灰色GM[1,1,t~(1/2)]模型及在药动学中的应用

将灰色理论用于人体药物代谢动力学的研究 ,建立了一种新的灰色模型 GM 1 ,1 ,t ,适合于那些单峰形态的原始数据列 .并根据抗高血压药复方卡托普利片的血药浓度给出了灰色药物动力模型 .结果表明 ,精度优于传统的一室模型 ,而且所用参数少 ,便于计算 .灰色理论可用于药物动力学中单峰序列的研究 .     

灰色GM(1,1,

将灰色理论用于人体药物代谢动力学的研究,建立了一种新的灰色模型GM(1,1,     

格列吡嗪片血药浓度的灰色药物动力学模型

应用灰色理论研究格列吡嗪片剂在健康志愿者体内的药物动力学模型. 8名健康志愿者口服格列吡嗪片5 mg后,用HPLC法测定不同时间血清中血药浓度,并建立格列吡嗪片在体内的灰色药物力学模型.预测值与实测值的平均绝对误差E =0 .5 3 2 ,平均相对误差为1 .0 5 9% ;达峰时间tmax =2 .5 6h;达峰浓度Cmax=0 .3 85 8μg/ml;曲线下总面积AUC =2 .75 44(μg/ml) * hour.该灰色模型的建立为格列吡嗪片剂的临床合理化用药提供了理论依据.     

倒数累加生成灰色GRM(1,1)模型及应用

相对传统的累加生成提出倒数累加生成的定义 ,并给出其灰色 GRM( 1,1)模型及其在药物动力学中的应用 .为建立灰色模型提供了新的生成方法     

堆浸浸出率灰色动态GDM(1,1)预测研究

基于灰色系统理论扩展了GM(1,1)模型建模方法.给出了一些既改善原始数据列的光滑度,又减少还原误差的变换函数构造条件.首次将灰色动态模型结合变换函数应用于堆浸过程浸出率的预测.结果表明:该方法预测精度高,为实现浸出动力学未来行为的预测和控制提供了一种新的方法.     

基于灰色理论的漂浮性海藻酸钠微球药物缓释模型

以阿维菌素(AVM)为囊芯材料,海藻酸钠(SA)为包埋材料,通过添加发泡剂的形式,在C a2+的交联浴中制备了漂浮性SA微球.通过实验对漂浮性SA微球中AVM的释放情况进行检测,并应用灰色理论的GM(1,1)模型对微球的药物缓释性能进行了模拟和预测,结果显示模型的模拟值和预测值与实验数据的相对误差较小.表明灰色理论模型可用于模拟和预测SA微球的药物释放过程.     

高速公路交通事故灰色Verhulst预测模型

在分析我国高速公路交通事故历史数据的基础上,引入灰色Verhulst预测理论,建立了高速公路交通事故灰色Verhulst预测模型.通过对2000～2007年我国高速公路交通事故死亡人数进行实例分析,发现灰色Verhulst模型的预测精度高于GM(1,1)模型.结果表明,灰色Verhulst模型的预测结果较好的反映了高速公路交通事故的发展趋势,该模型用于高速公路交通事故预测是可行的.     

关于一个两室的多次快速静脉注射模型的研究

我们把传统的快速静脉注射药物动力学模型改进为脉冲微分方程模型,运用脉冲微分方程理论研究一个两室的多次快速静脉注射脉冲模型的稳态血药浓度(坪浓度),峰浓度,最小有效血药浓度和平均血药浓度,用药间隔周期等等,从而便于设计最佳用药方案.该文所得结论对指导临床用药具有积极意义并丰富了现有的药物动力学的研究成果.     

关于多次口服或肌肉注射模型的研究

我们分别研究等剂量和不等剂量多次口服或肌肉注射仓室模型,把传统的药物动力学模型改进为脉冲微分方程模型,运用脉冲微分方程理论得到稳态血药浓度(坪浓度),峰浓度,最小有效血药浓度和平均血药浓度,用药间隔周期等等,从而便于设计最佳用药方案.该文所得结论对指导临床用药具有积极意义并丰富了现有的药物动力学的研究成果.     

基于无偏灰色PSOMarkov优化模型的加油站便利店零售销量预测方法研究

加油站便利店是一种新兴的零售业态,准确地预测其零售销量具有重要意义.以往的销量预测模型多为单一模型,提出了一种基于粒子群优化的无偏灰色PSOMarkov预测方法.首先,基于灰色系统理论建立了无偏GM(1,1)预测模型,消除了常规GM(1,1)预测模型的固有偏差.其次,利用Markov理论对无偏GM(1,1)预测模型的相对残差进行了修正,模型能较好地体现数据的波动特征.最后,利用改进的粒子群优化算法白化无偏GM(1,1)-Markov预测模型灰区间的参数,得到无偏灰色PSO-Markov预测模型.通过云南昆明市红瓦副加油站便利店的零售销量案例表明,模型能提高预测模型的精度.模型可用于加油站便利店的商品销售预测,并为企业的经营决策提供依据.     

GM(1,1)模型适用域讨论及模型的改进

在已有灰色系统理论的基础上,讨论了GM(1,1)模型的适用域,明确界定了GM(1,1)模型的有效区域和禁区,并提出了GM(1,1)模型的一种改进形式——离散灰色预测DGM(1,1)模型.通过对我国经济增长的实证分析说明了该模型的有效性和可靠性.研究结果表明,提出的DGM(1,1)模型可作为灰色预测的一种精确模型,因此,为我国经济增长预测提供了一种新的方法,对当前我国经济的理性增长具有重要的指导意义.     

梯形映射族周期轨道的计算

运用符号动力学理论,研究一种特殊的一维分段线性映射族"梯形映射族"周期轨道的计算方法,确定其周期轨道的参数范围,给出了奇的最大周期序列对应参数的精确范围,以及偶的最大周期序列参数的近似范围.该方法可应用于更一般的单峰系统.     

灰色支付合作对策的核仁解

鉴于实际对策问题中,灰信息是普遍存在的,但经典合作对策中未能考虑对策过程中出现的灰色不确定性,使得对策模型缺乏柔性.基于合作对策理论和灰集相关理论的思想,文章建立了一种新的包含有区间灰数的合作对策模型一灰色合作对策,研究了其核仁解.首先定义了灰色集的核函数和灰度函数,在此基础上给出其排序方法,得到适合此模型的相应定义,同时提出了灰色核仁解的概念;其次运用新的排序方法,将求核仁解的问题转化为求解非线性规划问题;最后进一步探讨了灰色合作对策核仁的存在唯一性,以及核仁与其他解之间的关系.从而解决了灰色合作对策的解的结构问题.     

一类灰色组合投资决策方法

以灰色系统理论和概率论为基础,探讨了含有区间灰数的组合投资决策问题,提出了具有交易费用的灰色组合投资模型的有效解及其临界最优解和均值白化最优解的概念.并且指出了这些概念所对应的投资偏好.利用分析方法和技巧,融合经典组合投资理论,构建了带有交易费用的灰色组合投资模型的熵权分析算法.为不确定型组合投资决策方法的研究提出了一条新思路.文中的算例说明了算法的可行性.     

对白化方程优化的一类新信息灰色GM(1,1)模型研究

通过对一类灰色GM(1,1)模型中的白化方程进行优化,同时利用灰色系统理论中的新信息原理,得到了一种改进的灰色GM(1,1)模型.最后,实例分析结果表明,该改进模型具有更高的预测精度和实用性.     

灰色理论和BP神经网络在大学生就业信心指数预测中的应用

采用大学生就业信心指数来分析预测其就业信心是值得研究的问题.提出一种灰色理论和BP神经网络相结合的方法对大学生就业信心指数进行预测.首先对影响就业信心的主要因素建立不同的灰色模型,然后将每个灰色模型的预测值作为神经网络的输入,利用神经网络进行组合预测以作为其最终的预测值.结果表明组合模型的预测值相对误差更小,精度更高.     

中国主要石油进口来源国国家风险预测模型与应用

从当前备受国际关注的国家风险问题出发,试图找到稳定有效的方法对中国的6个主要的石油进口来源国的国家风险进行预测.研究利用了ICRG国家风险综合得分的数据,在运用灰色预测模型和灰色马尔可夫模型的基础上,加入了小波原理对序列残差进行降噪处理,提出了小波灰色马尔可夫模型用于对国家风险得分的预测.经过多个序列不同模型的试验比较,证实小波灰色马尔可夫模型在对石油资源国的国家风险得分拟合与预测中均有较好的效果.     

基于灰色模型和Bootstrap理论的大规模定制质量控制方法研究

针对大规模定制生产中样本量小而无法直接应用传统控制图判断过程状态的问题,提出基于灰色模型和Bootstrap理论的质量控制方法.首先采用灰色模型,以现有样本为基础进行数据分析,适当扩展样本量;然后基于Bootstrap统计推断方法获得统计量的经验分布;最后建立样本均值和极差控制图,对生产过程的状态进行分析判断.研究表明,新方法可用于大规模定制生产尤其是新型号生产初期的质量预测和控制.     

机电产品可靠性寿命试验数据的灰色预测方法

采用灰色系统预测理论对产品可靠性寿命试验数据进行预测,提出了建立产品可靠性寿命试验数据的灰色预测NGM(1,1)模型的方法,并通过采用试验数据序列与预测数据序列总体分布函数相等性检验方法确认灰色预测NGM(1,1)模型用于产品可靠性寿命试验数据预测是可行的.算例结果表明,采用灰色预测方法预测产品可靠性寿命试验数据并进行相关的分布函数参数估计有较高的精度,可达到缩短试验时间和节约试验费用目的.     

灰色系统理论在飞机操纵钢索磨损预测中的应用

钢索是软式飞行操纵系统的核心组成部件,其工作性能将直接影响飞机的飞行安全.因操纵钢索磨损问题具有典型的贫信息、小样本特点,采用灰色系统理论,建立钢索磨损量灰色预测模型,研究钢索随飞行小时数的磨损量灰色预测方法.实例分析和实际预测验证表明,灰色系统理论用于钢索磨损量预测是可行有效的.研究也有助于飞机维修从定检修理向视情维修转变.