一个非标准逆热传导问题的具有对数稳定性的Fourier正则化方法

逆热传导问题是严重不适定问题,即问题的解(如果存在)将不连续依赖于测量数据,使其数值计算非常困难.但最近20 年来人们主要关注标准的逆热传导问题而对非标准情形研究较少.本文给出了一个非标准逆热传导问题的具有对数稳定性的Fourier正则化方法,恢复了解对数据的连续依赖性.     

一类求解抛物型方程侧边值问题的最优滤波方法

该文考虑一类特殊的抛物型方程侧边值问题,即一类含有对流项的非标准逆热传导问题. 给定在x=1处的温度测量值来确定区间(0,1)上的未知解u(x, t). 这是一类不适定问题,即问题的解(如果解存在)不连续依赖于数据.为了求解这一问题, 必须采用某些正则化技巧. 该文给出了一种最优滤波方法, 使得问题的真实解和近似解之间的误差估计达到了Hölder型最优. 同时还证明了问题的解在x=0处的收敛性.     

多层介质中逆热传导问题的傅里叶正则化方法

逆热传导问题是数学物理反问题中的热点和前沿课题之一,在钢铁生产等领域中具有重要的应用背景.讨论一个多层介质中的逆热传导问题,它是一个极度不适定问题.通过傅里叶截断方法构造正则化近似解,并给出相应的稳定性估计.     

求解一般抛物方程侧边值问题的Fourier正则化方法

逆热传导问题是严重不适定问题,它的解如果存在,其解将不连续依赖于定解数据,使得数值计算和理论分析都非常困难。但目前关于逆热传导问题的已有文 献大都主要集中于讨论由标准热传导方程所描述的问题。该文给出了一种适用于由一般一维抛物方程所描述的逆热传导问题且具有Holder连续性的Fourier正则化新方法。     

求解一般抛物方程侧边值问题的具H■lder连续性的Fourier正则化方法

逆热传导问题是严重不适定问题,它的解如果存在,其解将不连续依赖于定解数据,使得数值计算和理论分析都非常困难.但目前关于逆热传导问题的已有文献大都主要集中于讨论由标准热传导方程所描述的问题.该文给出了一种适用于由一般一维抛物方程所描述的逆热传导问题且具有Ho。lder连续性的Fourier正则化新方法.     

逆热传导方程的一个正则化方法

考虑了标准的一维逆热传导方程.问题是不适定的,即解不连续地依赖于数据.通过Fourier逼近的方法进行正则化处理,提出了一个新的算法,理论分析和数值实验均表明该算法是稳定的;该算法不仅保留了测量数据的部分高频成份,同时还具有相同的精度和计算复杂性.     

一种新的正则化方法求解热传导方程的侧边值问题

考虑了四分之一平面内的热传导方程的侧边值问题,这类问题是严重不适定的.采用传统拟逆方法得到该问题的一个近似解,但发现它并不是一个正则化解.有趣的是,对解的分母项加以修正便可以得到侧边值问题的一个正则化解,进而提出了一种新的正则化方法,并分别给出先验和后验两种正则化参数选取规则下的Hlder型误差估计.数值实验验证了所提方法的可行性和有效性.     

具非线性对流项扩散方程的源型解

研究主部为热传导算子的拟线性抛物型方程Cauchy问题:u_t=u_(xx) (u~n)_x,(x,t)∈S=R×(0,∞),u(x,0)=δ(x),x∈■在一维情形下源型解的存在性,唯一性,不存在性,解的渐近性和相似源型解等问题.在研究过程中,找到了一个n的临界值,即n_0=3.当0≤n相似文献   

一类非线性反向热传导问题的Fourier正则化方法

考虑了非线性抛物方程反向热传导问题,这类问题是不适定的,即问题的解不连续依赖于测量数据.利用Fourier截断正则化方法恢复其不适定性,得到问题的一个正则近似解,并且给出正则解和精确解之间具有Hlder型的误差估计.     

热方程侧边值问题的正则化方法及频域中的修改“核”思想

讨论和分析几种著名的求解热方程侧边值问题的正则化方法.在频域中发现了这些方法之间的有趣联系,同时通过对已有文献中相关方法及问题(不同方法应用于同一个问题和一种方法应用于不同问题)的比较分析,提出频域中的修改"核"思想.反之,基于该思想,可以方便地衡量已有文献中的部分正则化方法的好坏和构建某类线性不适定问题的新的正则化方法.以一个二维逆热传导问题和一个反向热传导问题为例说明了修改核思想的部分应用.     

On a radially symmetric inverse heat conduction problem

In this paper, we treat an inverse problem for a radially symmetric heat equation, which arises from non-destructive evaluation by thermal imaging. The problem can also be considered as an inverse heat conduction problem. Based on a weighted energy method, we give a conditional stability estimate. A feasible regularization method is provided for numerical simulation. The reconstruction experiment is done for verifying the efficiency of the regularization method.     

The Method of Fundamental Solution for a Radially Symmetric Heat Conduction Problem with Variable Coefficient

We consider an inverse heat conduction problem with variable coefficient on an annulus domain. In many practice applications, we cannot know the initial temperature during heat process, therefore we consider a non-characteristic Cauchy problem for the heat equation. The method of fundamental solutions is applied to solve this problem. Due to ill-posedness of this problem, we first discretize the problem and then regularize it in the form of discrete equation. Numerical tests are conducted for showing the effectiveness of the proposed method.     

确定热传导方程系数的反问题的又一方法

用另一种方法研究了确定热传导方程系数的反问题的存在性和唯一性     

Wavelet regularization for an inverse heat conduction problem

In this paper we consider an inverse heat conduction problem which appears in some applied subjects. This problem is ill-posed in the sense that the solution (if it exists) does not depend continuously on the data. The Meyer wavelets are applied to formulate a regularized solution which is convergent to exact one on an acceptable interval when data error tends to zero.     

An Inverse Heat Conduction Problem

In this paper, an inverse heat conduction problem will be considered. By reducing this inverse problem and using an overspecified condition, it is shown that the solution to the problem exists, and this solution is unique.AMS Subject Classification (2000): 45D05, 34A55     

Fourier regularization method of a sideways heat equation for determining surface heat flux

We consider a non-standard inverse heat conduction problem in a quarter plane which appears in some applied subjects. We want to know the surface heat flux in a body from a measured temperature history at a fixed location inside the body. This is an exponentially ill-posed problem in the sense that the solution (if it exists) does not depend continuously on the data. A Fourier regularization method together with order optimal logarithmic stability estimates is given. A numerical example shows that the theoretical results are valid.     

An inverse hyperbolic heat conduction problem in estimating surface heat flux of a living skin tissue

In this study, an inverse algorithm based on the conjugate gradient method and the discrepancy principle is applied to solve the inverse hyperbolic heat conduction problem in estimating the unknown time-dependent surface heat flux in a living skin tissue from the temperature measurements taken within the tissue. The inverse solutions will be justified based on the numerical experiments in which three different heat flux distributions are to be determined. The temperature data obtained from the direct problem are used to simulate the temperature measurements. The influence of measurement errors upon the precision of the estimated results is also investigated. Results show that an excellent estimation on the time-dependent surface heat flux can be obtained for the test cases considered in this study.     

基于时域精细积分算法的瞬态传热多宗量反演

基于有限元法和精细积分算法,提出了一种求解瞬态热传导多宗量反演问题的新方法．采用有限元法和精细积分算法分别对空间、时间变量进行离散,可以得到正演问题高精度的半解析数值模型,由此建立了多宗量反演的计算模式,并给出敏度分析的计算公式．对一维和二维的热物性参数、热源项、边界条件等进行了单宗量和多宗量的反演求解,初步考虑了初值和噪音等对反演结果的影响,数值算例验证了该方法的有效性．