一类关于正规三角函数基的标准模糊系统逼近误差公式的讨论

在标准模糊系统的基础上提出了以正规三角函数为基函数的一类模糊系统.通过采用数值分析中的余项与辅助函数方法,对该类模糊系统进行了逼近误差精度的分析,给出了从SISO到MISO的误差界公式.最后,指出了这些公式在模糊系统的理论研究与实际应用的意义.     

由后件单增模糊蕴涵算子构造的一类模糊系统及其逼近特性

给出由关于规则后件单增的模糊蕴涵算子构造的乘积推理机、"单点"模糊化方法和中心平均解模糊化方法设计的模糊系统, 并分析了它对紧集上连续可微函数的逼近特性.结果表明: 当模糊蕴涵算子θ满足θ(a,1)=1时, 模糊系统不具有逼近能力; 当θ(a,1)=p(a)(当0相似文献   

布尔矩阵的振荡条件与振荡指数

首先将常用类型的模糊矩阵都纳入到了二阶占优模糊矩阵的统一框架之内,然后利用模糊矩阵的有向伴随图,指出了强连通布尔矩阵振荡的一个充要条件,依次证明了强连通的二阶占优布尔矩阵的振荡指数为2n-2,非强连通的二阶占优布尔矩阵的振荡指数为3n-4.     

一类MIMO非线性系统的稳定自适应模糊控制

针对一类 MIMO不确定非线性系统 ,基于一种修改的李亚普诺夫函数并利用 I型模糊系统的逼近能力 ,提出一种分散自适应模糊控制器设计的新方案。该方案不但能够避免现有的一些自适应模糊 /神经网络控制器设计中对控制增益一阶导数上界的要求 ,而且能够避免控制器的奇异问题。通过理论分析 ,证明闭环控制系统是全局稳定的 ,跟踪误差收敛到零。仿真结果表明了该方法的有效性。     

关于两类具有不同基函数的标准模糊系统逼近精度问题的研究

在标准模糊系统的基础上提出了以正规二次多项式和正规三角函数为基函数的两类标准模糊系统.通过采用数值分析中的余项与辅助函数方法,对这两类模糊系统进行了误差精度的分析,给出了从SISO到MISO的误差界公式.同时,对这两类模糊系统误差界进行了比较,指出了两类模糊系统的优劣.最后,通过算例验证了理论结果的正确性.     

典型非线性模型的模糊辨识逼近精度分析

人们根据非线性系统的复杂特性归结了几种具有代表性的非线性模型.而模糊辨识方法是辨识非线性系统的有力工具,本文采用T-S模糊模型对三种常见的非线性模型:Hammerstein模型,Wiener模型和双线性模型进行逼近,并根据仿真数据研究不同的非线性结构对模糊模型逼近精度的影响.仿真实例是在训练和检验数据组数、模型阶数相同的情况下,采用三角形隶属函数,聚类型隶属函数和高斯型隶属函数分别对这三种非线性模型进行逼近能力的研究.     

基于网格分片线性函数构造的非齐次线性T-S模糊系统的逼近性分析

分片线性函数是一元分段线性函数在多元情况下的推广,它在沟通模糊系统和被逼近函数关系中起着重要的桥梁作用.文章基于多元连续函数的网格分片线性函数(grid piecewise linear function,GPLF)重新构造了非齐次线性T-S模糊系统,并依据行列式性质和矩阵模证明了当规则后件线性部分所有参数选取非零常数时该系统对GPLF也具有逼近性.进而在最大模意义下获得该线性T-S模糊系统对连续函数类构成逼近器.此外,通过模拟实例对非齐次线性T-S模糊系统进行逼近精度分析.结果显示,该非齐次线性T-S模糊系统可按任意精度逼近所给连续函数.     

V.D.变换的特性分析

函数f(x)的V.D.(Variation Diminishing)多项式样条逼近的若干特性已在[1—3]中作了一些讨论。本文从给定的一组型值点出发,给出了一类构造带有(或不带有)边界导数条件的V.D.多项式样条逼近的方法;并且证明了V.D.逼近具有“不产生多余拐点”(即与型值点二阶差符号变号个数相比较而言)这一优良的几何特性。此外,还给出了能保持型值点上二阶差符号的V.D.逼近方法。上述结果分别叙述在本文的§1—§3之中。本文的后一部分即§4、§5对V.D.逼近方法进行了一些误差分析。     

模糊正则文法的逼近性

为了扩大现有研究的应用范围,基于max-min型模糊正则文法引入了max-*型模糊正则文法(其中*为特定t-模)的概念,讨论了max-*型模糊正则文法可以通过max-min型模糊正则文法在任意给定的逼近精度来逼近.研究表明,当t-模*满足一定的条件时,max-*型模糊正则文法与max-min型模糊正则文法在生成模糊语言能力方面是等价的.     

稳定逼近Laplace算子与二阶混合偏导数的Lanczos方法

考虑由未知二元函数的近似值计算其Laplace算子与二阶混合偏导数的问题,给出稳定逼近Laplace算子与二阶混合偏导数的两类Lanczos方法,其逼近精度分别为O(δ~(1/2))和O(δ~(2/3)),其中δ是近似函数的误差水平.     

具有函数的泛逼近性能的模糊控制器的设计

构造出9类具有函数的泛逼近性能的模糊控制器,这些模糊控制器均由模糊蕴涵算子构造而成.利用倒车仿真说明采用具有函数的泛逼近性能的模糊控制器可以用于实际的模糊控制系统中.     

两类模糊系统作为通用逼近器的充分条件的比较与分析

对现有的Mamdani模糊系统和T-S模糊系统作为通用逼近器的充分条件作比较分析,提出了通过三种不同算法获得的单输入单输出Mamdani模糊系统作为通用逼近器的充分条件的保守性比较定理。     

Triply fuzzy function approximation for hierarchical Bayesian inference

We prove that three independent fuzzy systems can uniformly approximate Bayesian posterior probability density functions by approximating the prior and likelihood probability densities as well as the hyperprior probability densities that underly the priors. This triply fuzzy function approximation extends the recent theorem for uniformly approximating the posterior density by approximating just the prior and likelihood densities. This approximation allows users to state priors and hyper-priors in words or rules as well as to adapt them from sample data. A fuzzy system with just two rules can exactly represent common closed-form probability densities so long as they are bounded. The function approximators can also be neural networks or any other type of uniform function approximator. Iterative fuzzy Bayesian inference can lead to rule explosion. We prove that conjugacy in the if-part set functions for prior, hyperprior, and likelihood fuzzy approximators reduces rule explosion. We also prove that a type of semi-conjugacy of if-part set functions for those fuzzy approximators results in fewer parameters in the fuzzy posterior approximator.     

模糊推理的变权综合算法及其构造的模糊系统响应能力分析

将变权综合原理应用于模糊推理,提出一种新的模糊推理算法-变权综合推理算法,并给出利用模糊蕴涵算子确定规则变权的方法。证明了由一些正常蕴涵算子如Lukasiewicz蕴涵、Goguen蕴涵、Godel蕴涵、Dubois-Prade蕴涵等确定的变权综合算法是相容的。进一步分析了该变权综合算法构造的模糊系统的响应能力,结果表明:基于这些正常蕴涵算子的变权综合算法构造的模糊系统具有泛逼近性。     

布尔代数的Fuzzy子代数和Fuzzy理想

引入了布尔代数的Fuzzy子代数、Fuzzy理想和Fuzzy商布尔代数的概念,给出了布尔代数的Fuzzy集是Fuzzy子代数(Fuzzy理想)的充要条件,讨论了布尔代数的Fuzzy子代数(Fuzzy理想)在布尔代数同态下的像和逆像,得到了布尔代数的Fuzzy子代数的同态基本定理。     

布尔代数的直觉T-S模糊子代数及理想

在布尔代数中引入了的直觉T-S模糊子代数和直觉T-S模糊理想的概念,给出了布尔代数的直觉T-S模糊子代数的两个等价定义,进一步讨论了它们的性质.证明了布尔代数的两个直觉T-S模糊子代数(理想)的模交与直积也是直觉T-S模糊子代数(理想).     

布尔代数上的Fuzzy同余关系

引入了布尔代数上的Fuzzy同余关系的概念，讨论了布尔代数上的Fuzzy同余关系与布尔代数的Fuzzy理想之间的关系，给出了商布尔代数的同构定理。     

Convergence of powers of a fuzzy matrix

A Boolean matrix is a matrix with elements having values of either 1 or 0; a fuzzy matrix is a matrix with elements having values in the closed interval [0, 1]. Fuzzy matrices occur in the modeling of various fuzzy systems, with products usually determined by the “max(min)” rule arising from fuzzy set theory. In this paper, some sufficient conditions for convergence under “max(min)” products of the powers of a square fuzzy matrix and of a fuzzy state process are established.     

关于BL-代数的模糊滤子与模糊理想

在BL-代数中引入模糊超滤子和模糊固执滤子的概念,证明了如下条件对于BL-代数的非常数模糊滤子f来说是等价的:(1)f是布尔的和素的,(2)f是蕴涵的和素的,(3)f是超的,(4)f是固执的。应用模糊正蕴涵滤子给出G-代数的若干特征性质。提出BL-代数模糊理想的概念,给出一些重要例子,并通过例子说明在BL-代数中模糊理想一般不能由模糊滤子导出。同时,从模糊理想出发构造了商BL-代数,并建立了相应的同态基本定理。最后,研究了BL-代数的几类模糊理想及其相互关系,给出模糊布尔理想、模糊素理想、模糊超理想的特征性质。