正余弦数列及其子列的敛散性

利用数列{sinn}与{cosn}在区间[-1,1]上的稠密性,及三函数的构造法证明了一些重要的结果,并在这些结果的基础上,对{sin an}k,sin ank{+b}与cos(ank{+b)}的发散性进行了证明.为完全解决{sin pk(n)}与cos pk{(n)}的敛散性提供了许多创新性的思路和方法,也为更加透彻分析{sinn}与{cosn}的分布规律奠定了基础.     

关于数列{sinn}发散的几种证法

本文在文献[1]的基础上,进一步证明了{sinn}中含有无穷多个收敛子列。     

多项Caputo分数阶随机微分方程的Euler-Maruyama方法

本文主要研究了一类多项Caputo分数阶随机微分方程的Euler-Maruyama (EM)方法,并证明了其强收敛性.具体地,我们首先构造了求解多项Caputo分数阶随机微分方程初值问题的EM方法,然后证明分数阶导数的指标满足$\frac{1}{2}<\alpha_{1}<\alpha_{2}<\cdots<\alpha_{m}<1$时,该方法是$\alpha_{m}-\alpha_{m-1}$阶强收敛的.文末的数值试验验证了理论结果的正确性.     

关于从{sin n}中选取收敛子列的问题

本文证明了在{sinn}中存在收敛于零的子列,并用连分数理论中的逼近定理给出了一个收敛于零的收敛子列的递推算法。     

一收敛数列的极限

给出了求数列{xn}:xn=sin1/2 sin2/2^2 ……sinn/2^n的极限的一种方法,并求出了该极限。     

与马猜想有关的一类不定方程

设$p$是奇素数, $b,t,r\in{\rm N}$. 1992 年, 马少麟猜想丢番图方程 $x^2=2^{2b+2}p^{2t}-2^{b+2}p^{t+r}+1$有唯一的正整数解$(x,b,p,t,r)=(49,3,5,1,2)$, 并且证明了这个猜想蕴含McFarland关于乘子为$-1$ 的阿贝尔差集的猜想.在[Ma S L, MaFarland''conjecture on Abelian difference sets with multiplier-1[J]. {\it Designs, Codes and Cryptography,} 1992, 1:321--332.]中, 马少麟证明了: 若$t\geq r$,则丢番图方程$x^2=2^{2b+2}p^{2t}-2^{b+2}p^{t+r}+1$没有正整数解. 本文证明了: 若$a>1$是奇数,$t\geq r$, 那么丢番图方程$x^2=2^{2b+2}a^{2t}-2^{b+2}a^{t+r}+1$的正整数解由$t=r=1, x+a\sqrt{2^{b+2}(2^b-1)}=(2^{b+1}-1+\sqrt{2^{b+2}(2^b-1)})^{n}$给出, 其中$n$为奇数.作者也证明了: 若$p$是奇素数, 则$(x,b,p,t,r)=(7,3,5,1,2)$是丢番图方程$x^4=2^{2b+2}p^{2t}-2^{b+2}p^{t+r}+1$的唯一正整数解.     

连通的K_{n}-残差图

m-K_{n}-残差图是由P. Erd\"{o}s, F. Harary和M. Klawe等人提出的, 当m=1时, 他们证明了当n\neq1,2,3,4时, K_{n+1}\timesK_{2}是唯一的具有最小阶的连通的K_{n}- 残差图. 首先得到了m-K_{n}-残差图的重要性质, 同时证明了当n=1,2,3,4时, 连通K_{n}-残差图的最小阶和极图, 其中当n=1,2时得到唯一极图; 当n=3,4时, 证明了恰有两个不同构的极图, 从而彻底解决连通的K_{n}-残差图的最小阶和极图问题. 最后证明了当n\neq1,2,3,4时, K_{n+1}\timesK_{2}是唯一的具有最小阶的连通的K_{n}-残差图.     

一种求解弹性l_2-l_q正则化问题的算法

给出了一种求解弹性l_{2}-l_{q}正则化问题的迭代重新加权l_{1}极小化算法, 并证明了由该算法产生的迭代序列是有界且渐进正则的. 对于任何有理数q\in(0,1), 基于一个代数的方法, 进一步证明了迭代重新加权l_{1}极小化算法收敛到弹性l_{2}-l_{q}(0相似文献   

带有线性记忆的波方程在$\mathbb{R}^{n}$上的时间依赖吸引子

本文基于Conti M, Di Plinio F等人提出的关于时间依赖全局吸引子的概念, 研究了无界域上带有线性记忆的波方程解的长时间行为. 利用尾部估计和压缩函数的方法证明了过程的渐近紧性, 进而获得了$H^{1}(\mathbb{R}^{n})\times L^{2}(\mathbb{R}^{n})\times L^{2}_{\mu}(\mathbb{R}^{+};H^{1}(\mathbb{R}^{n}))$上时间依赖吸引子的存在性.     

一致L-Lipschitz的渐近伪压缩映象不动点的Ishikawa迭代逼近问题

在任意实的Banach空间中研究了用具误差的修正的Ishikawa与Mann迭代程序来逼近一致L-Lipschitz的渐近伪压缩映象不动点的强收敛性问题,在去掉条件$$\sum\limits_{n=0}^{\infty}\alpha_{n}^{2}<\infty, \q \sum\limits_{n=0}^{\infty }\gamma_{n}<\infty,\q \sum\limits_{n=0}^{\infty }\alpha_{n}(\beta_{n}+\delta_{n})<\infty,\q \sum\limits_{n=0}^{\infty}\alpha_{n}(k_{n}-1)<\infty$$之下,证明了相关文献的结果仍然成立.所得结果不但改进和推广了最近一些人的最新结果,而且也从根本上改进了定理的证明方法.