基于直觉纯语言集结算子的多属性群决策方法

定义了直觉纯语言集及其运算法则和直觉纯语言变量的数学期望和精确函数,提出了一些基于直觉纯语言评估标度及其运算法则的信息集结算子。在此基础上,给出了一种专家权重、属性权重及属性值均以语言标度形式给出的直觉纯语言信息集结方法,并将此方法应用到多属性群决策中,实例分析表明了该方法的有效性和可行性。     

直觉不确定语言Frank集结算子及其应用

基于直觉不确定语言变量和Frank算子,提出了直觉不确定语言Frank集结算子的概念,给出了直觉不确定语言Frank集结算子的运算规则、期望函数、大小比较方法;定义了直觉不确定语言Frank加权算术平均算子、加权几何平均算子、有序加权算术平均算子、有序加权几何平均算子、广义加权平均算子以及算子具有的幂等性、单调性、有界性等性质.并基于这些算子提出两种属性权重确知且属性值以直觉不确定语言形式给出的决策方法,最后通过实例验证了方法的可行性.     

区间直觉不确定语言几何Heronian平均算子及其在多属性群决策中的应用

针对决策信息为区间直觉不确定语言变量且属性间存在相互关联的多属性群决策问题,提出了一种基于区间直觉不确定语言几何加权Heronian平均算子的决策方法.首先对区间直觉不确定语言变量的概念、运算法则以及相关性质等做出界定,然后基于区间直觉不确定语言变量和Heronian平均算子,定义了新的区间直觉不确定语言几何Heronian平均算子和区间直觉不确定语言几何加权Heronian平均算子,并给出了基于IVIULN的MAGDM方法,最后通过实例验证了该算子的科学性与适用性.     

基于直觉不确定语言评价的群决策方法

针对直觉不确定语言评价的群决策问题,定义了直觉二元不确定语言数及其运算法则、期望值和精确值.提出了直觉二元不确定语言和(IBULS)算子以及加权平均(IBULWA)算子,并验证了IBULWA算子的性质,如单调性、幂等性和介值性.在此基础上,提出一种属性权重已知且属性值为直觉不确定语言信息的群决策方法.最后通过实例说明决策方法的有效性.     

不确定语言多属性决策的组合方法

研究了属性权重完全未知、属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题.首先引入了不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间的距离的概念.针对属性权重完全未知的情形,给出了一个求解权重的组合公式.然后利用不确定语言加权平均(ULWA)算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优.最后进行了实例分析.     

二元不确定语言术语集成算子及在群决策中的应用

针对基于不确定语言评价信息的群决策问题,本文对不确定语言术语进行拓展,定义了包含语言术语权重信息的二元不确定语言术语,并给出能克服目前不确定语言术语集成运算不足的二元不确定语言术语集成运算法则。在此基础上,提出了基于二元不确定语言术语集成算子的群决策方法,并通过算例说明决策方法的可行性和有效性。     

考虑多元关联关系和语义变换的直觉不确定语言多属性决策方法

针对属性值为直觉不确定语言变量的多属性决策问题,提出一种不仅可以捕获属性间的多元关联关系并且能够满足决策者不同语义转换需求的多属性决策方法。首先,考虑已有运算法则缺少封闭性和灵活性,结合语言刻度函数,提出一种新的直觉不确定语言变量运算法则和排序方法。其次,根据新的运算法则,提出可以捕获属性间多元关联关系的直觉不确定语言Hamy平均及其加权形式,并对新算子的优良性质和特例进行了探讨和分析。进而,提出一种新的多属性决策方法。最后,通过算例和对比分析验证了该方法的有效性和优越性。     

基于Hamacher算子的对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言多属性决策方法

针对对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言信息的多属性决策问题,提出了一种基于Hamacher算子的多属性决策方法。首先,给出了对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言集的定义和得分函数。然后,基于Hamacher算子定义了对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言变量之间的运算法则。在此基础上,提出了一系列对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言Hamacher集结算子,并研究了其一般显著特征以及参数取不同值的特殊情况。最后,利用新算子给出一种解决多属性决策问题的方法,并通过算例来实现,验证了其有效性和实用性。     

一种基于梯形模糊语言变量的多属性决策方法

针对属性权重未知、属性值以梯形模糊语言变量形式给出的多属性决策问题,提出了一种扩展的VIKOR决策方法。首先介绍了梯形模糊语言变量的概念、运算法则,提出了梯形模糊语言变量值之间的距离公式,并进行了证明。在此基础上利用离差最大化方法确定了属性指标权重,并建立了基于梯形模糊语言变量的扩展VIKOR方法,给出了决策步骤。最后,通过一个算例说明该方法的有效性。     

基于Archimedean三角模的犹豫直觉模糊语言信息群决策方法

针对语言术语集下标运算不封闭的问题,基于Archimedean三角模讨论了犹豫直觉模糊语言信息下的封闭运算体系。首先提出基于Archimedean三角模的犹豫直觉模糊语言集,然后给出了相应的得分函数、精确函数、排序规则和集结算子,给出一种基于Archimedean三角模的犹豫直觉模糊语言信息的群决策方法,最后用一个实例说明了方法的有效性和优越性。     

不确定语言环境下基于ULHGA算子的群决策方法

研究属性权重和专家权重为确定的实数,属性值为不确定语言变量的多属性群决策问题.提出了一种新的数据信息集成算子不确定语言混合几何集结(ULHGA)算子,并给出不确定语言环境下基于ULWGM算子和ULHGA算子的一种群决策方法.最后进行实例分析,说明该方法的实用性和有效性.     

不确定区间隶属度语言变量及其应用

基于不确定语言变量和区间模糊数,提出了不确定区间隶属度语言变量的概念,定义了不确定区间隶属度语言变量的运算规则、大小比较方法,给出了不确定区间隶属度语言变量的加权算术平均算子、加权几何平均算子及其相应性质,并将这些算子应用于属性权重确知且属性值以不确定区间隶属度语言变量形式给出的不确定多属性群决策问题中,通过示例验证了基于不确定区间隶属度语言变量信息的多属性群决策方法的有效性和可行性。     

基于模糊语言评估有方案偏好的模糊多属性决策方法

针对属性值以模糊语言形式给出,属性权重完全未知但给出方案偏好信息的模糊多属性决策问题给出决策方法.该方法是将模糊语言给出的属性评估及方案偏好转换为梯形模糊数,通过建立一个不确定二次规划模型来确定属性的权重,基于加权平均法则来对规范化的模糊属性值及权重进行集结,利用模糊数大小比较的期望值方法来对方案进行排序和择优.最后给出一个应用实例.     

导出的纯语言OWGA算子及其在的群决策中的应用

研究属性权重、专家权重和属性值均为纯语言变量的多属性群决策问题,利用纯语言变量的运算规律,提出一种新的数据信息集成算子:导出的纯语言有序加权几何平均(IPLOWGA)算子。并且给出纯语言环境下基于IPLOWGA算子和PLOWGA算子的一种群决策方法。最后,进行实例分析,说明该方法的实用性和有效性。     

基于二型直觉三角前景T2ITFNHA算子的多准则群决策方法

在二型直觉模糊集与直觉三角模糊数的基础上,定义了二型直觉三角模糊数及其运算法则,给出基于二型直觉三角模糊数的加权算术平均(WAA)算子,有序加权平均(OWA)算子和混合集结(HA)算子.考虑决策者有限理性决策行为下的异化风险态度与敏感性,定义二型直觉三角模糊前景效应与前景价值函数,构造前景T2ITFNHA算子.针对多方参与决策且决策者权重确定,准则权重未知的多准则群决策问题,采用正态分布赋权法计算前景T2ITFNHA算子指标置换下的位置权重,提出基于二型直觉三角前景T2ITFNHA算子的决策方法.该方法利用前景T2ITFNHA算子集结群体准则的二型直觉三角前景价值函数,运用灰色系统理论确定准则权重,并通过计算前景集对记分函数对方案进行对比和排序.最后,案例分析说明了二型直觉三角模糊数的实际应用背景及所提高的决策方法的有效性和可行性.     

基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法

针对决策信息以区间数、直觉模糊数和语言变量给出的混合多属性决策问题,提出了基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法。通过规范化的方法把区间数转化为直觉模糊数,建立了直觉模糊数与语言变量的对应关系,把混合多属性决策信息统一在同一决策框架下;然后利用熵权法确定属性的客观权重区间,通过求解属性信息模糊熵最小的线性规划模型得到属性客观权重;再与主观赋权方法相结合确定属性的组合权重;最后应用相对熵排序法得到方案的最终排序结果。算例分析表明方法的可行性和实用性。     

梯形直觉模糊数集成算子及在决策中的应用研究

在直觉模糊集理论基础上,用梯形模糊数表示直觉模糊数的隶属度和非隶属度,进而提出了梯形直觉模糊数;然后定义了梯形直觉模糊数的运算法则,给出了相应的证明,并基于这些法则,给出了梯形直觉模糊加权算数平均算子(TIFWAA)、梯形直觉模糊数的加权二次平均算子(TIFWQA)、梯形直觉模糊数的有序加权二次平均算子(TIFOWQA)、梯形直觉模糊数的混合加权二次平均算子(TIFHQA)并研究了这些算子的性质;建立了不确定语言变量与梯形直觉模糊数的转化关系,并证明了转化的合理性;定义了梯形直觉模糊数的得分函数和精确函数,给出了梯形直觉模糊数大小比较方法;最后提供了一种基于梯形直觉模糊信息的决策方法,并通过实例结果证明了该方法的有效性。     

基于区间直觉模糊不确定语言变量的VIKOR方法及其在房地产开发风险评价中的应用

采用区间值直觉模糊不确定语言变量建模决策中存在的不确定信息,给出了一个新的不确定环境下的VIKOR方法.首先采用区间直觉模糊不确定语言变量对方案进行评价,然后将VIKOR方法进行推广到新的不确定环境下,给出新的方案排序方法.最后为了说明方法的有效性和合理性,将所给的方法应用于房地产开发方案的风险评价中.     

基于不确定语言的航空信息支援系统能力评估研究

航空信息支援系统在空中力量体系对抗过程中起着兵力倍增器的作用,对航空信息支援系统的能力进行定量评估具有重要的现实意义.在介绍了区间数和语言评估标度的基础上,分别提出了区间数的幂运算法则和语言评估标度转化为区间数的方法.通过将语言评价值转化为[0,1]上的区间数,从而实现了定性指标到定量指标的转换.将航空信息支援系统分解为系统能力矢量、人机交互矢量和人员行为矢量,进而分别建立了三个能力矢量的指标体系.应用区间数特征向量法确定了指标体系中各个指标的区间数权重,利用区间集结算子对三个指标体系中的各个指标进行聚合.提出了区间加权矢量和法,利用该方法对三个能力矢量进行聚合.最后通过实例说明了该方法的有效性.     

基于模糊熵的直觉模糊多属性群决策方法

针对专家权重未知、专家判断信息以直觉模糊集给出的多属性群决策问题,提出了一种新的决策方法.通过定义直觉模糊集的模糊熵计算专家判断信息的模糊程度,进而确定每位专家的权重.然后定义直觉模糊集的模糊交叉熵确定备选方案距理想方案和负理想方案的距离,再根据加权算术算子集结专家的判断信息,得到方案的排序.最后,通过一个实例分析验证了方法的有效性.