一个对偶问题与对偶性质

本文对非可微凸规划问题建立了一个新的对偶问题 ,并证明其对偶性质 ,如弱对偶性 ,强对偶性及逆对偶性。     

锥约束多目标规划的二阶对称对偶性质

给出一对锥约束多目标非线性规划的二阶对称对偶问题,以及二阶F凸函数类的概念.在二阶F凸假设下证明了真有效解的对偶性质———弱对偶性、强对偶性及逆对偶性.     

环F_p[v]/(v~m-v)上线性码的Gray映射及其应用

本文定义了环F_p[v]/(v~m-v)上线性码的Gray映射.该映射具有一般性,是某些特殊Gray映射的推广.利用这种一般的Gray映射,本文定义了环F_p[v]/(v~m-v)上线性码的Gray重量和Gray距离.另外给出了一类特殊的Gray映射,该映射具有保持自对偶性的性质.并在该类的某个映射下,构造了有限域F7上一个新的参数为[16,8,6]的自对偶码.     

E-凸条件下多目标规划的Mond-Weir型对偶研究

本文主要研究E-凸函数的若干性质,引入E-凸多目标规划的定义,建立E-凸多目标规划的Mond-Weir型对偶问题,并在E.凸条件假设下,证明E-凸多目标规划的弱对偶性、直接对偶性及逆对偶性.     

自身对偶数学规划问题的推广

一个数学规划问题称为是自身对偶的,如果它可以从它的对偶问题中增加或减去某些约束条件而得到,而且它和它的对偶问题有相同的最优解和相同的最优值.凡是自身对偶的数学规划问题都有这样一些重要性质:它的最优值等于零,它的最优解在约束集合的边界上,等等。因此,自身对偶是一类非常重要的对偶模型,它在数学规划的对偶理论中,占有极其重要的地位。文章[1,2]分别讨论了自身对偶的线性规划问题和二次规划问题。文章[3]推广了文章[1]和[2]的结果,建立了如下一类自身对偶的凸规划问题     

非可微凸规划的对偶问题

文章建立关于非可微凸规划的一个新的对偶问题,它不同于已知的对偶问题,文中证明了弱对偶性及强对偶性。并用Ｌａｇｒａｎｇｅ正则性证明了强对偶性的充要条件。最后,讨论了等式约束的情况。     

有效解适合鞍点准则的条件

该文用一种标量化方法刻划多目标优化问题的有效解适合鞍点准则的条件，同时用多目标的对偶问题的强对偶性来刻划这一条件．     

非线性分式规划对偶模型的比较

分式规划的对偶理论,有许多研究成果。特别是对线性分式规划,建立了各种各样的对偶模型。文章[1]对这些对偶模型之间的内在联系,进行了综合比较。文章[2]、[3]、[4]对如下一类非线性分式规划(P)的对偶理论进行了详细的讨论,并且分别建立了(P)的两种不同形式的对偶模型。     

Banach空间中向量优化问题的对称对偶与自身对偶

Ｂａｎａｃｈ空间中向量优化问题的对称对偶与自身对偶董加礼，陈东彦，王连成（吉林工业大学应用数学系，长春，１３００２５）１．引言对称对偶性与自身对偶性是６０年代初关于二次规划研究中提出来的，并且很快被推广到一般的线性规划中，尤其对非线性凸规划问题，这两...     

具V-不变凸性的一类多目标控制问题的混合对偶性

本文研究了一类多目标控制问题的混合对偶性.利用函数的广义V-不变凸性条件,得出了关于有效解的弱对偶定理、强对偶定理和严格逆对偶定理,推广了多目标控制问题的对偶性结论.     

含有锥约束的多目标变分问题的广义对称对偶性

本文研究了一类含有锥约束多目标变分问题的广义对称对偶性.利用函数的(F,ρ)-不变凸性的条件,得出了多目标变分问题关于有效解的弱对偶定理、强对偶定理和逆对偶定理,将多目标变分问题的对称对偶性理论推广到含有锥约束的广义对称对偶性上来.     

多目标数学规划的对偶性

<正> R.R.Egudo 和M.A.Hanson 在文[2]中讨论了如下一类多目标数学规划的对偶性其中f:R~n→R~k,g:R~n→R~m 是向量值函数,e=(1,1,…,1)~T ∈R~k,λ∈W~(++)={ω|ω_i>0,sum from i=1 to k ω_i=1}。文[2]对多目标非凸规划(VP)和(VD)关于真有效解给出了弱对偶和强对偶定理。本文将(VP)和(VD)推广为如下一类常闭凸锥约束的多目标数学规划问题     

半无限规划的对偶性

本文对半无限凸规划提出一个新的对偶问题,它由扰动函数及其次微分刻划.同时讨论了弱对偶性、强对偶性及逆对偶性,证明强对偶性等价于鞍点准则.     

求最优权对集的一个对偶算法

1.引言 Edmonds给出了求一个图的最大权对集的算法它是从一个满足原始对偶可行的解出发使其逐步满足互补松驰条件。[1]描述了一个求最大权完美对集原始算法。它是从一个满足互补松驰条件的原始可行解出发,使其逐步满足对偶可行条件。我们给出一个求图的最大权完美对集的对偶算法,它是从一个满足互补松驰条件的对偶可行解出发使其逐步满足可行条件。本算法开始不要求给出图的一个完全对集,其对偶变量的改变法则也较[1]中的法则简单得多。其基本方法仍是用Edmonds的花的算法[2]。我们将说明本文的算法可用来解其他的最优对集问题。本文中采用的术语参看[2]。     

不确定信息下凸优化问题的鲁棒解刻划

该文旨在研究一类不确定性凸优化问题的鲁棒最优解.借助次微分的性质,首先引入了一类鲁棒型次微分约束品性.随后借助此约束品性,刻划了该不确定性凸优化问题的鲁棒最优解.最后建立了该不确定凸优化问题与其对偶问题之间的Wolfe型鲁棒对偶性.     

BCK-代数的极小理想与次极小理想

在BCK-代数中,引入了极小理想与次极小理想的概念,研究了极小与次极小理想的若干性质,它们同文[5]、文[6]中的有关概念与结果是对偶的.     

幂格的素理想和素对偶理想

在文 [1 ]中 ,引入了幂格的概念 ,并讨论了其相关性质 .本文在此基础上 ,讨论格与其幂格的理想 ,对偶理想的关系 ,以及格与其幂络的素理想 ,素对偶理想的关系 .     

多目标最优化中的共轭对偶理论

引言本文将在一般“非支配解” (Nondominated Solution) 意义下建立多目标最优化共轭对偶理论框架.全文共三部分.首先在§1中提出共轭映照、Λ-凸和次微分等概念,导出它们之间的一些重要关系.然后在§2中利用摄动方法,把原多目标极值问题嵌入到一族摄动问题中去,由摄动后的目标函数的共轭映照来定义原问题的对偶问题,建立并证明多目标最优化共轭对偶理论中的弱对偶定理、强对偶定理和鞍点定理.作为例子,在§3中讨论一类广义凸多目标数学规划问题的共轭对偶性.     

多目标分式规划的两种新对偶形式

§1.引言和引理 在[1]和[2]中,C.Singh和林锉云曾分别研究了多目标分式规划的对偶问题,本文则给出多目标分式规划的另外两种新的对偶形式。这两种对偶规划和R.Jagannathan以及C.Bector关于非线性规划的对偶理论有关。最后,我们还讨论了所研究的两种多目标分式对偶规划之间的相互关系。 考虑多目标分式规划     

均衡约束数学规划问题的一类广义Mond-Weir型对偶理论

针对均衡约束数学规划模型难以满足约束规范及难于求解的问题,基于Mond和Weir提出的标准非线性规划的对偶形式,利用其S稳定性,建立了均衡约束数学规划问题的一类广义Mond-Weir型对偶,从而为求解均衡约束优化问题提供了一种新的方法.在Hanson-Mond广义凸性条件下,利用次线性函数,分别提出了弱对偶性、强对偶性和严格逆对偶性定理,并给出了相应证明.该对偶化方法的推广为研究均衡约束数学规划问题的解提供了理论依据.