基于极大熵投影寻踪组合法的水资源预警评价模型

利用基于极大熵准则赋权和基于实数加速遗传算法的投影寻踪方法相结合的组合附权法确定了各预警指标的权重;采用层次分析法计算水资源可持续利用复合系统中各子系统所占权重;利用综合评价模型计算出哈尔滨市水资源可持续发展指数;最终得到哈尔滨市水资源可持续利用预警结果.     

多元集对分析在贵州干旱预警中的应用

干旱预警是一个非线性、复杂、开放的预警过程.以集对分析为基础,利用其可展性,引入同化度等概念建立了多元集对分析模糊评价模型,并采用层次分析法(AHP)确定各指标权重.应用模型对贵州省修文县、兴仁县、湄潭县2013年8月份上、中、下旬发生干旱情况进行评价分析与预警,并与常规集对分析评价和预警结果进行了比较.实例应用显示模型能够真实地反映修文县、兴仁县、湄潭县2013年8月份发生干旱情况,预警结果更符合客观实际.研究表明,基于层次分析法的多元集对分析模糊评价模型结构简单,计算简洁,运用其对贵州省干旱进行预警可行有效.     

多种综合评价方法的综合应用

本文基于过去应用不同的综合评价方法对同一社会经济现象进行评价时 ,其评价结果总存在差异的现象 ,提出一种系统综合评价方法 ,克服了以往仅应用一种方法在评价中的片面性 ,使评价结果更加全面、客观。同时本文应用此方法对陕西省十一个城市的设施水平进行了综合评价     

石油企业生产经营系统监测预警指标体系和预警方法研究

为保证石油企业的持续稳定发展，本文根据石油企业的生产经营特点，建立了石油企业生产经营系统监测预警指标体系，在此基础上应用加权平均法构建了石油企业生产经营综合评价预警模型，并以胜利油田为例加以应用分析。     

基于灰靶理论的动态评价方法

为了比较多个系统在不同时刻的发展水平和某一段时间的动态累积水平,需要进行动态评价.传统灰靶理论方法无法比较多个系统在某一时间段各个时刻和总体的发展水平,只考虑各评价指标值的差异程度(现状),不考虑指标值增长程度.将二维数据加入时序数据扩展为三维数据,提出基于灰靶理论的动态评价方法,该方法既可以得到各评价对象(方案)好坏程度的评价值及排序结果,也可以得到各评价对象(方案)增长程度的评价值及排序结果,还可以得到同时考虑各评价对象指标值差异程度和增长程度的综合评价值.既可以得到各评价对象(方案)各时刻的综合评价值及排序,也可以得到各评价对象在某个时间段内总体的评价值和排序结果.基于靶心度可以进行模式识别、分级和选优.基于贡献度分析,可以分析各指标对模式靶心度的影响程度,从而找到关键影响因素.最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性.该方法给动态评价提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究.     

基于集对分析的地区经济发展水平综合评价研究——以环渤海地区为例

地区经济发展水平问题是一个复杂的系统问题,运用集对分析同一度概念的综合评价方法,以环渤海地区为例,对其五个省市经济发展情况进行了综合评价、排序及分析,为环渤海地区经济发展提供借鉴和参考.     

基于ELECTRE的动态评价方法及其应用研究

为了比较多个系统在不同时刻的总体发展水平,需要进行动态评价.将二维数据加入时序数据扩展为三维数据,提出基于ELECTRE的动态评价方法.该方法既可以得到反映各评价对象指标值差异程度(现状)的评价结果,也可以得到反映各评价对象指标值增长程度(发展趋势和潜力)的评价结果,还可以同时考虑评价指标值的差异程度和增长性,可以得到某个时间段各时刻和总体的评价值及排序结果.建立中国省域循环经济生态效益综合评价指标体系,利用基于ELECTRE的动态评价方法对"十二五"期间中国省域循环经济生态效益进行评价分析.基于ELECTRE的动态评价方法给比较多个系统在不同时刻的总体发展水平提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究.     

组合评价模型在辽宁省主要地区综合经济实力评价中的构建及应用

组合评价方法的建模技术对于信息不完备的经济系统具有一定的实用性 .鉴于经济系统的复杂性及非线性的特征 ,首先利用辽宁省 2 0 0 1年有关数据 ,分别采用综合指数法、加权平均法、主成分分析法和因子分析法 ,对辽宁省 1 4个主要地区的综合经济实力进行了综合评价和排位 ;其次 ,建立了模糊组合评价模型 ,应用该模型对辽宁省 1 4个地区的经济发展状况重新进行了综合评价和排位 ,其结果更加科学、合理 .     

复合Poisson-Geometric风险模型的预警区问题

应用有别于传统鞅方法的方法,充分利用盈余过程的强马氏性,在一类复合Poisson-Geometric风险模型下讨论预警区问题,得到第一个预警区的一个条件矩母函数所满足的微积分方程,并在指数索赔情形下给出其精确解.     

基于因子分析的我国区域经济发展水平研究

为了科学地评价我国各区域经济综合发展水平,选取10个评价指标,采用因子分析法进行实证研究.通过研究,发现收入因子、对外开放度因子和资本投入因子从不同层面上影响了区域经济发展水平.实证结果表明,我国区域经济水平差距极大,各地经济发展不平衡,东部地区经济发展水平明显领先,中东西地区经济综合发展水平较落后.根据地区经济状况,给出提高其经济发展水平的相关建议.     

金融系统中的早期预警信号及其统计物理性质

金融系统与其他复杂系统一样具有临界阈值，系统状态在到达临界点之前会显示微小的变化.运用统计物理的方法研究期货价格的方差和自相关特性，引入布朗运动和Tsallis-q-Gauss分布，研究其分布函数，呈现“尖头胖尾”的特征；引入互关联函数，研究方差与自相关分别与价格时间序列的关联情况，并同时进行比较，发现其具有长程相关性.最终验证了方差和自相关作为金融系统中期货市场早期预警信号的可行性.     

杭州市水环境安全评价与预警模型

水环境安全预警是城市水资源安全利用过程中不可或缺的一个重要环节.根据"压力-状态-响应"(PSR)模型,在充分考虑杭州市水环境实际状况的基础上,构建杭州市水环境安全评价指标体系;运用物元模型和可拓评价方法建立杭州市水环境安全预警模型.对杭州市历年的水环境实际样本数据进行分析与整理,利用预警模型对杭州市水环境安全现状进行评价,指出了影响杭州市水环境安全的恶化因素,对未来状况作出预警分析,并提出杭州市水环境安全的保障建议.     

城市房地产预警技术研究

本文通过构建我国城市房地产预警预报系统,详细分析其中的技术要点,并运用有关城市的经验数据对系统的预警预报功能进行检验。结果表明,构建的房地产预警预报系统能准确地反映城市的房地产市场运行状况,起到预警预报的作用。     

区域3E系统协调发展水平PLS-SEM测度模型及应用研究

在总结现有3E系统协调发展水平测度方法缺陷的基础上,提出了基于PLS-SEM方法的3E系统协调发展水平测度模型,并从总量、结构和质量三个维度构建了3E系统指标体系,最后测度了1978年到2008年中国3E整体系统及各子系统的协调发展水平。研究表明:(1)PLS-SEM模型能有效弥补现有测度方法的缺陷,适应于3E系统协调发展水平的测度;(2)考察期内中国3E整体系统及各子系统协调发展水平呈递增的态势,其中经济子系统增长较快,也是3E整体系统协调发展水平增长的重要保证;(3)系统的总量维度隐变量对3E系统协调发展水平变动的影响最大,质量维度和结构维度隐变量均较小,说明中国社会经济的发展仍未摆脱粗放式的增长模式。     

基于蚁群神经网络的财务危机预警方法

为了克服神经网络财务危机预警方法收敛慢、不收敛和网络结构难以确定等缺陷,提出了基于蚁群算法的改进神经网络财务危机预警方法。将神经网络模型的结构和参数进行编码,利用蚁群算法确定若干个神经网络模型的结构和参数,然后通过评价函数得到神经网络的最佳结构,最后通过BP算法训练该神经网络,得到神经网络财务危机预警模型。验证结果表明,该模型结构简单、预警精度高。     

MBA项目评价与改进系统的反馈动态复杂性分析

中国MBA教育的评价与改进是当前MBA教育发展的瓶颈,为了寻求提升MBA教育质量的有效方法,用系统动力学流率基本入树建模法构建了MBA教育的SD模型.通过用极小基模生成集法对模型中的反馈环进行分析,找到系统基模.在MBA教育SD模型中存在两个增长上限基模和一个舍本逐末基模.根据学习型组织理论:找到管理系统中的基模并用系统思考的方法正确处理基模,是保障系统运行的重要方法.但是,对于一个象MBA教育项目这样的典型动态复杂系统,发现其中所有的基模往往非常困难.本文提供了一个迅速并准确找到复杂系统中全部基模的方法,即极小基模生成集法.不论我们面临的动态系统有多么复杂,都可以使用该方法来分析其中的反馈环结构.构造SD流率基本入树模型,运用该方法进行反馈动态分析,提出了改进中国MBA教育的管理策略.     

基于变精度加权平均粗糙度决策树的财务预警研究

运用聚类方法把公司财务状况分为5个等级,分别为财务状况健康,良好,一般,预警和危机,与以往将研究样本分为ST和非ST两类的财务预警模型相比,5分类模型更加精确合理,贴近实际。同时基于指标相关性和指标重要度对33个财务指标进行了约简,得到9个能够反映企业财务状况的财务指标。以约简后的9个指标及5个等级的财务状况来建立决策树,指标体系和财务等级更加合理。树的生成过程运用粗糙集中的变精度加权平均粗糙度作为选择测试属性的方法,每次选择变精度加权平均粗糙度值最小的属性作为分支结点。变精度加权平均粗糙度的应用提高了决策树的防噪声能力,复杂性较低且能有效提高分类效果。实证研究表明将它应用到财务预警领域,提高了财务预警的分类精度。     

黄金分割法在求解线性方程组中的应用

把线性方程组转化成为其等价的变分问题 ,借助黄金分割法的思想对该变分问题进行求解 ,给出的算例结果表明 ,本文方法不仅对良态线性方程组的求解有效 ,而且对于病态线性方程组的求解同样是有效实用的 .     

基于MCMC的随机库存系统中提前期需求分布的计算

在需求和提前期均是随机的库存系统中,提前期需求的分布是由提前期分布与需求分布复合而成的,这个复合分布的计算通常是困难的。本文采用基于Gibbs抽样的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov chain Monte Carlo)方法,抽取条件分布样本作为提前期需求分布的样本,通过样本来计算提前期需求分布密度、服务水平和损失函数。这种方法避免了直接求解复杂积分计算上的困难,也克服了近似分布拟合偏差过大的问题,有效地解决了随机需求与随机提前期的复杂库存系统中提前期需求确定问题。理论与数值分析结果表明:与现有方法相比较,基于MCMC的方法具有计算简便、拟合精度高、通用性好等特点。     

Benefits analysis—a robust assessment approach

Benefits Analysis has been evolving over the past decade from roots in multi-criteria analysis, causal mapping and multi-methodology. It has now reached a level of maturity such that it deserves to be treated as a method in its own right, and this paper seeks to document the method and provide guidance on its use. Benefits Analysis is a systematic method for formulating complex, multi-factor investment appraisal problems where decision-makers seek to realize non-financial benefits. Such decision problems abound in military OR, particularly the management of equipment capability and research. Benefits Analysis connects qualitative and quantitative OR methods and facilitates robust assessment, including multi-methodology. This paper describes the principles of Benefits Analysis and discusses its application to a variety of real problems, including research management, capability management, balance of investment, business case development and benefit quantification strategies.