在d-r.e.度结构中真d-r.e.分支度的弱稠密性 *

证明了对任意r.e .度v相似文献   

d.r.e.度中钻石格的嵌入

本文证明了在d.r.e.度中,对任意高的递归可枚举度h,存在非零的d₁,d₂,使得d₁∪d₂=h,d₁∩d₂=0,即0,d₁,d₂,h构成钻石格.     

低R.E度上D.R.E.度的非稠密性

本文用 O′′′优先损害方法证明了在 d.r e.度中任何低的递归可枚举度 l 之上存在一个非稠密区间,即存在 d.r.e.度 d,l相似文献   

低R.E度上D.R.E.度的非稠密性

本文用O(?)优先损害方法证明了d.r e.度中任何低的递归可枚举度ι之上存在一个非稠密区间,即存在d.r.e.度d,ι相似文献   

递归可枚举度临界性问题的一个结果(Ⅰ)

本文证明:对任 cappable r.e.度■,存在 r.e.度■和■使得■>■,■∧■=0且对任 r.e.度■,如果■且■,那么■∧■≠■.     

非p脱殊的非分枝的r.e.度在低的r.e.度中的稠密性

本文证明了非p脱殊的非分枝的r.e.度在低的r.e.度中是稠密的.     

基于可能度的一种直觉模糊集相似度测量方法

研究直觉模糊集的相似度测量方法. 首先给出两个直觉模糊数比较的可能度公式及其性质. 在此基础上, 定义两个直觉模糊集间的相似度测量公式, 分析用此公式进行相似度测量的优缺点, 旨为直觉模糊集在决策、模式识别和医疗诊断中的应用提供更为合理的工具.     

01的一个分解定理

本文讨论递归可枚举度的分解与格嵌入问题,证明了存在r.e.度a,a₀和a₁使得a     

递归不可分集的r.e.度

递归不可分概念是递归论中的一个重要概念.Sacks 的分裂定理(Splitting Theorem)是不可解度理论中的一个重要定理,自从它问世以后,不少人从不同的方面给以加强,使分裂出来的集合具有一些特殊的性质.本文将递归不可分性与分裂定理结合起来研究,给出了 Sacks定理的加强形式.     

r.e.的p—脱殊度是交不可到达的

本文证明 r.e.的 p-脱殊度是交不可到达的以及交不可到达的度是稠密的.     

r.e.的p-脱殊度是交不可到达的

本文证明r.e.的p-脱殊度是交不可到达的以及交不可到达的度是稠密的。     

基于复杂网络理论的含分布式发电的电力网络脆弱度评估

基于复杂网络理论研究含分布式发电(DG, Distributed Generation)的电力网络脆弱度评估问题,有针对性地提出三类脆弱度评估指标,其中基于结构的脆弱度指标能够体现网络拓扑和节点功率对系统供电效率的影响;攻击脆弱度指标可用于评估系统抵御节点和线路移除的能力;基于运行方式的脆弱度指标能够反映整个电网有功功率在传输距离上的均衡度.仿真算例验证了所提指标的有效性和DG对于改善系统功率传输性能与提高抗干扰能力方面的作用.     

相对损失函数下的倍度保费

传统的倍度保费公式利用均方损失函数估计特定保人的风险. 然而, 索取保费与真实保费之间的比例比它们差的绝对值更适合于衡量保费的公平性. 基于这一点, 我们提出了两种计算保费的损失函数: 均方相对损失函数和熵相对损失函数, 并且给出了倍度因子的估计公式及它们的性质.     

递归不可分集的r.e.度

递归不可分概念是递归论中的一个重要概念,Sacks的分裂定理(Splitting Theorem)是不可解度理论中的一个重要定理,自从它问世以后,不少人从不同的方面给以加强,使分裂出来的集合具有一些特殊的性质,本文将递归不可分性与分裂定理结合起来研究,给出了Sacks定理的加强形式。     

均衡度公理化定义的改进

研究均衡度概念的公理化定义及其构造问题.首先,借助实例说明现有均衡度定义存在的问题;随后,在分析均衡度概念的特点和典型均衡度函数的图形的基础上,给出一种新的均衡度公理化定义.接着,讨论均衡度函数的构造问题,给出四类常用的均衡度函数,证明了均衡度函数与一类单调函数的复合仍是均衡度.最后,讨论了新的均衡度定义与原定义之间的关系以及四类常见均衡度函数之间的关系.     

每一个Cappable度都有ω个两两组成最小对的r.e.度与之组成最小对

本文证明了,对任意Cappable度α-deg(W_i),b=deg(W_i)可以一致地找到r.e.度c=deg(W_(f(i,f)))使得a∩ c=b∩c=0这里f(x,y)是一个递归函数.进而,本文证明了,对任意Cappable度a=deg(W_e),ω个r.e.度b_i=deg(W_(f(e,t)))可以一致地找到,使得a∩b_i=0,i∈ω.这里f(x,y)也是递归函数.在证明中用到了Lachlan提出的树形构造和gap-cogap方法.要确定真路径f,需要0的外部信息源.     

$I$-模糊拓扑空间中的模糊紧度

本文借助不等式给出了$I$-模糊拓扑空间中模糊紧度的概念, 并研究了相关的性质.     

图的最小完整度

主要研究了图的完整度,并给出若干关于完整度的结果. 对于所有的顶点数和边数都给定的连通图类,如何确定该图类中完整度最小的图. 同时研究了对于顶点数和完整度都给定的连通图类,如何确定该图类中边数最多的图的问题. 这些结果为图的最小完整度的优化设计提供了理论和方法.     

一类增长网络模型的度分布

将主方程方法和马氏链首达概率方法应用于一个去边机制与时间相关的网络模型,得到这个模型度分布的精确表达式,并严格证明了度分布的存在性.     

直觉模糊集的单调贴近度及其与熵、包含度的关系

为了比较直觉模糊集贴近度之间的大小,定义并研究直觉模糊集的单调贴近度,探讨其性质,分析其与熵及包含度的关系,进而给出利用熵及包含度构造单调贴近度以及利用单调贴近度构造熵及包含度的方法.