质量保证策略下服务商的质量缺陷补偿决策分析

随着竞争的日趋激烈,越来越多的服务商采用质量保证策略作为竞争手段以吸引顾客,然而现有研究缺乏对该策略下的质量缺陷补偿问题的深入分析。鉴于此,本文系统地分析了质量保证策略下服务商的质量缺陷补偿问题:首先分析了当服务价格外生时,服务商的最优质量缺陷补偿决策;然后分别探讨在服务价格内生变化和服务供给变动的影响下,服务商的最优质量缺陷补偿;最后,通过数值分析,探寻在服务价格和服务供给的双重变动影响下,服务商的最优质量缺陷补偿。本文拓展了服务质量的研究,对于指导服务型企业如何制定质量缺陷补偿具有较强的实践启示意义。     

通胀市场下的风险补偿在线租赁策略设计

考虑到实际租赁市场中设备的租赁和购买价格随着时间推移持续上涨的特征,研究了通货膨胀市场中的租赁问题在有利率情形下的在线竞争策略,并建立了相应的概率预期的风险补偿模型。首先运用在线算法和竞争分析理论设计了该问题的最优竞争策略,并给出最优竞争比。接着,在风险补偿竞争分析框架下,进一步讨论该问题,投资者可以控制风险,根据自己不同的风险容忍度和未来预期选择补偿最大的租赁策略;也可以根据给定的补偿收益约束选择风险最小的策略。最后通过数值分析,验证了相关结论的正确性,也表明了基于概率预期的风险补偿策略大大改善了该租赁问题的竞争比性能。     

多服务商竞争环境下的服务价格与服务能力决策:以物流服务为例

以物流服务为研究对象,通过对不同服务商物流服务能力差异性的分析,建立了多服务商竞争环境下的排队模型,以利润最大化为目标,对服务商的服务价格和服务能力决策进行了研究,研究结果对进一步探讨多服务商横向联盟、区域物流市场规模等问题提供了一定的基础.     

考虑质量偏好的两阶段服务供应链质量控制策略

研究了一个集成商和一个提供商所组成的服务供应链的质量控制问题。考虑集成商的质量缺陷承诺和提供商的质量偏好,并将提供商的质量活动区分为质量改进和质量保持两个阶段,分别建立了服务供应链成员的效用函数,同时考虑服务供应链成员的竞争与合作,运用博弈理论,优化得到单阶段与两阶段时,集成商的最优服务价格和质量缺陷承诺,以及提供商的最优服务质量改进程度。最后,通过对比分析及数值仿真发现,考虑两阶段质量控制较单阶段情形,更有利于服务供应链较长期限内获得更多效用。其次,服务提供商质量偏好对服务供应链单阶段与两阶段下的最优效用和质量控制策略均产生一定影响。     

考虑策略性消费者受不确定性社交影响的双渠道定价策略研究

随着互联网等新兴技术的发展,消费者对产品的价格追踪以及学习更加便利,其购买决策也会受到其他参与者决策的影响.消费者根据产品的上市价格和清仓时的可获得性决策购买时间,这种自身策略等待及受外部他人社交影响的行为加剧了市场需求的不确定性.承诺定价与差价补偿定价策略能有效地缓解消费者的策略等待行为,但相对动态定价策略缺少灵活性与便利性.因此文章研究零售商在动态定价、承诺定价、差价补偿定价策略中的选择问题.运用消费者偏好理论、博弈论和最优化理论求解各种模型的最优解及存在条件,进一步探讨消费者学习能力和社交影响对最优解的影响.结论表明,当消费者学习能力大于一定水平时,零售商应选择差价补偿定价,否则承诺定价为最优选择;消费者的学习能力增加了实体渠道的最优零售价和零售商整体利润,但降低了线上渠道的最优价格:社交影响有利于双渠道最优价格和零售商最优利润的增加.最后通过数值分析验证了上述模型的有效性和可靠性.     

App开发者质量投资和定价策略研究

本文考虑了由两个App开发者和一个下载平台商所构成的二级App供应链,在开发者间存在价格竞争和质量竞争的情况下,区分开发者竞争、开发者合作、供应链集中决策以及混合竞争四种不同的情景,建立了开发者质量投资和定价决策模型,分析了四种情景下开发者的均衡策略,并通过数值仿真进一步探讨了价格竞争程度和质量竞争程度对不同情境下均衡结果的影响。研究表明,高能力开发者的最优质量投资水平以及最优App价格均高于低能力开发者;价格竞争程度和质量竞争程度对非合作情形下的最优策略影响显著,对合作情形下的最优策略影响不显著;此外,App供应链总利润的高低取决于开发者与平台商之间合作的紧密程度。     

随机需求下物流服务供应链订购策略研究

针对由单个物流服务提供商和集成商组成的物流服务供应链,基于集中化模式、纳什博弈模式和Stackelberg博弈模式三种典型模式,考虑市场需求随机且受服务质量缺陷承诺水平的影响,探讨物流服务供应链的订购与质量缺陷承诺策略问题。通过分析发现:物流服务质量缺陷承诺水平随着市场需求弹性系数的增加而递减,但其受物流服务集成商观测水平的影响却因合作模式不同而变化不一致;集中化模式下的物流服务订购量随着物流服务集成商观测水平或市场需求弹性系数的增大而递减,但在其他两种合作模式下物流服务订购量随着物流服务集成商观测水平或市场需求弹性系数的增加而增加;在三种模式下,物流服务供应链的整体利润随着市场需求弹性系数的增加而递减,但其受物流服务集成商观测水平的影响却因合作模式不同而变化不一致。     

考虑大数据技术水平和供应竞争的众包物流服务质量最优控制

物流需求激增会导致众包平台面临接包方供应短缺的竞争环境，针对这种情形，考虑大数据技术建立了众包物流服务质量控制模型并展开了数值分析。研究发现：最优大数据技术水平、服务平台和接包方的最优质量控制水平随质量敏感系数的减少而减少，服务平台的最优质量控制水平随单位需求延误成本的减少而增大；众包物流平台采用大数据技术策略，会提高自身的质量控制水平，但不会使竞争平台的质量控制水平提升或者降低，当大数据技术成本优化比例系数满足特定条件时，会导致更多的平台利润；接包方质量控制水平不随其服务的平台是否应用大数据技术策略而改变。     

考虑产品退货的网络零售商数字展厅竞争策略

数字展厅策略是当前网络零售商广泛采用以应对在线渠道大量产品退货的重要运营管理策略.文章以两个竞争的网络零售商为研究对象,考虑产品退货政策,研究两个零售商是否提供数字展厅服务策略的决策问题.分别针对两个零售商是否提供数字展厅服务策略,建立了相应的决策模型.研究发现:竞争情形下零售商的数字展厅策略与市场竞争程度和数字展厅信息度密切相关.当市场竞争程度较弱时,两个零售商均不选择提供数字展厅服务;当市场竞争较为激烈时,零售商数字展厅策略的选择受到数字展厅信息度的影响.在对称竞争情形下,零售商是否同时提供数字展厅服务并不改变其退货政策.不对称竞争情形下零售商退货政策的决策受到数字展厅策略的影响.相对于对称竞争情形,非对称的竞争环境下数字展厅服务的提供使退货政策更加严格.文章的研究为网络零售商数字展厅策略设计提供了科学的参考依据.     

公平关切下物流服务供应链质量缺陷承诺策略研究

考虑物流服务供应链中成员的公平关切行为,以Nash讨价还价均衡解作为公平收益参照点,构建Nash讨价还价公平关切下物流服务供应链质量缺陷承诺策略模型,分析和研究公平关切对最优策略、利润和效用的影响。研究结果表明,物流服务质量缺陷承诺水平随着物流服务集成商公平关切系数的增加而减少,却随着物流服务提供商公平关切系数的增加而增加;物流服务订购量随着物流服务集成商公平关切系数的增加而减少,也随着物流服务提供商公平关切系数的增加而减少;当物流服务提供商的公平关切系数增加时,物流服务供应链中各成员的利润和效用以及整体利润和效用都会不断减少;但当物流服务提供商的公平关切程度一定而物流服务集成商的公平关切系数增加时,物流服务供应链中各成员的利润和效用以及整体利润和效用不断提高。     

电信运营商双寡头定价机制设计

电信市场存在运营商之间的竞争关系,运营商针对异质性消费者的定价机制设计更是直接影响其利润的实现,本文利用机制设计方法,分析了电信运营商的双寡头垄断定价策略,研究发现:(1)运营商的核心利润来源于低类型消费者的总剩余。低类型消费者的消费扭曲来源于运营商提供给高类型消费者过高的信息成本。要想改善低类型消费者的不满和消费扭曲,需要降低对高类型消费者的优惠幅度。(2)电信运营商的最优定价随竞争对手的价格同向变动。(3)电信运营商最优定价与消费者对该运营商的服务体验成正比,与消费者对竞争对手运营商的服务体验成反比。所以,运营商应当不断优化自己网络的服务质量,提高消费者的服务体验,进而才能有涨价的空间。     

Price and QoS competition in data communication services

Pricing of data communication services has been studied, but primarily in a monopolistic setting. We study the price competition in packet-switching networks with a quality-of-service (QoS) guarantee in terms of an expected per-packet delay. We propose a general framework in which service providers offering multi-class priority-based services compete to maximize their profits, while satisfying the expected delay guarantee in each class. We first examine the price competition with fixed delay guarantees and then extend it to the situation where providers compete in quality of service as well as price. In each case, we compare the duopoly pricing scheme with the case when two service providers merge to become a monopoly provider.     

Quality competition for screening and treatment services

This paper examines how quality for one type of preventive health care services, screening services are determined under competition and explores its links with the treatment services. A Hotelling type of model is introduced for this purpose. Two providers offer both screening and treatment services, and decide on their quality for both services. The equilibrium quality values are characterized assuming providers are identical and patients are free to choose providers for screening and treatment independently. Screening quality and treatment quality are shown to be strategic complements. The social planner can achieve the desired quality level via appropriate reimbursements for screening and treatment of the disease at early and late stage. A sensitivity analysis investigates the effect of model parameters on the equilibrium quality levels.     

云计算模式下SLA中的补偿策略及风险

本文基于云计算的特性,首次提出了服务水平协议(Service Level Agreement,SLA)中的三种补偿策略(分别为基于服务失败数量、基于长服务中断数量和基于累积中断时间的补偿策略),通过在SLA中约定客户容忍阀值,针对服务失败等级对客户进行分级补偿。针对三种策略的补偿成本,本文对云服务提供商造成的损失风险进行了测量和分析,得到了风险价值(Value-at-Risk,VaR)变化的特征和规律。在平均损失相同情况下,基于累积中断时间补偿策略的VaR值大于基于服务失败数量补偿策略的VaR值,因此采取基于中断时间的补偿策略风险更大。实例数据分析表明,本文提出的补偿策略是合理可行的。本文结论对于云服务提供商的补偿策略制定具有指导意义。     

考虑罚金政策的众包物流服务质量网络均衡模型

为优化众包物流服务质量,考虑平台罚金政策,构建了包括发包方、众包平台和接包方在内的三层众包物流服务网络模型,并进行算例分析。结果表明,众包平台实施罚金政策并加大自身服务质量投入成本会促使接包方改善自身的服务质量,众包平台的服务质量和利润随之增大,但一味的增大罚金不但会使得接包方利润下降,众包平台的服务质量和利润也呈稍微下降趋势,因此平台应该选择合适的罚金区间;平台在竞争的同时也要进行一定的合作,因为平台间同步协调改进罚金政策以及质量投入会取得更大的收益和更高的平均服务质量。     

Short-term and long-term competition between providers of shrink-wrap software and software as a service

Software as a service (SaaS) has moved quickly from a peripheral idea to a mainstream phenomenon. By bundling a software product with delivery and maintenance service, SaaS providers can effectively differentiate their products with traditional shrink-wrap software (SWS). This research uses a game theoretical approach to examine short- and long-term competition between SaaS and SWS providers. We analyze the factors that affect equilibrium outcomes, including user implementation costs, SaaS provider’s operation efficiency, and quality improvement over time. Bundling software with service lowers software implementation cost for users, and our results suggest that it increases equilibrium prices. In providing software services, SaaS providers have to incur significant operation cost. In the long run, service operation cost may significantly affect SaaS firm’s ability to improve its software quality.     

基于博弈论的节能量保证型EPC合同决策分析

合同能源管理(EPC)是一种以未来节约的能源费用支付节能项目成本的节能管理机制。节能量保证型EPC模式中,耗能企业负责为项目融资,节能服务公司提供项目的全程服务并向客户企业保证一定的节能效益。若达不到承诺值,节能服务公司向客户进行补偿,若超出承诺值,客户给予节能服务公司一定的奖励。合同决策问题是该模式应用中的重要问题。本文以节能量保证型EPC合同中初始项目投资、合同期限和超额节能效益奖励的决策问题为研究对象,建立了客户和节能服务公司之间的决策博弈模型,分析二者的最优合同决策。数值试验结果表明,该方法不仅能让客户企业和节能服务公司均受益,还可以有效提高项目的投资报酬率,并且较高的节能服务公司技术水平和客户初始耗能水平能产生更高的节能效率。     

Decision method for the optimal number of logistics service providers with service quality guarantee and revenue fairness

This study investigates the problem that logistics service integrator (LSI) selects the optimal number of its functional logistics service providers (FLSPs) based on the service quality defect guarantee promised by FLSP and the revenue fairness concerns of LSI. This paper introduces a fairness entropy function to establish a new game model for determining the optimal number of FLSPs. Some conclusions about the impact of parameters on the optimal number of FLSPs are proposed with numerical analysis. For example, as the fairness constraints are satisfied, LSI prefers FLSPs who have higher level of business capacity which results a smaller number of FLSPs.     

Routing strategies for integrating forward distribution and reverse collection

Due to the significant growth in the demand for logistics services and the ongoing trend towards the outsourcing of logistics activities, logistics service providers have concurrently gained a significant profit-making opportunity and faced the unprecedented challenge of surviving in the midst of increasingly fierce market competition. This research thus aims to propose routing strategies that optimally integrate forward distribution and reverse collection to help logistics service providers reduce their operating costs when providing transportation services, and thus improve their market competitive power. The integrated routing problem is formulated as the mixed pickup-delivery asymmetric traveling salesman path problem. The problem is NP-hard and new in the literature. Therefore, the objectives of this research are to first model the problem and then develop an efficient and effective heuristic solution algorithm to the problem.