一道常见问题的几种特别解法

问题 等腰△ABC腰上的中线BD为定长l,当顶角a变化时,求△ABC面积的最大值． 分析：由余弦定理可以找出腰长与顶角的关系,然后选取其中的一个变量作为自变量,转化为求函数的最大值．     

如何建立求解最值应用问题的目标函数

在科学技术和实际生活中，常常会遇到“在一定的条件下，寻求最优”的问题。这类问题中有相当一部分在数学上可归结为求某一函数的最值问题。求解最值应用问题的关键在于建立合适的目标函数。首先，应根据题意分清题中的量哪些是变量，哪些是常量；其次，选择因变量和自变量的关系，即根据所给条件建立函数关系式。通常总是选取待求的‘“最优”量为因变量，如求面积最大（小）就选取面积为因变量；求费用最省时就选取费用为因变量，等等。下面就举几个实例予以说明。例呈设有一“T”形通道（图1），今欲将8米长的钢管由A通道水平抬至B通…     

基法逐步回归

本文对于回归中自变量的选择提出了一个新方法，这个方法是逐步回归的推广，假定自变量中有一组Ｋ个变量，如果因变量与组中每个自变量的相关系数都很大，而组中任意两个自变量之间的相关系数很小，则称这组Ｋ个自变量变一个基组。传统的逐步回归每次吸收或剔除一个自变量，而本文提出的方法则对每个可能Ｋ元基组考虑吸收或剔除。本文通过一个实例说明，与传统的逐步回归方法相比，新方法更为灵活并能得到更好的结果。     

函数及其图象学与教

亲爱的同学，通过本章的学习，你将：1．通过丰富的实际问题，了解常量与变量、自变量与函数的意义，初步学会用函数思想和观点去观察、分析问题，预测实际问题中变量的变化趋势。     

小麦茎秆与单穗重的相关性分析

主要是分析茎秆与单穗重和产量的相关性.以6个小麦品种为材料,分别测取了穗下茎长,茎粗,穗长,株高,节壁厚,节重及单穗重,对茎质与穗重进行了相关分析,结果表明:茎秆性状与穗重存在不同程度的相关性.其中,茎粗与单穗重呈正相关;节壁厚与单穗重呈正相关;节壁重与单穗重呈正相关;而株高和茎长与单穗重的关系不明显且较为复杂,应分情况讨论.     

对三重积分f(x,y,z)dxdy方法的一些看法

关于三重积分的计算在[1]中给出了以下公式［2」中作者对此作了探讨。究竟在什么条件下，使用公式（1）能简化三重积分的计算，本人就此问题提出一些自己的看法。笔者认为用公式（1）所简化三重积分的计算应满足以下二个条件：（1）人x，y，z）中至少缺二个变量，即人x，y，z）一人x）或人工，y，z）。人y）或f（，y，）一八）；（2）若缺的变量为x，y，则对于积分区域D的Z截面风的面积应该很容易计算（实际上应是初等数学的结果）；对于缺变量Z，Z或。，Z的情形，相应的截面A，民的面积应很容易计算。例1计算三重积分Illxdxdydz，其中D…     

基于稳健回归的华北高校毕业生数预测

为促进和保障高等院校毕业生的就业,保证人才培养的数目和质量,提前准确地预测毕业人数尤为重要.使用经典最小二乘回归和稳健回归分析方法,选取可能的解释变量对华北五省的毕业人数进行分析.经过全子集法等方法筛选自变量.分别使用经典最小二乘方法和稳健方法建立模型,给出了两种方法的拟合结果对比和预测效果对比,结果表明稳健方法显著地提高了传统模型的拟合精度和预测精度.并预测了2018-2025华北五省的毕业生数,为有关部门制定相关政策提供可靠的数字依据.     

高型递归论,Kleene-递归论及一般递归论之间的一个关系

这篇文章中,我们用算子代替泛函作为量词变量定义递归分层和推广递归论,证明半递归于E的子集集合在量词下封闭,这样就使得更高型递归论与型-2递归论在许多方面都是一致的;而在一般定义下,更高型递归论与型-2递归论之间有一个主要差别就是半递归于n~E的子集集合在量词(?)~(n-1)下不封闭,尽管在量词(?)_(n-2)下封闭.这说明了,用算子代替泛函作为量词变量更为合适.     

由三角形投影问题再探椭圆面积

椭圆面积公式S=πab，其中π为圆周率，α、b分别是椭圆半短轴、半长轴的长．关于椭圆面积公式的证法有多种，文献[1]利用仿射变换与仿射不变量推导出椭圆面积公式，文献[2]通过对单位正方形的拉伸（压缩）变换前后面积关系的讨论，给出了椭圆面积公式的又一证法．文献[3]利用初等数学的方法，推导出椭圆面积的计算公式．本文利用投...     

非线性回归和判别的最优预报方法及其应用

本文提出了强迫“主要变量”的办法，解决了预报方程中自变量的最优于集问题，并以实例证明：预报的准确率有了了很大的提高。     

一类随机递归集的重分形分解

本文讨论了一类广义的随机递归集的重分形性质,通过将其构造中的子集间的不重叠条件减弱到有限交性质,使得子集间允许适当重叠,同时保证递归集不为空集和其重分形维数计算仍具有明显的表达式.     

在有交互作用下上海、伦敦期货市场铜期货价格引导关系的研究

传统的两变量引导关系模型一般仅仅考虑到自变量（包括即时与滞后因子）对因变量独立的引导作用，往往忽略了因素之间（自变量与自变量，自变量与因变量之间）交互作用对因变量产生的影响，本文提出了一种改进的引导关系模型，在传统模型的基础上添加一个交互项来刻画因素之间的交互作用对因变量所产生的影响，并对上海期货交易所和伦敦金属交易所铜期货价格之间的引导关系做了实证分析，得到一些有意义的结果，并且改进后的模型较之传统模型检验的拟合度和精确度都有一定的提高。     

小麦茎秆性状与单穗重的相关分析与通径分析

利用2010-2011连续两年河南科技学院小麦试验田所得的试验资料,对6个不同小麦品种的茎秆性状与单穗重进行相关分析与通径分析.相关分析结果表明,所考查的茎秆性状与单穗重的相关程度依次为:茎重>茎粗>株高>茎长>壁厚;茎重与单穗重(r_(5y)=0.8213~(**))和茎粗与茎重(r_(25)=0.7218~(**))、茎长与株高(r_(13)=0.9582~(**))的相关分别呈极显著,茎粗与单穗重(r_(2y)=0.5990~*)、茎重与株高(r_(13)=0.6550~*)均达显著水平.通径分析结果显示,考查的茎部性状对单穗重的直接效应(绝对值)依次为:茎重>株高>茎长>壁厚>茎粗.茎重的直接正效应(p_(x_5→x_5→y)=1.3986~(**))最大,茎长(p_(x_1→x_1→y)=0.6297~*)次之,壁厚(p_(x_3→x_3→y)=0.2323)居三,株高的直接负效应(p_(x_3→x_3→y)=-1.1617~(**))极显著;5个茎部性状的决策系数依次为:茎重(0.3414)>壁厚(-0.0030)>茎粗(-0.1959)>茎长(一0.2063)>株高(一1.9800).据此明确了茎重、壁厚为提高小麦单穗重的主选因素,株高是主控因素.在注重对基部节间短、粗、茎壁厚性状选择的同时,适当控制株高,是选育高产抗倒小麦品种的有效途径.     

带弹性范围物质理论和背应力定义

在推广Lucchesi和Podio-Guidugli(1988)的带弹性范围物质理论的基础上,表明了背应力作为Cauchy应力空间中屈服面“中心”的定义存在问题.背应力是Lagrange型变量,只能定义在Lagrange型应力空间上.     

用PLS回归方法对中国沿海与内陆城市经济的比较分析

本文采用ＰＬＳ回归方法，对中国部分沿海及内陆城市的经济发展进行比较分析，观察两类城市经济变量间的相互关系，并建立了多因变量对多自变量的ＰＬＳ回归模型     

稀疏函数型回归模型变量选择及实证分析

传统函数型回归模型变量选择方法,忽略了对稀疏函数型数据的讨论.提出了稀疏函数型数据情形下函数型回归模型的变量选择方法,基于条件期望对稀疏函数型自变量进行函数型主成分分析,并以估计的正交特征函数作为基函数对模型进行展开.这种方法可以有效解决对稀疏函数型变量的选择.作为实证分析,选取2002年到2011年全国34个气象观测站的年降水量,月度平均气温,光照时长,湿度,最高气温和最低气温数据,分别比较讨论了密集和稀疏情形下,原始样本和Bootstrap样本的函数型回归模型变量选择的结果,结果显示新方法具有较好的选择效果.     

一个改进的Reissner-Mindlin矩形元

本文提出了一个改进的Reissner-Mindlin矩形非协调元方法：旋度用连续双线性元逼近，横向位移用旋转矩形非协调元逼近，而作为中间变量的剪切力用增广的分片常数元逼近，我们证明：该方法具有关于板厚一致稳定性和一致最优收敛性。     

整值随机变量序列与二重马氏链的比较及其极限性质

本文引进了对数似然比作为整值随机变量序列相对于二重马氏链的偏差的一种度量，并通过限制对数似然比给出了样本空间的某种子集。     

到欧氏空间的调和Morphisms的分类

本文使用了流形几何的方法，分类了从IR~m中开子集U到IR~n的水平相似的调和morphisms,作为推论，给出了Gudmundsson与Sigurdsson关于复欧氏空间的连通开子集之间的全纯调和morphisms的完全分类定理[8]的一个简单证明。     

剔除相关性的最小二乘研究

本文提出了一种新的回归模型,剔除相关性的最小二乘,它有效的克服了变量间的相关性,兼顾到变量的筛选。并与最小二乘、向后删除变量法、偏最小二乘比较分析。发现剔除相关性的最小二乘能很好的处理自变量间多重相关性,对变量进行有效的筛选,克服了回归系数反常的现象。