年龄结构SIQR传染病模型及稳定性

讨论了年龄结构SIQR传染病模型,得出基本再生数R_0和接种再生数R(ψ)的表达式,证明了当R(ψ)1时,无病平衡点局部渐近稳定;当R_01时,无病平衡点全局渐近稳定;当R(ψ)1时,无病平衡点不稳定,此时存在唯一的地方病平衡点,并给出了地方病平衡点的局部渐近稳定性条件,这些条件对于控制疾病的传播具有重要的理论及实际意义,同时用再生数的表达式进一步解释了接种和隔离治疗在控制消除传染病中的作用.     

带有非线性传染率的传染病模型

对一类带有非线性传染率的SEIS传染病模型,找到了其基本再生数.借助动力系统极限理论,得到当基本再生数小于1时,无病平衡点是全局渐近稳定的,且疾病最终灭绝.当基本再生数大于1时,无病平衡点是不稳定的,而唯一的地方病平衡点是局部渐近稳定的.应用Fonda定理,得到当基本再生数大于1时疾病一致持续存在.     

年龄结构SIQRS传染病模型稳定性及接种决策

讨论年龄结构SIQRS传染病模型,得出基本再生数?_0和带接种隔离再生数?(ψ)的表达式,证明了当?(ψ)1时,无病平衡点局部渐近稳定;当?01时,无病平衡点全局渐近稳定;当?(ψ)1时,无病平衡点不稳定,此时存在地方病平衡点.利用这些结果给出对于个体来说是一个年龄还是多个年龄接种的最优决策,并且给出了一次还是两次接种的最优决策.     

潜伏期和染病期均具有传染性的媒介传染病模型的全局稳定性分析

讨论潜伏期和染病期均具有传染性的媒介传染病模型.得到模型基本再生数的表达式,证明了当基本再生数小于1时,无病平衡点是全局渐近稳定的,此时疾病消亡;当基本再生数大于1时,无病平衡点是不稳定的,系统存在全局渐近稳定的地方病平衡点,此时,疾病将在人群中持续存在,数值模拟验证了理论结果.     

一类具有垂直传染率的SIS模型的稳定性分析

研究了一类具有垂直传染率的SIS模型,首先计算出该模型的基本再生数和平衡点,其次分析了该模型在无病平衡点处的局部渐近稳定性和全局稳定性;然后构造Lyapunov函数证明了地方病平衡点的全局稳定性;最后得到当基本再生数小于1时,传染病会逐渐消失;基本再生数大于1时,传染病将会流行并最终形成一种地方病.     

一类具有接种疫苗的年龄结构传染病模型分析

建立和研究了一类具有接种疫苗的年龄结构SVWIR传染病模型.在总人口规模不变的条件下,运用微分方程和积分方程中的理论和方法,得到与接种疫苗策略Ψ有关的基本再生数R(Ψ)的表达式,证明了当R(Ψ)1时,无病平衡点是局部渐近稳定的;当R(0)1时,无病平衡点是全局渐近稳定的,此时疾病消亡;当R(Ψ)1时,无病平衡点是不稳定的,此时系统存在地方病平衡点.     

具有饱和传染率、免疫接种和垂直传染的SIR传染病模型的稳定性北大核心

研究了一类具有饱和传染率、免疫接种和垂直传染的SIR传染病模型,确定了疾病的基本再生数,得出当疾病的基本再生数小于1时,无病平衡点是全局指数渐近稳定的,当疾病基本再生数大于1时.地方病平衡点是全局渐近稳定的,讨论了其生物意义.     

具有垂直传染和接触传染的传染病模型的稳定性研究

本文研究了一类具有垂直传染和接触传染的传染病模型.利用常微分方程定性与稳定性方法,分析了该模型非负平衡点的存在性及其局部稳定性.同时,利用LaSalle不变性原理和通过构造适当的Lyapunov函数,获得了平凡平衡点、无病平衡点和地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件.结果表明当基本再生数小于等于1时,所有种群趋于灭绝;当基本再生数大于1和病毒主导再生数小于1时,病毒很快被清除;当基本再生数大于1和病毒主导再生数大于1以及满足一定条件时,病毒持续流行并将成为一种地方病.     

具有饱和传染率、免疫接种和垂直传染的SIR传染病模型的稳定性

研究了一类具有饱和传染率、免疫接种和垂直传染的SIR传染病模型,确定了疾病的基本再生数,得出当疾病的基本再生数小于1时,无病平衡点是全局指数渐近稳定的,当疾病基本再生数大于1时.地方病平衡点是全局渐近稳定的,讨论了其生物意义.     

一类带有非线性传染率的SEIS传染病模型的定性分析

借助极限理论和Fonda定理,研究了一类既有常数输入率又有因病死亡率的SEIS传染病模型．所考虑模型的传染率是非线性的,并且得到了该模型的基本再生数,当基本再生数小于1时,该模型仅存在唯一的无病平衡点,它是全局渐近稳定的,且疾病最终灭绝．当基本再生数大于1时,该模型除存在不稳定的无病平衡点外,还存在唯一的局部渐近稳定的地方病平衡点,并且疾病一致持续存在．     

具有标准发生率和因病死亡率的离散SIS传染病模型的全局稳定性分析

主要研究了具有标准发生率和因病死亡率的离散SIS传染病模型的动力学性质,利用构造Lyapunov函数,得到模型无病平衡点和地方性平衡点的全局稳定性,即无病平衡点是全局渐近稳定的当且仅当基本再生数R_0≤1,地方病平衡点是全局渐近稳定的当且仅当R_0>1.     

一类具有时滞的流行病模型分析

讨论了一类带有时滞的SE IS流行病模型,并讨论了阈值、平衡点和稳定性.模型是一个具有确定潜伏期的时滞微分方程模型,在这里我们得到了各类平衡点存在条件的阈值R0;当R0<1时,只有无病平衡点P0,且是全局渐近稳定的;当R0>1时,除无病平衡点外还存在唯一的地方病平衡点Pe,且该平衡点是绝对稳定的.     

A delayed SIR epidemic model with saturation incidence and a constant infectious period

In this paper, an SIR epidemic model with saturation incidence and a time delay describing a constant infectious period is investigated. By analyzing the corresponding characteristic equations, the local stability of a disease-free equilibrium and an endemic equilibrium is established. When the basic reproduction number is greater than unity, it is proved that the disease is uniformly persistent in the population, and explicit formulae are obtained to estimate the eventual lower bound of the fraction of infectious individuals. By comparison arguments, it is proved that if the basic reproduction number is less than unity, the disease-free equilibrium is globally asymptotically stable. When the basic reproduction number is greater than unity, by means of an iteration technique, sufficient conditions are derived for the global attractiveness of the endemic equilibrium. Numerical simulations are carried out to illustrate the main results.     

Global stability of a delayed epidemic model with latent period and vaccination strategy

In this paper, a mathematical model describing the transmission dynamics of an infectious disease with an exposed (latent) period and waning vaccine-induced immunity is investigated. The basic reproduction number is found by applying the method of the next generation matrix. It is shown that the global dynamics of the model is completely determined by the basic reproduction number. By means of appropriate Lyapunov functionals and LaSalle’s invariance principle, it is proven that if the basic reproduction number is less than or equal to unity, the disease-free equilibrium is globally asymptotically stable and the disease fades out; and if the basic reproduction number is greater than unity, the endemic equilibrium is globally asymptotically stable and therefore the disease becomes endemic.     

A class of Lyapunov functions and the global stability of some epidemic models with nonlinear incidence

In this paper, by investigating an SIR epidemic model with nonlinear incidence, we present a new technique for proving the global stability of the endemic equilibrium, which consists of introducing a variable transformation and constructing a more general Lyapunov function. For the model we obtain the following results. The disease-free equilibrium is globally stable in the feasible region as the basic reproduction number is less than or equal to unity, and the endemic equilibrium is globally stable in the feasible region as the basic reproduction number is greater than unity.The generality of the technique is illustrated by considering certain nonlinear incidences and SIS and SIRS epidemic models.     

一类有迁移的SIS流行病模型

研究一类种群有迁移的流行病模型,得到了这类模型的基本再生数R0,证明了R0＜1无病平衡点是局部渐近稳定的,而当R0＞1时无病平衡点是不稳定的.进一步讨论了疾病持续存在与无病平衡点和地方病平衡点全局稳定的条件.     

基于两斑块和人口流动的SIR传染病模型的稳定性

根据传染病动力学原理,考虑人口在两斑块上流动且具有非线性传染率,建立了一类基于两斑块和人口流动的SIR传染病模型.利用常微分方程定性与稳定性方法,分析了模型永久持续性和非负平衡点的存在性,通过构造适当的Lyapunov函数和极限系统理论,获得无病平衡点和地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件.研究结果表明:基本再生数是决定疾病流行与否的阈值,当基本再生数小于等于1时,感染者逐渐消失,病毒趋于灭绝;当基本再生数大于1并满足永久持续条件时,感染者持续存在且病毒持续流行并将成为一种地方病.