END样本最近邻密度估计的强相合速度

本文研究了扩展负相依(END)样本最近邻密度估计的强相合性问题.利用END序列的Bernstein型不等式和截尾的方法,获得了END样本最近邻密度估计的强相合速度,推广了NA样本和ND样本最近邻密度估计的相应结果.     

一种循环修正的组合评价方法

提出了一种循环修正的组合评价方法.首先,对所研究的问题选取几种综合评价方法进行综合评价.其次,用Sperm an等级相关系数法检验几种综合评价法的一致性.进一步重复采用平均值法、Boarda法、C om peland法和模糊Board法对上述综合评价结果进行组合评价,直到标准差均收敛于0为止,得到最优的组合评价结果.最后以辽宁省2001年实际统计资料为例,对各地区的经济实力进行了综合评价和排序.     

基于主成分分析法的综合评价方法的改进

针对用主成分分析法做综合评价存在的问题,提出了改进的方法即当第一主成分的综合评价值和熵值法得到的综合评价值具有一致性时,将两种评价结果进行集成综合评价,若两种评价结果不具有一致性时则采用主成分聚类法进行综合评价.     

基于循环修正模式的县域经济社会发展评价模型

从经济发展,社会发展,资源、生态环境三个截面构建了县域经济社会发展综合评价指标体系,建立了基于循环修正模式的综合评价模型.对G1法、变异系数法、熵值法确定的评价结果进行循环修正,解决了单一评价方法评价结果的不一致问题.最后采用烟台市8个县市的数据进行实证研究.     

组合评价模型在河南省主要城市综合经济实力评价中的应用

组合评价模型通过组合多个单一评价模型的评价结果,有效弥补单一方法的不足,提高评价的全面性和科学性.首先利用河南省2010年的相关数据,分别采用综合指数法、加权平均法、主成分分析法和因子分析法,对河南省的18个主要地区的综合经济实力进行了评价和排序;其次,建立基于模糊Borda法的组合评价模型,应用该模型对河南省的18个主要地区的综合经济实力进行了重新评价和排序,得到了更为可行的评价结果.     

灰色关联度模型及其在煤矿经济效益评价中的应用

采用灰色关联度模型综合评判法对煤矿企业经济效益进行综合评价,计算结果中关联度最大的评价对象为最优.该评价方法模型简单,计算简便,评价结果直观、可靠.     

基于范数灰关联度赋权的模糊综合水质评价研究

在模糊综合评价方法的基础上,提出范数灰关联度的概念.通过范数的近距和远距,获取各因子的关联度和权重系数,充分利用了样本的共性和个性信息.利用灰关联度赋权的模糊综合评价法对延安市境内延河流域上的8个监测断面进行水质评价,取得了较好的结果,并与熵权模糊综合评价法、灰色关联分析法进行比较,结果更加客观、合理.     

最近邻估计在任意紧集上一致强收敛速度

在这篇文章中,我们提出了最近邻估计在任意紧集上一致强收敛速度的概念,得到了一些较好的收敛速度.因此,最近邻估计的逐点强收敛速度问题是本文的特例,扩大了最近邻估计的应用范围.     

西部地区高技术产业自主创新能力组合评价研究

为了提高综合评价的全面性、科学性和合理性,分别运用模糊综合评价法和灰色关联投影法对西部7省(区)1市高技术产业自主创新能力进行评价,在此基础上,利用模糊Borda法对两种单一方法的评价结果进行组合,得出组合评价结果.与单一方法相比,组合评价结果具有较高的可信度,可作为全面提升西部地区高技术产业自主创新能力的决策依据.     

基于方法集的棕地再开发项目组合评价研究

棕地再开发项目综合评价具有重要的理论意义实践意义.为了科学、合理地对棕地再开发项目进行评价,提出了一种基于方法集的组合评价模型.首先,分别应用灰色关联评价、模糊综合评价、TOPSIS和主成分评价分别对备选方案进行单一评价;然后,使用KENDALL-W协和系数检验对单一评价的排序结果进行统计一致性检验,并以满足统计一致性的评价方法构成方法集;其次,分别使用平均值法、Borda法、Copeland法对单一评价的排序结果进行组合评价,并使用循环组合的方法保证组合评价结果的完全一致性;最后,应用该模型对某市棕地再开发项目进行组合评价,评价结果验证了模型的有效性.     

单回路物流配送问题的新算法——吞圈法

提出解决单回路物流配送问题的一个新启发式算法——吞圈法,通过实验证明,该方法的求解性能稳定,运算次数少,且求解质量较高,优于经典的最近邻点法和最近插入法,也优于大部分智能化算法,是求解单回路物流配送问题的有效方法.     

Optimization of nearest neighbor classifiers via metaheuristic algorithms for credit risk assessment

The classification problem consists of using some known objects, usually described by a large vector of features, to induce a model that classifies others into known classes. The present paper deals with the optimization of Nearest Neighbor Classifiers via Metaheuristic Algorithms. The Metaheuristic Algorithms used include tabu search, genetic algorithms and ant colony optimization. The performance of the proposed algorithms is tested using data from 1411 firms derived from the loan portfolio of a leading Greek Commercial Bank in order to classify the firms in different groups representing different levels of credit risk. Also, a comparison of the algorithm with other methods such as UTADIS, SVM, CART, and other classification methods is performed using these data.     

A new fuzzy comprehensive evaluation model based on the support vector machine

In this paper, focused on a proper weight distribution vector of a fuzzy comprehensive evaluation method, a new fuzzy comprehensive evaluation model based on the supper vector machine (SVM) is proposed for overcoming the subjective limitation in traditional fuzzy comprehensive evaluation model. Furthermore, a multilevel fuzzy comprehensive evaluation model based on SVM of network learning has also been designed, and the improved algorithm is used to make an instant computation. This method gives good performance on determination of the weight distribution vector and improves the evaluation accuracy and generalization with an example.     

SUBiNN: a stacked uni- and bivariate kNN sparse ensemble

Advances in Data Analysis and Classification - Nearest Neighbor classification is an intuitive distance-based classification method. It has, however, two drawbacks: (1) it is sensitive to the...     

基于端点白化权函数聚类的水环境质量等级评价分析

为更准确地评价水环境质量,将端点三角白化权函数灰色评估引入到水质综合评价中.针对以往灰色白化权函数评估主要通过测定指标灰聚类系数判定被评价对象的优劣强弱等级进行等级识别评价,对三角白化权函数计算方法进一步扩展,完成多评价对象的准确等级定位及比较排序.将这种方法应用于山东省聊城市东昌湖水水质评价中,经实例计算证明基于三角白化权函数灰色评估评价模型的稳定性、合理性和实用性为水质评价研究方法提供了新的思路和借鉴.     

投影寻踪等级评价模型在冰草草坪质量综合评价中的应用

针对以往草坪质量评价方法存在人为权重赋值误差,以及简便计算等方面的不足的问题,提出了草坪坪用质量指标评定的投影寻踪等级评价模型.该方法可以依据标准样本自身的数据特性寻求最佳投影方向,通过最佳投影方向与评价指标的线性投影得到投影指标值,通过这一指标可以对样本进行统一评价和分类,并可利用最佳投影方向判断各评价指标对综合评价目标的贡献大小.排除人为权重干扰,对哈尔滨地区引种的冰草(A gropyron elongatum)坪用质量进行了综合判定.     

基于粗集和熵值的卷烟消费市场潜力评价

运用粗糙集属性约简算法对初始因素指标进行约简,运用熵值法确定指标权重并建立综合评价模型,对贵州省各地区卷烟消费市场潜力进行综合评价,得出各地区消费潜力排序.应用实例表明两种方法结合使用将有效提高评价质量.     

基于Logistic回归的水质预测研究

在环境系统评价中,水环境质量等级评价是其中十分重要的工作.鉴于对水环境研究中,水质级别为分类变量不能利用传统回归方法分析的特征,基于logistic回归方法建立了一种水质级别预测模型.利用长江流域的水质监测数据,将logistic回归应用于水质数据分析,进行水质建模,对水质级别做出预测.研究结果表明利用logistic回归进行水质分析,具有良好的拟合和预测效果.     

An exact method for scheduling a yard crane

This paper studies an operational problem arising at a container terminal, consisting of scheduling a yard crane to carry out a set of container storage and retrieval requests in a single container block. The objective is to minimize the total travel time of the crane to carry out all requests. The block has multiple input and output (I/O) points located at both the seaside and the landside. The crane must move retrieval containers from the block to the I/O points, and must move storage containers from the I/O points to the block. The problem is modeled as a continuous time integer programming model and the complexity is proven. We use intrinsic properties of the problem to propose a two-phase solution method to optimally solve the problem. In the first phase, we develop a merging algorithm which tries to patch subtours of an optimal solution of an assignment problem relaxation of the problem and obtain a complete crane tour without adding extra travel time to the optimal objective value of the relaxed problem. The algorithm requires common I/O points to patch subtours. This is efficient and often results in obtaining an optimal solution of the problem. If an optimal solution has not been obtained, the solution of the first phase is embedded in the second phase where a branch-and-bound algorithm is used to find an optimal solution. The numerical results show that the proposed method can quickly obtain an optimal solution of the problem. Compared to the random and Nearest Neighbor heuristics, the total travel time is on average reduced by more than 30% and 14%, respectively. We also validate the solution method at a terminal.     

基于集对分析联系数的区间数型水环境质量综合评价模型及其应用

水环境质量综合评价具有不确定性,其待评价水质监测值及评价标准是区间数.针对待评价水质监测值与水环境质量评价标准不能直接比较大小的问题,根据区间数的误差分布形式,提出一种基于集对分析联系数的区间数型水环境质量综合评价模型.模型定义了两个联系数之间的加权海明距离,用水环境质量评价标准组成标准联系数,待评价水质监测值组成待评价联系数,通过计算待评价联系数与标准联系数的加权联系数海明距离,根据a+bi型联系数大小比较法则,综合判定待评价水质级别.以浑河沈阳东陵大桥处实测水质部分结果评价为例进行计算分析,并与其它方法得到的结果进行了对比,得到的结果一致.