1990年以来陕西省入境旅游市场特征及其趋势分析

本文主要分析1990年以来陕西省入境旅游市场总体增长态势,入境旅游市场的构成特点,旅游者消费结构的变化,以及陕西省入境旅游与全国及主要入境旅游城市的差距,并对陕西省入境旅游的趋势进行初步预测,提出开拓入境客源市场,扩大入境旅游市场的份额,推动陕西省旅游业的发展的一些建议和对策。     

中国碳排放灰色预测

中国碳排放问题成为世界关注的焦点问题.预测中国未来碳排放有助于实现2020年的碳减排目标.选取2002-2009年中国碳排放数据,通过灰色GM(1,1)模型,对中国碳排放进行了短期预测.模型检验结果表明:预测精度为二级,关联度、均方差比值和小误差概率均为一级,预测结果与实际值出入较小,到2015年中国碳排放量将超过三十二亿吨碳,"十二五"期间二氧化碳减排形势严峻.针对研究结果,提出发展低碳经济,提高能源效率和发展非化石能源来降低碳排放的策略.     

基于ARIMA模型对我国服务价格指数的预测

基于ARIMA模型对2005年1月至2017年10月的我国服务价格指数月度数据进行预测分析.利用对统计数据的变化趋势及季节性进行验证结果表明该模型合理、有效.运用模型对2017年11月至2018年6月份的我国服务价格指数进行了预测,预测值与实际值的估计误差控制在有效范围内,预测效果比较理想,预测结果为到2018年上半年我国服务价格指数涨幅在3.5%左右,全国居民消费价格指数维持于2%左右,2018上半年出现严重通胀的可能性较小.     

基于SARIMA-SVM组合模型的丙型肝炎发病率预测研究

基于SARIMA-SVM组合模型对丙型肝炎发病率进行预测研究.首先,利用2011年1月至2020年12月的发病率数据分别建立SARIMA模型、SVM模型和SARIMA-SVM组合模型;然后,利用2021年1月至12月的发病率数据验证模型的预测效果,并得出SARIMA-SVM组合模型的预测精度较高;最后,利用SARIMA...     

基于双对数线性模型的北京市入境旅游需求影响因素分析

将北京市入境旅游需求作为研究对象,通过列举北京市旅游的内部条件和外部条件,从国际旅游需求趋势、季节影响、旅游价格趋势三方面对北京入境旅游进行描述性分析,进而进行常规模型分析.选取7个客源国1996—2008年十三年的数据建立北京旅游需求双对数线性模型(其中解释变量PR_u包括两个选择变量,即PR,1和PR2).采用Eveiws 6.0对模型进行估计,从中选去包括PR_1变量的方程作为北京入境旅游需求模型,并得出各客源国的国内生产总值平均增长率和相对价格(中国入境旅游外汇收入指数和各客源国居民消费指数的比率)是影响北京旅游需求的重要因素,其中各客源国的国内生产总值平均增长率的影响程度最为显著;2003年的全球性非典型肺炎的扩散也是影响北京入境旅游需求的因素之一;排除了1997年亚洲金融危机,2001年美国9.11事件和2008年北京奥运会这三个虚拟变量的影响.     

ARIMA乘积季节模型及其在传染病发病预测中的应用

本文研究乘积季节模型在传染病发病情况预测中的应用,并探讨提高模型准确性和实用性的途径.以1980年1月至2000年7月江苏省肾综合征出血热发病资料建立模型,以2000年的发病资料作为模型预测效果的考核样本.首先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立乘积季节模型,最后对预测结果进行检验和分析.从而更好地掌握未来疫情动态发展趋势.检验结果表明,用乘积季节模型对肾综合征出血热月发病情况的拟合结果满意,预测效果良好.     

中国入境旅游人数和外汇收入的CAR预测模型

分析1978-2007年我国入境旅游的统计资料,以我国零售商品物价指数为控制项,建立入境旅游人数、入境旅游过夜人数、入境旅游外国人人数、入境旅游港澳台人数和入境旅游外汇收入的时间序列模型,预测未来我国入境旅游的发展前景。     

基于参数模型的EVaR风险度量计算方法及实证研究

针对EVaR(Expectile-based Value at Risk)风险度量提出了基于GARCH类和SV波动率模型的EVaR风险度量计算方法,即EVaR计算的参数模型方法.并基于模拟学生t分布时间序列数据,给出EVaR样本外预测的失败率检验方法:Kupiec失败率检验和动态分位数(DQ)检验法.与采用CARE(Conditional Autoregressive Expectile)模型的EVaR计算方法进行了对比研究,结果表明基于GARCH类模型和SV模型相对于基于CARE模型有更优的EVaR预测效果.选取2004年1月5日到2009年12月30日的国内外五个股票市场指数数据,针对日对数收益率进行了EVaR风险度量的实证研究,得出在金融危机期间,基于参数模型的EVaR预测要比基于CARE模型的EVaR预测更接近市场实际风险.     

最优组合预测线性模型在旅游需求预测中的应用——以中国大陆赴澳门游客量预测为例

研究运用ARIMA、多元线性回归(MRL)、ADL_EC和VEC四种单一模型对中国大陆赴澳门游客量进行预测,运用等权组合、简单加权组合和熵值加权组合三种非最优组合预测及最优组合预测线性模型对单一模型预测结果进行优化,用平均绝对百分比误差(MAPE)和希尔不等系数(TIC)对优化结果进行评价与比较,确定最优组合预测线性模型是比较切合澳门入境旅游实际的预测模型,并运用其进行预测,达到了预期效果.     

“后配额时代”中国纺织品服装出口预测

本文利用单整自回归移动平均模型,依据2000年1月至2004年12月中国纺织品服装出口额数据,对2005年和2006年中国纺织品服装出口走势进行预测分析。     

空气中PM2.5的扩散衰减与预测分析

以西安市2013年1月1日-9月19日的空气污染监测数据为例,采用非稳态的二维多箱模型,综合考虑了风向、季节等因素的影响,对西安市PM2.5的面源污染扩散和衰减规律进行模拟预测,计算模型相对误差;再选用高斯模型对某一天西安市突发情况下PM2.5浓度扩散情况进行点源污染扩散预测,并评价模型的有效性.     

企业信用评估指标体系与评价方法研究

市场经济是信用经济,但当前我国经济运行中失信问题突出,诚信建设尤其是企业信用建设亟待加强。信用体系建设的核心是选择科学的信用评估指标体系与评估方法。本文从企业征信的基本模式、企业信用评估的指标体系和评估模型三个方面阐述信用评估方法,同时结合我国实际对信用体系建设提出了建议。     

2010上海世博会影响力的定量评估——影响力的点刺激连带效应定量评估模型

利用互联网数据,在合理假设的前提下,给出了上海世博会对上海旅游业影响的定量评估.利用线性加权综合分析法建立综合评价指标的线性模型,并从两个不同的角度,分别得出上海世博会对上海旅游业的综合评价指标,同时建立灰色系统预测模型,利用2006至2009年的评价指标,对2010年的评价指标进行预测.通过实际的增长值与预测增长值的...     

分块分层优化的旅游路线规划问题研究

针对旅游路线规划决定着自驾旅游者的旅游成败问题,利用分块分层优化的思想解决了旅游路线规划这一网络优化问题。用赋权图和近邻聚类的思想构建分块网络加权图,建立考虑旅游时间、行车时间和游览时间的改进旅行商优化模型,规划区块内景点的自驾旅游路线;然后将各区块视为节点、区块间旅游时间作为时间权值之一,建立改进的多旅行商优化模型,并用模拟退火算法规划出区块间的自驾旅游路线;其次,用类比一维装箱问题的思想,建立了求最少旅游年数的一维装箱模型,并用交叉装填算法求得其最小值;最后,应用提出的方法为西安市的自驾旅游爱好者规划出了满足多种约束的游遍全国201个5A级景区的最佳旅游路线。     

金融危机对港口外贸吞吐量影响的干预分析

通过对我国外贸吞吐量2001年1月至2009年6月的时间序列数据进行分析,建立干预分析模型,研究金融危机对我国外贸的影响,结果显示该模型具有较好的模拟与预测效果.     

服务贸易出口退税政策优化及国际竞争力评价

服务贸易出口退税政策事关服务贸易逆差的缩小及国际竞争力的提升。为探索我国服务贸易出口退税政策的优化方式及其对服务贸易国际竞争力的影响程度,文章构建中国服务贸易出口退税动态可计算一般均衡模型(ET-DCGE),对建筑服务业、旅游业、金融业、咨询业和其他服务业设计包括零税率、免税向零税率过渡和增加退税率档次等方式的出口退税政策优化模拟方案。结果显示,在全部实行零税率政策下,服务业贸易逆差降低程度和国际竞争力提升程度最大。     

油价波动对国民经济影响模型构建与应用

为了科学构建原油价格波动与国民经济发展的关系,在借鉴国内外专家学者相关模型基础上,考虑不同国民经济指标对油价波动的时滞反馈等因素,构建油价波动对国民经济影响模型.利用原油价格波动对国民经济发展的动态模型,对模型的各部分关系系数进行确定,最后根据所得到的模型对国民经济影响进行实际分析与预测,并得出规避油价波动影响风险的措施.     

民航客运量及相关因素分析

通过分阶段建立多元线性回归模型,分析了改革开放32年来民航客运量与相关因素之间的关系.结果表明:在不同历史阶段影响民航客运量的因素有所不同,并且从经济学角度对所建立的模型给出了合理的解释.