一般混合线性模型联合估计的一个最优性

本从一个新的角度，刻划了一般的混合线性模型的一个最优性质。这一性质比最小方差性更为直观。     

混合线性模型联合估计的一个注记

本文从一个新的角度刻划了一般混合线性模型中固定效应β与另一随机向量δ的联合估计的最佳线性无偏估计的一种最优性 ,这一性质比最小方差性更为直观     

主成分估计的一个性质

本文使用矩阵的奇异值分解技术，得到了主成分估计的两个表达式，在此基础上，证明了主成分估计的一个性质。     

多元广义主成分估计类

本文提出了多元性模型中回归系统数阵的一个线性有偏估计类（称为多元广义主成分估计类），并讨论了它的种种优良性质。     

多元线性模型参数的部分压缩估计

考虑多元线性回归模型Y=XB ε,其中E(Vec(ε))=0,Cov(Vec(ε))=∑In,当设计阵X呈病态时,模型参数的LS估计不再是一个优良估计,为此,提出了一种部分压缩估计,并分析了其性质.     

一个多线性振荡奇异积分的变形#函数估计

本文得到了一个多线性振荡奇异积分的变形#函数估计．作为一个推论，得到这个多线性振荡奇异积分的(L^p，L^T)有界性质．     

秩亏线性模型中的一个新的线性有偏估计类

本文基于最优线性最小偏差估计的谱分解,定义了秩亏线性模型未知参数的一个新的线性有偏估计类,并讨论了它的许多重要性质,通过选取偏参数的适当形式,构造了许多很有意义的线性有偏估计,最后,给出了一个算例。     

连续时间下局部光滑统计量的a.s.收敛速度和边界效应

本文在连续时间场合研究回归函数的非参数估计量之一———局部光滑统计量的性质 .不仅给出其a.s.收敛的一个速度 ,而且证明了该统计量不受边界效应影响的优良性质 ;同时指出了在连续时间的场合 ,估计量中窗宽的选择和样本的轨道性质都对该估计量的性质产生重要的影响     

利用样本分位数的Logistic总体分布参数的近似最佳线性无偏估计

Harter H_L.,Balakrishnan N.等先后讨论了Logistic总体分布参数的极大似然估计,近似极大似然估计;其后Ogawa J.,Lloyd E.H.,Kulldorff G.,Gupta S.S,及chan L.K. 等又先后讨论了Logistlic分布参数的最佳线性无偏估计及估计的相对效率等问题.令人遗憾的是:在大样本情形下,上述估计均难以求得.为缓解这一困难,本文讨论利用样本分位数的Logistic总体的近似最佳线性无偏估计,给出估计量的大样本性质,以及样本分位数不超过10情形下,估计量有渐近最大相对估计效率时样本分位数的选取方案等.     

线性模型中误差方差估计的Lp（1≤p≤∞）—度量性质

§1.引言及主要结果 考虑线性回归模型 Y_i=x′_iβ+e_i,i=1,2,…,(1)其中{e_i}为独立的试验误差序列,满足条件 Ee_i=0,0相似文献   

拓扑线性空间中的Drop定理与Drop性质

给出了拓扑线性空间中的一个Drop定理.利用此Drop定理,证明了拓扑线性空间中的每个序列紧凸集具有Drop性质;每个可数紧闭凸集具有拟Drop性质.而且结出了拓扑线性空间中Drop性质和拟Drop性质的序列流特征.也讨论了Drop性质和拟Drop性质与泛函取极值之间的联系.     

高等代数中与数域有关的问题

首先介绍了高等代数中与数域的扩张无关的性质,然后重点讨论了与数域有关的问题,特别是线性空间与数域的关系问题,并给出了有关结论.     

关于Fuzzy拓扑线性空间的某些结果

本文给出了Ｆｕｚｚｙ拓扑线性空间的若干特征刻划，简化了判断Ｆｕｚｚｙ拓扑线性空间的条件，研究了Ｆｕｚｚｙ拓扑线性空间的层次结构，揭示了Ｆｕｚｚｙ拓扑线性空间与分明拓扑线性空间的内在联系，得到了Ｆｕｚｚｙ拓扑线性空间的“平移不变性”与“局部凸性”都是可截性质。     

从特殊线性群到一般射影线性群的同态的一个性质

设F,K为域,GLn（F）,SLn（F）分别表示F上的n级一般线生群和n级特殊线性群．PGLn（F）,PSLn（F）分别表示F上的n级射影一般线性群和n级射影特殊线性群．φ：SLn（F）→PGLn（K）,n≥3为非平凡同态．本文确定了当K的持征为2时η的—个性质．     

Perturbation of semi-Browder linear relations by commuting Riesz operators

This paper is devoted to the investigation of the stability of upper semi-Browder, lower semi-Browder and Browder linear relations which satisfy the stabilization property, under commuting Riesz operator perturbations. As applications, we infer the invariance of the corresponding Browder’s essential approximate point spectrum, Browder’s essential defect spectrum and Browder’s essential spectrum under commuting Riesz operator perturbations.     

A property of certain multistage linear programs and some applications

In this paper, we present a property of certain linear multistage problems. To solve them, a method which takes this property into account is presented. It requires the resolution of 2N–1 subproblems, if there areN stages in the original problem. A sufficient condition is given on the matrix of the constraints for the property to be true. When only a submatrix has this property, we propose to use the Dantzig-Wolfe decomposition principle. We then can solve the subproblem with the proposed method. Applications to linear and nonlinear programming are presented.This work was done while the author was Visiting Scholar at the Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley, California.     

Minimum principle sufficiency

We characterize the property of obtaining a solution to a convex program by minimizing over the feasible region a linearization of the objective function at any of its solution points (Minimum Principle Sufficiency). For the case of a monotone linear complementarity problem this MPS property is completely equivalent to the existence of a nondegenerate solution to the problem. For the case of a convex quadratic program, the MPS property is equivalent to the span of the Hessian of the objective function being contained in the normal cone to the feasible region at any solution point, plus the cone generated by the gradient of the objective function at any solution point. This in turn is equivalent to the quadratic program having a weak sharp minimum. An important application of the MPS property is that minimizing on the feasible region a linearization of the objective function at a point in a neighborhood of a solution point gives an exact solution of the convex program. This leads to finite termination of convergent algorithms that periodically minimize such a linearization.This material is based on research supported by National Science Foundation Grants DCR-8521228 and CCR-8723091, and Air Force Office of Scientific Research Grants AFOSR 86-0172 and AFOSR and AFOSR 89-0410.     

具有连续参数齐次随机场的线性预测与马氏性

本文研究了具有连续参数齐次随机场的3个类型的线性预测问题和两个类型的马氏性问题,并用这3个类型的预测问题的研究结果及[1]的方法,求出了这两个类型的马氏性问题具有马氏性的充分条件和充分必要条件.且深化了[1]中结果.     

递推序列的一个注记

我们给出变系数线性递推序列的一个算术性质，它类似于常系数线性递推序列的情形。