正态分布的一个刻画

Louis H.Y.CHEN在文[1]中给出了正态分布N(0,1)的一个性质并推广至多元情形,本文进一步扩展了这些结果,并且证明仅仅正态分布有此性质,从而得到了正态分布的一个刻画。     

基于模糊蕴涵的分配性方程

研究函数方程组I(x,T(y,z))=T(I(x,y),I(x,z)),I(x,y)=I(N(y),N(x))的解,其中T:[0,1]2→[0,1]是一个严格三角模,I:[0,1]2→[0,1]是一个模糊蕴涵算子和N:[0,1]→[0,1]是一个强否定.在I除了在点(0,0),(1,1)不连续的假设下,获得了满足这个函数方程组解的完全刻画.     

L_1中Jackson型不等式中的精确常数

§1.前言设L_p[0,2π]=:L_p,1≤p<∞表示定义在[0,2π]上p次可积的函数空间,L_p~r(r=0,1,…,L_p~o=L_p)表示f~((r-1)在[0,2π]上绝对连续且f~((r))∈L_p的函数的全体,C_([0,2π])~r=:C(r=0,1,…,C~o=C)表示定义在[0,2π]上r次连续可微的函数空间.L_p~r,C~r分别表示L_p~r及C~r中可以以2π为周期延拓的子集.记 W_p~r={f:f∈L_p~r,||f~((r))||_p≤1},(1.1)W_p~r表示相应的2π周期的函数类.设N为L_p中的函数集,量 E(f,N)_p=inf{||f-u||_p,u∈N} (1.2)称为f在L_p尺度下的最佳逼近.量     

Bernstein—Durrmeger—Bézier算子的逼近定理

对[0,1]上的 L—可积函数φ及α>0定义下列 B-D-B 算子:■其中■■且规定 f_((n,n)+1)(x)=0.f_(nk)(x)为 Bézier 基函数。本文研究了 M_(na)(φ;x)在 C[0,1]的一致逼近,在 C[0,1],C~1[0,1]逼近度的量化估计及 C~2[0,1]中当0<α<1情形下的 Vonorovskya 型渐近等式。     

“标准正态分布N(0,1)在正确评估学生学习成绩中的应用”的商榷

文[1]:“标准正态分布 N(0,1)在正确评估学生学习成绩中的应用”涉及数理统计学基本概念,有些问题,与之商榷。 1 文[1]说:“如考试分数X看成是一个     

用样条函数的缺插值

<正> f(x)是区间[0,1]上定义的函数,n 是奇数,把[0,1]n 等分,记h=1/n,f~(r)(vh)=f_v~(r),v=0,1,…,n;r=0,1,…,5.A.Meir 和 A.Sharma 提出五次缺插值样条函数,即满足下面条件的五次样条函数 S_n(x):     

正态一次、二次顺序统计量的分布和矩的渐近性质

本文恒以F(x)、f(x)表示标准正态分布函数及密度函数,又记t=u_n,即1-F(t)=1/n。设X_1、X_2、…、X_3为i.i.d,X_1～N(0,1),以X(n,1)、X(n,2)、…、X(n,n)表示其从大到小的顺序统计量。又设X_(11)、…、X_(1n);……;X_(m1)、…、X_(mn)为i.i.d,X_(11)～N(0,1),以     

关于等距节点三次插值样条导数误差的最佳估计

1.引言设△_N是区间[0,1]上的均匀分划:i=0,1,2,…,N,而N=2,3,….f(x)c~4[0,1].设S_(△N)(f;x)是f(x)在△_N上的三次插值样条函数。如果S_(△N)(f;x)满足边界条件那末就说s_(△N)(f;x)是f(x)的I型插值样条。如果那末就说s_(△N)(f;x)是f(x)的Ⅱ型插值样条。 Hall与Meyer证明了:对于f(x)C~4[0,1],成立着关于等距节点I型或II型三次插值样条误差的下列最佳估计:     

Bernstein-Durrmeyer-Bezier算子在L_P[0,1]上的逼近性质

对[0,1]上的L—可积函数ф及α>0定义下列B—D—B算子;本文研究了M_(na)(ф,x)当α>0时,在L_P(0,1](1≤p<+∞)的一致逼近;当α≥1时在L_P[O,1]及L~1_P[0,1]逼近度的量化估计。作者在文[4]中定义了B—D—B算子:其中f_(nk)(X)称为Bézeief基函数文[4]研究的是B—D—B称子在C[0,1]空间中的逼近性质,本文继续[4]的工作,专研究这个算子在L_P[0,1](1≤P<+∞)的逼近性质,证明了M_(na)(ф X)当α>0时在L_P[0,1]中为一致逼近,并得到了当α≥1时在L_P[0,1]及L~1_P[0,1]中逼近度的量化估计。     

函数序列{f_(2j+1)(t)}与{g_(2j+1)(t)}的一致收敛性

由[1]中调配函数的性质3及5可知,当j为奇数时,f_(2j 1)(t)及g_(2j 1)(t)都是[0,1]上点(0,0)及点(1,0)之间的一段凹弧;当j为偶数时,为此二点间的一段凸弧. 下面仅就g_(2j 1)(t)来讨论.如上所述,可知g_(2j 1)(t)在[0,1]上是单调函数,且g_(2j 1)(0)与g_(2j 1)(1)异号,即     

Hermite样条对可微函数类逼近的准确估值

1.设m为任意非负整数.以C~m表示[0,1]上具有m次连续导数的全体函数组成的集(C~0=C). 设n为正整数.以Δn表示区间[0,1]的n节分割 0=x_(0,n)相似文献   

二次插值样条及二次样条有限元解的超收敛性

一 一维二次样条(等距节点情形)的渐近性态 [0,1]上函数f的二次插值样条s(x)∈C~1[0,1],且s(0)=f(0),s(1)=f(1),s(x_i+1/2)f(x_i+h/2),其中h=1/N,x_i=ih,在(x_i,x_(i+1))上为二次多项式,(i=0,1,     

随机系数代数方程实根的平均个数

研究以随机变量为系数的随机代数方程的实根的平均个数,是从Bernstein首先开始的。后来Littlewood与Offord在假定为遵从标准正态分布N(0,1)的独立随机变量(或a_i(ω)独立且在[0,1]上均匀分布)的条件下,得到实根的平均个数EN_F(ω)的估计为     

三次样条函数的渐近展开和超收敛性

<正> 对[0,1]上的等距分划0=x_0相似文献   

计算机产生随机数的方法

2003年中华人民共和国教育部颁布的《普通高中数学课程标准(实验稿)》在必修3中增加了“了解随机数的意义,能运用模拟方法估计概率”的内容,那么什么是随机数?计算机中的随机数是如何产生的?1随机数与伪随机数设随机变量η的分布函数为F(x),则称随机变量η的随机抽样序列{ηi}为分布函数F(x)的随机数.事实上,随机数{ηi}就是随机变量η的观测值,或者说是来自随机变量η的样本.随机数一定是相对某一个确定分布而言的.若随机变量η服从正态分布N(μ,σ2),则称来自η的随机抽样序列{ηi}为正态分布随机数;若随机变量η服从[0,1]区间上均匀分…     

周期可乘正交级数的绝对收敛性的一些问题

<正> 若复值函数空间 L[0,1]中之规格化正交系(?)对通常函数乘法构成(交换)群,则称之为一可乘规格化正交系.例如三角系(?)…及 Walsh 系等皆为可乘系,其它实例见[4],[10]及[13]中.易证,若Φ为可乘规格化正交系,则必(?)在[0,1]上几乎到处成立且(?).本文仅考虑周期     

n维空间的Peano曲线

那汤松在文献[1]里,叙述了 Hilbert 关于平面上的 Peano 曲线的构造,并向读者提出了几个问题,其中第四个问题是:“构造三维空间的 Peano 曲线,即在给定的区间[0,1]上,构造这样的三个连续函数(?)(t)、(?)(t)、(?)(t),使所有的点((?)(t),(?)(t),(?)(t))的集合与立方体[0,1]×[0,1]×[0,1]重合”.本文将更一般地、解析地给出在 Jordan 意义下的 n 维欧氏空间的 Peano 曲线 (n≥2),即在区间 [0,1]上,给出 n 个连续函数x_1(t),x_2(t),…,x_n(t),使所有的点 (x_1(t),x_2(t),…,x_n(t))的集合与 n 维立方体[0,1]×[0,1]×…×[0,1] 重合.首先,在区间[0,2]上定义函数     

某样条投影算子范数界的一点注记

记S_p(3,△_N)为[0,1]上对应于任意固定的分划△_N:0=x_0相似文献   

ON NUMEROV SCHEME FOR NONLINEAR TWO-POINTS BOUNDARY VALUE PROBLEM

1.IntroductionInstudyingsomeproblemsarisinginelectromagnetism,biology)astronomy,bound-arylayerandothertopics,weoftenmeetnonlineartwo--pointsboundaryproblem,i.e.,findingyECo[0,11nC2(0,1)suchthatwhereor,garecertainconstants,andf(x,z)EC'(0,1)xC'(--co,co).Undersomeconditionsonf(x,z),wecanusetheframeworkof[1]toinvestigatetheexistenceanduniquenessofitssolutions.Alsotherearealotofliteratureconcerningitsnumericalsolutio.s[2--'].Inparticular,N..ero.15]proposedafamousfinitedifferenceschemewiththeaccu…     

北京师范大学1983年攻读硕士学位研究生入学考试试题

<正> 一、P_0(x_0,y_0)是右半平面(x>0)内任意一点,试证方程组(?)能在 P_(?)的(充分小的)邻域内确定连续可微的反函数.二、设 f(x)在(0,1)内有定义,且函数 e~xf(x)与 e~(-f(x))在(0,1)内都是单调不减的.试证:f(x)在(0,1)内连续.三、若每个函数 u_n(x)(n=1,2,…)都在[a,b]连续,(?)u_n(x)在(a,b)一致收敛.求证:sum from n=1 to ∞ u_n(x)在[a,b]一致连续.