至多一个变点模型的统计推断

对至多一个变点模型,其中‘(1/n),…,‘(n/n)独立同分布,借助高斯过程理论,利用第一型极值分布逼近本文所提出的变点估计量的分布,讨论了关于变点t_0,跳跃度(α2-α1)和斜率变度(β2-β1)的假设检验和区间估计问题。     

一类偏向删点及顶点有限制的随机图上的相变

固定α_0∈[0,1)及β∈[0,1/2).该文引入如下随机图过程(G_t)t≥1:设在时刻1及2已存在图G_1=G_2,其中G_1的顶点为v_1,v_2且它们之间有2条边相连.当t≥3时,G_t定义如下:(i)G_(t-1)中任意顶点v不活跃的概率为α_0.顶点不活跃意味着其不能与t时刻新增加的顶点相连.此概率独立于自己以及其他顶点t-1之前的状态;(ii)以概率1-β增加一个新顶点v_t.在G_(t-1)中以概率dw(t-1)/∑vdv(t-1)选一顶点w,其中d_w(t-1)表w在G_(t-1)中的度.若w是活跃的则在v_t与w之间连1条边,否则在v_t上加个环;(iii)以概率β在G_(t-1)中删去一顶点u,其中u被选中的概率为(1-du(t-1)/∑vdv(t-1))/(n_(t-1)-1).此处,n_(t-1)是G_(t-1)的顶点个数.令N_k(t)表G_t中度为k的顶点个数.该文证明了G_t度分布的期望在2β/1-α_0=1附近存在一相变:当2β/1-α_01时,N_k(t)/t的期望是呈指数衰减的;当2β/1-α_01时,N_k(t)/t的期望是呈幂律衰减的.     

分数次Hardy算子在变指数Herz-Morrey空间中的有界性

证明了n维分数次Hardy算子H_β和H_(β^*)从变指数Herz-Morrey空间MK(_p_1,q_1(·)*)从变指数Herz-Morrey空间MK(_p_1,q_1(·)^α,λ)(Rα,λ)(Rⁿ)到MK_(p_2,q_2(·)n)到MK_(p_2,q_2(·)^α,λ)(Rα,λ)(Rⁿ)的有界性.对n维Hardy算子也建立了相应的结果.     

跳跃度变点模型变点估计的收敛速度

对至多只有一个跳跃度变点τ[0的模型Xi=α+θI{[nτ0]＜i≤n}+εi,其中εi独立同分布,i=1,…,n.利用滑窗方法给出了强、弱相合性以及强、弱收敛速度,并进一步研究了在局部对立条件下变点估计的OP收敛速度.     

振荡超奇性Hilbert变换的Sobolev有界性

主要研究R~n上沿曲线Γ(t)=(t~(p_1),t~(p_2),…,t~(p_n))的振荡超奇性Hilbert变换H_(n,α,β)=∫_0~1 f(x-Γ(t))e~(it-β)t~(-1-α),在Sobolev空间上的有界性,其中0p_1P_2…P_n,αβ0.证明了对于0γ(nα)/((n+1))(p_1+α),当|1/p-1/2|(β-(n+1)[α-(β+p_1)γ])/(2β)时,H_(n,α,β)是从L_γ~2(R~n))到L~2(R~n)的有界算子.特别地,当β≥(α-γp_1)/(γ+1/(n+1))等时,H_(n,α,β)是从L_γ~2(R~n)到L~2(R~n)的有界算子·     

跳跃度变点估计的Op收敛速度

对至多只有一个跳跃度变点T0的变点模型Xi=a+θI{[nT0]＜i≤n+εi,i=1,2,…,n,假定{εi,i=1,2,…,n}是均值为0、方差有限的独立同分布误差序列,其中T0未知,称之为变点.在利用滑窗方法给出变点估计的基础上,进一步研究了局部对立假设条件下变点估计(T)的OP收敛速度.     

On Sums of Exponents of Factoring Integers

Let n=p_1~(β_1)p_2~(β_2)…p_t~(β_t)be the prime factorization of n.Define h(n)=min(β_1,β_2,…,β_t)and H(n)=max(β_1,β_2,…,β_t).For convenience take h(1)=1 and H(1)=1.P.Erdos suggested that it is likely that sum from i=1 to n h(i)=n c n~(1/2) o(n)~(1/2),where c is a posi-tive constant.This conjecture was proved by Ivan Niven[1].In[1],it is proved that     

Radius of Starlikeness for Class S(a,n)and Its Extension

This paper obtain that the radius of starlikeness for class S(α,n)in [1] is,tespectivety,where α_ is unique solution of equation (αα)~(1/2)=σwith a in (0.1),and α-[1+(1-2α)r~(2n)]/(1-r~(2n)),σ=[1-(1-2α)r~]/(1+r~).Futhermore,we consider an extension of class S(α,n):Let S(α、β、n)denote the class of functions f(z)=z+α_z~(n+1)+…(n≥1)that are analytie in |z|<1 such that f(z)/g(z)∈p(α,n)[1],where g(z)∈S~*(β)[2].This paper prove that the radius of starlikeness of class S(α,β,n) is given by the smallest positive root(less than 1)of the following equations(1-2α)(1-2β)r~(2)-2[1-α-β-n(1-α)]r~+1=0.0≤α≤α_0,(1-α)[1-(1-2β)r~]-n[r~(1+r~)=0.,α_0≤α<1.where α=[1+(1-2α)r~(2)]/(1-r~(2)(0≤r<1),α_0(?(0,1) is some fixed number.This result is also thecxtension of well-known results[T.Th3] and [8,Th3]     

对称的稳定分布参数变点估计的相合性

假设稳定分布的特征指数α满足1<α<2,关于均值μ对称. 本文讨论了稳定分布中α或刻度参数β的变化导致的变点问题,即是否发生变化及变化时刻.若均值已知,当α或β改变时,密度函数f(x)在μ处的值f(μ)发生变化,我们利用密度函数的核估计来估计该点的值. 若均值未知,利用经验特征函数估计该点的值,并进一步讨论了估计的相合性与收敛速度. 其次讨论了均值变化导致的变点问题,若均值发生变化,相应变点前后特征函数的参数将变化,利用经验特征函数给出了变点的估计, 获得了类似的收敛速度. 最后给出了检测金融市场突变性的应用.     

稳定积分的弱收敛

令{X;X_n≥1}是一列严平稳的随机变量,且其分布F在一个α-稳定分布的吸引场,这里0α1.本文考虑∑_(i=1)~n f_n(β,i/n)(X_i)/(a_n)的弱收敛性.不同于经典意义下的随机过程弱收敛,本文将∑_(i=1)~n∫_n(β,in/)(X_i)/(a_n)看作β变化的随机元,利用点过程收敛方法得到了其弱收敛性.     

E^n中P维与q维平面间的夹角公式

本文将柯西不等式进一步推广为[α_1β,…,α_mβ][α_iα_j]~(-1)[α_1β,…,α_mβ]~T+(|α∧|β~2)/(|α|~2)≤β~2其中β=b_1∧…∧b_q,q≤p≤n,α_i 是从 p 个向量α_1,…,α_p 中任取 q 个作成的 q 重向量,m=c_p~q.接着给出了 n 维欧氏空间 E~n 中 p 维与 q 维平面间的夹角公式:cos~2θ=[α_1β,…,α_mθ][α_iα_j]~(-1)[α_1β,…,α_mβ]~T/β~2用它导出了 n-1维球面型空间 S_(n-1,1)中关于单形(顶点 P_n 到对面上)的高 h_n 的公式.     

Bubble-sort网络的连通度和超连通度

Bubble-sort网络Bn是(n-1)-正则,点传递的二部图.在这篇文章中,我们确定了当n≥2时,Bn的(边)-连通度为n-1;当n≥3时,Bn的超(边)-连通度为2n-4.     

试题研讨(13)

题 1　 (2 0 0 3年安徽省春季高考试题 )设α、β为 x2 - x - 1=0的根 ,且α>β,令 cn =αn -βn　 (n∈ N+) .(1)求 c1 ,c2 ,c3 ;(2 )证明 :1α2 n-1 +1α2 n >1c2 n-1 +1c2 n;(3)证明 :∑nk=11ck <α.命题溯源　数列与不等式相结合的题型是高考命题中的一个“热点”,在全国各地的综合测试卷中出现的频率较高 .1998年及2 0 0 2年高考都是以这类题型作为压轴题 ,它能很好的考查学生知识转化为能力的水平层次 .原题思路　 (1)解方程 x2 - x - 1=0得α =1+52 ,　β =1- 52 ,则c1 =α-β=5 ,c2 =α2 -β2 =5 ,c3 =α3 -β3 =2 5 .(2 )易得α+…     

等比数列一个性质及应用

对于等比数列,我们有如下的性质: 性质:如果数列{α_(n 1)-αα_n}(α≠0)是公比为β的等比数列,则数列{α_(n 1)-βα_n}是公比为α的等比数列。证明∵α_(n 1)-αα_n=β(α_n-αα_(n-1)) 即α_(n 1)-βα_n=α(α_n-βα_(n-1)) 故数列{α_(n 1)-βα_n}是公比为α的等比数     

单位方体上沿曲面的振荡积分在Sobolev空间上的有界性

研究了欧氏空间R~2中单位方体Q~2=[0,1]~2上沿曲面(t,s,γ(t,s))的振荡奇异积分算子T_(α,β)f(u,v,x)=∫_(Q~2)f(u-t,v-s,x-γ(t,s))e~(it~(-β_1)s~(-β_2))t~(-1-α_1)s~(-1-α_2)dtds从Sobolev空间L_τ~p(R~(2+n))到L~p(R~(2+n))中的有界性,其中x∈R~n,(u,v)∈R~2,(t,s,γ(t,s))=(t,s,t~(P_1)s~(q_1),t~(p_2)s~(q_2),…,t~(p_n)s~(q_n))为R~(2+n)上一个曲面,且β_1α_1≥0,β_2α_20.这些结果推广和改进了R~3上的某些已知的结果.作为应用,得到了乘积空间上粗糖核奇异积分算子的Sobolev有界性.     

分布变点模型的非参数检验和区间估计

设X(1/n+1),…,X(i/n+1),…,x(n/n+2)是定义在[0,1]上的随机过程X(t)的n个等距独立观察值,其中X(i/n+1),0＜i/n+1≤r,服从公共连续分布F;X(i/n+1),τ＜i/n+1＜1,服从公共连续分布F*,F与F*不同;其中τ是过程X(t)的变点.用CUSUM及BrownianSheet方法给出了检测变点r位置的一个程序,并证明了所得结果是强相合的;同时也讨论了r的假设检验和区间估计.     

笛卡尔乘积图的圈点连通度

图G的圈点连通度,记为κ_c(G),是所有圈点割中最小的数目,其中每个圈点割S满足G-S不连通且至少它的两个分支含圈.这篇文章中给出了两个连通图的笛卡尔乘积的圈点连通度:(1)如果G_1≌K_m且G_2≌K_n,则κ_c(G_1×G_2)=min{3m+n-6,m+3n-6},其中m+n≥8,m≥n+2,或n≥m+2,且κ_c(G_1×G_2)=2m+2n-8,其中m+n≥8,m=n,或n=m+1,或m=n+11;(2)如果G_1≌K_m(m≥3)且G_2■K_n,则min{3m+κ(G_2)-4,m+3κ(G_2)-3,2m+2κ(G_2)-4}≤κ_c(G_1×G_2)≤mκ(G2);(3)如果G_1■K_m,K_(1,m-1)且G_2■K_n,K_(1,n-1),其中m≥4,n≥4,则min{3κ(G_1)+κ(G_2)-1,κ(G_1)+3κ(G_2)-1,2_κ(G_1)+2_κ(G_2)-2}≤κ_c(G_1×G_2)≤min{mκ(G_2),nκ(G_1),2m+2n-8}.     

一类自然增长条件下带积分和障碍约束的变分问题

本文考虑二次泛函F(u)=integral from n=Ω (α_(αβ)(x,u)D_αu~iD_βu~i)在约束{u∈H_0~(1.2)(Ω)~N,u(x)≥ψ(x)a.e.于Ω,integral from n=Ω (g(x,u)dx)=k_0}下的极小问题,这里α_(αβ)(x,u)关于u不必是一致有界的。这类问题的变分在Ω的局部对应于一个拟线性变分不等式组的特征问题,结合变分方法,线性化和逆H(?)lder估计,本文讨论了其广义有界解的存在性和正则性。     

沿齐次曲线的强奇异积分算子在调幅空间上的有界性

设Γ_θ(t)为R~n(n≥2)中的齐次曲线,定义沿齐次曲线的强奇异积分算子T_(n,α,β)f(x)=p.v.∫_(-1)~1f(x-Γ_θ(t))(e~((-2πi|t|)~(-β))/(t|t|~α))dt,α,β>0.本文讨论了上述奇异积分算子在广义调幅空间上的有界性.     

随机场下重对数律的渐近性

设{X,Xk,k∈Zd+}是d维随机场独立同分布零均值的随机变量,β》-1/2,EX2=σ2,如果E[X2(log+|X|)α+d-1(log+log+|X|)β]《∞,则Sn=Σκ≤nXk,α》-1,β》-1/2,EX2=σ, ε(↓)σlim(2(α+d))[ε2-2(α+d)σ2(σ+d)σ2]β+1/2Σn(logㄧnㄧ)α(log logㄧnㄧ)β-ㄧnㄧP(ㄧSnㄧ≥εΓㄧnㄧlog log ㄧnㄧ)=2βσ-(d-1)!(2-(α+d))∏Γ(β+1/2), 其中Γ(·)为Gamma函数.由此回答了Gut和Spataru[4]在d=1时所提出的问题.