广义严格对角占优矩阵的一种判别法

广义严格对角占优矩阵是一类很重要的特殊矩阵,在理论与实际中具有广泛的应用,有关它的判别一直是人们研究的重点.本文给出广义严格对角占优矩阵的一种迭代判别法,证明了相应的收敛性理论,并用数值算例展示了该判别法的有效性.     

广义拉贝判别法

利用P-级数作为比较级数给出了一个判定级数收敛的广义拉贝判别法.对于给定的例子,说明该判别方法非常方便有效.另外,也从其它方面讨论了拉贝判别法的改进方法.     

正函数广义积分收敛性的一个判别法

研究正函数广义积分的敛散性．利用二重积分的性质．从被积函数自身的性态出发．当自变量x充分大时,通过讨论∫β（x＋σ）^β（x＋σ＋1）f（y）dy与f（x）的比值（其中β≥1,σ∈R为固定常数）,可建立一个收敛判别法．并可平行给出相应正项级数审敛法。此法是对DAlembert审敛法和双比值审敛法的推广．     

广义拉贝判别法

利用P-级数作为比较级数给出了一个判定级数收敛的广义拉贝判别法．对于给定的例子，说明该判别方法非常方便有效．另外，也从其它方面讨论了拉贝判别法的改进方法．     

Cauchy判别法的推广

以正项级数的比较判别法为基础,得到判别正项级数敛散性的两个判别方法,它可以作为Cauchy判别法对正项级数∑u_n,(u_n0),ρ=(?)u_n~(n/1)当ρ=1失效时的一个补充,把它称为Cauchy判别法的推广.     

广义p-拉贝判别法及其应用

在广义拉贝判别法的基础上,给出了广义p-拉贝判别法及其极限形式.将其应用于判定交错级数的绝对收敛或条件收敛,得到并证明了相关定理.最后,通过若干例子验证了方法的有效性.     

正项级数敛散性的一个判别法

基于正项级数的比较判别法和p-级数的敛散性,给出一个与D’Alembert判别法和Cauchy判别法平行的判别正项级数敛散性的方法.并通过实例对所给判别法的可行性进行检验,发现它是已有方法的一个有效补充.     

关于广义对角占优矩阵判别的注记

1 引言 最近,文[4]给出了H-矩阵的若干简捷判据。在此,我们把它的其中两个主要结果作一公共推广,使判别范围放宽。此外,我们还给出不可约矩阵是广义对角占优的一个判别条件。 若没有特别说明,本文所使用的符号与术语皆与[6]同。此外,我们还使用如下符号。 设n为正整数,记     

关于Fourier级数收敛性的判定定理

讨论Fourier级数收敛性判定定理的Dini判别法和Jordan判别法,并通过列举实例说明这两种方法是相互不包含的.     

谈谈几种正项级数敛散性判别法的比较

谈谈几种正项级数敛散性判别法的比较高军（安徽阜阳教育学院２３６０１６）贵刊近年来刊登了几篇有关正项级数敛散性判别法的文章，笔者读后很受启发，并将文［１］与文［２］中所给的两个判别法分别与传统的拉阿贝（Ｒａａｂｅ）和高斯（Ｇａｕｓｓ）判别法进行了比较，...