公交车高峰和平峰转换的调度研究

旨在对城市公共交通系统建立合理的数学模型,对公交车的调度进行合理规划,为城市建设提供借鉴作用.从深圳市的实际情况出发,建立了合理的公交运营调度模型,让公交的使用经济最大化、合理化.通过对大数据的合理分析,给出高峰和平峰的定义;通过对公交车的发车频率、运营所得的总收入与时间的关系的分析,给出高峰和平峰转换期的调度方案;借助OD矩阵,给出最大断面客流,从而完成对高峰和平峰的预测,并通过合肥市某公交线路的数据验证了此模型的正确性与广泛适用性.     

城市公交查询系统的设计与实现

针对含有“公汽、地铁、步行”的复杂公交网络环境,首先对公交问题所提供的数据进行分析,并优化数据的存储结构;其次充分考虑到公交网络客流分配的主要因素一换乘次数、票价、时间,提出了公交网中这三个目标的加权平均最优路径模型及其算法;最后对模型的算法用Matlab软件实现.通过测试,结果显示本系统能快速响应出满足乘客不同需求的公交出行路径。     

公交网络时刻表再协同设计的多目标优化模型

为了改善公交服务质量,公交运营者试图调整现有时刻表的发车时间,使不同线路的车次协同到达换乘站点以方便乘客换乘。针对此场景,研究了公交时刻表重新协同设计问题,提出了求解该问题的多目标模型。模型考虑了对发车间隔灵敏的乘客需求、灵活的车次协同到站方式和发车时间的规则性,分析了该多目标模型的特征和计算复杂性,表明本文研究的问题是NP-hard问题,且它的帕累托最优前沿是非凸的,设计了基于非支配排序的遗传算法求解模型。算例表明,与枚举算法相比,提出的求解算法在较短的时间内可获得高质量的帕累托解。     

公交车动态调度模型研究

本文通过对照车辆行车时刻表与实际运行到达各站的偏差 ,建立动态调度模型 ,对车辆实施动态调度 ,以保证线路的行车间隔和车辆载客量均匀 ,提高公交服务质量     

基于运行时间预测的枢纽内多线路协调调度研究

针对传统调度模型预见性不强的弱点,提出一个基于支持向量机(SVM)的公交车辆到达枢纽时间的预测模型,基于该模型构建以所有乘客节约时间最大为目标的调度模型,动态协调公交车辆从枢纽的发车时间,并基于遗传算法对该模型进行求解。最后,我们以大连市沙河口火车站枢纽为实例,对该模型和算法的可行性进行了检验,结果显示,本文提出的调度方法优于传统调度策略。     

青岛港货运吞吐量的时间序列模型

运用时间序列分析方法对时间序列建立ARMA,ARIMA模型.搜集了青岛港1999年1月～2003年5月的货运吞吐量数据,对进行分析,建立了青岛港货运吞吐量的模型.通过预留的部分数据对模型进行检验,并对模型的残差进行检验,得出模型比较合理.     

非等间隔灰色Verhulst模型的病态性再研究

继续对非等间隔灰色Verhulst模型病态性问题进一步深入研究,通过对模型线性化处理得出解的新形式,指出了非等间隔对解的影响程度,从矩阵条件数的角度分析并得到了模型线性化后存在病态性的主要原因是建模数据较大或呈现病态,并给出具体的改进措施.通过实例对比验证,对数据进行变换之后再建立线性化的非等间隔灰色Verhulst模型,其系数矩阵条件数和模型预测精度两方面均得到较大的改善即系数矩阵条件数达到良态且模型精度也比传统模型要高.本方法为其他灰色模型的病态性研究提供了一种参考.     

一种新的死亡率模型及基于中国人口数据的比较分析

基于中国人口死亡率数据, 对APC模型进行扩展, 并将扩展的死亡率模型(EAPC模型)与APC模型和LC模型进行对比. 通过比较模型的拟合效果和预测效果, 并对其稳定性进行检验, 发现由APC模型扩展而来的EAPC模型更适合于拟合和预测中国的人口死亡率, 这为我国死亡率模型的使用提供了更多可行的方案.     

基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型在上海市社会总抚养比预测中的应用

由于上海市社会总抚养比受到诸多因素的影响,导致数据波动性较大,如果采用普通灰色预测模型无法更加准确地进行预测,因此文章提出了一种改进的GM(1,1)模型.通过将改进模型与普通模型进行对比得出采用二次多项式拟合的改进模型预测精度较高,因此文章采用二次多项式模拟的改进模型进行预测.将该改进模型应用于上海市社会总抚养比预测中,并结合2007-2011年上海市社会总抚养比数据建立新的预测模型,并用2012年数据对模型进行验证合格,可以用来预测未来几年上海市社会总抚养比,便于该市对未来经济的发展宏观调控.结果表明该预测方法是合理可行的,为其他相关预测提供了理论依据.     

公交车调度问题的数学模型

对 2 0 0 1年全国大学生数学建模竞赛的 B题——公交车调度问题进行了分析 ,建立了调度的目标规划模型及 0— 1规划模型 .在假设各站上、下车人数服从均匀分布的条件下 ,通过对模型的求解 ,求出了公交公司的最小运行车辆数 5 2辆 ,并给出了发车时刻表 ,其中上行方向运行 2 2 5班次 ,下行方向运行 2 2 0班次 .该模型简单 ,求解容易 ,能较好地考虑各方利益     

A model for the periodic optimization of bus dispatching times

We model the problem of dispatching time control in rolling horizons following a periodic optimization approach reactionary to travel time and passenger demand disturbances. This model provides more flexibility to transport planners allowing them to adjust the bus schedules during the daily operations. We prove that our periodic optimization model is a convex quadratic program, guaranteeing the global optimality of its solution. To reduce the computational burden, we introduce an iterative algorithm that uses gradient approximations to obtain an approximate dispatching solution. The proposed solution method is found to be significantly faster than exact optimization approaches for quadratic programming and maintains an (almost) negligible optimality gap in realistic bus operation scenarios. Finally, we show that our periodic optimization method outperforms myopic methods that adjust the dispatching time of each bus trip in isolation using operational data from bus line 302 in Singapore.     

A fuzzy clustering approach to real-time demand-responsive bus dispatching control

Quick response (QR) to passenger needs is a key objective for advanced public transportation systems (APTS), and it has become increasingly important for contemporary metropolitan bus operations to gain a competitive advantage over private transportation. This paper presents a real-time control methodology for demand-responsive bus operations that respond quickly to passenger needs. The proposed method primarily involves two levels of functionality: (1) short-term forecasting of passenger demands using time-series prediction models, and (2) identification of service strategies coupled with the associated bus service segments using fuzzy clustering technologies in response to variances in passenger demand attributes and traffic conditions. The proposed bus operations method identifies the demand-responsive vehicle service strategies primarily according to the predicted up-to-date attributes of passengers’ demands, rather than deterministic passenger arrival rates, which were generally used in previous literature. In addition, the variation of traffic conditions along bus lines is considered in the proposed method. Results from numerical studies using real data of passengers’ demands, including passenger volume at each bus stop and the passenger origin-destination (O-D) patterns, are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed method for real-world applications.     

客运问题的进化博弈分析

构建了客运车主群体之间以及客运车主群体与客运管理部门之间的博弈模型及其复制动态方程,并对复制动态方程做了分析与讨论,得出了博弈模型中各博弈方的进化稳定策略,并根据所提出的博弈模型,提出了合理性建议.     

公路客运监管的进化博弈分析

运用进化博弈理论研究公路客运监管问题,建立了公路客运监管问题的博弈模型,分析了公路客运车主和公路客运管理者之间的行为选择,得到了博弈方的复制动态方程,研究了博弈模型的进化稳定策略。探讨了影响进化稳定策略的因素。研究结果表明公路客运车主和公路客运管理者在有限理性基础上得到的进化稳定策略与博弈双方的收益、系统所处的初始状态有关,并根据所提出的博弈模型,提出了合理性建议。     

基于遗传算法的公交智能调度与优化——以南岳衡山景区为例

南岳衡山(以下简称南岳)以“外秀于林,内秀于文”驰名中外,作为风景名胜区近几年游客人数不断攀升。本文利用遗传算法对景区内公交线路的调度模型进行求解。首先,根据景区现有的公共交通资源和旅客的出行规律,构建了以旅游公交营运成本、游客等待成本和游客流失成本三方面优化目标的模型;然后,使用线性加权方法实现对旅客与营运公司双方利益兼顾,进一步完善模型;最后,利用Matlab对实地调研数据的车辆调度方案求解。表明该模型改善了南岳景区旅游交通,满足游客的合理需求,提升了旅游公司经营策略,真正成为“寿岳独秀”的知名品牌。     

Analysis of vibration effects on the comfort of intercity bus users by oscillatory model with ten degrees of freedom

The paper analyzes the effects of vibrations on the comfort of intercity bus IK-301 users. Evaluation of vibration effects was carried out according to the criteria set out in the 1997 ISO 2631-1 standard for comfort in public means of transport. Comfort is determined for the space of a driver, passenger in the middle part of the bus and passenger in the rear overhang. Also, the allowable exposure time to vibrations in drivers for the reduced comfort criterion was determined according to the 1978 ISO 2631-1 standard. The bus spatial oscillatory model with ten degrees of freedom was developed for the needs of the analysis. Bus excitation was generated applying the Power Spectral Density of the asphalt-concrete road roughness, as described by the H. Braun model. The allowable vibration exposure time for the driver’s body decreases as the spring stiffness of the driver’s seat suspension system increases. Simulation was performed using the MATLAB software.     

基于实时公交信息的乘客乘车决策研究

实时交通信息的发布使乘客出行更具灵活性.调查乘客对实时公交系统的应用情况及功能需求,并提取乘客乘车决策规则.考虑乘客决策的"有限理性"特征构建决策模型:将乘车舒适性因素转换为时间成本,运用云模型建立定量时间到定性概念的映射;依据出行参考点确定出行方案的因素权重,建立期望效用函数;构建不同的出行场景,运用决策模型进行出行方案排序.结果表明:该模型能够更大限度地克服乘客理性限制对决策的影响,对多线路多因素方案下的乘客乘车行为做出决策,决策结果符合乘客决策规则,有助于为公交资源的规划与管理提供指导依据.     

汽车客运经营质量的定量分析

多年来汽车客运企业管理是以经验管理为主，量化管理不足。本根据汽车客运经营的性质和特点，画出了客运管理的内部管理闭环系统和外部管理闭环系统方框图。并对客运经营质量给予定量分析。这将为提高汽车客运经营质量和促进管理现代化提供方法和借鉴。