未确知有理数的定义、运算及在建筑工程中的应用

本文从实数的基本用法入手,将实数进行推广,引入了最常用的未确知数——未确知有理数的概念和运算,进而研究了它在建筑工程上的应用。     

未确知RBF神经网络及其在故障诊断中的应用

建立未确知RBF神经网络.特点是:综合了未确知系统与神经网络的优点,充分利用已知样本所提供的先验信息,给出了期望输出隶属度的计算方法,网络输出合理且具有良好的可解释性.将未确知RBF神经网络应用于故障诊断领域,取得了很好的效果.     

未确知数学在决策中的应用

以不确定性信息处理的数学理论为基础,分析某欲建水库方案是否可行为例,说明了未确知数学在决策中的应用,同时本文还给出了未确知决策的一般公式.     

工程项目工期预测的未确知模型

介绍了未确知有理数概念、运算、未确知期望,并提出了应用未确知有理数进行工程项目工期估算.由于工程项目管理涉及众多的工序,而各个工序的持续时间又是不确定的,因此,应用未确知有理数于工程项目网络图,可以得到的比传统的工程项目工期预测方法更满意、更合理的结果.     

基于未确知有理数的施工网络研究

提出未确知有理数用于施工网络计划,介绍未确知有理数概念、运算、未确知期望.建立未确知施工网络计划,提出未确知施工网络计划关键线路计算模型,确定关键线路和未确知施工工期.讨论不确定性网络计划的研究.     

未确知测度区间评价理论及其应用

根据未确知测度理论,提出未确知测度区间的概念,建立未确知测度区间评价模型,并获得较为成功的应用.     

未确知集

分析了模糊集与R ough集两种不确定性集合的异同,指出模糊集中存在的不足和缺陷,在此基础上定义一种新的不确定性集合称作未确知集.在未确知集中模糊集的不足与缺陷得到弥补与修正,并且未确知集具有普通集合的含义.通过分析未确知集与模糊集的相同点及本质区别来论证未确知集存在与值得研究的价值.最后例举了常用的未确知隶属函数的构造方法.     

未确知有理数在结构可靠性分析中的应用

在结构可靠性分析中,结构抗力和作用效应受许多未确知因素的影响.通过引入未确知数学对这些未确知因素进行了处理,对结构可靠性进行了分析和计算.最后不仅给出了结果的数值,而且给出了相应的可信度,整个计算过程简洁,是结构可靠性分析的比较符合实际的、更有效的计算方法.     

企业并购中风险的识别与评估研究

为准确识别、度量和降低企业并购风险,在对企业并购因素进行识别和定性分析基础上,建立了一套较全面的企业并购风险多层次评估指标体系,同时利用未确知理论给出了一种适合企业并购特点的未确知测度风险评估模型.模型结构严谨、精细,并通过实例验证了该评估模型的科学有效性.     

未确知期望在顶煤冒放性分析中的应用

地下工程本身具有未确知性,预对厚煤层进行放顶煤开采,需对其顶煤的冒放性进行准确地分析,传统的平均法和经验法往往不能对客观事物进行准确地评价.通过求解影响顶煤冒放性诸多影响因素的未确知期望,可实现对顶煤冒放性进行合理的评价与分类,为厚煤层进行放顶煤开采提供科学的依据.根据计算结果所得结论与实际相符,方法在处理地下工程等未确知问题中值得进一步研究探讨.     

不确定性信息的概念、类别及其数学表述

从不确定性信息的内涵出发,给出不确定性信息的概念,分析目前人们已经认识到的不确定性信息－随机信息,模糊信息,末确知信息,灰色信息,泛灰信息的数学表述及其内在联系,为不确定性系统理论的建立奠定其基本理论基础。     

供应链环境下客户满意度评价的未确知均值聚类模型

未确知均值聚类结合未确知理论和聚类理论构造未确知测度作为集合隶属度来表示样本与各类间的隶属关系.从产品合格、柔性、可靠性等几方面对影响供应链客户满意度的因素进行分析,构建供应链环境下的客户满意度评价指标体系.在此基础上,应用未确知均值聚类理论对供应链环境下的客户满意度进行综合评价,得出聚类结果,找出各类类中心,并给出样本属于各类的隶属度,较好的解决了对供应链环境下客户满意度的分类问题,最后以实例来论证该方法的可行性和有效性.     

供应商不确定情景下药品物流多中心选址优化研究

根据国家4+7药品带量集中采购评审标准,基于药品生产企业生产质量、供应能力、相关资质和同类药品参标结果等数据进行梳理和分析,针对药品供应商不确定情景下药品物流多中心选址问题,构建药品物流整体费用最优的多中心选址模型,设计多阶段改进禁忌搜索算法,最后通过4+7带量集中采购具体算例对模型和算法进行验证,结果显示该模型和算法是可行和有效的。     

不确定性量化法与不确定性决策

以不确定性信息的数学处理理论即不确定性数学理论为基础 ,阐述了专家意见的不确定性量化法 ,进而创立了不确定性决策模型 .最后通过举例 ,详细地演示了不确定性决策模型的建立过程 .     

综合处理专家意见的ZHBM方法

在专家意见的不确定性量化法的基础上,给出了不确定性量化值的运算,进而通过实例创立了综合处理专家意见的ZHBM方法.     

A Direct Approach to Group Decision Making with Uncertain Additive Linguistic Preference Relations

In this paper, we study the group decision-making problem in which the preference information given by experts takes the form of uncertain additive linguistic preference relations. We define the concept of uncertain additive linguistic preference relation, and introduce a formula based on possibility measure for comparing two uncertain linguistic preference values. We introduce some aggregation operators such as the uncertain linguistic averaging (ULA) operator and uncertain linguistic weighted averaging (ULWA) operator, etc. Based on the ULA and ULWA operators, we develop a direct approach to group decision making with uncertain additive linguistic preference relations without loss of information. Finally, an illustrative numerical example is given to verify the developed approach.     

不确定条件下环境友好型资源分配二层规划模型

本文讨论了不确定条件下环境友好型的资源分配问题:其中总公司作为上层领导者在各下属工厂间合理分配资源,以期获得最大收益的同时降低对环境的污染程度;而作为下层从属者的各工厂决定各自产量以期获得最大利润。该问题中的产品价格、生产成本、资源成本等被考虑为随机变量,环境污染指数被考虑为模糊变量,因而本文构造了不确定条件下的机会约束二层资源分配模型。运用等价定理对模型进行转换,并采用交互式满意度法将二层模型转化为单层模型以便求解。最后通过数值算例证实了模型和算法的可行性与有效性。此外,由于模型含有影响模型解的参数,故基于满意度和置信水平分别进行了灵敏度分析,进一步验证了所提出模型的科学性。