供需不确定条件下考虑双边努力的供应链组合契约设计

本文研究供需同时不确定条件下考虑双边努力的供应链契约设计问题,在一个供应商和一个零售商组成的二级供应链系统中,供应商的努力影响产量的不确定性,零售商的努力影响市场需求的不确定性。首先,利用Stackerberg主从博弈模型计算了分散决策时零售商、供应商的最优期望利润,并将计算结果与集中决策时供应链整体的最优期望利润进行对比。由于双重边际效应的存在,分散决策时供应链的最优期望利润小于集中决策时供应链的最优期望利润。基于此,本文设计了回购和成本分担组合契约来协调该供应链,计算了回购价格和成本分担系数的表达式,得到了回购和成本分担契约下供应商和零售商的最优期望利润。结果表明,在特定条件下,该组合契约不仅可以协调供应链,还可以实现供应链利润的任意分配。最后,通过数值计算,分析了供需双方的决策变量和期望利润随契约参数的变化情况。     

随机需求下有产能约束的技术创新策略研究

在随机需求和技术变革的环境下,基于有产能约束的单供应商-单零售商的供应链结构,研究供应商分销价格决策和技术创新策略以及零售商订货决策。建立了三阶段Stackelberg博弈模型,通过逆推方法求得了供应商最优分销价格和技术创新策略以及零售商最优订货量,深入探讨了供应商产能、新技术出现概率以及市场需求期望与波动分别对供应商、零售商和供应链整体利润的影响。结果表明当供应商产能不足时进行技术创新会提高供应商和供应链的利润,但零售商因间接承担供应商技术创新的投资成本而利润下降;当供应商产能过剩时进行技术创新则会降低供应商及供应链的利润,而零售商的利润增加。新技术出现概率增加会提高供应链各成员的利润;提高市场需求期望并减小市场波动对供应商及供应链有利,但可能会降低零售商的利润。     

下游风险约束下的供应链博弈与合作研究

考虑了由风险中立的单供应商和风险规避的单零售商组成的二级供应链,分别建立了分散决策下和回购契约下供应商占主导地位的Stackelberg博弈模型,求得了均衡解.并研究了零售商下游风险参数值对博弈决策的影响,研究发现当零售商期望目标利润较大时,风险约束下的回购契约机制将无效,且期望目标利润越大则供应商和零售商利润越小,最后用算例对这一结论进行了说明.     

随机需求下单供应商与多零售商的生产—库存—运输联合优化模型

考虑随机需求下单供应商和多零售商的生产-库存-运输联合优化问题.在独立决策时,各零售商独立决策其最优订货量和最优订货点,供应商根据各零售商的决策来为之配送.在联合决策时,由供应商统一决策各零售商的送货量和送货时间,并基于此建立单供应商与多零售商的生产-库存-运输优化模型,利用粒子群算法和模拟退火算法相结合的两阶段算法求出最优送货量、最优运输路径和最大期望总利润.然后采用收入共享契约将增加的利润合理分配给供应商和各零售商,使各方利润都得到增加,从而促使各方愿意合作.最后,通过数值算例验证了联合优化模型优于独立决策模型.     

竞争环境下多个损失规避零售商的 预先订购折扣合约研究

在展望理论框架下,考虑由多个存在竞争的损失规避型零售商和一个风险中性的供应商组成的供应链预先订购折扣合约问题,研究了供应商和零售商在预先订购折扣合约下的决策行为,研究表明,供应商通过预先订购折扣合约可以协调整个供应链.最后通过算例,分别得到了供应商和零售商在预先订购折扣合约下的最优决策行为以及能使得供应链达到协调的供应商的决策行为.     

基于供应商视角的提前订货协调研究

本文针对一个供应商和零售商组成的供应链系统,主要研究零售商如何设计提前订货折扣来吸引顾客提前订货;而供应商如何根据市场需求的不确定性,设计零售商提前订货资金的付款时间等问题。在供应商-Stackelberg框架下,以期望利润为目标,建立了相应的决策模型。通过对模型的分析求解,给出了不同市场环境下供应商要求零售商支付提前订货资金的策略。最后,用算例验证了模型和理论分析的可行性。     

供应链视角下零售商内部股权融资决策研究

供应链下游的中小型零售商在发展过程中通常面临着资金短缺的问题。作为供应链的核心企业，供应商可以通过提供供应链内部的股权投资来帮助下游企业扩大市场份额，并从中获得更高的利润回报。本文构建了一个两级供应链Stackelberg博弈模型，考虑了资金有限的零售商和资金充裕的供应商之间的博弈情况。在不同的内部股权融资情况下，包括无股权融资、零售商具有开拓市场决策权(R模式)和供应商具有开拓市场决策权(S模式),研究了供应链各成员的最优决策和利润。我们发现：首先，作为中小企业的零售商引入供应链内部股权融资后不一定会增加利润。当零售商的成长性较低时，盲目引入股权融资可能会降低其利润。其次，供应商为下游中小企业提供股权融资可以提高自身的利润。最后，当零售商的成长性较高时，投融双方通常会采用零售商具有开拓市场控制权(R模式)的股权融资方式来达成合作。     

选择机制下的外包服务竞争

本文考虑了一个由一个零售商和若干个供应商组成的供应链系统，其中零售商希望交其面临的市场需求（商品需求或服务）以一固定的价格外包给某一个供应商来实现。供零售商选择的供应商有若干个，他们在零售商给定的选择机制下相互竞争，通过决策服务水平（生产速率）及库存使各自的平均期望利润达到最大。若要求每个供应商的生产速率不得低于需求的到达速率，且按照零售商的选择机制每个供应商被选中的概率与其提供的服务水平成比例，我们证明了此时供应商之间的竞争将达到唯一的纳什均衡。     

随机需求下多供应商和多零售商的生产-库存-运输联合优化模型

考虑随机需求下多供应商和多零售商的生产-库存-运输联合优化问题.在联合优化时,首先利用最近邻算法将各零售商分成不同区域,分区后问题转化为随机需求下单供应商对多零售商的生产-库存-运输联合优化问题.在每个分区内,由供应商统一决策其分区内各零售商的送货量和送货时间.利用粒子群算法和模拟退火算法相结合的两阶段算法求出最优送货量、最优运输路径和最大期望总利润.然后采用收入共享契约将增加的利润合理分配给各供应商和各零售商,使各方利润都得到增加,从而促使各方愿意合作.通过数值算例验证了联合优化模型优于独立决策模型.     

考虑资金约束时易腐品二级供应链中延迟支付策略研究

文章研究了易腐品二级供应链中的延迟支付策略问题,对于资金充足和资金受限两种情景,分别给出了没有延迟支付和存在延迟支付时零售商及供应商的利润模型及最优策略,并建立了供应商主导的Stackelberg博弈模型,设计了求解均衡解的粒子群优化算法.最后,通过数值算例探讨了延付期、批发价格及延付利息的变化对零售商和供应商利润的影响,得到了零售商的最优订货策略以及供应商的最优延迟支付决策,对零售商是否接受延迟支付策略进行了权衡分析.结果表明,短期的延付期是可以提高零售商和供应商的利润,但延付期的延长不一定带来零售商利润的提升,同样供应商也无法从零售商手中赚取额外利息利润,反而降低了供应商的利润.另外,资金受限下零售商采用延付通常能够取得更高的收益,同时供应商能够通过提高批发价和利息获得更大利润.