财经新闻与股市预测——基于数据挖掘技术的实证分析

本研究深度挖掘了财经新闻主题内容与股市市场的相关性,并提出了一种基于理解当日新闻主题分布来分析中国股市涨跌的预测模型。具体来说,我们使用自动文本分析技术与机器学习技术,首先通过概率主题模型对财经新闻文档进行聚类得到其中的主题分布,再结合实际股票市场的交易数据分析其与市场之间的关联程度,最后引入支持向量机算法对股市走势进行预测。实验部分我们抽取了近三个月的新闻数据与沪深股市数据进行分析,结果表明:新闻中国际贸易以及城市化相关主题与股市变动关系密切,通过本文提出的算法能较准确得预测当日股市涨跌,而建立在其上的股指期货策略也取得了很好的效果。     

包含股指期货的投资组合之风险研究——Copula方法在金融风险管理中的应用

本文运用Copula方法研究了含股指期货的投资组合的风险度量问题.由于股指期货和股票现货之间存在很大的相关性,因此在度量组合的风险时,各资产间的相关结构起到了关键作用,但这一相关结构很难用线性的相关系数去刻画,本文采用Copula模型来描述相关结构。而后,我们构建了基于Copula理论的风险度量指标PVaR,并验证了不同Copula模型的拟合效果.我们利用沪深300指数的数据来研究股指期货和现货的相关结构,并使用了多种Copula函数结合不同的边际分布假设进行了模拟,说明了Copula方法在风险度量尤其是包含了股指期货的投资组合的风险度量上具有较高的精确性.     

中国证券市场股指波动的条件异方差特性分析

股指的波动具有持续性、集聚性 ,如何进行判别 ?本文用 Garch模型理论探讨沪深股指的这种条件异方差特征 ,进一步分析波动是否影响股指未来变化 ,以及股市对利好、利空的消息是否存在不对称的反映。同时 ,比较不同类型的股指的共性及差异 ,并对上述现象作了解释和说明。     

基于ARMA-GARCH-SN模型的沪深300股指期货日内波动率研究与预测

运用五个交易日的股指期货高频数据(每秒两笔),本文主要研究了沪深300股指期货日内波动率特征并对日内波动率预测。研究发现高频股指期货日内收益率有明显的波动率聚集和条件异方差现象,但无尖峰厚尾现象,收益率序列分布符合有偏正态分布。因此,我们对时间序列建立了最优的ARMA-GARCH-SN模型,并对模型拟合充分性做了验证,拟合结果发现ARMA(1,2)-GARCH(1,1)-SN模型基本能够刻画股指期货高频日内波动特征,条件方差所受的冲击具有很强的持续性、日内波动也具有长记忆性,最后我们还利用自助法对高频股指期货日内波动率两步预测、利用滚动回归预测方法对样本做了样本内预测。预测结果表明,波动率预测结果能够较好地反映股指期货日内波动特征。     

基于面板政策评估方法的股指期货推出效应研究

本文采用Hsiao等(2012)提出的利用面板数据进行政策效果评估的方法,分别研究了上证50股指期货(IH)和中证500股指期货(IC)的推出对相应的股票市场波动的影响。研究区间为IH和IC的上市日2015年4月16日至8月底即中金所采取严格监管措施以抑制市场过度投机的时点,并以6月15日为界将之分为股灾前和股灾期两个时间段。实证结果表明,股灾前IH的推出并未显著影响其现货股指的波动,股灾期间增加了其现货市场的波动;IC的推出在股灾前已经显著地增加了现货股指的波动,股灾期间则大幅增加了现货股指的波动。对IH和IC进一步的回归分析结果指出,过度投机导致IC的推出引起对应的现货市场更大幅度的波动。在中金所采取严格监管措施前,IH和IC未能发挥股指期货的现货稳定器作用。     

运用生存模型对上证指数涨跌天数的研究

本运用生存模型对上证指数连续上涨和下跌天数进行了研究,分析了“T 1”政策和“涨停板”政策对股市的影响。我们发现生存模型对于分析股市的变动是有效的。     

基于sDTW-最近邻算法的知情交易概率研究

采用高频股指期货交易数据以构建新型知情交易概率DPIN,随后根据DPIN取值的不同,使用了基于sDTW的最近邻算法尝试对沪深300股指期货市场的不同知情交易状况进行分类和预测.通过调整参数和使用不同的形状描述符来进行优化,所使用的算法能够以较高的准确度对DPIN进行分类预测,这将有助于理解我国股指期货市场的内在信息机制.     

股指期货与股指期权市场之间的风险传递效应研究——来自香港恒生指数衍生品市场的证据

为探索股指期货市场与股指期权市场之间的风险传递效应,本文以香港恒指期货市场和恒指期权市场为例,对股指期货和股指期权市场之间的内在波动性动态关系进行了深入细致的实证研究。主要结论为:(1)恒指期货市场和恒指期权市场价格之间具有长期均衡关系;(2)协整残差项对恒指期货市场和恒指期权市场的条件均值和条件方差具有很好地解释力量,并能够更加准确地刻画恒指期货市场和恒指期权市场之间的波动性;(3)香港恒指期货市场和恒指期权市场的溢出效应是彼此不同的,期权市场对期货市场能够起到价格发现的功能。本文的结论为中国适时推出股指期权产品,进而完善我国风险管理体系提供了坚实的证据。     

股指期货市场波动率的预测研究

准确刻画和预测股指期货市场的波动率,有利于实现股指期货的价格发现、套期保值和市场调节等功能.文章首先在已实现极差异质性自回归模型(the Heterogeneous AutoRegressive with Realized Range,HAR-RRV model)的基础上,构建HAR-HLT和LHAR-HLT模型;接着,以中国股市中沪深300股指期货的5分钟高频交易数据为样本,通过运用HARHLT和LHAR-HLT模型分析股指期货市场波动率的特征以及预测股指期货市场未来的波动率.研究发现:在HAR-HLT和LHAR-HLT模型中,高频已实现极差、低频已实现极差和趋势已实现极差都包含较多对未来波动率的预测信息;股指期货市场的波动率存在短期的"动量效应"和中长期的"反转效应",其杠杆效应并不明显;HAR-HLT和LHAR-HLT模型对未来1日、1周和1月波动率样本外预测能力都明显强于目前常用的HAR-RRV类模型.     

股指期货对现货市场微观结构影响研究

着眼于股指期货对现货市场微观结构的影响,基于2015-2017年三次股指期货交易机制重大调整前后两个月的1分钟高频数据,利用ACD-EGARCH模型对不同市场波动率背景下的股指期货是否改善现货市场微观质量进行了实证研究.文章的主要结论为:股指期货在不同市场波动率背景下均能降低现货市场波动率,且新进入的投机者比信息交易者贡献更高的波动率;而只在平稳市背景下,股指期货能增强现货市场流动性,在波动市背景下,股指期货吸引的信息交易者超过现货市场增加的非信息交易者,现货市场流动性减弱.建议在平稳市背景下恢复股指期货的常态化交易,但需要防范利好消息和投机者入市对市场波动率的冲击风险.     

ARCH族模型对沪市行业指数收益率的实证研究

本文利用ARCH族模型研究沪市行业指数收益率的波动性.通过对各行业指数收益率的分析发现,行业指数收益率是平稳的,但其条件方差是尖峰厚尾的非正态分布且具有明显的ARCH效应.行业指数收益率均具有不同程度"杠杆"效应.外部信息对公用指数和综合指数收益率影响最大.融入相同的风险,它们收益最高.地产指数对外部信息反应迟钝,收益率也不显著.     

A Continuous Review of (<Emphasis Type="Italic">S — s</Emphasis>) Inventory Systems in which Depletion is Due to Demand and Failure of Units

A stochastic model for an inventory system in which depletion of stock takes place due to random demand as well as random failure of items is studied under the assumption that the intervals between successive unit demands, as well as those between successive unit failures, are independently and identically distributed random variables having negative exponential distribution with different parameters. The transient and steady state probability distributions of the stock level are derived and the optimum decision rules in the long run given.     

基于M-LSTM的股票指数日内交易量分布预测研究

针对现有预测建模方法难以高效提取日内交易量分布复杂变化规律,影响VWAP策略执行效果的问题,本文提出一种MEMD分解下基于LSTM-Attention的股市指数日内交易量分布预测方法M-LSTM。首先,运用MEMD方法将区间多维交易量时序同步分解为若干个独立的本征模态函数(IMF);其次,对各维度分解中高频IMF进行去噪与重构,构建基于LSTM-Attention神经网络的日内交易量分布预测模型,并深入分析股票指数不同走势阶段下模型预测的有效性;最后,分别采用M-LSTM、ARIMA以及SVR等主流方法,对上证指数等四个代表性指数的日内交易量分布进行预测。实验结果表明:M-LSTM预测误差更小,是一种更有效的股票指数日内交易量分布预测方法。     

A Structural Property Concerning Abstract Commensurability of Subgroups

Further properties of a group introduced by the first authorin 1980 (sometimes called the first Grigorchuk group) are established.These are notably that any two infinite finitely generated subgroupsof have isomorphic subgroups of finite index and that the generalizedword problem for is soluble.     

跳扩散和随机利率模型下的欧式双向期权定价

假定股票价格的跳跃过程为一类特殊的更新跳过程,即事件发生时间间隔为相互独立且同服从Gamma分布的随机变量序列.利用鞅定价方法,用较简单的数学推导得到了在随机利率情形下跳扩散模型的欧式双向期权定价公式.     

基于正则逆Gamma分布和广义极值分布的VaR计算

股指收益率的分布和风险价值(VaR)的计算是证券市场研究的热点问题.本文对来自上证指数和深证成指日收益率采用正则逆Gamma分布和偏T分布(SST)分别进行拟合,对极值序列(周、月极大值和极小值)建立广义极值分布函数。并由此计算VaR值,度量这几种序列的风险价值.结果表明正则逆Gamma分布能更好地拟合日收益率的分布,以及采用周极值收益率的广义极值分布计算VaR值来估计风险较为合理.     

Taut-string solution of the equilibrium no-lag Clark-Scarf serial inventory problem

This note is dedicated in memoriam to Cyrus Derman with whom I had the privilege of studying operations research. He was my teacher, mentor, thesis advisor, advocate, collaborator and friend. He and his colleagues guided me through the mathematical worlds of optimization, stochastic models, dynamic programming and their applications in OR. He was a gifted creative mathematician and operations researcher who profoundly influenced my life. Veinott (Manag. Sci. 17(9):547–567, 1971) shows how to reduce the one-period equilibrium version of the Clark-Scarf (Manag. Sci. 6(4):475–490, 1960) serial-facility inventory problem with no delivery lead time between facilities to an instance of Veinott’s (Manag. Sci. 17(9):547–567, 1971) theory of d-majorized network flows. That instance can be solved graphically with the aid of the taut-string solution for the dual problem. This expository note elaborates on this work by giving an example and showing that the optimal amount to stock at the most downstream facility rises as the distribution F of demand there rises stochastically. In addition, the optimal amount to stock at every other facility rises as the spread of F rises. The multi-period equilibrium version is also solved.     

基于污染Gamma分布的聚合风险模型及其在风险分类中的应用

分析了污染Gamma分布及其性质,讨论了基于污染Gamma分布的聚合风险模型.对模型的概率特性和参数估计进行了分析,并对该模型在风险分类中的应用进行了讨论.为克服索赔总量的分布函数在计算上的困难,利用同单调性理论得到了随机凸序意义下索赔总量随机变量S的随机上界Sc,对Sc的分布函数及限额损失保费进行了讨论.通过一个例子对所述结论的有效性进行验证.     

基于石油行业影响股票流动性的实证分析

采用买卖价差和市场深度代表股票流动性水平,根据Brockman&Chung模型分析了影响我国股市流动性的因素.研究发现,交易量与流动性正相关,股票价格及股票收益率的波动性与流动性呈负相关关系.但当流动性选取的指标不同时,股票价格对其影响也是存在差异的.