费者对再制造产品的认知程度及其购买行为,并分别从消费者和产品两个角度对影响消费者购买行为的因素进行了研究,得出相关结论并提出了相关建议.     

基于fMRI数据的全脑动态功能连接网络拓扑属性的研究

人的大脑有约10~(11)个神经元,神经元之间通过其突触相互连接而组成一个高度复杂的网络,挖掘该网络的信息意义十分重大,将有助于解决人类认知性障碍疾病的预防和诊断.本文利用精神分裂症病人和正常对照受试者的功能性磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据来构造人脑网络模型,再基于图论方法对精神分裂症病人的脑网络的异常拓扑属性进行探索.在传统的基于图论方法对人脑网络信息进行挖掘时,都是假设人脑网络模型具有时不变性,因而在构造人脑网络模型时是取整个时间段的时间序列数据进行构造的,构造出的是一种静态不变的网络,然而fMRI功能像时间序列数据具有不平稳性,难以保证时不变这一前提.因此,在构造人脑网络模型时,应该考虑其时变性的特点,构造一个动态的脑网络,这样才能更好地挖掘人脑网络的信息.本文利用取时间窗口,对时间序列数据进行分段计算,构造动态的脑网络模型,再结合图论知识进行分析,从而降低了fMRI功能像时间序列数据不平稳性对结果的影响.通过对精神分裂症病人和正常对照受试者不同水平的动态脑网络进行对比,结果发现精神分裂症病人和正常对照受试者的全脑动态功能连接网络的单个节点的属性、组网络的属性出现差异,这些网络属性差异的发现为进一步研究精神分裂症的病理机制提供了新的线索.     

大学生网购冲动行为影响因素研究

本文通过问卷调查,获得了大学生网购三大影响因素(网络购物特点、商品因素、个人情感因素)的数据信息,利用层次分析法、Logistic回归模型、方差分析等方法结合所调查样本特征变量对大学生网购冲动行为的影响因素进行研究。结论表明,商品因素及浏览网络时间会显著影响大学生网购冲动行为。     

基于解释结构模型的大学生就业影响因素分析

针对大学生就业率低的问题,构建大学生就业评价指标体系,利用解释结构模型的实用化方法对大学生就业影响因素进行了分析,并构建大学生就业影响因素的解释结构模型.根据解释结构模型层次化处理结果,分析各个因素之间的联系,将大学生就业影响因素分为四个层次,明确大学生就业影响因素的层次结构关系,找出导致大学生就业率低的最直接因素和最根本因素.     

学生作弊因素的统计分析

针对目前高校校园里大学生的作弊问题,本文通过对调查问卷的统计分析对其原因进行了分析.通过对名义数据和有序数据的相关性分析,我们首先找出影响大学生作弊的因素,然后用逐步回归法和Logistic回归模型得出影响大学生作弊的主要因素.最后分析了性别和不同年级对作弊的影响,得出了许多意料之中和意料之外的答案.这些分析结果对如何进行大学生素质教育有一定的参考价值.     

处理网络计划的不确定性的一种进度模型

在应用网络计划技术进行工程项目管理中,常常需要对工程项目中潜在的不确定性进行处理,而传统的网络计划技术中,缺乏对工程项目中潜在的不确定性的处理。章通过建立评估不确定性的影响因子区间的模型与方法,提出了在工程项目的进度管理中动态地对潜在的不确定性进行处理的有效方法。     

基于粗糙集理论的数据挖掘法在房地产选址决策中的应用

通过构建粗糙集BP神经网络模型,对影响房地产选址决策的指标进行约简,提取影响选址评价的主要指标因素用属性约简算法约简,将降维后的数据送入网络进行学习和训练,最后用训练好的的网络检验测试样本.模型使学习训练的速度和识别率提高了,为房地产企业在房地产选址决策中提供了一种更为有效和实用的新方法.     

基于结构方程模型的当代大学生“双创”教育行为影响因素分析——以江西部分高校为例

在我国实施创新驱动发展战略的大背景下,培养"双创"人才是十分必要的,因此对"双创"教育行为的影响因素分析具有重要的现实意义.选取江西省具一定代表性的6所高校,对大学生进行了关于"双创"教育与行为的问卷调查,获得了1100份有效数据,并运用结构方程模型,从对"双创"教育的认知程度、教育鼓励因素和阻碍因素三个方面来分析对大学生"双创"教育与行为的影响.最后针对以上分析结果,对大学生"双创"教育提出了合理化的建议.     

网络品牌忠诚驱动因素分类研究

将网络品牌分为传统品牌的网络延伸和网络新品牌两种形式,通过分析网络品牌忠诚的动态形成过程,构建了网络品牌忠诚驱动要素研究模型。实证研究发现,网络品牌的符号因素、属性因素、精神因素、价值观因素、传播因素、体验因素都与网络品牌忠诚正相关,但两类网络品牌忠诚的关键驱动因素存在差别。体验因素、价值观因素和属性因素是网络新品牌忠诚的关键驱动因素,而属性因素、体验因素和传播因素对网络化的传统品牌忠诚度有重要影响。     

综合评价方法在NBA赛程分析中的应用

随着认知领域的不断扩大,人们所面临的评价对象日益复杂,综合评价问题得到广泛应用.针对高职类学生知识结构特点,主要介绍层次分析法及模糊综合评价法在建模培训中的应用.在实践中,通过抓住确定影响因素指标体系及确定各指标权重这两个关键环节,把握各种具体的综合评价方法的主体思想.针对08年全国大学生数学建模竞赛D题(NBA赛程分析与评价),介绍赛程评价方法及赛程安排的0-1规划模型.     

社会资本视角下的咨询网络演化研究

针对当前社会网络理论中静态结构主义的研究局限,本文基于过程的观点,将知识转移分为转移对象的搜索与对转移条件的判断两个过程,并从社会资本的三个分析维度建立了个体在知识转移过程中的行为模型,并基于此行为模型设计仿真实验,考察了涌现出来的咨询网络的结构特征,以及群体绩效的变化.实验结果表明,群体绩效与关系衰减系数以及成员的认知阈值正相关,咨询网络的集聚系数与衰减函数负相关,与成员的认知阈值正相关.研究结论将为交互式记忆系统及组织中know-who知识对群体绩效的影响提供有益的参考.     

我国可持续发展指标体系属性区间识别综合评价模型及其应用

可持续发展越来越多地受到不确定性因素的影响 .试将属性评价模型应用于可持续发展指标体系的评价 ,对我国可持续发展总体能力进行定量研究 ,并进行多层次综合属性评价 ,为属性分析方法在可持续发展研究中的应用做了有益的尝试 ,评价结果为政府指导与调控我国可持续发展规划提供科学参考依据 .     

定性综合集成支持技术在灾后群众心理研究中的应用——以北京7.21洪灾为例

灾害事件不仅给人们带来生命和财产损失,也会给亲历灾害的人带来心理创伤.对于灾害,不同人的心理感知存在差异.文章根据2012年北京7.21洪灾后灾区群众对于调查问卷中开放式问题的反馈,运用情感分析和iView分析,定量地研究受灾后的群众心理,展示了定性综合集成支持技术对行为数据或现场第一手信息的分析优势,探索对灾后群众心理分析方式的扩展,为政府实施灾后公共管理、心理救援提供决策支持.通过情感分析,可知男性比女性更乐观,不同年龄段和地域的被试对于灾害存在差异.由iView关键词网络分析,抽取并可视化表达受灾群众关于灾害思考的观点结构,被试主要关注政府救助、洪水无情人有情、八方支援、克服困难、重建家园、加强防范、恐惧担心等几类观点.此外,iView人际网络分析表明,不同的被试关注问题的角度有差异.     

国立科研机构品牌资产测量模型及其实证研究——以中国科学院为例

基于"刺激—反应(SOR)"模型,结合认知心理学中个体的主观认知模式和公众对国立科研机构品牌资产关键认知要素,探索国立科研机构品牌资产认知与品牌信任度的关系.以国立科研机构中国科学院为例,开展了问卷调查,分析结果显示:国立科研机构的品牌知名度、品牌美誉度和品牌联想度对品牌感知实力均有显著的正向影响,较高的品牌知名度有助于促进公众对科研机构的美誉传播,提高公众对科研机构品牌的联想程度;品牌美誉度和品牌联想度直接影响公众对科研机构品牌的信任度,但品牌知名度对品牌信任度的直接作用未得到验证;此外,品牌感知实力在在品牌知名度与品牌信任度的关系中起着中介作用.     

全域旅游品牌影响因素及关系研究:以新疆昭苏县为例

全域旅游是旅游业的新业态,是旅游发展的下一个突破口.本文在分析全域旅游品牌的相关影响因素的基础框架之上,进一步分析了各因素之间的关系.文章以新疆昭苏县为例,使用问卷调查和访谈调研法,通过构建结构方程模型,研究全域旅游模式下的品牌知名度、品牌信任度、品牌联想度、感知质量和整体印象的关系.研究结果认为,感知质量是全域旅游品牌建设的核心,感知质量对品牌信任度影响最大,对品牌知名度和品牌联想度有显著影响;品牌忠诚度不再是影响全域旅游的主要因素之一,全域旅游建设的起点是整体印象,整体印象显著影响感知质量.     

残疾大学生就业能力结构及对就业结果的影响

为探究残疾大学生就业能力的结构及其对就业结果的影响,在对467名残疾大学生进行问卷调查的基础上,采用探索性因子分析得到残疾大学生就业能力的4因子结构模型,运用验证性因子分析对该模型进行了验证;并利用多元回归分析考察了残疾大学生就业能力4因子对就业结果的影响.结果表明:1)残疾大学生的就业能力包含四个因子,分别为职业认同、自我效能感、人际交往、人力资本;2)职业认同、自我效能感和人力资本对残疾大学生就业结果中的工作满意度有正向影响,职业认同、自我效能感、人际交往和人力资本对残疾大学生就业结果中的月收入有正向影响.     

关于一类潜在空间问题的数值计算

潜在空间模型是网络数据统计建模和可视化的有效工具.随着网络规模的不断扩大,潜在空间模型的计算也面临着巨大挑战.在本文我们应用对偶半邻近交替方向乘子法(dual semiproximal Alternating Direction Method of Multipliers,简称dsADMM)求解大型网络的通用潜在空间模型拟合问题.并在一些温和的条件下分析了该算法的全局收敛性.数值试验验证了该算法的有效性.