潜-地火箭飞行试验可靠度评估

本文介绍成败型和指数型环境因子的确定方法,并利用此方法将陆上火箭飞行试验数折合为海上火箭飞行试验数,增加评估潜-地火箭可靠度的子样数,从而对潜-地火箭飞行试验作可靠度评估.     

基于AHP及灰色关联分析法的发动机健康评估研究

综合运用灰色关联分析及层次分析法,提出了一个航空发动机健康状态评估模型.模型采用层次分析法确定评价指标的权值,并对层次分析法进行了合理改进,用灰色关联分析计算评估对象的灰色关联系数,进而计算加权灰色关联度作为判断航空发动机健康状态的指标.基于航空发动机的QAR(Quick access recorder)数据,将模型应用于实例分析,对多台发动机健康状态进行了评估,结果验证了方法的有效性.     

基于RST/IAHP的航空维修人因可靠性评估模型研究

针对航空维修人因可靠性定量评估这一难点问题,提出了一种基于粗糙集理论(RST)和区间层次分析法(IAHP)的人因可靠性评估模型.根据大量统计数据,运用决策树法建立分层次的航空维修科目人因可靠性指标评价体系.综合采用区间层次分析法和粗糙集方法确定指标权重,提出了采用区间型加权算法对指标进行聚合.以某航空维修系统更换发动机科目为例,对所提方法进行案例验证.结果表明,该方法具有实用、可操作性强等特点,为航空维修系统科目的人因可靠性评估提供了理论参考.     

基于分类回归树的个人信用客观评分指标体系(英文)

本文提出了一种客观的个人信用指标体系.首先利用分类回归树量化每个指标对信用状况的影响程度,并以此量化值为每个指标设置不同的评分权重;然后通过定义风险度量值来确定指标中各个取值的评分,进而建立了新的评估指标体系.通过选取现实样本数据对指标体系做了实证分析,分析结果表明,新建的指标体系能很好地对借款人进行风险评价.     

变循环发动机模型的求解算法研究

采用部件法建立了变循环发动机的多维非线性隐式方程组模型,模型具有隐式性,因而求解过程复杂,收敛困难.针对上述问题,采用遗传算法和牛顿-拉夫逊法进行模型求解,提出了算法的有效性评价指标:初值敏感性、收敛性和稳定性.对两种算法进行有效性评价.针对发动机工作性能最优化问题,建立了多目标模型,用遗传算法进行求解,并分析了相关变量随马赫数变化的规律.结果可为变循环发动机模型求解算法的选择与设计提供参考.     

教师课堂教学质量的定量分析

本文根据学生对教师课堂教学质量的评分建立指标评估体系 ,得到一次量化数据 .对一次量化数据进行统计分析 :粗差剔除 ,计算标准分 ,得到被评估者在各总体中的相对位置 .在此基础上 ,采用二次量化模型 ,最后得到在全校范围内的教师得分排序 .     

基于云重心法评估复杂电磁环境下炮兵信息化作战能力

炮兵信息化作战能力评估是一个复杂的多指标综合体系,包含许多随机和模糊因素.特别是在复杂的电磁环境下,对炮兵的信息系统和信息化作战能力影响巨大,更增加了炮兵信息化作战能力的不确定性.结合炮兵信息化作战能力评估模型,为能在建模分析过程中更好的处理较多的模糊指标,所以运用"云重心"理论确定了评估模型中各指标基本评定值,增强了模型的可信度和可操作性.较准确的反映了炮兵在复杂的电磁环境下信息化作战能力,为以后评估炮兵在复杂的电磁环境下信息化作战能力提供了准确的依据和方法.     

基于Fuzzy-AHP的评价方法的研究

回顾了品牌竞争力的测评方法和模糊集的基本理论,在品牌竞争力指标体系的基础上提出了品牌竞争力评估指标的量化模型,并通过构造判断矩阵和隶属度矩阵举例说明了Fuzzy-AHP法在品牌竞争力评估中的应用.     

基于加权积思想的计算机信息系统集成资质评审

着眼于计算机信息系统集成企业资质评审的过程,分析了其中存在的部分弊端.通过对评审指标的分析与拆分,将7大类指标划分为可以量化取值的指标,并基于指标之间的可补偿性分析,提出了不同指标层次之间分别采取加权积和加权和的评估方法.最后通过实际数据的采集与计算得到了满意的评审结果,为政府、评估机构和系统集成企业三方提供了一种新的思路和方法.     

基于模糊综合评判法的保密风险定量评估

根据保密工作现状和实际情况,针对保密风险的的特点,分析了其相关影响因素,建立了保密风险评估的指标体系,给出了评估指标的量化处理方法,并对评价指标进行了无量纲化处理．在此基础上,提出了保密风险的模糊综合评估模型,划分了保密风险的5类等级．     

在两相粘性跨音速喷管流动中簿层方程的一种隐式求解方法*

本文略去沿流动方向的粘性,将任意曲线坐标系中无量纲化的N-S方程简化为薄层方程.采用隐式近似因子分解法求解气相控制方程,采用特征线法跟踪颗粒,然后获得两相跨音速湍流充分耦合的数值方法.其中,颗粒尺寸是分级的,用参考平面中的拟特征线法处理喷管的粘性亚音速进口边界条件,湍流采用代数模型.该计算方法应用于火箭喷管两相粘流计算,并预估了固体火箭发动机的推力和比冲,计算与试验结果吻合很好.文中还讨论了不同颗粒尺寸、不同颗粒质量百分数和颗粒尺寸分级等对流场的影响,分析了颗粒、二维径向分速和粘性对发动机比冲的影响.本文的方法具有节省机时的优点,尤其是对颗粒尺寸分级的计算,效果更为显着.     

弹道式火箭制导两点边值问题的一种有效数值解法

结合航天飞机和飞马火箭的制导律,进行了制导技术的开发,提出了一种新的基于该控制律的火箭真空段运动的多变量边值问题的有效数值迭代解法．数值仿真结果表明,所开发的数值迭代解法在稳定性、鲁棒性、制导精度方面具有相对优良的品质,实时计算方面均为精度很高的代数公式．借助现代DSP高速芯片技术,在一个制导周期内可以实现该算法,以解决较大初始偏差的火箭制导问题．     

基于熵权TOPSIS-PSO-ELM的制造企业绿色创新能力评价模型及实证研究

为客观和准确地评价制造企业绿色创新能力,本文构建了制造企业绿色创新能力评价指标体系,提出了基于熵权TOPSIS的粒子群(PSO)优化极限学习机(ELM)集成学习算法的制造企业绿色创新能力评价模型。首先运用熵权法客观确定指标权重,结合TOPSIS测度并综合评价制造企业绿色创新能力,然后将评价值作为先验样本进行极限学习机的训练与测试,训练过程中利用PSO优化极限学习机的网络结构与连接权值,从而对绿色创新能力进行全面的分析和评价。最后以60家制造企业为例进行实证分析,并将熵权TOPSIS-PSO-ELM算法与极限学习机回归拟合算法对比,结果表明:基于熵权TOPSIS-PSO-ELM模型所得评价结果较已有方法更为准确可靠。此外,为进一步提高我国制造企业绿色创新发展能力提出了理论建议。     

Determination of the optimal mode of operation of the small thrust motors of a maneuvering spacecraft

We consider the problem of constructing an optimal cyclogram for the small-thrust rocket motors that govern the descent of a spacecraft to earth or other orbital maneuvers. The problem is solved by the perturbation method, the perturbation in this case being the ratio of the thrust of the motor to the weight of the spacecraft.     

基于云模型和证据推理的生态环境安全评价

文章提出了一种生态环境安全综合评价模型。首先构建生态环境安全评价指标体系并划分等级区间, 通过云模型将各指标实际值转化为生态环境安全等级的关联度; 其次结合证据推理与熵权法动静态组合确定指标权重; 然后利用证据推理计算出各指标基本可信度分配函数, 再采用证据融合算法合成出生态环境安全综合评估概率分布; 最后根据“最大关联度准则”得出评价结果。以湖南省为例开展实例研究, 研究结果与模糊综合评价法评估等级结果一致, 验证了所提出方法具有合理性、可行性和有效性。     

Time-Accurate CFD Predictions and Data Validation for Side Load Generation by Flow-Structure Coupling in Over-Expanded Rocket Nozzles

The present paper validates results from numerical simulations for side load generation in rocket nozzles against related data from analytical models that are presently used for rocket engine nozzle design activities.Time-accurate two- and three-dimensional turbulent Navier–Stokes (N–S) computations are performed for separated flow in deflected and ovalized nozzles as well as for nozzles under forced harmonic oscillations. Based on this comparison conclusions are drawn concerning the validity of the physical model assumptions that the analytical design methods are based on.Mathematics Subject Classification (2000) 74F10.     

Fast calculation of coefficients in the Smolyak algorithm

For many numerical problems involving smooth multivariate functions on d-cubes, the so-called Smolyak algorithm (or Boolean method, sparse grid method, etc.) has proved to be very useful. The final form of the algorithm (see equation (12) below) requires functional evaluation as well as the computation of coefficients. The latter can be done in different ways that may have considerable influence on the total cost of the algorithm. In this paper, we try to diminish this influence as far as possible. For example, we present an algorithm for the integration problem that reduces the time for the calculation and exposition of the coefficients in such a way that for increasing dimension, this time is small compared to dn, where n is the number of involved function values.     

城市机动车停车收费绩效评价理论及策略研究

运用Delphi法和AHP法以及优化理论,构建了城市机动车停车收费绩效综合评价指标体系,依据7±2心理极限概念建立了机动车停车数学模型,选用基于"差动"原理的赋权法——Gl法计算各指标的权重,应用模糊综合评价法对其绩效进行综合评价.采用平均加权法对评价因素的各项指标进行量化处理,从而得到机动车停车收费绩效的综合评价结果.对宁波市机动车停车收费绩效进行了实际验证,比较真实地反映了其绩效状况,为宁波市静态交通的进一步发展和整改提供了理论依据.最后,有针对性地提出协调衔接停车规划与停车设施建设、合理调整停车收费结构、制定严格的停车违章处罚政策等城市机动车停车发展策略.     

基于SPA-TOPSIS方法的能源结构优化程度评价

以能源低碳化发展为基础,从社会经济发展程度、能源规划合理程度、环境和谐程度三个准则层入手,构建能源结构优化程度评价指标体系。运用改进惯性权重的PSO算法确定评价体系权重,并基于SPA-TOPSIS法构建能源结构优化程度评价模型,对30个省、自治区、直辖市的区域能源结构优化程度进行实证研究。实证结果表明:区域社会经济发展水平对能源结构优化程度有直接影响,且各区域能源结构优化程度差异较大,总体呈现“东高西低”的格局;清洁能源消费占比、原煤消费占比、烟尘排放等因素对能源结构优化程度影响显著。     

基于改进NSGA-II算法的云制造服务组合优化研究

云制造任务日趋复杂,与基于云制造的云服务组合优化问题相关的指标日益增多,需要综合考虑各个评价指标,从海量备选云服务中筛选出最优服务组合。本文针对云制造的特点,从线上、线下两方面构建了云制造服务评价指标体系;为了更好地处理高维多目标优化问题并消除实际问题中的量纲影响,本文利用改进的α支配策略代替帕累托支配改进NSGA-II算法,提出了基于nα支配的NSGA-II算法。最后,本文通过一个电机制造案例验证了提出算法的可行性,并通过与标准NSGA-II算法、r-NSGA-II算法和基于模糊支配的NSGA-II算法对比,证明了提出算法得到的解集更优、更小,能够大大减小后续组合优选的计算量。