集值Pramart的一类鞅逼近

在X^＊可分的条件下,首先讨论了集值Pramart有关支撑函数和距离函数的性质,利用支撑函数和距离函数研究了集值Pramart鞅逼近,在此基础上,给出了集值Pramart的一类鞅分解.     

集值逆上鞅的Doob分解

假定(X,‖·‖)为可分的Banach空间,X*为其对偶空间,X*可分。本文首先给出了集值逆上鞅Doob分解的概念,其次,证明了实值逆上鞅Doob分解定理,在此基础上,利用支撑函数给出了集值逆上鞅可Doob分解的一个充分必要条件。同时证明了一维实空间R1中集值逆上鞅具有Doob分解,最后,用例子说明在二维实空间R2并非所有的集值逆上鞅都具有Doob分解。     

集值上鞅Doob分解的若干结果

假定(X,‖·‖)实Banach空间,X*为其对偶空间,X*可分。本文给出了集值上鞅一种新形式的Doob分解,利用支撑函数研究了集值上鞅具有这种形式Doob分解的一个充要条件及充分条件。     

集值上鞅可Doob分解的条件

假定(X,‖·‖)为实Banach空间,X*为其对偶空间,X*可分.给出了集值上鞅几种不同的Doob分解概念,利用支撑函数研究了集值上鞅在各种分解意义下可Doob分解的充分必要条件.     

关于集值下鞅Riesz分解的注记

在X*可分的条件下给出了集值序列及集值下鞅的一些结果,在此基础上,利用支撑函数,给出了Banach空间集值下鞅的Riesz分解定理。     

集值 Pramart 的鞅分解

研究了集值Pramart的若干性质,利用支撑函数得到了集值Pramart的收敛定理,同时,证明了实值Pramart的鞅分解定理.以此为基础,给出了集值Pramart在Kuratowski-Mosco意义下的鞅分解定理.     

集值逆下鞅的Doob分解

假定(X,‖·‖)为实Banach空间,X*为其对偶空间,X*可分.本文证明了实值逆(下)鞅Doob分解定理,在此基础上,利用支撑函数给出了集值逆下鞅可Doob分解的一个充分条件.     

B值L^1极限鞅及其诱导集函数

设(Q,F,P)是一概率空间,Δ是一向右定向集,B是一Banach空间,(X_t,F_T,Δ)是B值L~1极限鞅,对任一,定义B值诱导集函数Q为:本文给出了定向集上B值L~1极限鞅的Riesz分解定理,讨论了它的诱导集函数的性质,并用B值L~1极限鞅及其诱导集函数刻划了B空间的Radon-Nikodym性质,一些已知的结果得到推广与改进。     

集值Superpramart的鞅分解

本文在X*可分的条件下证明了集值Superpramart在弱收敛意义下的收敛定理,利用支撑函数及实值Superpramart的有关结果,给出集值Superpramart的Riesz分解(鞅分解)。     

鞅空间与Banach空间的几何性质

本文建立了Banach空间值鞅的极大函数与p均方函数的若干不等式,讨论了某些类型的B值鞅空间的相互关系,给出了Banach空间的凸性和光滑性的若干等价条件.     

带随机过程的随机规划问题——最优值过程与最优解集过程的鞅性

假设问题中所含随机过程为鞅，本文证明了带随机过程的随机规划问题共最优值过程与最优解集过程分别为实值上鞅与集值上鞅，且存在最优鞅通过程。     

集值逆鞅的收敛性

研究集值逆鞅(集值逆上鞅)在Kuratowski收敛意义,Kuratowski-Mosco收敛意义及弱收敛意义下的收敛定理.     

起空间P_(bfc)(X)中新的半序及其应用(英语)

当X是一可分Banach格时,本文建立了单点值上鞅的集值序上鞅理论。     

右连续上鞅的提升及其应用

本文首先给出了一个右连续上鞅的ＳＤ提升，在引进Ｓ－上鞅和强Ｓ－上鞅概念之后，研究了一一致可积上鞅与Ｓ－上鞅，类上鞅与强Ｓ－上鞅之间的关系，并得到了Ｓ－上鞅与强Ｓ－上鞅的许多性质，作为其直接结果，给出了类上鞅的Ｄｏｏｂ－ＭＮｅｙｅｒ分解。     

Goal uncertainty and the supermartingale property in an information feedback loop

A method for processing sequentially acquired information is developed in which a decision makers uncertainty concerning the utility of this information is modeled by interval-valued random functions. Interval-valued estimates of the expected utility of each specific course of action chosen from a finite set of possible courses of action are developed. It is assumed that the uncertainty concerning the utility of the various courses of action tends to decrease as information increases, and certain reasonable conditions on the process of updating the estimated utilities are imposed. Under the conditions cited above it is shown that for each possible course of action, the sequential interval estimates of the expected utility forms a set-valued supermartingale with respect to a sequence of expanding σ-fields generated by the history of the information acquisition process     

Some representations of midconvex set-valued functions

Summary In this note we establish conditions under which every midconvex set-valued function can be represented as sum of an additive function and a convex set-valued function. These results improve some theorems obtained in [8], [10] and [3]. Some results on local Jensen selections of midconvex set-valued functions are also given.     

A pre-order principle and set-valued Ekeland variational principle

We establish a pre-order principle. From the principle, we obtain a very general set-valued Ekeland variational principle, where the objective function is a set-valued map taking values in a quasi-ordered linear space and the perturbation contains a family of set-valued maps satisfying certain property. From this general set-valued Ekeland variational principle, we deduce a number of particular versions of set-valued Ekeland variational principle, which include many known Ekeland variational principles, their improvements and some new results.     

关于集值优化问题的若干结果

引入了集值集值C-τ-半预不变凸概念，证明了集值集值C-τ-半预不变凸优化问题的局部弱有效元是弱有效元，给出了集值预不变凸变分不等式作为集值C-τ-半预不变凸优化问题的充分条件和必要条件，这些结果推广了文[1-4]的相应结果。