供应商综合实力的指标评价体系及模糊判断

供应链管理(SCM)是在IT技术广泛应用的基础上产生的一种先进、新颖的管理哲理与方法.在供应链(SC)中,合理地评价供应商的综合实力是优化选择具有敏捷性和相容性合作伙伴的关键,也对提高整个SC的竞争力有着极其重要的作用.构建了供应商综合实力的指标评价体系及评价因素集、权重集,提出一个通用的模糊判断模型及相应的算法,并利用该算法较好地解决了对供应商综合实力进行定量判断的问题.     

基于改进TOPSIS法的供应商选择方法

本文在确定供应商选择的指标体系的基础上，以各指标作为评价的目标，建立评价供应商的改进TOPSIS法，求解各指标对应的客观权重，然后利用权重计算各供应商与理想解的距离，根据各供应商与理想解的距离大小确定优劣排序，实现主观信息与客观信息相结合的合理评价，最后结合案例分析证明了评价体系和评价方法的有效性。     

指派问题在供应商选优决策中的应用

通常供应链中供应商选优问题为多指标决策问题,本将此问题视为指派问题。指派问题中的关键是确定“效率”矩阵,本充分利用供应商单排序结果,评价指标权重以及供应商指标评价值构造了“效率”矩阵,建立了供应商综合选优指派问题模型,案例试算表明该方法合理、有效,为多指标方案决策提供了又一种可行的决策方法。     

一种体现发展趋势的动态综合评价方法

针对动态综合评价中没有考虑被评价对象指标的发展趋势的问题,综合考虑评价指标的发展趋势、指标权重和时间权重的影响,构建了一种体现发展趋势的动态综合评价模型。定义了发展因子,用于表示被评价对象指标的发展趋势,在纵横向拉开档次法的基础上采用离差平方和最小化的方法确定指标权重,并建立了一种体现“厚今薄古”思想的时间函数来确定时间权重。最后,将该动态综合评价模型应用于中国西部地区宏观经济发展评价问题中。     

基于粗糙集-层次分析法的制造业供应商评价选择

制造企业在确定供应商过程中,必须对供应商进行评价和选择,由于制造业的加工设备和加工工艺的复杂性,同时要确保供应商供货稳定和质量保证等多方面的因素,其评价指标体系必然有别于其它行业的评价指标.采用粗糙集属性约简的方法,对供应商评价选择指标进行约简分析,运用层次分析法对供应商进行评价选择.     

因子分析法在科技期刊综合评价中的应用

以2009版中国期刊引证报告(扩刊版)10个指标数据为依托,采用因子分析法对21种物理学中文核心期刊进行综合评价,并与常见的总被引频次、影响因子评价法进行比较,以期为物理学期刊评价指标的选取和期刊综合水平的提高提供定量参考.结果表明,因子分析法全面考虑了影响期刊水平的各引用指标和期刊特征指标,不仅解决了各指标之间的相关重叠性,还客观确定了各指标权重,并较好地消除了期刊自引率过高引起的影响力评价失真问题,最终的综合评价结果与单指标评价相比更加客观和准确.     

基于BP神经网络的企业未来获利能力智能综合评价

分析了相关分析——多指标综合评价法在确定企业未来获利能力方面的优点和不足 ;并在其基础上提出了基于 BP神经网络的多指标综合评价法 ;仿真试验证明了基于 BP神经网络的多指标综合评价法的有效性     

基于模糊属性测度的IT外包服务商核心竞争力评价方法研究

较少被关注的IT外包服务商的核心竞争力问题日益凸显.在确立核心竞争力内容的基础上,构建了评价指标体系,考虑了各级指标的权重.运用属性测度理论建立了模糊综合评价模型,通过属性测度分析和置信度准则法,获得综合评价结果并揭示出分类指标的强弱分布.应用结果表面,该方法避免了指标分级的主观性并有助于服务商发现薄弱环节.     

基于主客观信息综合判断的非线性拉开档次法

针对以最大程度的拉开被评价对象间差异的综合评价问题,通过分析线性拉开档次法存在的局限性,本文提出了一种基于主客观信息综合判断的非线性拉开档次法,旨在进一步丰富和完善拉开档次法的理论知识。首先对线性拉开档次法进行简单的介绍,并分析了线性拉开档次法的局限性;然后提出前提假设,给出非线性因子选取的原则以及确定指标序关系的方法,并给出排序后相邻指标重要程度比值的选取方法,根据评价原则利用规划模型求解各评价指标的权重系数,利用求得的指标权重采用非线性集结模型计算最终的评价结果;最后用一个算例验证了方法的有效性。     

基于二维二元语义和模糊AHP-TODIM的低碳供应商选择方法

针对专家给出二维语言评价信息的低碳供应商评选问题,提出一种基于二维二元语义和模糊AHP-TODIM的方法。该方法首先提出改进的二元语义模型,基于此定义二维二元语义及其加权平均算子。接着构建低碳供应商评价的指标体系。最后,将专家给出的二维语言评价信息转化为二维二元语义,使用模糊AHP法计算指标权重,并利用二维二元语义加权平均算子集结信息,在此基础上将TODIM方法扩展到二维二元语义环境以获取低碳供应商排序。案例分析说明了所提出的方法的有效性。     

基于DEA交叉评价的模糊有效性度量方法

针对模糊指标与效率指标同时存在的多属性模糊事件评价问题, 提出一种基于DEA交叉效率评价的模糊有效性度量方法.该方法采用DEA交叉效率评价方法对效率指标进行分析, 并模糊化得到的效率值,将其转化为基于评价集的隶属度,与原有模糊指标的评价信息一起构建模糊评价可能集,给出了模糊有效性的概念及相应的评价模型。相对于现有方法而言, 该方法不仅能找出模糊对象的有效性, 及评价结果较低者与有效状态间的差距, 还基于模糊可能集提供了调整信息。     

基于分层激励控制线的多阶段信息集结方法

针对时序动态综合评价问题,给出了一种具有分层激励特征的多阶段信息集结方法。该方法通过分层实现逐步激励,从而诱导个体或组织的突破式发展。首先,在界定了分层原则的基础上给出了激励控制线的确定方法;然后,提出了一种带有奖惩特征的信息集结模型。最后,通过一个算例对该方法的有效性进行了验证。在实践中长期使用此方法,可促使被评价对象的快速成长,同时也能减弱或避免其出现大幅倒退的情形。     

基于集值统计的模糊综合评判及其应用

考虑到专家在评判过程中思维的不确定性、随机性及模糊性,采用了一种基于集值统计的模糊综合评判方法,并将其应用于课堂教学质量的测评,实验结果表明该评判方法比传统综合评判模型更为合理、更客观.     

多层次模糊综合评判法在宗地估价中的应用

宗地估价中存在着大量的不确定性和模糊性 ,本文以九江市为例应用多层次模糊综合评判法对宗地价格进行评估 ,着重探讨了应用的步骤和数学模型 ,提出它是一种新的土地估价应用方法。     

北京市制造业优先发展产业的选择分析

制造业作为国民经济的物质基础和产业主体,不仅是经济高速增长的发动机和产业结构优化的推动力,同时也是解决就业的重要产业。本文将综合评估模型应用于北京市制造业优先发展产业的选择,并对北京市应优先发展的产业进行了研究和分析。     

基于集体绩效优化的自主式综合评价方法

针对自主式多属性综合评价问题,提出了一种基于集体绩效优化的评价方法.集体绩效的优化不能以牺牲多数人的利益而使少数人获益;但是,不能将多数人的利益等同于集体的利益,即不能以多数人获益为名而使少数个体受益情况急剧恶化,最终导致整个集体绩效的倒退.提出了两个集体绩效优化目标:集体中多数个体绩效改善和集体总绩效改善.建立了集体绩效优化模型,通过模型求解、检验目标实现结果、更新优化的属性权重分配方案这样一个过程,达到集体绩效目标的逐渐改善.一个员工绩效评价的算例,展示了集体绩效优化的过程及效果.提出的方法无需协调被评价对象在属性权重方面的直接矛盾.同时,对于被评价对象来说,只需达成两个集体绩效优化目标的共识即可,操作简单、易行.     

投资环境的多层次灰色评价方法研究

针对投资环境评价问题 ,应用定性与定量相结合的分析方法 ,通过建立投资环境综合评价的指标体系 ,给出了一个投资环境评价的多层次灰色评价方法 .最后给出一个实例     

模糊综合评判中非线性隶属函数的确定

分析了目前隶属函数确定方法中的缺陷,构造了具有非线性性质的隶属函数,将其划分为成本型、效益型和适中型指标.最后,应用于五所高校实验室评估,验证了隶属函数构造的科学性和有效性.     

管理信息系统综合评价的数学模型

本在建立管理信息系统评价指标体系的基础上,通过建立数学模型,研究了管理信息系统的综合评价问题,并用实例加以说明。     

一种改进的灰色多层次综合评判法

介绍了一种改进的灰色多层次综合评判法，并证明当评价中用各方案中的最优值作为参考数据列时，新方法与献[1]所述的灰色多层次综合评判法所得的评判矩阵是相等的。