基于ANP-模糊综合评判法进行物流企业绩效评价

建立了基于平衡计分卡的物流企业绩效评价指标体系,运用ANP法计算各个评价指标的权重,在此基础上运用模糊综合评判法进行评价,并结合实例验证了该方法的可行性,实用性和有效性.     

基于改进EAHP的装备采购供应链质量绩效评价

针对装备采购供应链质量绩效评价指标体系不能真实反映供应链质量状况和评价方法不够合理的问题,基于平衡计分卡模型框架建立了装备采购供应链质量绩效评价指标体系,提出了一种新的改进可拓层次分析法(EAHP),用于评价供应链质量绩效。该方法通过个体指标权重向量与群体指标权重向量之间的贴近度确定初始专家权重,并通过引入修正参数的序关系分析法(G1)来多轮修正专家权重分配,克服了传统EAHP在群决策中集结专家判断信息后一致性检验难以通过的问题。计算实例表明该方法能有效集结群决策信息,并减少偏差较大的决策信息带来的不良影响。     

汽车行业供应链协同绩效评价及其应用

考虑汽车行业供应链协同绩效包含协同过程绩效、协同结果绩效和协同支持绩效,并结合客户服务和系统适应性,选择了30个汽车行业供应链协同评价指标,建立协同绩效评价指标体系.然后,选取以国内某汽车制造厂为核心企业的汽车行业供应链为例,运用模糊综合分析法对其供应链进行协同评价,实现了对该指标体系的量化,并对评价结果进行分析.结果表明,企业在过程、结果和支持等方面协同运作,可以提高供应链整体的协同绩效,从而进一步验证了评价指标体系的可行性和模糊综合评价方法的可操作性.     

交通产业链上企业工程项目成本控制的影响因素研究

一些企业以轨道交通产业为纽带形成了交通产业链,轨道交通产业链上的企业要注重对相关工程项目实施全过程中的成本控制.从产业链的视角出发,围绕财务指标、内部业务流程指标、客户指标、学习与成长能力指标这4个方面,构建了评价指标体系和成本控制指标体系.运用层次分析法和模糊综合评价法进行评价和分析,找出了影响轨道交通产业链上企业工程项目成本控制的主要因素.研究表明,有55%的人认为财务指标、内部业务流程指标、客户指标、学习与成长能力指标这4个因素对轨道交通工程项目成本控制的影响较大.     

基于AHP-相对接近度的六西格玛计分卡改进研究

针对六西格玛计分卡(SSBS)方法在指标权重确定和评价值转换处理方面存在的问题,引入层次分析法,对六西格玛计分卡权重确定方法进行了改进;引入相对接近度法,在向量标准化的基础上,利用加权距离计算两水平间的相对接近度和组织的西格玛水平,对六西格玛计分卡评价值确定方法进行了改进,最后示例说明该方法的应用.     

基于改进模糊综合评价法的小微企业

本文结合小微企业的具体环境及实际情况构建小微企业信用评价指标体系,通过对比分析国内外信用评价方法,提出一种基于信息熵与层次分析法(AHP)结合的改进综合评价法,该方法利用信息熵计算客观权重,运用层次分析法计算主观权重,并对主客观权重进行拟合得出综合权重,分析得到小微企业信用评价等级,实现对小微企业金融风险的分析。实验结果表明,基于改进模糊评价法的小微企业金融风险分析模型可操作性较强,评估结果相对准确合理。     

灰色关联分析方法在机场风险评价中的应用

本文通过对机场风险因素的分析,建立了一套合理的机场风险评价指标体系,并运用模糊层次分析法确定各评价指标的权重,然后结合灰色关联分析,建立了机场风险评价模型.最后将此方法运用到具体的实例中,说明了该方法的有效性.     

基于改进模糊综合评价法的小微企业金融风险分析模型研究

本文结合小微企业的具体环境及实际情况构建小微企业信用评价指标体系,通过对比分析国内外信用评价方法,提出一种基于信息熵与层次分析法(AHP)结合的改进综合评价法,该方法利用信息熵计算客观权重,运用层次分析法计算主观权重,并对主客观权重进行拟合得出综合权重,分析得到小微企业信用评价等级,实现对小微企业金融风险的分析。实验结果表明,基于改进模糊评价法的小微企业金融风险分析模型可操作性较强,评估结果相对准确合理。     

基于BP神经网络的供应链绩效评价方法

动态供应链绩效评价是一个包含多个指标输入输出的复杂评估系统,各绩效指标具有模糊性、不确定性,绩效指标数量较多,彼此之间存在非线性关联性。针对这样一个复杂的评估系统,本文讨论利用神经网络技术来对动态供应链绩效进行综合评价。本文首先介绍了人工神经网络的基本概念。针对供应链绩效的五维平衡计分卡模型,利用BP神经网络(Back Propagation NeuralNetwork,BP网络)来对供应链综合绩效评价结果进行学习和预测,文中我们详细讨论了供应链绩效评价中BP网络的学习过程和存在的问题,并给出了仿真结果。计算实例表明本文提出的动态供应链绩效评价模型是合理、有效的,能够为供应链的合理分析和决策制定提供依据。     

基于AHP-模糊综合评价的农村电商物流服务质量评价研究

基于SERVQUAL模型和LSQ模型的评价理念,以农村电商物流服务为研究对象,结合农村电商物流服务的特点和影响因素,从服务便利性、服务可靠性、配送及时性、客户关怀性、服务经济性、安全保障性6个维度选取23个具体指标,构建农村电商物流服务质量评价体系,采用层次分析法确定评价指标的权重,运用模糊综合评价法建立农村电商物流服务质量评价模型,并对珠海市农村电商物流服务质量进行实证评价研究.研究表明,目前珠海市农村电商物流服务质量评价结果为良好,正处于评价等级由"良"向"优"过渡的重要时期.     

浅议国有企业如何建立现代企业制度

国有企业特别是国有大中型企业，如何在国有企业中率先建立现代企业制度，是摆脱困境，提高经济效益的根本途径。本文拟从现代企业与传统企业的差别中，对当前建立现代企业制度必须突破的几个问题进行论述。     

基于不完全信息的扩展审计博弈比较及应用

针对扩展审计博弈的不足及策略信息的不确定性,将审计博弃与统计抽样结合起来,研究不确定条件下,扩展审计博弈的扩展成本与利益转移、策略矩阵与审计风险、样本估计与内控评估,以实现审计师在不确定条件下的策略分析与选择.解决了动态博弈、风险计量系统性决策问题,提高了扩展审计博弈的可靠性与适用性.最后,给出了一个实例,用以演示扩展审计博弈过程,以证实该方法的有效性.     

基于BP神经网络的企业内部控制体系评价研究

对内部控制体系评价可以采用定性和定量两种评价标准。定性评价受评价人员的主观判断的影响，往往缺乏客观性，而定量评价则以其科学、精确、可比的特征受到审计机构的欢迎。本文构建了内部控制评价指标，把描述企业内部控制状况的特征信息作为神经网络的输入向量，而把代表相应综合评价结果的值作为神经网络的输出，并用足够的样本训练这个网络，使不同的输入向量得到不同的输出量值，从而对企业的内部控制状况进行了量化的评价。     

广义预测控制的鲁棒性机理分析

This paper deeply analyzes the closed-loop nature of GPC in the framework of internal model control (IMC) theory. A new sort of relation lies in the feedback structure so that robust reason can be satisfactorily explained. The result is significant because the previous conclusions are only applied to open-loop stable plant (or model).     

股权激励、经理人异质性与控制权私利

文章探讨了不同类型的经理人对股权激励与控制权私利之间关系所起的作用,并以2008~2018年所有A股上市公司数据进行验证,结果发现:独立型经理人对股权激励抑制控制权私利的行为起着正向调节作用,依附型经理人并未发挥有效的监督效应;在内部控制质量较低的环境中,股权激励对控制权私利的抑制效应更显著,发挥的替代效果更佳。本文的研究深化了对经理人公司治理角色的认识,拓宽了对控制权私利的研究。     

Stochastic optimal control of internal hierarchical labor markets

This paper develops an optimal control model for a graded manpower system where the demand for manpower is uncertain. The organization's objective is to minimize the discounted costs of operating the manpower system, including excess demand costs. The stock of workers in various grades can be adjusted in two ways. The first method is outside hiring flows, which is the usual control variable used in previous research. The second method is to control the transition rates between grades of the hierarchy, an instrument not previously studied. Incorporating the transition rates into the control variables creates time lags in the control process. The resulting problem is solved numerically using an approximation for the time-lagged control variables. The numerical example is based on the Air Force officer hierarchy. The model is used to examine such issues as the desirability of granting tenure to workers who are not promoted to the highest grade and the effects of length-of-service and demand uncertainty on manpower policy.     

薪酬差距与企业金融化的非线性影响机制研究

为探究薪酬差距这个带有激励色彩的因素,是否有助于缓解管理层的过度金融化,论文先是构建了一个理论模型来说明薪酬差距与企业金融化可能存在U型非线性关系,而后以沪深A股2009~2017年上市公司的16371个观测数据为样本进行实证检验。研究发现:薪酬差距与企业金融化存在显著U型非线性关系,过高和过低的薪酬差距激励都会造成管理层过度金融化,从而导致企业创新投入的挤占和企业生产本质的偏离。进一步研究显示,薪酬差距与企业金融化这种U型非线性关系,主要表现在低管理者代理行为、无缺陷内部控制和有审计委员会等较好公司治理的企业,而在高管理者代理行为、有缺陷内部控制和无审计委员会等弱公司治理的企业,虽有U型非线性关系但不显著。     

Stable observer-based trajectory controller for asymptotic model matching of a rigid robot

This paper considers a control problem that requires the design of an observed-based compensator in order to guarantee the asymptotic convergence of the output (namely, the joint generalized coordinates of ann-degree of freedom robot) to a corresponding output produced by a linear reference model. It is shown that, for a model having a relative degree vector {r ₁, ...,r _n}, withr _i 2, it is possible to determine a controller-observer yielding a robot output that converges exponentially to the desired model output. Moreover, the combined system comprising the plant and the controller is internally stable in the semiglobal sense. The solution to the standard trajectory-following problem in robotics is obtained as a simplified case of the underlying model matching problem. While the controller-observer is nonlinear, its dynamic part is linear time-varying; in addition, the construction does not assume a priori the knowledge or even the existence of an upper bound to the model state vector.This research was supported in part by the Paul Ivanier Center for Robotics Research and Production Management, Ben Gurion University of the Negev, Beer Sheva, Israel.The authors wish to thank Evgany Landau from the Department of Electrical and Computer Engineering, Ben Gurion Univeersity of the Negev, for designing and performing the computer simulation.     

柔性梁内平衡模型降阶与主动控制的实验研究

内平衡降阶方法能够有效地解决柔性结构的模型降阶问题,尤其是对于频率密集结构．然而由于存在如何从物理传感器测量中提取内平衡模态坐标的问题,目前关于内平衡降阶方法的研究大多是在理论上进行探索,少有实验研究和工程应用报道．该文以柔性梁为对象,开展内平衡降阶方法的理论与实验研究,并且基于降阶模型进行主动控制的设计．文中介绍了一个基于DSP TMS320F2812芯片的实验系统,提出了一个从物理传感器测量中提取内平衡模态坐标的近似方法,并且通过仿真与实验验证了该方法的可行性和有效性,基于降阶模型的控制设计能够有效地抑制梁的弹性振动．     

常数激励对局部分岔的影响

用奇异性理论讨论了常数激励对1/2内共振系统周期解局部分岔的影响．研究表明,常数激励项能否产生影响关键取决于低频振子中是否存在某些非线性项．常数激励, 一方面起主分岔参数的作用, 另一方面,与系统中某些非线性项的系数一起确定分岔解基本类型、 影响开折参数．在非退化条件下,可不考虑三次非线性项的影响．