一种基于蒙特卡罗模拟的群体协商评价方法及其应用

针对综合评价中不同专家(或利益相关者)对属性权重看法不一致的情况,提出了一种蒙特卡罗模拟的群体协商评价方法。文章首先给出了一种专家影响力的确定方法;然后对各属性下专家的非一致性意见进行协商集结,得出属性权重的协商区间;最后在权重协商区间确定的基础上,利用蒙特卡罗模拟的方式来计算方案的优先排序概率,据此对方案进行排序,并给出了一个排序可信度的概念。文章最后给出了一个应用例。     

诱导有序加权平均算子在水资源状况评估中的应用

水资源短缺风险状况评价是一项多目标的复杂决策过程,在水资源短缺风险评价的层次分析决策中应用协商评价确定各属性的权重.对评价者给出的区间赋值信息进行分类,确定各类信息的协商区间和协商值;然后利用所导出的有序加权平均(IOWA)算子对各类信息的协商区间和协商值进行集成,在此基础上提出了一种确定协商评价问题属性权重的方法,实例分析证明该方法具有实用性和可操作性是可行的.     

Web服务环境下基于信息协商的组合服务多属性选择方法

Web服务环境下,通过对QoS感知服务选择问题及信息协商流程的形式化描述分析,从信息协商的重复考虑用户需求特点出发,提出了基于信息协商的组合服务选择方法及具体实现途径。该方法能综合体现动态协商和犹豫度特点,并且有效避免了评价信息的丢失。最后,通过实例分析表明该方法对于Web服务环境下组合服务选择应用的可行性和有效性。     

考虑评价者风险的群体评价方法

针对群体评价中多个评价者给出的评价结果非一致性问题,提出了一种考虑评价者风险的群体评价方法,该方法摒弃了以往对评价者风险态度的研究,且不需要集结评价者的评价信息,而是综合考虑评价者的风险因素,利用规划求解得出最终的评价结果,旨在从理论层面上探讨群体评价的方法。首先设定评价情景,提出研究假设并给出评价者风险的定义;然后根据评价者的经验信息和评价过程中的信息确定评价者的权重和此次评价中评价者的风险;根据个体评价结果与理想评价结果偏差最小的原理,设计非线性规划模型求解最终的评价结果。最后,用一个算例检验了方法的有效性。     

多目标协商模型的标量化方法

多目标协商问题是协商理论的一个新的研究领域.本文讨论了由Bronisz和Krus提出的多目标协商模型和Bronisz-Krus-协商解概念,构造了由Bronisz-Krus多目标协商模型诱导的单目标协商模型并对其提出了一套公理系统和引入了Raiffa-协商解概念,讨论了诱导结局空间的性质,给出了Bronisz-Krus多目标协商模型与其诱导的单目标协商模型在某种意义下的等价性,即Bronisz-Krus-协商解与Raiffa-协商解可以互相确定,并给出了这种相互确定的关系式.     

基于局部评价环境的群组评价状态测评研究

群组评价状态测评是提高群组评价方法适用性和有效性的途径之一,以评价参与者为节点,构建具有评价群体之间链接关系的群体网络结构,即评价局部环境,将评价群体网络结构信息与属性信息进行整合构造局部评价环境的群组评价状态测度,实现协商过程有效跟随,实时对评价参与者和群组评价状态进行测评。根据测评结果给出具有评价参与者核心性测度、群体协商充分性和有效性测度的建议,对评价参与者的评价行为进行引导,给出具有导向性的评价信息集结方法建议。给出示例对群组评价状态测评进行示范解释。     

基于多层网络的中国企业风险投资(CVC)影响力动态评价研究

影响力是对被评价主体能力的综合的动态的反应.企业风险投资(corporate venture capital,CVC)作为联系产业资本与技术创新的重要方式,对促进创业企业发展和激励创新有不可忽视的作用.对其影响力进行动态评价,可以综合反映其动态能力,有利于其他主体对其进行直观评估.文章基于CVC多层社会网络,构建了包括整体网-社群网-自中心网的多维影响力评价模型,并加入时间权重,对时序数据提出基于移动时间窗的动态评价模型.该模型既能对被评价对象在静态时间窗上进行多维度影响力评价,又可以反映动态时间窗中影响力变化趋势及其时间延续性,动态衡量被评价对象的多层次综合影响力.文章采用该模型对中国国资背景的CVC进行了动态影响力评价,验证了所研究在实际应用上的有效性.该方法将多层社会网络与影响力综合评价模型相结合,为动态评价方法研究提供了新的思路,可用于对具有网络特征和时间延续性的对象进行动态综合评价.     

基于NSGAII的协同产品开发项目自动协商决策

供应链环境下的协同产品开发项目中,核心企业与合作企业之间,需要对项目工期、预算和质量进行协商。科学高效的协商决策方法有助于协同产品开发项目参与各方实现双赢的协商目标。采用多Agent系统建立了协商问题的框架,构建了协商Agent以自身效用最大化和与对方建议相似度最大化为目标的多目标反建议模型;提出了基于NSGAII的自动协商决策算法,算法采用了正整数和小数混合的实数编码方式,并在遗传操作中增加了约束限制,剔除不可行个体。计算机仿真实验结果表明了算法对提高协商成功率和协商效果的有效性,说明了协商Agent可接受的最低效用值对于协商结果的影响。     

考虑评价信息满意度的群体信息集结方法研究

信息集结方法是群体评价的重要研究内容,针对该问题本文对评价信息满意度进行测度,并基于此对群体信息的集结方法展开研究。该方法根据指标信息的变化赋予评价者不同的权重,以改变现有研究中评价者权重大多固定不变的做法,旨在使群体信息集结的结果更加公正和准确。首先对问题进行界定并给出评价信息满意度的定义;然后分别给出先验信息满意度和评价过程中的信息满意度的确定方法,利用先验信息满意度确定各评价者的初始权重,并利用评价过程中的信息满意度对其修正,从而得到各评价者的权重矩阵。最后,按照各评价者的评价信息满意度对群体评价信息进行集结。     

基于云模型和前景理论的城市生态位适宜度评价研究

针对评价值为不确定语言信息的城市生态位评价问题,考虑评价者风险态度对评价结果的影响,提出一种基于云模型和前景理论的城市生态位适宜度评价方法.该方法首先给出了新的生态位适宜度评价指标体系;然后,提出了一种改进的云生成方法,将不确定语言信息转化为云模型,得到云评价矩阵;在此基础上,定义正负生态位最适值,确定正负前景评价矩阵,并依据评价者判断和公平竞争原则构建指标权重模型,根据综合前景值的大小给出城市生态位排序;最后,通过实例说明了方法的可行性和有效性.     

基于关系网络的大规模交互式群体评价方法

针对大规模交互式群体评价中如何实现群体意见的有效集结问题,以关系网络为切入点,提出了一种基于关系网络结构的群体评价方法。首先,将评价者视为网络节点,并通过计算节点之间的正负相关系数来构造关系矩阵;其次,设计节点中心度和子群凝聚度,以度量节点和子群的重要性;然后,测量群体评价信息的一致性和稳定性,以此确定交互终止条件;最后,引入阶段权重以集结交互阶段的评价信息,并对最终结果排序。算例验证了该方法的适用性和有效性。     

基于累积前景理论的区域创新生态位适宜度灰靶评价研究

结合区域创新系统发展过程中的生态学特征,考虑到评价者的认知局限性和风险心理特征,提出了一种新的区域创新系统评价方法.方法给出了基于生态位适宜度理论的评价指标体系,以评价者期望靶心为参考点确定益损评价矩阵,定义正负生态位最适值,确定正负前景评价矩阵,并以评价者期望和公平竞争原则构建生态因子指标权重模型,根据综合前景值确定区域创新系统排序.最后,通过实例说明了方法的合理性和有效性.     

基于数据驱动加权的模糊评价量化方法

模糊评价改变了量化打分的评价方式,使评价者能够更加客观的进行评价,因此在各行各业有着广泛的应用。但是如何将模糊评价转化为量化分值,以便对被评价者进行评价一直是不少学者研究的重点。本文提出一种将模糊评价进行量化评分的新方法,并提出了一种以评价数据来驱动各项指标权重的方法。     

基于(0,1)区间的可比排序分析法

针对传统排序方法未考虑评价者人数及被评价对象个数多少对指标权重排序的影响的不足,提出了基于(0,1)区间的排序分析方法.采用方法构造的评价函数模型,在考虑了评价者和被评价对象这两个因素同时,还能将不同评价系统中的被评价对象放在一起进行排序比较.由于方法具有对称性和中心化的良好性质,这使得排序更加科学合理,符合人们的直观认识.     

考虑二次优势判别的动态竞优评价方法及应用

针对动态综合评价中难以判别个性化优势和权重确定“重近轻远”的问题,提出了一种考虑二次优势判别的动态竞优评价方法。采用竞优理论中的个性化优势判别法确定客体的各指标权重;据此构建比较优势评价模型,对其各评价结果求解算术平均数,确定民主优势评价值;随后对民主优势评价结果进行二次个性化优势判别,并计算客体的动态个性化权重;进一步建立和求解动态的自下而上比较优势评价模型和自上而下的民主优势评价结果。此外,以一个应用算例来验证该方法的有效性和优越性。     

基于区间直觉模糊数的卫生应急动态群评价方案设计及实证研究

在区间直觉模糊数测度形式下,基于多评价者、多时段、多指标、多对象测度信息,探索动态多指标评价建模方案设计,并以卫生应急评价算例进行实证。将区间直觉模糊测度群评价信息集结以后虚构正、负理想对象,计算各对象与之关联系数或投影系数,由多目标优化算法计算客观、组合权重,计算关联度或投影值,兼顾各时段计算优属度,并据此择优或排序。基于灰色关联法和投影寻踪法思路设计模型,步骤清晰、流程明确、信息充分、结果一致,对于卫生应急能力评价问题有适用性。结论表明,两类区间直觉模糊动态多指标综合评价模型对于类似应用问题有方法论意义。     

基于随机优胜连接行为的犹豫模糊群组评价方法

基于评价网络结构,分析连接行为在群组评价中的作用。面向具有一定规模的群体,通过犹豫模糊元刻画其连接行为并测算评价网络效用期望。假设连接行为有互动成本;评价者越相似,互动的必要性越弱;连接行为是犹豫模糊的。首先由随机模拟连接计算网络效用并生成随机连接优胜矩阵;其次计算评价网络迭代价值函数;最后解释满足假设生成的评价网络价值,给出连接行为和互动过程终止建议。     

约束式赋权与基于指标得分的权重调整方法研究

在评价中经常会出现评价者对某些关键评价指标有特定要求或评价结果的预期,数学分析表明由这些要求或预期提出的约束蕴含着该指标的临界权重,且可以通过最优化方法求解临界权重并据此进行约束式赋权.在评价具体对象时,评价指标得分的分布情况会影响评价结果,由此提出根据全部评价指标的标准偏差和最低得分指标的离差对权重进行调整的方法.     

基于灵敏度分析的职业环境健康综合评价方法

职业环境综合评价是一种动态的评估模型,而传统的评价方法只能得到静态的固定评级或结果值,无法反映出系统的稳定性和评价的真实性.而灵敏度分析法可以反映出评价体系内各个指标的变化对最终评价结果的影响程度,即关联性,并且其适用与实际中的动态评价体系.针对传统方法中存在的缺点,提出基于灵敏度分析的职业健康综合评价方法:首先,利用熵权系数法计算出评价体系内各个指标的权重,其次,根据指标权重灵敏度分析,分别计算出各个指标的权重阈值变化范围.结果表明,该评价方法能够准确实际地反映出真实职业环境的评价结果,并且可以明显地观察到各个指标的变化阈值大小,为后续的政策制定和环境管理办法的提出,提供了有力的支持和帮助,适合在公共卫生领域实施和推广.     

存在强势零售商的竞争渠道内生时机

在存在强势零售商的非对称竞争渠道中,首先在三种博弈时机下分析协商机制、市场竞争以及强势零售商讨价还价能力对均衡结果的影响,然后探讨竞争渠道的内生时机,最后分别从销售成本和卖场流量两个角度对基本模型进行拓展。研究表明:协商机制提高强势零售渠道的市场需求和利润;当市场竞争较为激烈时,制造商将从零售商竞争中获得"渔翁之利",强势零售商过于挤压产品批发价格将遭受利润损失;以往研究中关于零售商同步领导的博弈时机假设是有缺陷的,序贯领导才是竞争渠道的内生时机,并且销售成本差异和卖场流量差异将缩小内生时机的双均衡区域。