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| 基于SARIMA-SVM组合模型的丙型肝炎发病率预测研究 | |
| 引用本文： | 侯文涛,张飞扬,张瑞杰,王宝丽.基于SARIMA-SVM组合模型的丙型肝炎发病率预测研究[J].数学的实践与认识,2022(3):140-146. |
| 作者姓名： | 侯文涛 张飞扬 张瑞杰 王宝丽 |
| 作者单位： | 运城学院数学与信息技术学院 |
| 基金项目： | 运城学院院级科研项目(CY-2020014)； |
| 摘 要： | 基于SARIMA-SVM组合模型对丙型肝炎发病率进行预测研究.首先,利用2011年1月至2020年12月的发病率数据分别建立SARIMA模型、SVM模型和SARIMA-SVM组合模型;然后,利用2021年1月至12月的发病率数据验证模型的预测效果,并得出SARIMA-SVM组合模型的预测精度较高;最后,利用SARIMA-SVM组合模型对2022年1月至12月的发病率数据进行预测.预测结果可为相关部门对丙型肝炎的预防和控制提供科学依据与数据参考. |
| 关 键 词： | 丙型肝炎 SARIMA-SVM 组合模型 预测 |