企业社会责任下碳减排优化策略与协调机制研究

基于企业社会责任(CSR)的视角,本文研究由生产低碳产品的制造商和零售商组成的二级供应链的最优策略及供应链协调问题。通过构造供应链成员具有社会责任感的效用函数,分析了CSR对各成员的利润和环境的影响。研究发现:制造商和零售商都是通过降低碳排放水平来体现社会责任感;无论制造商有社会责任感还是零售商有社会责任感,供应链的利润都增大;在收益共享-成本分摊合同(RC合同)下协调,可以使制造商和零售商实现双赢(帕累托最优);零售商应该承担更多的社会责任,降低碳排放水平。     

碳交易机制下考虑制造商竞争的供应链协调研究

在碳交易机制背景下考虑普通制造商和低碳制造商存在竞争的情形,分别构建集中和分散模式下的供应链决策模型并对减排率以及产品销售价格进行求解。针对分散决策造成的供应链利润损失情况,采用Shapley值法对供应链进行协调,并给出契约协调机制。最后通过算例分析了Shapley值法的有效性,并对碳交易价格和消费者价格敏感性进行灵敏度分析。研究表明:Shapley值法的引入提高了供应链成员以及供应链的总利润,实现了供应链协调;碳交易机制的实施减少了碳排放总量,但较高的碳交易价格会降低供应链利润;消费者价格敏感性的增加使得普通制造商、低碳制造商、零售商以及供应链整体利润均降低。     

基于提前期压缩的两阶段供应链的契约协调

研究了基于提前期压缩的信息对称和信息不对称两种情况下的供应链协调问题,重点解决了在信息不对称时采用线性转移支付策略解决供应链的不协调问题.当压缩提前期时,制造商的成本增加,成本的增加值信息对销售商有对称和不对称两种情况.在信息对称时采用收益共享契约可以实现供应链的协调;在信息不对称,采用收益共享契约时,为了激励制造商,销售商不得不对制造商生产成本的不确定性付出成本,导致利润下降,而制造商由于拥有私有信息而使得利润增加,所以整个供应链并没有达到集中决策时的水平,只得到了帕累托改善的次优结果.创新点在于采用线性转移支付策略实现了供应链的协调,达到了帕累托最优,解决了收益共享契约不能实现供应链协调的问题.最后通过算例进行了说明.     

随机需求下考虑风险行为的闭环供应链网络均衡模型

以变分不等式和均衡理论为基本研究工具,研究了随机需求与再制造率不确定条件下多个竞争型的供应商、制造商、零售商及消费市场的行为及均衡条件。对所建立的多级闭环供应链网络均衡模型,通过拟牛顿算法求解变分不等式,并仿真分析了再制造率、回收率以及风险因素对闭环供应链网络均衡结果的影响。结果表明:制造商提高再制造率能实现供应链成员利润的增加、产品价格的降低以及回收量的增加;制造商基于风险最小化和利润最大化相结合的原则进行决策能增加产品的交易量及企业的利润。     

随机弹性需求下供应链销售价格与提前期联合决策及协调机制

研究了市场需求随机且对销售价格及提前期敏感的条件下,供应链如何制定最优的销售价格、提前期以及库存因子使得利润最大化。首先,分析了集中决策与分散决策供应链的最优决策,发现集中决策与分散决策模式下的提前期与库存因子是相同的,但分散决策下的销售价格更高、期望利润更低,且分散决策与集中决策供应链的利润之比随着需求对价格的敏感程度的增大而增大。然后建立了收入共享与成本分担的协调机制,并分析了其最优决策。研究发现,协调决策机制可以有效地压缩提前期,并能同时使供应链达到帕累托改进,但不能达到完美协调,而且还发现协调决策下制定的最优销售价格比分散决策要低。最后通过数值计算对三种供应链决策模式下的绩效进行了比较分析,结果表明供应链利润随着需求方差增大而减小,提前期压缩程度随着材料成本承担比例增大而增大。上述结论可以为企业制定销售价格与提前期决策以及企业间的协调提供有益的指导。     

基于回购契约的供应链鲁棒协调模型

研究了需求不确定条件下供应链回购契约协调问题。针对未知需求具体分布形式的两级供应链系统,建立了基于回购契约的供应链鲁棒协调模型。给出了仅知需求均值和方差信息条件下,集成供应链系统的鲁棒订货策略和分散供应链系统的鲁棒契约协调策略。分析了不同契约参数条件下的供应链及其成员利润情况。最后,进行了数值计算,验证了当获得需求的真实分布形式时．供应链鲁棒回购契约协调策略的有效性。结果表明,供应链鲁棒回购契约协调策略能够有效减少需求不确定性对系统及其成员利润的影响。     

时滞变质品供应链的数量折扣协调模型

在由单个批发商与单个零售商组成的两级时滞变质品供应链中,分别建立分散决策和集中决策下供应链系统的单位时间利润函数,通过比较得到集中决策优于分散决策的条件。引入数量折扣契约对时滞变质品供应链进行协调,促使整个供应链系统实现集中决策下的最优状态。设计收益共享合同来合理分配协调后的利润增量,保证批发商和零售商的单位时间利润都比协调前有所增加,从而实现供应链系统的帕累托改善。最后,通过数值算例演示了两种决策模式的单位时间利润情况,并分析了关键参数对供应链系统及各成员企业单位时间利润水平的影响。     

基于消费者偏好的低碳双渠道供应链定价与减排策略

在考虑消费者渠道偏好和低碳偏好的基础上,使用以制造商为主的Stackelberg博弈模型,研究了单一传统零售渠道、网上直销双渠道和网上分销双渠道中各成员的最优定价决策与减排策略,以及两种双渠道的利润分享协调策略。研究发现:当制造商引入网上直销和分销渠道后,能够有效增加制造商的最优单位减排量;在开通新的渠道后,传统零售商的利润总是会降低,而当消费者对网上销售渠道的偏好处于某一范围内时,制造商的利润会增加。本文通过设计利润分享机制来协调制造商和传统零售商的利润问题,使得供应链成员的利润实现Pareto改进。     

含有混合销售渠道的供应链合作策略研究

本文通过Stackelberg博弈方法研究含有混合销售渠道的供应链中双渠道制造商参与的不同合作策略对供应链中企业的定价和利润的影响。研究表明:在有双渠道制造商参与的合作中,合作策略不仅增加了合作联盟的利润,而且也能够增加合作联盟外其他成员的利润;供应链中参与合作的企业越多,给供应链带来的总利润也越大;在参与合作联盟的成员数相同的条件下,供应链的纵向合作比横向合作给供应链能够带来更多的利润。最后,通过数值实验验证了上述结论。     

低碳环境下供应链差异化定价与协调机制研究

以低碳和普通产品两个制造商和一个零售商组成的两级供应链系统为研究对象,探讨了供应链的差异化定价与协调机制问题。求解得到了两制造商和零售商的最优定价策略及可行的低碳产品生产成本范围。研究发现:1)分散决策的差异化定价策略无法达到供应链协调;2)在可行的低碳产品生产成本范围内,低碳产品制造商、零售商和整个供应链系统的利润都随低碳产品生产成本的增加而减少,只有普通产品制造商的利润随低碳产品生产成本的增加而增加。因此,降低低碳产品生产成本是促进低碳产品推广的关键。针对分散决策造成供应链效率损失的情况,采用Shapley值法进行协调,并给出了契约协调机制。最后,通过算例分析了消费者价格敏感性变化和低碳产品生产成本上升对最优决策和供应链利润的影响。     

竞争环境下基于双重微分博弈的低碳供应链动态优化与协调

在节能减排背景下考虑制造商低碳生产、零售商宣传竞争的情形,将碳减排量以及商誉作为状态变量,借助微分博弈研究供应链动态优化与协调问题。针对双重边际化效应,通过引入成本共担契约对供应链进行协调。研究表明,引入契约后零售商处的低碳宣传努力水平提高、低碳商誉提升、需求量增加,供应链利润基本达到集中决策水平;随着竞争程度的增加,市场需求量提高,制造商利润增加,供应链整体利润提高,启发供应链企业在决策过程中创造良性竞争环境、形成良性竞争机制。     

考虑消费者退货的双渠道订货量决策研究

在考虑消费者退货下,构建由制造商和零售商组成的二级供应链模型,研究了双方的订货量决策问题,并分析不同策略以及决策顺序对均衡结果和制造商开通直销渠道的影响。研究发现:在单渠道中,提供退款保证可提高订货量、制造商和零售商利润。当直销成本较大时,制造商将不开通直销渠道;提供退款保证有利于制造商开通直销渠道。在双渠道中,提供退款保证能够提高直销量、总订货量和制造商利润;直销量、总订货量、制造商利润和总利润都随直销成本递减;在顺序决策下,制造商利润和总利润更高。     

基于企业环境自我规制的电器电子产品供应链决策与协调

电器电子产品制造商与零部件供应商环境自我规制是供应链获得竞争优势的重要战略,也是实现WEEE源头污染控制的关键。考虑供应商环境自我规制的溢出效应,构建四种不同环境自我规制模式下电器电子产品供应链成员的决策与协调模型,分析供应链成员决策和利润变化。发现分散决策时,制造商与供应商同时进行环境自我规制模式最优,单方企业环境自我规制模式次之,且企业环境自我规制不改变制造商在供应链上的利润优势。单方企业环境自我规制模式下,规制方的利润增量总是小于无规制方。与无环境自我规制模式相比,制造商环境自我规制模式下,供应商存在“敲竹杠”行为。最后,针对供应商和制造商同时进行环境自我规制模型,设计了制造商收益共享契约,激励制造商和供应商提高其环境自我规制水平,实现各企业利润的Pareto改进。     

考虑企业社会责任的三级供应链协调策略研究

为考察企业社会责任(CSR)对供应链绩效的影响,将消费者剩余作为企业参与社会责任活动的利润函数,研究了由单个制造商、单个分销商和单个零售商组成的三级供应链的协调优化问题.考虑两种情况:一种情况是零售商参与CSR活动,另一种情况是制造商参与CSR活动.研究表明,在制造商是斯坦克尔伯格(Stackelberg)博弈主导者的情况下,跨级收益共享(SRS)合同能够解决渠道冲突,实现整个供应链的协调,并取得多方共赢的结果;如果制造商过于看重CSR活动,则他的纯利润可能是负的.最后,数值算例验证了有关结果.     

基于Stackelberg博弈的闭环供应链回收模式选择及其优化研究

从闭环供应链视角,分别构建了包含制造商、零售商、线上回收商和线下回收商等不同主体参与的四种闭环供应链回收模式,并通过Stackelberg博弈分析,求解了各模式中回收主体的均衡利润以及供应链总利润,得出了闭环供应链的最佳回收模式。在此基础上,进一步引入碳交易机制对最佳回收模式进行了优化分析,最后,运用Matlab 2017a软件仿真验证了模型分析的合理性和优化作用的有效性。研究结果表明:由线上和线下回收商、零售商、制造商组成的多回收主体模式(即O/U/R/M-M模式)能够使得包括各回收主体在内的供应链整体利润最大化,因而是现实中应该优先选择的回收模式;回收再制造比例值的变化与各模式下供应链各成员的利润值高低直接相关;而碳交易机制的引入能有效提升最佳回收模式中的制造商利润及供应链总利润。     

基于利润—CVaR的期权契约供应链协调

文章以一个风险厌恶销售商与风险中性供应商所组成的两级供应链为背景,以条件风险价值(CVaR)和期望利润的加权平均作为销售商的决策目标,对期权契约下销售商的订购策略及供应链协调问题进行了研究,并对比分析了销售商以CVaR为目标时的情形。在给出销售商在不同风险厌恶程度下的最优订购策略后,文章进一步给出了供应链相应的协调条件,并分析了此时期权权利金,销售商的风险厌恶程度和期望利润权重等参数对供销双方收益的影响,发现“利润-CVaR”法下销售商的风险厌恶程度对供销双方利润的影响与CVaR法下的情况有所不同,但权利金依然起到了分配整体供应链利润的作用,且销售商期望利润权重的增加会降低自身收益水平而提高供应商利润。最后,文章通过数值模拟的方式对上述结论进行了验证。     

碳限额与交易机制下受资金约束的供应链优化

在碳限额与交易机制下,研究零售商受资金约束的供应链优化问题。构建了制造商占优的两级供应链Stackelberg博弈模型,通过引入减排成本分担机制,分别给出了分散决策和集中决策的最优解。通过收益共享契约,实现了供应链协调和供应链成员利润的帕累托改善。通过算例分析了不同减排成本分担系数、碳交易价格对供应链利润和订购量、碳减排决策的影响,为供应链各成员开展减排合作提供了理论依据。研究结果表明,供应链成员的合作不仅可以提高供应链总绩效,而且有利于为消费者提供更多、更绿色的产品;碳价格的提高,促使供应链更加努力减排,从而提高了供应链总利润。     

基于关联网络DEA的供应链协调程度评价

本文给出了一种供应链网络协调程度的评价方法。研究思路是:首先,关联网络DEA能求出供应链网络上各个决策单元的DEA效率。其次,假设供应链网络实现了协调,那么网络上所有企业的DEA效率应该都为1。因此可以用供应链网络的实际DEA效率与协调状态(即所有决策单元DEA效率均为1)的差距,来评价供应链网络的协调程度。基于这一思路,本文研究了一个由3个供应商、2个制造商和3个零售商组成的供应链网络的协调评价问题,构建了基于关联网络DEA的类方差协调评价模型,实现了对供应链效率和协调性的同时测量,并通过数值算例验证了方法的实用性和有效性。     

Investigation of a consignment stock and a traditional inventory policy in a three-level supply chain system with multiple-suppliers and multiple-buyers

This paper develops and investigates four coordination scenarios for a three-level supply chain system consisting of multiple suppliers, a vendor, and multiple buyers. One scenario considers consignment stock (CS) agreements between the adjacent levels (suppliers-vendor; vendor-buyers) in the supply chain. Another one considers traditional coordination policies (TP). The two remaining scenarios are combinations of the two; i.e., CS-TP and TP-CS. The scenarios also consider trade credit where an upstream player offers a delay-in-payment to a downstream player. A scheme of equal-sized payments at equal intervals is adopted. Numerical examples are provided to compare between the scenarios and to study the effects of different cases of delay-in-payments on the total profit of the system. A sensitivity analysis is performed to test the effects of varying some parameters on the system's profit. The results showed that a combined coordination policy and paying post the due date return the highest system profit. The differences in the profits for the four scenarios were found to be insignificant under some conditions. This finding may give managers the flexibility to choose the one that is practical and serves its business better.     

基于风险管理的动态供应链超网络均衡模型

基于风险管理的动态供应链超网络均衡模型的研究有助于供应链超网络节点厂商在动态环境下优化其风险管理,降低风险损失,提升供应链网络在风险管理下的竞争优势。本文以三层供应链超网络为研究对象,采用风险发生概率和损失函数表达供应链超网络中节点厂商中断风险的特征,构建了基于风险管理的动态供应链超网络均衡模型。模型中包括三种类型的节点,产品生产商、零售商和需求市场,生产商考虑风险损失的情况下,基于动态变化的风险、需求和成本追求个体期望效益最优化。接着,通过进化变分不等式来表达动态供应链超网络风险管理下的均衡解,并采用投影动态系统求解进化变分不等式,通过数值算例验证方法的可靠性和合理性,通过投影动态系统解释某一个厂商趋近均衡解的过程。通过单一厂商趋近均衡解的过程,阐述其他厂商相应的最优决策。