基于累积前景理论的联盟企业知识转移演化博弈分析

知识转移过程是一个复杂的博弈过程,演化博弈论可以很好地解释转移主体行为。考虑到传统的演化博弈模型不能对知识转移主体非理性心理因素及风险偏好问题进行有效解释,本文将累积前景理论与演化博弈相结合,运用前景价值函数完善支付矩阵的部分参数,分析博弈模型的演化稳定策略。通过仿真模拟得出如下结论:知识转移存在两个演化稳定策略;转移策略由直接收益、转移成本及前景损益等因素决定;转移方的风险损失对转移策略影响较大,而接收方潜在收入对知识转移策略影响较小。     

基于不同网络层次的集群企业知识共享演化分析

基于不同网络层次嵌入视角,考虑集群内网络和超集群网络嵌入的不同情况,综合运用Hotelling博弈和演化博弈,建立集群企业与集群外部企业间知识共享决策与演化的动态模型,探讨在无政府补贴和有政府补贴条件下高技术与低技术集群企业间的博弈决策。研究发现,高技术集群企业会挤占低技术集群企业与集群外企业的知识共享,知识共享成本是影响集群内外企业知识共享的关键因素,政府可以引导集群内企业更多地与集群外企业进行知识共享。最后运用数值仿真对研究结论进行验证。     

供应链网络道德风险演化与仿真研究

针对目前供应链网络存在的越来越严重的道德风险问题,利用演化博弈和系统动力学理论,从供应链网络结构入手,对其演化过程进行了研究。首先基于供应商之间合作过程中的诚信和败德行为,建立供应链网络同级企业间道德风险的演化博弈模型,并分析了其演化路径。其次通过对制造商和供应商之间博弈的动态性分析,建立供应链网络上下游企业间道德风险演化的SD模型,并对其演化过程进行了仿真分析。研究结果表明:供应链网络道德风险的演化结果取决于网络内败德企业获得的超额收益、收益调整程度、惩罚力度和惩罚机制。另外,罚款力度大小与供应链网络道德风险演化的动态性密切相关;动态惩罚机制在其演化的波动性控制方面,具有明显效果。     

全球化背景下核型创新网络竞争机制研究——基于改进LV-EG模型的仿真分析

在全球化背景下,核型创新网络在向全球创新网络演进的过程中面临多市场竞争和关键资源竞争的双重考验。首先构建全球市场环境下核型创新网络多层次竞合模型;其次,运用Lotka-Volterra模型和演化博弈模型分别剖析核心企业间的竞争关系和尾端企业间的竞合关系,并据此构建改进的LV-EG模型以分析尾端企业竞合关系对核心企业间竞争关系的作用机理;最后,运用matlab对改进的LV-EG模型进行仿真。仿真结果表明:核心企业的尾端企业报酬支付能力、创新产品生产能力、创新环境和网络结构对核型创新网络在全球范围内吸引优质企业并在全球市场环境中获取竞争优势具有重要影响。     

突发事件应急物资生产能力储备的政企演化博弈研究

生产能力储备是突发事件应急物资储备的有效储备方案之一,是基于联合储备的政企演化博弈过程.运用演化博弈理论,在考虑收益、成本、环境、风险等要素的基础上,给出政府和企业选择不同策略下政企演化博弈的支付矩阵,构建政府和企业演化博弈模型,利用系统的相位图分析政府与企业博弈过程的演化路径,得到政企演化博弈系统收敛的最佳均衡点.最后,运用Netlogo5.2.0软件,分析相关参数的变化对政企演化博弈方向的影响,并进行数值模拟,验证模型方法的有效性,并给出相关政策建议.     

基于多Agent供应链网络企业竞合关系演化分析

在构建制造商和销售商博弈模型的基础上,将计算实验方法引入到供应链系统的研究中,利用多Agent建模技术来建立供应链模型,设计了关于供应链企业竞合关系的计算实验,以实验的方法尝试进行供应链网络企业间竞合关系的研究.实验发现的规律与演化博弈方法所得出的结论基本一致,证明了实验的可行性.通过实验发现,企业合作的支付矩阵以及初始合作比例对供应链网络企业间的竞合关系有着重要的影响.     

产业集群的知识共享机制的演化博弈分析

本文以演化博弈理论方法，建立了一个产业集群的知识共享机制的演化博弈模型，分析了产业集群的知识共享机制的动态演变过程，得出了产业集群的文化环境、企业对知识的吸收转化能力、企业间知识水平的差异是影响产业集群的知识共享机制演化的关键因素。     

基于供需网企业合作博弈模型的演化路径分析

传统企业间合作博弈问题的研究大都是基于合作策略和不合作策略两种情形展开,而与传统研究不同,本文在此基础上将企业间不合作策略细分为竞争策略和中立策略。以多功能开放型供需网企业为研究对象,运用演化博弈理论分析方法,通过构建供需网企业合作演化博弈模型,进而分析供需网企业合作过程中策略的选择以及博弈演化路径问题。研究结果表明:在长期的演化博弈过程中,企业策略的选择情形出现不稳定现象,即出现完全合作、完全不合作或者一方合作而另一方选择不合作策略的多种状态,其演化路径最终稳定于何种情形与模型的支付矩阵和初始参数设置有关。     

基于竞争的网络组织间知识转移的均衡模型研究

本文针对网络组织中知识在组织间转移的行为和问题进行研究。许多文献从网络组织整体的角度阐述和论证了网络组织中知识转移的数量和效率对于网络组织的整体绩效成正比例关系,但是,在网络组织中个体企业之间存在着合作与竞争,知识转移的过程也是一个合作与竞争的过程,个体企业追求的是个体最优化的状态。本文在个体目标最优化的基础上,考虑到知识转移的交易与非交易方式,知识转移的风险性,对组织中个体企业间关系的影响,以及知识的转化率,构建了个体企业基于利润、知识转移风险、组织间关系价值、知识转移费用和知识的吸收转化价值的多目标决策模型;并且,运用变分不等式理论与修正投影方法,得到个体最优化状态下的网络组织知识转移的均衡状态;最后,通过算例证明了模型和结果的合理性。     

基于演化博弈理论的知识服务网络复制动态模型

在知识服务网络中,知识供应方和知识需求方在传递知识的过程中进行着重复博弈,并根据收益矩阵选择有利策略逐渐模仿,最终采用某个策略达到了演化稳定均衡状态.首先,根据演化博弈理论,建立了知识服务网络的复制动态演化博弈模型.然后,采用多智能体建模仿真方法及Netlogo仿真平台对所建模型进行仿真分析.最后,通过仿真分析得到在不同的初始情况下,知识主体最终的演化稳定策略与各主体中采取合作策略的初始比例和鞍点的大小关系有关,验证了所建立模型的正确性.     

基于节点收益的档案合作涌现模型

针对档案作者演化网络中的合作涌现问题,提出了一个基于节点收益的复杂网络演化模型.网络的边根据收益优先的原则进行连接,并且每次博弈的收益都作为节点的一个属性,从而可以讨论节点的聚类情况.通过数据分析可知,当网络演化到一定程度后,模型可以促进合作策略的涌现.仿真结果表明,通过该方法演化的网络,具有明显的聚类特性.     

非对称企业合作创新网络演化博弈

当今快速发展的经济环境下,合作创新成为企业提高创新能力的有效途径.将企业按规模分成两类,建立企业合作创新耦合网络,采用概率型无条件模仿的策略更新规则,讨论企业间博弈策略随时间的演化规律.首先运用矩阵半张量积方法,将博弈的逻辑动态系统转化成离散时间系统,得到各企业每个时刻的策略;其次,给出所有企业以概率1参与合作创新的充要条件;最后,通过改变超额收益分配比例及违约成本、设计牵制控制算法使得所有企业以概率1选择合作创新策略.     

智能家居创意空间系统知识协同行为的博弈分析

为明确智能家居创意空间系统知识协同行为实质,在研究其知识协同网络构成的基础上,考虑不同主体间协同行为的无限次重复博弈,构建知识协同行为的一般博弈模型,并利用演化博弈理论分别建立对称与非对称合作博弈模型,对系统中知识协同行为的演化过程进一步分析。研究表明,该系统运营知识资源的能力、激励强度以及协同主体知识协同运作获得的附加利益、合作次数是影响知识协同行为的关键因素;知识协同带来的纯收益与付出的初始成本是影响知识协同行为演化的重要参数。     

基于复杂网络上的演化博弈

论述了基于复杂网络的演化博弈.通过介绍相应的演化博弈模型-囚徒困境模型以及一些复杂网络,鉴于复杂网络的优点以及博弈演化的特性,将两者巧妙的结合起来,介绍了研究这类问题的一些方法.     

演化博弈与自组织合作

主要研究复杂网络上的演化博弈.首先研究具有社团结构的无标度网络上的演化囚徒困境博弈及Newman-Watts小世界网络中异质性对合作演化的影响.然后考察了在不同合作者和作弊者初始分布配置情况下,不同的初始比例条件对合作水平的影响,且在社会网络上研究了雪堆博弈中的合作演化.进一步地,讨论了网络拓扑和博弈动力学的共同演化问题和网络上演化囚徒困境中的强化学习问题.最后给出了复杂网络上演化博弈论的未来发展方向与应用前景.     

一种非视距环境下基于TOA三维定位的新方法研究

为消除非视距环境对TOA三维定位带来的误差,引入演化博弈模型,以各个测量基站作为博弈局中人,为非视距环境下的TOA三维定位问题建立了一般形式的复制动态模型.研究提出了基于演化博弈的TOA定位算法,通过迭代计算消除非视距误差,获得移动端的位置估计.进一步地,针对基站位置分布明显不均的情况,在演化博弈TOA定位算法的基础上,通过构造虚拟基站和虚拟测量值,提出了基于虚拟基站的三维定位算法.实验对比显示基于演化博弈的TOA定位算法略优于经典定位算法,在基站位置分布明显不均的情况下,基于虚拟基站的三维定位算法效果较明显.     

基于改进SIR模型的知识密集型企业隐性知识转移研究

通过对比分析传染病传染机制与隐性知识的转移过程,引入SIR模型,根据隐性知识转移的特点对SIR模型进行改进,并在组织遗忘视角下,将员工知识遗忘细分为主动遗忘和被动遗忘,建立知识密集型企业隐性知识转移模型.而后,通过Matlab对该模型的演化函数进行模拟,分析知识接收方占比、知识转移能力、知识遗忘率及核心员工流失率对知识密集型企业隐性知识转移的影响.最后,基于模拟分析结果,为提升知识密集型企业隐性知识转移效益提出相应策略.     

基于添加惩罚策略的囚徒困境博弈的网络演化模型与分析

研究了基于添加惩罚策略的囚徒困境博弈的网络演化模型.利用矩阵的半张量积方法,建立了该网络演化博弈的数学模型,并结合逻辑的矩阵表达,将该数学模型表示成动态逻辑系统并转化成代数形式.然后,对其动态演化过程进行分析,讨论了最终合作水平.最后,通过例子对结论进行验证.     

演化博弈视角下包装企业物流协同稳定性分析

针对我国包装产业园内中小型企业物流供需面临上下游两方受压以及整体竞争力不强现象,提出企业间物流协同策略.运用演化博弈方法在相关假设基础上,构建物流协同演化博弈模型,探讨协同稳定点、演化路径并求解其影响因素间关系式.研究表明,中小包装企业物流协同正向演化受产品市场占有率、协同成本、协同效应、协同成本分摊和收益共享比例的复合影响.企业可根据自身所处不同水平下做出有利于协同正向演化的决策,相关管理部门可根据因素间具体关系式精准引导协同正向演化.     

智能技术创新网络下企业行为决策的演化博弈分析

智能技术创新是现今经济社会发展的重要推手,也是企业提升生产效率,降低能耗的重要手段.在考虑创新网络中参与双方实力的前提下,构建修正的鹰鸽博弈模型,分别对博弈双方实力对称和非对称情况下的创新行为决策进行演化分析,并进一步对影响企业智能技术创新行为的关键参数进行数值模拟.研究表明,在智能技术创新网络中,参与双方的资源实力差距是合作共享行为产生的源动力,企业间资源的非对称性、发生冲突时的收益和政府的扶持力度是对演化结果有显著影响的因素.