航空装备战斗损伤概率预测模型研究

装备战场抢修是保持和恢复装备战斗力的重要因素.预测并准确掌握航空装备的损伤概率,有利于作战指挥员和装备保障人员适时而准确的指导战场抢修任务的完成,以保证航空装备的持续作战能力.通过分析航空装备的战伤原因,运用概率分析法构建了航空装备战斗损伤概率预测模型,并提出了模型的改进建议.     

基于灰色关联分析的航空装备技术保障能力评价模型

航空装备技术保障能力是组成航空兵战斗力的基本要素之一,其能力的高低直接影响到航空装备保障任务完成质量的优劣,因此对航空装备技术保障能力进行科学评价具有重要意义.在现有研究的基础上建立了航空装备技术保障能力评价指标体系,基于灰色关联分析方法提出了指标权重的确定方法,并利用灰色关联分析思想构建出航空装备技术保障能力评价模型,为航空装备技术保障能力评价提供量化分析模型,拓展了航空装备技术保障能力评价模型体系.     

基于神经网络算法的海南旅游需求测估模型

在详细调查海南旅游相关数据的前提下,先建立模型对海南旅游需求进行了预测,然后分析了影响旅游需求的主要因素.先用GM(1,1)灰色模型对海南省旅游人数进行预测,并用马尔科夫链修正误差,在灰色模型的基础上进行了优化.进一步,我们将灰色模型与BP神经网络模型结合起来进行预测,并针对BP网络输入层提供了2种方法:三年滚动预测、多因素预测.得出结论:海南旅游人数还将会逐年递增.同时,通过比较相对误差发现,对于问题的预测精度:BP神经网络灰色模型.最后,我们利用灰色关联度模型得出各因素对旅游需求的影响:服务交通景观发展消费环境.     

基于灰色关联分析与PLS-LSSVM的航材备件需求预测模型

航材备件是保障航空装备日常训练和作战正常使用的重要影响因素,针对部分航材备件样本数据量少,影响因素多且复杂多变,预测结果与装备系统完好性要求偏差较大等问题.建立基于灰色关联分析(GRA)与偏最小二乘(PLS)及最小二乘向量机(LSSVM)相结合的航材备件预测模型,采集某无人机航材备件数据,通过对统计数据进行灰色关联分析,提取航材备件需求的相关因素作为模型训练样本,确定关键因素,利用偏最小二乘对关键因素特征提取,然后将偏最小二乘特征提取后的数据作为最小二乘向量机输入,进行模型构建及分析.通过实验验证了该方法的可行性与适用性,能够满足无人机航材备件预测的实际需要.     

基于灰色关联和BP神经网络的地下水PH值预测研究

通过熵值法确定地下水各指标的权重,通过平均值灰色关联法以及权重灰色关联法求解各指标与PH值之间的关联度,然后通过BP神经网络算法,选取关联度排名前3,6和9的指标预测地下水的PH值,并和通过选取所有指标预测的地下水PH值进行比较,发现结合灰色关联算法的预测值要比传统BP神经网络算法的预测值更精确,而且选取指标数不同,结合平均值灰色关联法和结合权重灰色关联法的BP神经网络算法预测的精确度和优劣程度也略有不同.     

灰色理论和BP神经网络在大学生就业信心指数预测中的应用

采用大学生就业信心指数来分析预测其就业信心是值得研究的问题.提出一种灰色理论和BP神经网络相结合的方法对大学生就业信心指数进行预测.首先对影响就业信心的主要因素建立不同的灰色模型,然后将每个灰色模型的预测值作为神经网络的输入,利用神经网络进行组合预测以作为其最终的预测值.结果表明组合模型的预测值相对误差更小,精度更高.     

基于灰色关联分析与BP神经网络的农业灌溉预测

针对农业灌溉用水量预测存在的复杂性、不确定性和非线性等问题,提出一种基于灰色关联度分析与BP神经网络的灌溉需水量预测,首先,采用灰色关联度分析法,选取降水量、蒸发量、平均气温、日照时间、灌溉面积作为BP神经网络的输入因子;然后,根据各影响因子与灌溉用水量的对应关系,对模型训练;最后,将训练好的模型用于2007-2017年灌溉需水量预测中.结果表明,灰色关联-BP神经网络模型预测相对误差在1.81%～5.48%以内,可为农田灌溉预测提供科学依据.     

基于灰色关联分析的BP神经网络模型在中国碳排放预测中的应用

利用灰色关联分析原理,对中国碳排放影响因素进行筛选,再利用BP神经网络模型对中国碳排放进行预测,从而大大地提高了神经网络的训练速度,并且达到了良好的预测效果,从而为中国碳排放预测提供了新的科学工具.     

局部武装冲突中战时航空技术装备使用模型的建立

高技术局部战争已成为未来战争的重要作战样式,为了应对千变万化的战场形势,需要对战时航空技术装备使用做出科学合理的规划.在用马尔科夫随机过程对航空技术装备使用的实际过程进行分析的基础上,建立了局部武装冲突中战时航空技术装备的使用模型,并对航空技术装备的准备和战斗利用情况进行了分析,增强了战时航空技术装备使用的计划性和针对性,有利于更大限度地发挥各种航空技术装备的整体优势,为保障和作战预案的制定以及指挥决策提供更加科学有力的理论支持.     

基于GRA-CS-BP算法的期货价格预测

针对在采用BP神经网络进行期货价格预测时,存在的模型结构复杂,易陷入局部极小值,模型无法收敛问题.考虑从网络结构和网络参数两个方面对BP网络模型进行优化,由此提出基于GRA-CS-BP算法的期货价格预测方法.首先用灰色关联度分析法进行输入变量筛选,找出和预测价格关联度大的重要因素作为网络输入,简化网络模型整体结构.然后采用布谷鸟算法对网络权阈值参数进行优化,将经过选择优化后建立的BP神经网络模型用于期货价格预测.仿真结果表明,新模型不仅具有更高的预测精度,同时其运行的稳定性也要好于单纯BP神经网络模型,为期货价格预测提出了一种新的方法.     

RECENT PROGRESS ON SPHERICAL HARMONIC APPROXIMATION MADE BY BNU RESEARCH GROUP ——In memory of Professor Sun Yongsheng

As early as in 1990, Professor Sun Yongsheng, suggested his students at Beijing Normal University to consider research problems on the unit sphere. Under his guidance and encouragement his students started the research on spherical harmonic analysis and approximation. In this paper, we incompletely introduce the main achievements in this area obtained by our group and relative researchers during recent 5 years （2001-2005）. The main topics are： convergence of Cesaro summability, a.e. and strong summability of Fourier-Laplace series; smoothness and K-functionals; Kolmogorov and linear widths.     

A unified approach to certain problems of best local approximation

In this paper we study best local quasi-rational approximation and best local approximation from finite dimensional subspaces of vectorial functions of several variables. Our approach extends and unifies several problems concerning best local multi-point approximation in different norms.     

Boundedness for commutators of multipliers on Hardy type spaces

In this paper, we study the commutators generalized by multipliers and a BMO function. Under some assumptions, we establish its boundedness properties from certain atomic Hardy space Hb^p（R^n） into the Lebesgue space L^p with p 〈 1.     

THE 8~(th) INTERNATIONAL CONGRESS ON INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS

<正>August 10-14,2015Beijing,ChinaThe International Congress on Industrial and Applied Mathematics(ICIAM)is the premier international congress in the field of applied mathematics held every four years under the auspices of the International Council for Industrial and Applied Mathematics.From August 10 to 14,2015,mathematicians,scientists     

Towards Excellence in Science Chinese Academy of Sciences

<正>May 26,2014,Beijing Science is a human enterprise in the pursuit of knowledge.The scientific revolution that occurred in the 17th Century initiated the advances of modern science.The scientific knowledge system created by     

Bounds for the zeros of polynomials

Let P(z)=∑↓j=0↑n ajx^j be a polynomial of degree n. In this paper we prove a more general result which interalia improves upon the bounds of a class of polynomials. We also prove a result which includes some extensions and generalizations of Enestrǒm-Kakeya theorem.     

Boundedness of commutators related to Marcinkiewicz integrals on hardy type spaces

In this paper, the authors study the boundedness of the operator [μΩ, b], the commutator generated by a function b ∈ Lipβ(Rn)(0 ＜β≤ 1) and the Marcinkiewicz integrals μΩ, on the classical Hardy spaces and the Herz-type Hardy spaces in the case Ω∈ Lipα(Sn-1)(0 ＜α≤ 1).     

Jacobi polynomials used to invert the laplace transform

Given the Laplace transform F(s) of a function f(t), we develop a new algorithm to find an approximation to f(t) by the use of the classical Jacobi polynomials. The main contribution of our work is the development of a new and very effective method to determine the coefficients in the finite series expansion that approximation f(t) in terms of Jacobi polynomials. Some numerical examples are illustrated.     

Generalization of the interaction between Haar approximation and polynomial operators to higher order methods

In applications it is useful to compute the local average empirical statistics on u. A very simple relation exists when of a function f（u） of an input u from the local averages are given by a Haar approximation. The question is to know if it holds for higher order approximation methods. To do so, it is necessary to use approximate product operators defined over linear approximation spaces. These products are characterized by a Strang and Fix like condition. An explicit construction of these product operators is exhibited for piecewise polynomial functions, using Hermite interpolation. The averaging relation which holds for the Haar approximation is then recovered when the product is defined by a two point Hermite interpolation.