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基于遗传算法的模糊聚类分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点的缺陷,将遗传算法应用于算法的优化计算.同时针对算法中,聚类效果往往受到聚类数目和初始聚类中心的影响,提出了基于平均信息熵确定聚类数目的方法,并采用密度函数来获得初始聚类中心.实验证明,基于遗传算法的模糊聚类方法能够避免产生局部极小值,较好的解决聚类结果对初值的依赖. 相似文献
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基于集值统计的直觉模糊聚类 总被引:1,自引:0,他引:1
针对聚类问题中样品属性值不能或很难直接给出的情况,提出了一种基于集值统计的直觉模糊聚类方法,讨论了四种情况下的属性直觉模糊相似矩阵的公式,给出了聚类方法的步骤,最后通过算例 对该方法进行了说明和分析. 相似文献
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《数学的实践与认识》2013,(19)
针对评估指标的重要性不一,且存在冗余问题,基于粗集可辨识矩阵,提出了一种计算指标属性重要度和约简的有效、简便算法,对样本信息进行约简,并计算约简后各指标的权重.其中,针对连续属性值离散化过程可能造成信息损失问题,采用了模糊C均值聚类算法离散化连续属性值.最后,建立了基于粗糙集和模糊C均值聚类的空战效能评估模型,并通过实例验证了该模型的可行性和有效性. 相似文献
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目前模糊技术已经应用于许多智能系统,如模糊关系与模糊聚类.聚类是数据挖掘的重要任务,它将数据对像分成多个聚类,在同一个聚类中,对象的属性特征之间具有较高的相似度,有很大研究及应用价值.结合数据库中的挖掘技术,对属性特征为区间数的多属性决策问题,提出了一种基于区间数隶属度的区间模糊ISODATA动态聚类方法. 相似文献
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基于模糊距离总变差的模糊识别模型及径流预报应用 总被引:1,自引:0,他引:1
根据待识别样本的加权广义欧氏权距离,基于模糊距离总变差为最小的目标函数,提出了一种新的计算模糊聚类中心矩阵、模糊模式识别矩阵与目标权重的模糊识别模型.该模型具有较好的稳定性,径流中长期预报实例说明是可行的. 相似文献
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模糊聚类分析的新算法 总被引:1,自引:0,他引:1
张兴华 《数学的实践与认识》2005,35(3):138-141
提出了一种模糊聚类分析的新算法——追踪法 ,解决了以往模糊聚类分析计算量过大以及难于编程实现的问题 .该方法尤其适用于大规模数据的模糊聚类分析 ,对于模糊聚类分析的推广使用有重要意义 . 相似文献
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土壤是一个多性状的连续体,其分类的首选方法是模糊聚类分析.但是模糊聚类分析中现有的基于模糊等价关系的动态聚类法和模糊c-均值法各有利弊,采用其中一种方法聚类肯定存在不足.为此集成两种聚类方法的优点,避其缺点,提出了用基于模糊等价关系的动态聚类方法和方差分析方法确定聚类数目和初始聚类中心,再用模糊c-均值法决定最终分类结果的集成算法,并将其应用到松花江流域土壤分类中,得到了较为切合实际的分类结果. 相似文献
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基于Fuzzy等价关系的矩形聚类方法 总被引:2,自引:1,他引:1
证明了Boole矩阵与模糊矩阵等价的充分必要条件,总结出Fuzzy聚类的矩形方法.针对《中国大学评价》中的6所林业院校,应用矩形方法,直接从模糊关系矩阵逐步降低阈值,得到分类的矩形表.此方法操作简单,形象直观,分类合理. 相似文献
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可变模糊集合理论与可变模型集 总被引:18,自引:1,他引:17
陈守煜 《数学的实践与认识》2008,38(18)
在对立模糊集定义基础上给出以相对隶属函数表示的模糊可变集合定义,给出可变模糊聚类迭代模型、可变模糊模式识别模型、可变模糊对立识别模型.它们是可变模糊聚类、识别、优选决策、评价相统一的理论模型集,是可变模糊集的基础模型与核心内容,可用于自然、管理、人文、社会等各种学科中关于模糊聚类、识别、优选决策、评价、预测等众多实际领域. 相似文献
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Antonio Di Nola Vincenzo Loia Antonino Staiano 《Fuzzy Optimization and Decision Making》2002,1(2):195-219
Fuzzy c-means clustering algorithm (FCM) can provide a non-parametric and unsupervised approach to the cluster analysis of data. Several efforts of fuzzy clustering have been undertaken by Bezdek and other researchers. Earlier studies in this field have reported problems due to the setting of optimum initial condition, cluster validity measure, and high computational load. More recently, the fuzzy clustering has benefited of a synergistic approach with Genetic Algorithms (GA) that play the role of an useful optimization technique that helps to better tolerate some classical drawbacks, such as sensitivity to initialization, noise and outliers, and susceptibility to local minima. We propose a genetic-level clustering methodology able to cluster objects represented by R
p
spaces. The unsupervised cluster algorithm, called SFCM (Spatial Fuzzy c-Means), is based on a fuzzy clustering c-means method that searches the best fuzzy partition of the universe assuming that the evaluation of each object with respect to some features is unknown, but knowing that it belongs to circular regions of R
2 space. Next we present a Java implementation of the algorithm, which provides a complete and efficient visual interaction for the setting of the parameters involved into the system. To demonstrate the applications of SFCM, we discuss a case study where it is shown the generality of our model by treating a simple 3-way data fuzzy clustering as example of a multicriteria optimization problem. 相似文献
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刘伟 《数学的实践与认识》2006,36(11):88-92
探讨了聚类分析这一重要的数据挖掘方法在综合评价中的应用,将模糊聚类与综合评价相结合以解决待评价方案数较多的排序问题,并且文中还改进了建立模糊相似矩阵的方法. 相似文献
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模糊聚类分析方法在水平井开发指标预测中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
模糊聚类分析方法在实际中应用很广泛,采用模糊聚类的方法,以胜利油田已经大量投产的水平井的数据为基础,将同类油藏中已投产水平井进行分类,然后根据新设计井的有关参数将其归到相应类中,根据同类中已投产井的有关开发指标对新设计水平井的指标进行预测,取得了较好效果. 相似文献
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本文提出一种新的聚类算法-基于模糊的投影寻踪算法,可以有效的处理医学中常常遇到的高维混合数据的模糊聚类问题.并将其应用在慢性肾衰的辩证分析问题中,为已有的慢性肾衰证候的分型标准提供科学支持.本文的研究方法为中医辩证的现代化研究开拓了新的思路,值得进一步深入探讨。 相似文献
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模糊Hopfield网络及其模糊聚类功能研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文提出了一种能进行模糊逻辑计算的Hopfiled型人工神经元网络,FuzzyHN的神经元对应模式集合中的元素,模式间的模糊相似关系作为联结神经元的权值矩阵被存储在FuzzyHN中。本文对FuzzyHN的稳定性及模糊聚类功能进行研究,获得了良好的理论分析结果和实验研究结果。 相似文献