基于期货、期权与现货组合的采购决策和风险控制研究

针对企业大宗原材料采购容易受到上游价格和下游需求的不确定性影响这一问题,本文以制造商(或分销商)多阶段采购决策为研究对象,建立了包含期货、期权和现货三种采购方式的多阶段组合采购决策模型,以此来应对采购中的价格风险和库存风险.结合某钢构厂原材料采购问题,采用蒙特卡罗仿真方法进行求解.通过对比组合方式与现货方式的求解结果,证明了组合采购方式能够在各种采购环境下为采购商带来更高更稳定的利润,所提出的组合采购决策模型能够有效的规避风险.     

资金限制条件下的原油采购策略研究

在对原油采购市场的复杂性和生产商面临的采购风险进行深入分析的基础上,综合考虑影响企业采购的因素,强调原油供应链中资金流的限制,引入合同组合管理的方法,构建了一个简单的原油供应链系统,并借助供应链Agent建模仿真技术实现了该原油供应链系统。仿真结果的分析证明,相比较于传统的数学模型、系统动力学等方法,Agent的自主性、适应性和分布性等特点更适合于描述此类难以求解的供应链复杂性问题。随着采购进程的演化,生产商Agent通过对油价和需求变化规律的学习给出基于预测的最优合同组合策略,该策略在保证利润最大化的同时能够有效控制采购风险,平衡库存采购成本和财务成本,增强企业的可持续发展能力。     

基于多智能体的旅游云服务组合模型

针对目前研究服务组合自动化程度低及合作成功率低等情况,提出了基于多智能体的旅游云服务模型.首先提出了基于多智能体的旅游云服务组合框架,其次以旅游服务为例,设计了旅游服务本体;再次提出云服务组合求解的方法.云服务组合求解方法包括服务形成、合作产生、角色指定、团队初步形成、服务分解、服务团队最终形成、服务分配、执行服务8个阶段.最后举例进行说明旅游服务组合合作求解过程,仿真验证团队形成的有效性.     

JIT环境下供需采购模型的研究

模型以单一供应商、单一采购商为背景,通过分别对JIT环境下单独考虑供应商利益和综合考虑供需双方利益两种情况下订购、运输策略的研究,求得两种情况下的订购批量和运输批次.模型在相关研究的基础上加入了一个新的成本因素:采购方的柔性损失成本,来量化供应链长期合同的风险.研究结果表明,综合考虑供需双方利益的模型不仅能够降低供需双方的总成本,而且也有效的加强了供需双方的合作关系.     

制造云服务组合柔性的四维属性测度方法

云制造环境下服务资源进行动态组合时不可避免地遇到内、外部环境的不确定性,这些不确定性因素直接影响到制造云服务组合的执行成本、效率和质量。为了有效提升制造云服务组合的柔性,需要对其柔性能力进行测度。在假定某待选云服务集中的各服务资源能够以不同的效率替代完成任务的基础上,建立了考虑制造云服务组合柔性的效率柔性、冗余柔性、路径柔性和任务柔性的四维属性测度方法。最后,结合具体算例对该方法的应用过程进行了分析。     

研发资源互补性与合作创新模式

聚焦企业之间研发资源互补性与合作创新模式的关系,通过一个两阶段博弈模型,给出了多个企业之间研发资源互补性大小的临界值.当研发资源的互补性小于该临界值时,企业之间将以共担研发成本为目的,选择成本共享的合作创新模式;当研发资源的互补性大于该临界值时,企业之间将以分享技术成果为目的,选择技术共享的合作创新模式.     

企业集团财务公司债务融资的最优期限结构研究

债务融资是企业集团财务公司最主要的融资渠道,构建了财务公司的两阶段投融资模型,通过引入折价损失成本和信用损失成本,刻画了财务公司在发生流动性危机时的流动性成本.探究了同时存在利息成本和流动性成本的情况下财务公司的债务期限结构决策,研究发现长期债务利率、短期债务续借成功率与短期债务占比正相关,短期债务利率、贴现率与短期债务占比负相关,投资决策不影响融资决策.     

柔性工期下的资源受限项目调度双目标优化研究

在项目调度过程中,活动工期应根据项目截止工期以及资源供给情况进行合理设置,而在传统的资源受限项目调度问题(RCPSP)中,活动的工期往往是已知且固定的,这在一定程度上限制了项目调度的灵活性。多模式下的项目调度方式虽然弥补了这一缺点,但其提供的工期-资源组合种类固定且有限,并不一定能保证包含最优的工期-资源组合。本文将活动工期作为项目调度问题的决策变量,允许其在一定范围内取值。这种柔性工期调度方式虽然增加了项目调度难度,但提高了项目调度灵活性,同时可以起到压缩项目完工时间的作用。为验证柔性工期调度方式对项目工期和成本的影响,本文建立了工期-成本双目标权衡优化模型,设计了两阶段嵌套算法(NSGAⅡ-RS)对其求解,实验证明,柔性工期调度策略是一种鲁棒性较好的项目完工时间压缩策略。     

多类型乘用车装载方案优化应用研究

为解决整车物流配送中多类型乘用车装载方案制定的效率低下、成本过高等问题,制定各类型轿运车配载方案选择与使用数量优化两阶段的求解思路:第一阶段根据轿运车以及乘用车的尺寸属性,运用排样算法筛选出空间利用率较高的配载方案;第二阶段,将轿运车使用数量转化为配载方案使用次数的总和,在此基础上建立以轿运车使用数量最小为目标的装载方案优化模型,并运用Matlab7.0编程求解.实例验证表明,设计的模型与算法能在更短时间内得到最优解,具有较强的理论及现实意义.     

供应商不确定情景下药品物流多中心选址优化研究

根据国家4+7药品带量集中采购评审标准,基于药品生产企业生产质量、供应能力、相关资质和同类药品参标结果等数据进行梳理和分析,针对药品供应商不确定情景下药品物流多中心选址问题,构建药品物流整体费用最优的多中心选址模型,设计多阶段改进禁忌搜索算法,最后通过4+7带量集中采购具体算例对模型和算法进行验证,结果显示该模型和算法是可行和有效的。