基于粗糙集的患者满意度评价模型及其实证分析

在文献阅读及实地调研的基础上,本文提出了患者满意度的定义,建立了影响患者满意度的指标体系,介绍了粗糙集的相关概念及利用粗糙集进行评价的步骤,提出了新的约简方法,构建了基于粗糙集的患者满意度评价模型并进行了实证分析,得出了影响患者满意度的关键指标,并计算了关键指标权重,对江西省十个医院进行了综合评价值的计算.     

标准体系的使用期的模型与分析

本文提出了关于标准体系使用期的两个模型。首先定义了标准使用期,然后讨论了模型的合理性。通过模型讨论了标准使用期的性质,给出了数值示例。提出了需进一步研究的问题。     

绿色食品需求函数的一种求解方法

本分析了影响绿色食品消费的因素，建立了消费消费绿色食品及同类一般食品的效用最大化数学规划模型，给出了Kuhn-Tucker条件；引入了绿色食品置信度参数并建立了一个可计算的二次效用函数，导出了该二次效用函数对应的需求函数，并详细地表述了求解过程和方法，讨论了绿色食品需求函数的性质。     

一类积分型中值定理的再研究

对一类积分型中值定理做了进一步的研究,减弱了定理的条件并加强了定理的结论,得到了一个更加一般的结果,并对该定理"中间点"的渐进性做了讨论,推广了已有的成果.     

系统动力学在城市污水再生回用系统中的应用

用系统动力学方法研究了城市污水回用系统.首先分析了影响城市污水回用系统的诸多因素以及它们之间的相互关系,探讨了污水再生回用系统行为和结构的特点,确定了系统中因素之间的定量关系,建立了城市污水回用系统动力学(SD)模型,并介绍了模型的检验方法.同时给出了SD模型的具体应用实例,对西北地区的某一城市的污水回用进行了预测和分析,提出了符合该城市发展的污水回用方案.     

基于概率论的防空武器系统对集群敌机的服务效能研究

论述了防空武器系统服务效能的概念,提出了服务效能的评估指标,做出了符合防空作战一般规律的假设,据此,通过概率论的方法分析了对抗系统的各种状态,论证了系统统计平衡状态的存在,进而建立了数学解析模型,最后得出了对防空武器系统服务效能的定量评估指标.     

分层教学的Bayes分析

对学校分层教学进行了初步探索 ,提出了分层分班的 Bayes决策 ,介绍了分层分班方法 ,获得了一些结论 ,并完成了对这些结论的证明 ,从理论上论述了分层教学是实施“因材施教”教育原则和素质教育的有效途径 ,给出了应用实例 .     

基于最大满意度的研究生录取问题

采用了模糊数学的知识和优化方法讨论解决了研究生的录取问题.首先对相关数据进行了合理的量化,然后定义了导师与学生之间的相互满意度,建立了择优录取和双向选择的优化模型,通过求解得到了理想的结果.     

网络安全产品研究

本文在研究了网络安全的国内外有关情况后对网络安全技术进行了探讨 ,介绍了一种简单而实用的网络安全产品 ,添补了这方面的空白 ,而且本文介绍的产品已经应用到了许多部门 ,为网络安全做出了贡献     

数学是……

数学是一首悠扬的歌
　　直线成了五线谱
　　圆连成了音符
　　唱出了奇妙的快乐
　　数学是一幅清新的画
　　曲线成了浪花
　　线性规划调出了最佳
　　绘出了斑斓的色彩     

基于ISM的地震灾后恢复重建影响因素分析

地震灾后恢复重建是地震灾害受灾国的一项艰巨而繁重的工作任务.地震灾害的破坏性使恢复重建具有复杂性、不确定性和开放性的特点,因此地震灾后恢复重建影响因素不但具有复杂性,而且影响范围和程度也各不相同.引入ISM模型解决了地震灾后恢复重建影响因素多而杂的问题,在文献资料统计基础上构建地震灾后恢复重建影响因子解析结构模型.通过分析确定地震灾后恢复重建关键影响区素共16个:重建主体、重建经验、施工条件、物价、资金、工程成本、建材质量、施工工期、标准施工、检验维修、工程利用、公共服务、自然环境、运行经费、社会饵障、居民激励.该结论为政府优化地震灾后恢复重建工作,保证重建效果具有重要意义.     

A network efficiency measure with application to critical infrastructure networks

In this paper, we demonstrate how a new network performance/efficiency measure, which captures demands, flows, costs, and behavior on networks, can be used to assess the importance of network components and their rankings. We provide new results regarding the measure, which we refer to as the Nagurney–Qiang measure, or, simply, the N–Q measure, and a previously proposed one, which did not explicitly consider demands and flows. We apply both measures to such critical infrastructure networks as transportation networks and the Internet and further explore the new measure through an application to an electric power generation and distribution network in the form of a supply chain. The Nagurney and Qiang network performance/efficiency measure that captures flows and behavior can identify which network components, that is, nodes and links, have the greatest impact in terms of their removal and, hence, are important from both vulnerability as well as security standpoints.     

软件项目风险管理方法的比较与分析

本首先指出了传统的软件管理方法的不足，论述了开展软件项目风险管理的必要性。然后，从基本理论、前沿研究、实践应用、辅助工具和工作标准几个方面，综述了国内外取得的研究成果，继而就2002年来笔收集到的献资料，从成果形式(专、技术报告和论)和内容(一般理论、基本模型、辨识方法、评估方法、辅助工具、经验总结和其它)两方面进行了比较分析，最后结合我国当前的社会和技术环境，提出了应采取树立企业风险化、共享国外成果、建设风险信息数据库和“软”、“硬”结合的四项建议。     

共生视角下我国区域创新生态系统发展观测——基于TOPSIS生态位评估投影模型的时空特征分析

为明确我国区域创新生态系统发展现状,以共生为视角,基于共生单元、共生基质、共生平台、共生网络、共生环境五大生态特征建立区域创新生态系统综合评价指标体系,以2007~2015年我国30个省市相关数据为样本,运用TOPSIS生态位评估投影集成模型及二次加权算法,对我国区域创新生态系统整体及各生态特征的发展状况进行静态和动态综合评价,并分析其时空特征、地区差异及关键因素变迁。结果表明:(1)我国区域创新生态系统发展整体呈趋好态势,东部地区发展趋缓且存在极化现象,中西部地区普遍抬升,地区间发展水平差距较大但随时间推移呈缩小趋势;(2)创新生态系统各生态特征均表现出“东高西低”的地区间非均衡现象,但其时空特征具有显著异质性;(3)区域创新生态系统长远发展的助力优先来自于共生平台和共生网络,而共生单元、共生基质和共生环境的重要性程度呈相对弱化态势。     

双向聚类方法综述

传统的聚类方法由于无法提取样本和变量间的局部对应关系,并且当数据具有高维性和稀疏性时表现不佳,因此学者们提出了双向聚类,基于样本和变量间的局部关系,同时对样本和变量进行聚类,形成一系列子矩阵的聚类结果。近年来,双向聚类发展迅速,在基因分析、文本聚类、推荐系统等领域应用广泛。首先,对双向聚类方法进行梳理与归纳,重点阐述稀疏双向聚类、谱双向聚类和信息双向聚类三类方法,分析它们之间的区别和联系,并且介绍这三类方法在多源数据的整合分析、多层聚类、半监督学习以及集成学习上的发展现状和趋势;其次,重点介绍双向聚类在基因分析、文本聚类、推荐系统等领域的应用研究情况;最后,结合大数据时代的数据特征和双向聚类存在的问题,展望双向聚类未来的研究方向。     

Multimaterial Lattice Structures With Thermally Programmable Mechanical Behaviors北大核心CSCD

传统的点阵结构一旦制备完成,其力学性能通常在使用寿命内保持不变。设计和制造具有环境适应特性的智能点阵结构,可编程地感知和响应外界变化(例如光强、压强、溶液、温度、电磁场、电化学激励),并在时间和空间上进行形状重构、模式转换和性能调控,仍然是人造材料研究领域重要的科学挑战。该文采用具有不同玻璃化转变温度和温度依赖性的多种聚合物材料,通过合理设计材料空间分布,提出了一类具有热可编程力学响应能力的多材料点阵结构。结合理论分析和有限元模拟,研究了组分材料相对刚度对多材料点阵结构的Poisson比、变形模式以及结构稳定性的影响。通过温度变化实现了对多材料点阵结构弹性常数、压溃响应和结构稳定性的调控,使多材料点阵结构表现出极大的热变形、超弹性和形状记忆效应。为设计和制造自适应保护装备、生物医学设备、航空航天领域的变形结构、柔性电子设备、自组装结构和可变形软体机器人等开辟了新途径。     

Strongly Gorenstein projective, injective, and flat modules

In this paper, we study a particular case of Gorenstein projective, injective, and flat modules, which we call, respectively, strongly Gorenstein projective, injective, and flat modules. These last three classes of modules give us a new characterization of the first modules, and confirm that there is an analogy between the notion of “Gorenstein projective, injective, and flat modules” and the notion of the usual “projective, injective, and flat modules”.     

Making Statistics Significant in a Short Course for Graduates with Widely-Varying Non-Statistical Backgrounds

With reference to a short compulsory module for MBA students, this paper discusses how, despite a range of pressures and an extraordinary range of student backgrounds, fears and motivations, it is possible to quickly facilitate understanding and confidence in handling data and basic statistics for graduates in business and associated workplaces. Links and contrasts with a variety of undergraduate teaching scenarios help to enrich teaching and learning strategies, and the strategies and materials developed through interaction with the range of MBA students are transferable to other postgraduate coursework situations. In particular, the need for understanding and confidence in handling data and its presentation, in considering categorical and simple continuous data, and in understanding correlation and association, are common across many different workplaces and applications.