电子商务下生鲜农产品双渠道供应链应急决策

电子商务下,生鲜农产品供应商采用双渠道供应链运行模式,即电商直销渠道和零售商零售渠道并存.考虑生鲜农产品的特性,设定其实际效用因子.当突发事件导致需求扰动时,分别在一体化和独立模式下,通过生鲜农产品双渠道模型,得出供应链应急决策办法.     

错误规避视角下生鲜农产品物流配送方案的决策分析

在生鲜农产品物流配送过程中,时间不当、成本过高、损耗过多、碳排放过高等现象都属于错误.减少物流配送过程中的错误对提高生鲜农产品的物流配送效率具有重要意义.从错误规避这一视角出发,在给出相关概念与假设的基础上,按照建立判断规则、构建错误函数、方案排序与选优的步骤构建一种关于生鲜农产品物流配送方案的选择方法.方法用"错误"对生鲜农产品物流配送过程中可能存在时间不当、成本过高、损耗过多、碳排放过高的问题进行统一描述,实现对不同方面决策信息的融合,能够有效筛选和剔除不可行方案,兼顾整体发展和协调发展.方法的应用有利于进一步提高生鲜农产品物流配送方案选择的科学性.     

基于集值统计原理的多指标灰靶决策方法研究

针对区间数多指标群决策问题,提出一种基于集值统计模型的改进灰靶决策方法。首先利用集值统计模型对多专家的区间评价进行估计,得到符合可信度要求的决策指标样本矩阵。然后利用基于加权广义马氏距离的灰靶决策方法对决策方案进行排序,给出决策样本为区间数群决策矩阵形式的灰靶决策模型。最后通过一个具体的算例给出决策方法的过程,避免了马氏距离不存在的情况,克服了决策指标间的相关性、重要性差异和不同量纲对决策过程和决策结果的影响,方法的可行性与有效性得到验证。     

生鲜农产品双渠道供应链库存合作策略研究

随着我国"互联网+农业"战略的不断推进,生鲜农产品的网络销售渠道呈现出快速增长的趋势,但是生鲜农产品易腐易损、贮藏周期短、流通损耗大的特点在一定程度上加大了其网络销售渠道的运作难度.为此,从生鲜农产品传统销售渠道与网络销售渠道的库存协调与合作的视角,针对生鲜农产品双渠道供应链系统的特性,运用系统动力学的理论与方法构建了双渠道供应链库存独立系统、单级库存合作系统和多级库存合作系统的动力学模型.通过系统模型的仿真模拟,结果表明零售商与网络配送点进行库存紧急调拨的单级库存合作系统在牛鞭效应、服务水平和供应链总成本三个指标上表现最优,在供应链总库存指标上表现次优,整体上是最优的,并针对模型仿真结果,有针对性的提出对策与建议.     

考虑网络外部性的生鲜企业渠道选择策略研究

考虑到生鲜产品容易变质而且线上配送时间较长,并且线上销售可为消费者带来额外网络外部性,传统生鲜企业在电商冲击的背景下需要考虑是否入驻电商平台开拓线上业务。为解决此类企业所面临渠道选择问题,本文考虑一个传统生鲜企业和一个主导电商市场的电商平台,并通过构建理论模型研究企业最优生鲜产品定价和渠道选择策略。研究结果表明,若平台所收取年服务费较低,则企业应入驻平台;反之,企业不应入驻平台。此外,消费者网络外部性敏感程度对企业入驻平台行为具有正影响。在拓展模型,本文考虑分散式供应链情形下企业最优渠道选择,结果表明相较于集中式决策,分散式供应链情形下零售商更不愿意入驻平台。此外,本文通过设计收益共享契约以协调生鲜企业与电商平台,并发现通过契约协调,零售商更愿意入驻电商平台。     

考虑心理距离的多目标灰靶决策模型

针对多目标决策问题,结合决策者心理作用下的决策偏好,以心理距离度量决策者与决策对象之间的关系远近,融合决策者的决策属性值与心理距离,生成二维空间决策坐标集,将坐标集代入灰靶决策矩阵,设计二维欧式空间坐标体系,参照空间坐标点运算法则,求解靶心坐标.采用层次分析法确定指标权重大小,计算坐标点与靶心点之间的距离,构建基于心理距离的多目标加权灰靶决策模型,推求综合效果测度值.案例分析表明,考虑心理距离的灰靶决策模型将决策心理与决策结果紧密结合,为多目标决策提供了更贴合实际决策情景的理论途径.     

基于生长价值跟踪的生鲜农产品采收销售模型

生鲜农产品的生长增值性对于提升渠道价值具有重要贡献。为此,将影响生鲜农产品需求的成熟度进行数学刻画并引入增值性变质库存模型,针对生鲜农产品育成育肥后定时采收销售和达到临界成熟后适时采收销售两种情形建立了农户利润模型,求解出了最优采收销售时间。研究得出,农户适时采收销售获得的利润更大;产品达到临界成熟后,农户无需再付出生产努力。     

生鲜农产品多配送中心连续选址FCM-ISA算法及应用

本文对生鲜农产品多配送中心连续选址问题进行了研究,在建立考虑最小距离约束下连续选址模型的基础上,针对以往连续选址模型求解过程中采用随机方式生成初始解会造成算法搜索范围过大且易陷入局部最优的局限,创新性地提出了连续选址模型的模糊C均值聚类-改进模拟退火(FCM-ISA)算法,并以杭州市为例验证了所建模型及设计算法的有效性。计算结果表明,本文所建立的生鲜农产品多配送中心连续选址模型更符合实际选址情景,设计的FCM-ISA算法收敛速度快且全局寻优效果好,对科学地进行生鲜农产品多配送中心选址决策具有重要的指导意义。     

电商绿色物流生态体系目标优化实证研究

当前电商日益走进我国经济社会生活的方方面面,物流业与电商相伴高速成长,人们生态环保意识的加强推动了电商绿色物流体系的发展。本文基于生态系统理论,探究电商与物流有机融合,探讨了电商物流绿色体系构建的影响因素,并进一步探讨了电商物流绿色生态体系的边界。基于此,本文还构建了电商物流生态体系多因素目标优化模型与层次分析法相结合的评价方法,在各指标之间的权重方面,以专家问询结合层次分析法量化了各指标的权重,得到基于调研企业的最终评价得分,用以评估企业在电商绿色物流生态体系各方面的具体表现。     

考虑零售商保鲜和消费者效用的生鲜农产品供应链协调

针对消费者对生鲜农产品新鲜度要求更高但零售商单独保鲜能力有限的问题,从提高消费效用角度出发,构建了受生鲜农产品新鲜度和价格影响的消费者时变效用函数,建立了由零售商和供应商组成的两级生鲜农产品供应链利润模型,采用Stackberg博弈方法分析了分散式决策下供应商的最优保鲜努力和零售商的最优定价,并同集中式决策下供应链系统的最优决策进行比较。由于分散式决策下零售商的保鲜努力较小,因此给出了能够实现生鲜农产品供应链协调的“保鲜成本分担+收益共享”契约。在此基础上,以同时实现供应链协调和提高消费者整体效用为目标,进一步确定了协调契约所在的区间范围。最后通过算例证明了协调契约的有效性。     

考虑模糊时间和成熟度的跨区域鲜果电商配送模型研究

基于现实配送过程中配送时间存在着不确定性,通过配送时间模糊化处理构建出跨区域鲜果电商配送模糊网络流模型,进而根据实际配送时间与期望配送时间的偏离建立顾客满意度函数,然后构建由满意度降低引起的惩罚成本函数,并根据鲜果成熟度变化特性建立带有模糊时间和成熟度的跨区域鲜果电商配送最小成本路线优化模型。在求解过程中利用三种去模糊化方法(重心法、积分法和α-cut法)对模糊时间进行处理,并结合现有的整数规划算法对模型进行求解,得出最佳配送路线并进行对比分析。结果表明:(1)根据鲜果成熟度水平选择适当的配送路线可以有效降低配送成本,保证鲜果品质;(2)在去模糊化方面α-cut法比重心法和积分法所得结果更具有一般性。     

知识产权产品与经济发展水平关系研究——基于突变级数法和ARDL模型

知识产权产品是一个全新的概念,SNA2008将用于国民经济核算的"无形固定资产"重新定义为"知识产权产品",这种修改凸显了知识产权产品在评价国民经济发展中的重要作用。本文收集了1995-2013年多个与我国知识产权产品与经济发展水平相关的数据,使用突变级数法建立知识产权产品和经济发展水平两个指标体系,以此计算两者的综合评价得分,然后运用ARDL模型对两者进行协整检验。检验结果表明,知识产权产品和经济发展水平之间在长期内存在显著的相互影响。     

A periodical flowering–harvesting model for delivering agricultural fresh products

Total loss of agricultural fresh products amounts to 20% through 60% of the total amount of harvested products in any country, requiring an effective supply chain management model in agro-industry. This paper constructs a basic model of agricultural fresh products by formulating the plant growing process and the loss process of fresh products in mathematical forms. The model deals with periodical harvests through periodical flowering to satisfy demand. It is assumed that any on-hand inventory is not carried through more than one period and that any requirement for harvesting fresh products should be satisfied through the earliest plant maturing as possible. An optimal harvesting pattern is derived analytically to maximize the demand level satisfied.     

Entry of online presale of fresh produce: A competitive analysis

The fresh produce market is one of the last unexplored spaces for e-commerce and has attracted the entrance of many e-commerce firms in recent years; these firms are likely to influence the traditional fresh produce sales channels. The online presale of fresh produce can lower the circulation loss rate while traditional sales channels suffer from a huge waste in the circulation. In this paper, we study the online presale model of fresh produce from a competitive perspective. We examine the pricing and order decisions of one online grocery and one physical store. By examining the physical store with and without the online grocery, we investigate the impact of the entry of an online grocery on the physical store. We first identify two pricing strategies, penetration-pricing and skimming-pricing, for the physical store and two pricing strategies for the online grocery, and then identify the conditions under which pricing equilibrium will occur. We find that the store does not necessarily alter its pricing strategy after the online grocery enters the market. When the physical store uses the penetration-pricing strategy to compete with the online grocery for Internet shoppers, it may fail to achieve that goal if the online grocery's delivery cost is low and if the Internet shoppers account for a relatively low proportion of shoppers. Alternatively, the physical store may fail if the online grocery's delivery cost is not high and if the circulation loss rate of fresh produce is high.     

基于差异化战略的跨境电商竞争策略研究

随着国际贸易和信息技术的不断推进,跨境电子商务在全球范围内呈爆发式地增长。因为跨境电商产品经常需要进行长距离的运输,适合其销售的种类是有限的,因此如何制定差异化战略从而在日益激烈的竞争中胜出,是许多跨境电商企业急需解决的问题。本文考虑一个包含海外供应商、平台型电商和自营型电商的双渠道跨境供应链,运用博弈模型分析了消费者偏好对商家制定差异化竞争策略的影响,并得到集中决策和分散决策下的最优产品定价和最优服务水平。分析得出,商家间的服务差异化程度与跨境电商总利润以及消费者的渠道偏好的关系受综合因素影响,单纯提高服务差异化程度并不一定能提高自身的竞争力和跨境供应链的效益;实施集中策略且服务差异度高的跨境供应链可以获得更多的利润。     

考虑溯源系统应用的优质农产品双渠道供应链决策研究

优质农产品溯源系统的引入,既能提升有效供给、缩短流通时间,又能降低流通中的数量损耗和价值损失,由此带来了双渠道供应链系统在投资、销售、定价等方面的系列决策问题。考虑制造商开辟电子渠道、从溯源系统降低流通损耗和提高质量出发,分别构建制造商主导型的双渠道供应链决策模型。通过对比分析应用前后各成员在投资、定价及销售方面的最优策略,得到相关的核心边界值。数值仿真结果表明:核心边界值主要与双重损耗的改善程度及其他参数相关,各成员及系统接受溯源系统的应用成本不同,应用成本对各渠道销量的影响程度亦不相同,但各成员调整定价的应用成本边界值是一致的。     

The k-means range algorithm for personalized data clustering in e-commerce

This paper describes the k-means range algorithm, a combination of the partitional k-means clustering algorithm with a well known spatial data structure, namely the range tree, which allows fast range searches. It offers a real-time solution for the development of distributed interactive decision aids in e-commerce since it allows the consumer to model his preferences along multiple dimensions, search for product information, and then produce the data clusters of the products retrieved to enhance his purchase decisions. This paper also discusses the implications and advantages of this approach in the development of on-line shopping environments and consumer decision aids in traditional and mobile e-commerce applications.