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随机变量的负超可加相依及其应用 总被引:7,自引:0,他引:7
一个随机向量X=(X1,X2,...,Xm)称为负超可加相依(NSD),如果对每个超可加函数Х,EХ(X1,X2,...,Xm)≥EХ(Y1,Y2,...,Ym),其中Y1,Y2,...,Ym相互独立且对任意i,Yi=dXi,本文研究了NSD的基本性质,给出了NSD判定的三个结构 定理,并且这些定理可用来证明许多著名的多元分布具有NSD性质,本文还给出了NAD的许多概率不等式。 相似文献
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一个非退化的m维随机向量Y称为是k阶几何无穷可分的,是指对任何0<p<1,存在独立同分布的m维随机向量{Ypi,i≥1}使得Y=,其中Np为取正整数随机变量,服从参数为p和k的广义几何分布,且Np与{Ypi,i≥1)独立.本文给出了这类分布的刻划和应用. 相似文献
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本文基于分散型和(或)扩散型随机序,利用随机变量的剩余寿命给出了寿命分布类ILR,IFR,DMRL和IFR(2)及其对偶类的刻画.作为主要结果的一个应用,用k/n-系统的剩余寿命对IFR和DMRLS及其对偶类进行了刻画.这些结果拓宽和加强了文献中已有的结果. 相似文献
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1.IlltroductionPositiveandnegativedependenceconceptshavebeenextensivelydeveloped.Muchofthisworkconcentratesonthemultivariatenormalandrelateddistributions.Totalpositivityisanimportaldependenceconcept.Totalpositivityforthemultivariatenormaldistributions,includingvariousapplications,wasstudiedbyBarlowandProschanl2],AbdeLHameedandSampsonli],KarlinandmnottI61,amongothers.AnexcellentsurveyofcharacterizingpositivedependencepropertiesofthemultivariatenormaldistributionsisgivenbyTOngIS].LetX=(XI… 相似文献
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