关于B值随机和完全收敛性的进一步讨论

该文在深入揭示Ｂ值非随机和完全收敛性中的一系列等价关系的基础上，给出了随机和完全收敛的充分条件，改进和完善了有关文献中的既有成果，并对矩条件的必要性和问题做了初步讨论。     

B值随机元和的完全收敛性

在B值随机元随机有界于一非负随机变量的情况下．讨论了B值独立随机元序列非随机足标和的完全收敛性，作为应用，得到了随机足标和完全收敛性的相应结果，将[5]中的一些结果推广到B值独立随机无情形，同时使[3]（d=1），[4]，[6]的相应结果成为特例．     

B值随机元阵列的完全收敛性及大数定律

该文在随机元阵列随机有界于某非负随机变量的条件下，得到了B值随机元阵列完全收敛性的一般性结论，并讨论了随机元阵列加权和的收敛性，使[5][6]中的结果得到了改进和推广．同时讨论了完全收敛性与Banach空间p型（1＜P≤2）性质的等价性，使[14]，[15]中的结果得到进一步的改进．     

完全与不完全的随机网

本文证明了鞍点连线网在小扰动下可以产生完全随机网和不完全随机网两种情况,并按照动力系统理论讨论了两类随机网的结构.     

Banach空间的型与B值随机元和的完全收敛性

本文讨论了Ｂ值随机元非随机足标与随机足标和的完全收敛性．当０＜ｔ＜１时，得到了任意随机元完全收敛性的一般性结论；当１≤ｔ＜ｐ≤２时，揭示了独立零均值随机元的完全收敛性与Ｂａｎａｃｈ空间ｐ型性质的关系．推广并加强了许多熟知的结果     

随机线性不等式组的确定性等价式

在大量的决策问题中，经常会出现含有随机变量的不等式或不等式组。把这类含有随机变理的模型转化成确定性的模型是解决问题的重要途径。它们在随机控制和不完全信息群体决策随机决策问题中起着重要的作用。因此，如何将随机不等林或随机不等式组转化为相应的确定性等价式的问题受到人们的关注。本文对含有确定分布的随机变量的线性不等式组，就其相应的概率表达式作出分类，并根据其左端系数矩阵和右端向量含有随机因素的情形分别进行讨论，系统地导出了它们相应的确定性等价式。     

关于NA列随机和基于对数型边界函数的完全收敛性

通过讨论同分布NA列的非随机和基于对数型边界函数的完全收敛性的等价条件，得到了同分布NA列的随机和的一系列相应结果，从而将[4]关于iid列的结果推广到NA的场合．     

B值随机元阵列矩完全收敛性的进一步讨论

完全收敛性是概率极限理论中的一个重要的概念.考虑了矩完全收敛性,在随机元阵列随机有界于某非负随机变量的条件下,通过引入函数类S,得到了B值行独立对称的随机元阵列矩完全收敛性的一些充分条件.同时得到了p型Banach空间中独立零均值随机元序列矩完全收敛性的一个充分条件.     

B值独立同分布随机变元序列的矩完全收敛性

完全收敛性是概率论极限理论中一个重要的概念．本文考虑了矩完全收敛性，讨论了型-p Banach空间中独立同分布随机变元列部分和矩完全收敛性成立的充要条件，显示了矩完全收敛性和矩之间的关系，其结论与完全收敛性相比，还是有自身的特点．     

半直线上随机环境中的随机游动的常返性

本文讨论半直线上随机环境中的随机游动的常返性。在独立环境下，主要通过强大数定律，找到了非常返和正常返的一个充分条件下，并将这一结果推广到一些特殊情情形。在一般的随机环境下，主要通过数列的有界性，给出了常返与零常返的一个充分条件。     

COMPLETE CONVERGENCE FOR A CLASS OF MIXING SEQUENCES

Under some conditions on probability, the author obtains some results on the complete convergence for partial sums of not necessary identically distributed ρ-mixing sequences, and the complete convergence for partial sums of B-valued martingale differences is also studied. As application the author gives the corresponding results on the complete convergence for randomly indexed partial sums.     

On Some Conditions for Complete Convergence for Arrays of Rowwise Negatively Dependent Random Variables

Abstract

This note contains some sufficient conditions for the complete convergence in the strong law of large numbers for arrays of rowwise negatively dependent random variables. Moreover, the rowwise sums are randomly indexed.     

CONVERGENCE RATES IN THE LAW OF LARGE NUMBERS FOR B-VALUED RANDOM ELEMENTS

1 Introduction and Main ResultsLet {X.,n > 1} be a sequence of random variables in the same probability space andnput Sn = Z Xj, n 2 1. ln real-valued case1 the rates of convergence to zero of qualltitiesi = 1P(lS.I/n'/' > E) (0 < f < 2) are described by the well-known theorem of Baum and Katz(1965):Theorem BK Let 0 < t < 2,r 2 1, and let {X., n 2 1} be real valued iid r.v.'s, when1 5 t < 2, EXl = 0. ThenIn l985, Bai and Su generalized Theorem BK and obtained the correspondillg resul…     

非同分布NA序列的完全收敛性

讨论了非同分布NA序列部分和与随机足标部分和的完全收敛性，推广了于浩在1989年得到的关于独立随机变量序列的一些结果。     

B值独立随机元重对数律收敛速度的一般形式

本文讨论了Ｂ值独立同分布（ｉｉｄ）随机元重对数律收敛速度的一般形式,使得Ｄａｖｉｓ＾「１」及Ｇｕｔ＾「２,３」中的一些结果成为特款,同时减弱了Ｄａｖｉｓ结果中的矩条件,并且得到了Ｂ值ｉｉｄ随机元满足有界重对数律的一个充分性条件。作为应用,我们给出了随机足标和的相应结果。     

p—型空间与B值随机元和尾概率的收敛速度

本文讨论了Ｂ值随机元非随机足标与随机足标和尾概率的收敛速度。借助于Ｂ值独立随机元序列满足强大数定律与弱大数定律等价的这一特性，得到了Ｂａｎａｃｈ空间ｐ型性质的刻划，同时将（１，２）中实值独立同分布随机变量和完全收敛性的相应结果推广到Ｂ值独立但不必同分布情形。     

Convergence rates in the law of logarithm of random elements

1. IntroductionLet {Xu, n 2 1} be a sequence of r.v.IS in the same probability space and put Sa =nZ Xi, n 2 1; L(x) = mad (1, logx).i=1Since the definition of complete convergence is illtroduced by Hsu and Robbins[6], therehave been many authors who devote themselves to the study of the complete convergence forsums of i.i.d. real-valued r.v.'s, and obtain a series of elegys results, see [3,7]. Meanwhile,the convergence rates in the law of logarithm of i.i.d. real-vained r.v.'s have also be…     

行为负相依随机变量阵列加权和的完全收敛性

本文研究了行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性.运用NOD随机变量列的矩不等式以及截尾的方法,得到了关于行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性的充分条件.利用获得的充分条件,推广了Baek(2008)关于行为NA随机变量阵列加权和的完全收敛性的结论,得到了比吴群英(2012)更为一般的结果.     

Complete Convergence of Weighted Sums for Arrays of Rowwise m-negatively Asso ciated Random Variables

In this paper, we discuss the complete convergence of weighted sums for arrays of rowwise m-negatively associated random variables. By applying moment inequality and truncation methods, the sufficient conditions of complete convergence of weighted sums for arrays of rowwise m-negatively associated random variables are established. These results generalize and complement some known conclusions.