政府R&D资助对高技术产业技术效率的影响研究

以往研究主要从总产出方面检验高技术产业中政府RD资助的效果,很少从投入产出效率的视角进行考察。本文采用1996~2010年中国高技术产业分行业数据,应用随机前沿方法,基于效率的角度实证研究了政府的RD资助对高技术产业的影响。结果发现,政府RD资助显著地促进了高技术产业技术效率,资金人员投入、企业规模、产权结构均会对资助效果产生不同程度的影响,但非国有产权较难获得政府的RD资助。本文结论为我国政府RD资助政策的制定提供参考。     

软科学研究又一新的成果——湖南省1983年投入产出表的编制及应用研究通过了省级鉴定

前不久,湖南省科委与省统计局召开的鉴定会上,省内外有关专家,对《湖南省1983年投入产出表的编制及应用研究》课题给予了很高的评价,认为这项研究,指导思想明确,方法先进,模型合理,资料齐全,数据可靠,有所创新,具有特色,符合省情,使用简便,利于推广,达到国内同类研究的先进水平。这一项目的研究成果已用于湖南省“七、五”计划的论证,为     

我国企业R&D投入产出效率的评价分析

旨在研究企业RD投入产出效率评估.利用我国大陆31个地区企业RD活动的数据,RD经费和研发人员全时当量作为投入指标,专利申请数及新产品产值作为产出指标,基于DEA交叉评价模型来评估我国企业RD投入产出效率,发现我国企业RD活动的效率并不理想,全国仅有海南省是具有效率的,一半以上的地区效率值低于全国平均水平.同时根据全局空间自相关图及聚类地区得出,我国地区间企业RD效率水平差异较大.最后为我国企业RD投入产出水平的提高提出合理化建议.     

基于非对称供给使用表的部门异质性分析——以中国生产能耗异质性为例

投入产出表的间断性和时滞性使得投入产出分析的应用受到一定的限制,供给使用表作为投入产出体系的基础数据,与投入产出表相比具有数据易获得、时滞期较短的优点;且供给使用表同时包含了产业和产品两个维度的信息,基于供给使用表的模型可以反映出产业部门和产品部门的生产异质性,即同一产业部门生产不同产品和同一产品被不同产业生产时遵循不...     

投入产出关联网络模型及其统计属性研究

从复杂网络的视角,建立了各产业部门之间的投入产出关联复杂网络模型,利用国民经济核算司发布的投入产出数据,分析了投入产出关联网络的边权分布、强度分布和聚集系数等主要网络属性,尝试揭示了我国国民经济系统中各产业部门之间复杂的投入产出关联关系.     

中国高技术产业自主创新能力的影响因素

运用2005-2014年我国18个高技术行业中大中型内资企业的面板数据,实证分析了RD经费内部支出、RD人员全时当量、政府资金、技术改造费用支出以及新增固定资产对高技术产业自主创新能力的影响.实证结果显示,从全部行业来看,RD经费内部支出、技术改造经费支出和政府资金对我国高技术产业自主创新能力具有显著的正向影响,新增固定资产和RD人员全时当量对我国高技术产业自主创新能力有一定的正向影响,但不显著.从细分行业来看,这些因素对各行业自主创新能力的影响又有所不同.     

模糊数据包络分析方法有效性分析

传统数据包络分析(DEA)模型只能用来评价具有精确投入和产出数据的决策单元.然而在实践中决策单元的投入产出数据可能存在一定模糊性.为了评价具有模糊投入产出数据的决策问题,研究工作者提出了模糊数据包络分析模型,并给出了相应的有效性定义.对于不同研究者提出的有效性定义方式有众多地方需要改进.通过这些改进提出了相关模型及新的有效性定义方式,并给出了相关实例.     

企业信息化建设投入产出的相对有效性分析

本利用数据包络分析方法,讨论了企业信息化建设投入产出的相对有效性问题,并且对非DEA有效性的决策单元在投入产出方面进行了调整,使之达到相对有效。     

基于改进DEA模型的科技投入产出有效性分析

合理地评价各地区的科技投入产出,对于资源的合理利用,提高资金的使用效率具有十分重要的现实意义.采用一种改进的DEA模型(简称M DEA),对2000—2002年间我国各地区的科技投入产出相对效率进行了充分评价和排序.并将三年的数据放在一起组成一个新的参考集,用同样的M DEA模型进行评估,得出各地区三年科技投入产出相对效率的变化情况.     

R&D投入、技术溢出及吸收能力与经济增长的空间计量分析

利用我国31个省份2001-2010年的面板数据,使用空间滞后模型(SLM)研究了我国区域RD投入、空间溢出效应及吸收能力对经济增长的影响.研究结果表明我国各省份经济增长之间存在着高度的空间相关性,一个省份的RD投入不仅能够促进本地区的经济增长,还会通过技术溢出促进相邻地区的经济增长,同时一个地区吸收能力越强,其对该地区经济增长的影响也越大.     

OPTIMAL R&D FOR NONRENEWABLE RESOURCES: THE CASE OF COST REDUCING TECHNOLOGY

A model is developed to determine optimal R&D spending and completion time when R&D results in lower extraction costs of a nonrenewable resource deposit. Examples of R&D projects for which the model is designed are in-situ leaching for mining and carbon dioxide injection in petroleum. The model is a combined R&D/nonrenewable resource model (CM). Results from the CM are compared to simulations of an R&D model which ignores the nonrenewable resource. The comparison demonstrates the importance of including resource parameters in the R&D spending model. The CM extends the literature by considering R&D spending and exhaustible natural resource production simultaneously. It demonstrates the importance of including the resource deposit when R&D affects the deposit. This is important because more accurate models of R&D will increase the profitability of the R&D projects.     

湖南省第三产业就业人数预测——基于灰色系统GM(1,1)模型

运用灰色系统GM(1,1)模型对2002-2007年湖南省第三产业就业人数的数据进行分析.通过灰色系统相关检验发现,GM(1,1)模型误差较小,能较好地拟合湖南省第三产业就业人数的情况.运用该模型预测:2008年湖南省第三产业就业人数是1403.4万人,2009年是1512.2万人,2010年是1629.3万人,2011年是1755.6万人.     

多投入多产出效率测量与影响因素判断

多投入多产出效率的测量是极为重要的,而更为重要的是判断究竟是什么因素影响了效率,因为后者能为科学决策提供有力依据。本文提出按效率与影响因素相关系数最大化来确定投入与产出的权重,从而计算效率的方法,并同时识别了影响因素。本文还用该方法给出了一个算例,其结论颇有启发。结果表明,该方法对于多投入、多产出的效率问题的测量与多影响因素的判断相当有效。     

A generalized real option pricing method of R&D investments: jump diffusion and external competition

ABSTRACT

Numerous studies have assessed Research and Development (R&D) investment using the real option pricing approach. This paper proposes a more general real option pricing method that both considers the specificity of R&D investment (such as uncertainty) and the R&D investment opportunity of a business in a market environment with external competitors. Specifically, we adopt a jump diffusion model to evaluate R&D investments that incorporate the uncertainties of these activities. The model values a pioneer's R&D investment opportunity allowing the chance that competitors may enter the market and the project value may vary with time. By construction and analysis of the model, we then analyse the optimal timing to realize profit on an investment. Overall, this model should facilitate a more comprehensive evaluation for R&D investments.     

大学、企业研发与区域创新的空间统计与计量分析

利用空间统计的Moran指数和空间计量经济学的空间误差模型和空间滞后模型,对2000年中国大陆31个省域的创新产出与大学与企业的关系进行了空间计量经济分析。结果发现:31个省域创新能力贡献主要是由企业研究与开发投入实现,大学研发对区域创新能力没有明显的作用,大学与企业研发的结合也没有对区域创新产生明显贡献。     

吸收能力与企业R＆D合作策略研究

由于技术溢出的存在,企业创新投资的私人收益率要低于社会收益率,从而导致创新动力的不足。然而,技术溢出能够被企业所用的条件是企业必须具有吸收能力。本文假设吸收能力决定于R＆D投资和技术差异性,通过引入吸收能力扩展了只考虑外生技术溢出的AJ模型,分析了R＆D不合作、R＆D合作和全合作三种情况下均衡R＆D投入水平和产量,并与AJ模型进行了比较。     

Comparative evaluation of performance of national R&D programs with heterogeneous objectives: A DEA approach

The strategic importance of performance evaluation of national R&D programs is highlighted as the resource allocation draws more attention in R&D policy agenda. Due to the heterogeneity of national R&D programs’ objectives, however, it is intractably difficult to relatively evaluate multiple programs and, consequently, few studies have been conducted on the performance comparison of the R&D programs. This study measures and compares the performance of national R&D programs using data envelopment analysis (DEA). Since DEA allows each DMU to choose the optimal weights of inputs and outputs which maximize its efficiency, it can mirror R&D programs’ unique characteristics by assigning relatively high weights to the variables in which each program has strength. Every project in every R&D program is evaluated together based on the DEA model for comparison of efficiency among different systems. Kruskal–Wallis test with a post hoc Mann–Whitney U test is then run to compare performance of R&D programs. Two alternative approaches to incorporating the importance of variables, the AR model and output integration, are also introduced. The results are expected to provide policy implications for effectively formulating and implementing national R&D programs.     

P2P网贷违约人是否具有区域性特征——来自湖南省的例证

借助网络爬虫技术手段获取"人人贷"平台上借款人的各项信息,提取两个样本:分为全国随机样本和湖南省随机样本,构建二元Logit回归模型,分析其中对违约率有显著影响的变量.研究表明,负债收入比、借款期限、学历、房产、房贷、描述指数对违约行为有负向影响,而借款利率、车产、认证个数对借款者违约行为有正向影响.同时,通过对两个样本最终回归模型的比较,发现湖南省违约人特征与全国随机样本中体现的违约人特征基本一致,但其中较为特殊的是,在湖南拥有房产和车产不能作为网络借款人履约能力提升的标志.     

On the prisoner’s dilemma in R&D with input spillovers and incentives for R&D cooperation

This paper considers a standard model of strategic R&D with spillovers in R&D inputs, and extends the result that duopoly firms engaged in a standard two-stage game of R&D and Cournot competition end up in a prisoner’s dilemma situation for their R&D decisions, whenever spillover effects and R&D costs are relatively low. In terms of social welfare, this prisoner’s dilemma always works to the advantage of both consumers and society. This result allows a novel and enlightening perspective on some issues of substantial interest in the innovation literature. In particular, the incentive firms face towards R&D cooperation in the form of an R&D cartel is shown to be maximal for the case of zero spillovers, which is when the prisoner’s dilemma has the largest scope.     

基于吸收能力的企业合作研发的动态模型

竞争还是合作,是企业研发投资时所面临的选择,本文应用最优控制论建立了一个考虑吸收能力的企业合作研发的动态模型,分析了双寡头垄断企业在竞争和合作两种情况下的均衡研发投资,并与D＇aspremont ＆ J＇aquemin的静态模型的结果进行了比较.