基于模糊优选决策的炮兵火力分配模型研究

将模糊优选决策方法应用于炮兵战场火力分配,综合考虑影响火力分配的各种因素,建立模糊优选决策矩阵,等到优化分配的模型.     

用ELECTRE方法进行炮兵战场目标价值排序

结合炮兵火力运用的一般原则,分析引入了ELECTRE方法,并用ELECTRE方法建立符合指挥员习惯思维的目标价值排序模型,为指挥员战场决策提供一种量化的目标打击序列.     

炮兵对集群目标射击时火力毁伤效果评估的新算法

本从炮兵对集群目标射击后,目标战斗力变化的规律入手,分别对完全失去战斗能力,部分失去战斗能力和恢复战斗能力的目标数量变化规律作了具体的描述,并给出了计算公式,同时提出了炮兵火力急袭时应注意的几个问题。     

打击时敏目标对火力反应时间需求的探索性分析

依据现代炮兵火力突击中“命中即毁伤”的趋势,从首群（发）命中概率出发,以探索性分析方法为工具,论证打击时敏目标对火力反应时间的需求。主要结论是：随着己方首群（发）命中概率和对方预警概率的变化,火力反应时间具有“有限可调”、“逐渐稳定”和“边际效用递减”之特点;在战斗初始时刻时敏目标处于驻止或机动状态时,火力反应时间的需求范围分别是30s～90s和15s～60s。     

基于综合威胁和MADM的超视距威胁评估研究

超视距威胁评估是决策级信息融合的关键问题,构造了基于空情态势威胁、飞机作战效能威胁、空情事件威胁及战术意图威胁等四类威胁,将要评估的目标集作为MADM方法中的方案集,将构造的四类威胁作为决策的属性,建立一个规范化的决策矩阵,用AHP方法求得四类威胁的权重,然后构建一个加权的规范化矩阵,最后求得每个方案的相对接近度,根据大小从高到低进行目标威胁度排序.     

基于两粒度语言评价信息的双边匹配决策

针对基于两粒度语言评价信息的双边匹配问题,提出了一种了基于二元语义信息处理的决策方法。在该方法中,首先将两粒度语言评价信息转化为两粒度二元语义信息;考虑以每个主体满意度最大为目标,运用广义二元语义加权平均算子构建了多目标优化模型;进一步地,运用二元语义算术平均算子将多目标优化模型转化为双目标优化模型;根据二元语义的自身特点将双目标优化模型转化为单目标优化模型,进而进行求解来得到匹配方案。最后,给出一个算例说明所提供方法的有效性。     

区间数伴语言变量的多属性云模型决策方法研究

针对伴语言变量的区间数多属性决策问题,给出了一种基于云模型的决策方法.方法将云模型和区间数相结合对方案进行模糊综合决策,由语言变量生成对应的云模型,决策者无须给定每朵云的特征.通过云规则进行区间数云转换,结合云模型转化后的区间数进行可能度分析,得到决策方案的排序.通过空袭目标威胁评估实例说明了方法的合理性和有效性.     

线性规划在最优火力分配辅助决策中的应用

采用层次分析法和线性规划法对坦克连冲击时目标价值和火力分配问题进行了分析.在理论分析的基础上,用C++Builder开发火力分配辅助决策软件,该软件以报告文件的形式显示目标价值结果,以报告文件或图形的方式显示火力分配结果.     

基于信息熵的空战目标威胁评估

空战目标威胁评估是协同多目标攻击空战决策的关键技术之一.针对传统空战目标威胁评估方法在确定权重系数方面的缺陷和不足,提出了运用信息熵方法来解决空战目标威胁评估问题.给出了信息熵方法确定威胁指标权重的具体步骤,建立了基于信息熵的空战目标威胁评估模型,并进行了仿真研究,仿真结果表明该方法是合理和有效的.     

基于主成分分析和支持向量机的威胁判断模型

目标威胁判断是防空作战中一项重要内容,在建立目标威胁模型时,首先要挑选特征参数,分析了影响威胁度的若干因素.这里采用主成分分析方法选择目标的特征参数;利用支持向量机建立了威胁判断模型,通过实例与神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单.     

基于模糊一致矩阵法的优选炮阵地模型研究

运用基于模糊一致矩阵元素与权重关系式的排序方法,建立了一个基于模糊一致矩阵法的优选炮兵阵地的数学模型,具有较强的可操作性,利于计算机实现,可为实现炮兵作战自动化指挥提供有力支持.     

船载炮兵作战的被弹数计算研究

本文根据船载炮作战中三种射击方式的特点，提出了船载炮兵在航行射击遭敌打击情况下的一种简单有效的被弹数计算方法。     

Lanchester models for mixed forces with semi-dynamical target allocation

We consider the three standard Lanchester models of warfare (aimed-fire, unaimed-fire and asymmetric) with heterogeneous (mixed) forces on both sides. We begin by reviewing the homogeneous models, and then construct conserved quantities for the mixed models with separable kill-rates and random target allocation, commenting on the nature and allocation of unit types. Next we consider a more general semi-dynamical target allocation, construct a conserved quantity for the aimed-fire model and prove that the optimal strategy is to annihilate opposing unit types in succession. Finally, we make some comments on the optimal initial allocation of costed unit types in response to this.     

基于模糊综合评判的炮阵地评估模型研究

通过对影响选择炮兵群阵地的各项因素进行量化分析,利用模糊综合评判的有关理论,建立炮阵地的模糊评判模型,并举例予以验证.     

Two-target game model of an air combat with fire-and-forget all-aspect missiles

An air combat duel between similar aggressive fighter aircraft, both equipped with the same type of guided missiles, is formulated as a two-target differential game using the dynamic model of the game of two identical cars. Each of the identical target sets represents the effective firing envelope of an all-aspect fire-and-forget air-to-air missile. The firing range limits depend on the target aspect angle and are approximated by analytical functions. The maximum range, computed by taking into account the optimal missile avoidance maneuver of the target, determines the no-escape firing envelope. The solution consists of the decomposition of the game space into four regions: the respective winning zones of the two opponents, the draw zone, and the region where the game terminates by a mutual kill. The solution provides a new insight for future air combat analysis.This paper is based on the first author's D.Sc. Thesis. The research was supported by NASA Cooperative Agreement NCCW-4.     

蚂蚁聚类算法在炮兵阵地选择中的应用

针对炮兵阵地配置的特殊要求,将模糊数学中的隶属度概念引入到炮兵阵地聚类算法之中,具有较强的可操作性,利于计算机实现,对炮兵指挥决策有一定的参考价值.