技术创新对城乡居民收入差距的影响研究——基于西部民族集聚区经验分析

基于新经济增长理论构建技术创新对城乡居民收入差距的多元分析框架,借助面板分位数回归模型研究技术创新水平、城镇化水平、人口变动、政府财政对城乡收入差距的影响.在实证过程中,采用核密度和空间分析软件揭示近年来新疆城乡收入差距时空特征;借助分位数回归模型探讨技术创新、城镇化、人口增长和政府财政支出等的不同水平对城乡收入差距的影响.实证结果显示:对于西部少数民族聚居区,以城市创新驱动发展、农业劳动生产率和农业机械化水平提升为特征的新型城镇化发展对缩小城乡收入差距具有显著性作用,同时过高的农村人口增长率不利于城乡收入差距的缩小,政府财政支出没有表现出缩小城乡收入差距的显著作用,此外,这些因素对城乡收入差距的影响在其不同水平对城乡收入差距的影响是不同的.     

城市化与城乡收人差距:基于东、中、西部省级面板数据的研究

城市化水平是影响我国城乡收入差距的重要原因,采用1997-2013年的中国省级面板数据,分析了全国及东、中、西部地区各省市城市化水平对城乡居民收入差距的影响,研究结果显示:从全国来看,城市化总体上扩大了城乡收入差距,但存在明显的地区差异,其中东部和中部地区城市化水平对城乡收入差距的扩大具有正向的促进作用,而西部地区城市化进程对城乡收入差距具有缩小的效应;从各个省市来看,城市化进程对城乡收入差距具有扩大作用的省市为21个,对城乡收入差距具有缩小作用的省市有9个.因此,政府在制定政策时不能一刀切,要结合各地自身特点及经济发展水平推进城市化的步伐,从根本上提高农民的收入,使城乡居民收入差距逐渐缩小.     

我国城乡居民收入影响因素研究——基于省际面板分位数回归分析

随着我国经济的快速发展,居民收入差距逐渐成为众多学者的研究热点之一。本文利用2002-2009年我国30各省市自治区的省际面板数据,运用面板固定效应变换分位数回归方法对影响我国城乡居民收入的影响因素进行了实证分析。研究结果表明,人均教育年限、人均积累资本、就业率以及居民收入结构等因素在城镇与农村问的作用效果有所不同,人均受教育年限在农村中的边际收益更高,就业率在城镇中影响显著,而居民的转移性和财产性收入在总收入中的比重的提高对在城乡间影响作用相反。     

我国城镇化与城乡居民收入差距关系研究

城镇化对城乡居民收入差距的影响广受关注,通过对1985-2012年全国城镇化率与城乡居民收入比时序数据、31个地区2012年的横截面数据进行分析,发现我国城镇化水平与城乡居民收入差距关系呈现倒U型关系,与美、日、韩三国关系一致;通过数学模型估计得到,我国城乡居民收入差距演变趋势的拐点出现在城镇化率为51.4%的水平,我国城乡居民收入差距2011年已经进入拐点;未来要缩小我国城乡居民收入差距,需要继续推进城镇化建设、积极发展中西部地区、有效利用政府政策措施.     

基于核密度估计的我国城乡居民收人差距的测度研究

伴随我国经济持续快速增长,我国城乡居民收入差距问题不断凸显.依据中国健康和营养调查的微观调查数据,利用非参数核密度估计方法对我国城乡居民收入密度曲线进行估计和分析.研究发现:我国城乡居民收入整体在持续提高,大部分城乡居民分享到了经济快速增长的成果,但中低收入家庭仍然是主体;我国城乡居民收入分布变动与改革开放进程高度相关;城镇居民收入增长速度和向高收入水平流动的速度都要快于农村居民,城乡居民收入差距持续扩大.     

经济增长与城乡收入差距的动态效应研究

经济增长与城乡居民收入差距关系是各国经济发展中必须要面对的现实问题.本文基于2004-2013年间省级面板数据设定了面板协整模型,从时空角度构建面板协整模型分析了当前我国的城乡收入差距变化与经济增长之间的新动态效应.结果表明,十六大以来我国的经济增长能有效地缓解了城乡收入差距问题;经济增长对城乡收入差距的负效应具有明显的区域特性;城乡收入差距对我国经济增长的作用影响却不显著.     

城乡收入差距对经济增长的区域异质性影响——基于全要素生产率的调节效应

选取30个省市的面板数据,采用DEA-Malmquist指数法测算出2000-2019年全要素生产率,基于其动态变化视角建立固定效应模型实证分析城乡收入差距对不同地区经济增长的异质性影响.研究发现:城乡收入差距与经济增长的关系存在空间异质性,直辖市、西南和西北地区存在显著的负向关系,中南地区经济会因为收入差距的扩大实现增长,其他地区城乡收入差距的变化对经济增长无显著影响;直辖市城乡收入差距和全要素生产率的交互效应对经济增长产生负向效应,提升全要素生产率有利于缩小城乡收入差距,促进经济稳定发展,而东部、东北、西南和西北地区与之相反;华北、中南地区交互效应对经济增长产生显著的同向效应,全要素生产率与经济增长趋势向好,城乡收入差距仍需改善.     

基于SE-DEA模型的城乡居民收入差距影响因素研究:以大连市为例

以城乡居民收入相对差距为研究对象,针对大连市城市化进程中的具体情况,分析了影响这一指标的主要因素,应用SE-DEA模型具体比较了2001年至2011年间各个影响因素对大连市城乡居民收入相对差距的作用特点,计算结果表明,社会保障、财政支农及教育投入等制度安排的改进能够影响大连市城乡居民收入差距但效果不能尽如人意.最后提出了若干对策与建议.     

我国城乡收入差距与经济增长——基于非线性STR模型的实证分析

本文基于平滑转换回归(STR)模型,将城市化与金融发展考虑在内,构建了一个我国1978~2011年关联城乡收入差距与经济增长的非线性模型。研究结果表明我国城乡收入差距与经济增长之间呈现出明显的非线性特征,尤其是在考虑城市化与金融发展的影响下,非线性特征更加显著。同时在非线性条件下,城乡收入差距有利于经济增长。因此,对于追求经济更快增长的政府而言,城乡居民收入差距并非越小越好,即缩小城乡居民收入差距并不一定实现经济更快增长的目标。     

互联网+企业家精神对收入分配的协同效应分析——基于中国省级面板数据的经验证据

利用2003-2016年31个省市区的面板数据,采用静态和动态分析方法,对互联网普及背景下企业家精神对城乡居民收入分配的影响进行分析,研究发现:1)企业家精神与互联网融合可以显著提高城乡居民收入,且对城乡居民收入差距的协同效应大于企业家精神单项指标的影响;2)企业家精神与互联网的协同效应对城乡居民收入差距的影响存在地区异质性和差异性滞后影响;因此,促进以互联网为依托的经济融合发展,应注意融合的地区差异和滞后效应,促进发展成果人民共享.     

基于面板分位回归方法的我国金融发展对城乡收入差距影响分析

在收入差距的不同分位点上,金融发展对其的影响会展现出不一样的特征。由于我国区域金融发展不均,这一作用机制还具有显著的地区差异。本文利用面板分位回归模型和面板数据聚类方法探寻金融发展对贫富分化作用的分位点特征和地区差异。实证表明,我国大部分地区的金融发展加剧城乡收入差距的扩大,并且这一作用机制存在动态变化特征。当城乡收入差距从高分位点变动到低分位点时,金融发展拉大城乡收入差距的作用逐渐减缓,部分省份甚至具有金融发展抑制城乡收入差距扩大的效应。本文的研究结论将为业内人士和政府的相关决策提供参考依据。     

Birnbaum‐Saunders quantile regression and its diagnostics with application to economic data

The Birnbaum‐Saunders (BS) distribution is a model that frequently appears in the statistical literature and has proved to be very versatile and efficient across a wide range of applications. However, despite the growing interest in the study of the BS distribution, quantile regression modeling has not been considered for this distribution. To fill this gap, we introduce a class of quantile regression models based on the BS distribution, which allows us to describe positive and asymmetric data when a quantile must be predicted using covariates. We use an approach based on a quantile parameterization to generate the model, permitting us to consider a similar framework to generalized linear models, providing wide flexibility. The methodology proposed includes a thorough study of theoretical properties and practical issues, such as maximum likelihood parameter estimation and diagnostic analytics based on local influence and residuals. The performance of the residuals is evaluated by simulations, whereas an illustrative example of income data is conducted using the methodology to show its potential for applications. The numerical results report an adequate performance of the approach to quantile regression, indicating that the BS distribution is a good modeling choice when dealing with data that have both positive support and asymmetry. The economic implications of our investigation are discussed in the final section. Hence, it can be a valuable addition to the tool kit of applied statisticians and econometricians.     

广西经济增长、金融发展与城乡收入差距的实证研究

探讨了经济增长及金融发展与城乡收入差距之间互动影响,刻画了三者间的逻辑关系,并基于广西1990-2017年的统计数据,运用状态空间模型及卡尔曼滤波算法对三者间动态关系进行了实证分析.结果显示:经济增长对城乡收入差距呈现倒U型曲线形态,而金融发展则显示出具有不断缩小城乡收入差距的趋势.     

家庭经济因素和人口特征如何影响不同收入等级城镇居民消费

本文使用2007年中国家庭收入项目(CHIPS)调查数据,在考虑家庭消费影响因素的线性和非线性效应的前提下,采用可加的半参数分位数回归模型,在不同消费水平上研究家庭经济因素和家庭人口特征是否影响消费.结果表明,消费水平较高的家庭的收入弹性也比较大.户主受教育年限和家庭子女数量对消费具有正向影响,尤其对低收入家庭影响显著.家庭消费在地区上存在明显差异,地区效应对中部低消费家庭的影响尤其显著.户主年龄、户主健康状况和家庭规模也是家庭消费的显著影响因素.     

Bayesian quantile regression model for claim count data

Quantile regression model estimates the relationship between the quantile of a response distribution and the regression parameters, and has been developed for linear models with continuous responses. In this paper, we apply Bayesian quantile regression model for the Malaysian motor insurance claim count data to study the effects of change in the estimates of regression parameters (or the rating factors) on the magnitude of the response variable (or the claim count). We also compare the results of quantile regression models from the Bayesian and frequentist approaches and the results of mean regression models from the Poisson and negative binomial. Comparison from Poisson and Bayesian quantile regression models shows that the effects of vehicle year decrease as the quantile increases, suggesting that the rating factor has lower risk for higher claim counts. On the other hand, the effects of vehicle type increase as the quantile increases, indicating that the rating factor has higher risk for higher claim counts.     

市场化、城镇化与城乡收入差距——基于空间动态面板模型的实证分析

采用1997-2007年我国城乡收入差距的省际面板数据,通过构建空间动态模型,采用SCBB估计方法,分析了市场化和城镇化进程对城乡收入差距的影响效应.实证结果表明,现阶段城镇化、市场化有利于缩小城乡收入差距,对缩小城乡收入差距的作用明显.研究结论认为市场化、城镇化对缩小城乡收入差距有积极意义,相邻省份城乡收入差距在空间关系作用下有趋同发展之势.在实证研究基础上本文对十八大以来政府主导城镇化进程提出方向性政策建议.     

Variable selection via quantile regression with the process of Ornstein-Uhlenbeck type

Based on the data-cutoff method,we study quantile regression in linear models,where the noise process is of Ornstein-Uhlenbeck type with possible jumps.In single-level quantile regression,we allow the noise process to be heteroscedastic,while in composite quantile regression,we require that the noise process be homoscedastic so that the slopes are invariant across quantiles.Similar to the independent noise case,the proposed quantile estimators are root-n consistent and asymptotic normal.Furthermore,the adaptive least absolute shrinkage and selection operator(LASSO)is applied for the purpose of variable selection.As a result,the quantile estimators are consistent in variable selection,and the nonzero coefficient estimators enjoy the same asymptotic distribution as their counterparts under the true model.Extensive numerical simulations are conducted to evaluate the performance of the proposed approaches and foreign exchange rate data are analyzed for the illustration purpose.     

产业结构变动与城乡收入差距关系的协整分析

根据中国1952-2008年的数据,运用协整理论和Granger因果检验分析了中国产业结构变动与城乡收入差距的关系.协整检验及误差修正模型结果表明,二者之间在所研究期间内存在长期稳定的正向均衡关系,并且短期动态校正作用明显.同时,Granger因果关系检验结果说明中国的产业结构变动与城乡收入差距扩大之间存在双向因果关系.     

Box-Cox变换用于分位数回归曲线相交问题的研究

将Box-Cox变换与分位数回归模型相结合(两阶段法),是分位数回归研究领域的一大进步。该法虽然两步都与分位数回归的检验函数紧密结合,但是由于没有利用分位数回归的优良性质,而是引入了中间参变量,因此增加了模型的累进误差,降低了模型精度。更重要的是,两阶段法没有对于分位数回归领域中普遍出现的分位数回归曲线的相交问题给出解决方法。针对这些问题,经研究应该首先确定Box-Cox变换的参数,避免模型中不确定因素的引入,然后对数据进行整体变换并结合分位数检验函数,直接利用分位数回归的优良性质,最终确定分位数回归模型的参数。实例证明,该方法提高了模型的精度,可以有效地解决分位数回归曲线的相交问题。