我国粮食最低收购价政策的效应及最低价预测

本文首先构建粮食最低收购价政策效应的评价指标体系模型,然后结合实施品种不同,利用固定效应回归分析方法分别对小麦和早稻这两个粮食品种的具体评价指标模型进行实证分析并进行相应比较,最后构建粮食最低收购价的VAR预测模型,并对小麦和早稻2017年的最低收购价进行预测.     

基于多目标规化粮食最低收购价格模型的研究

基于多目标优化算法,考虑影响粮食最低收购价格的农民收入,种植面积,粮食产量,贸易差距,市场稳定等多个因素,从最优性和重要性两个方向进行改进,提出了具有模糊性的多目标优化算法;然后基于2006年至2016年稻谷和小麦最低收购价格进行研究,发现历年粮食最低收购价格总体处于模型求解范围内,结果表明该算法有效可行.最后利用算法对我国2017年粮食最低收购价格进行预测.     

基于果蔬消费种植优化模型的研究

基于第十一届"华为杯"全国研究生数学建模竞赛D题,在满足营养健康需要的前提下,就购买果蔬成本最少问题,建立线性优化模型,之后利用遍历搜索方法,分区域、分季节求解出农村、城市一年中不同季节的果蔬人均消费量及最低购买成本.最后考虑到居民人体的均衡营养、进出口贸易、种植面积等因素,建立购买成本最低一种植者收益最大的双目标优化模型,得出近几年各种果蔬合理的人均消费量,进一步就2020主要果蔬的种植面积提出建议.     

蛛网模型收敛的一些充要条件

蛛网模型刻画了某种商品在市场中的供求波动,是一种重要的典型动态经济学模型.本文对传统的蛛网模型加以改进,建立了需求函数和供给函数可以为线性函数或非线性函数的广义蛛网模型.并对其进行了动态分析与稳定性分析,得到了模型存在稳定均衡点的一些充要条件.     

蛛网模型的分析性质

首先分析了一种只是纯粹考虑了数学意义的蛛网模型的稳定点求法,并指出其不妥之处在于没有考虑到经济情况的证明问题,这样使利用这类蛛网模型解决的问题缺乏有效的支撑.因此给出综合考虑了数学和经济意义下的蛛网模型的稳定点存在的证明,再应用常微分方程的特征值求法对收敛型的蛛网模型的稳定点求法进行三种情况的分别讨论,最后给出了差分方程形式下的蛛网模型的稳定点的特征值求法并猜想蛛网模型是否具有Markov Proc.性质.     

具时滞效应的多商品蛛网模型及其稳定性分析

构建一类具有时滞效应的多商品非均衡蛛网模型.然后建立一个广义时滞差分不等式,在此基础上讨论该蛛网模型的平衡点存在性,并着重对其稳定性进行分析.     

不同预期形式的蛛网模型及其稳定性研究

蛛网模型是动态经济分析中一个经典模型,模型中供给价格的预期形式是该模型的核心部分.随着预期理论的发展,先后出现过简单预期、外推性预期、适应性预期和理性预期等不同形式的预期.根据这4种预期形式对传统蛛网模型的扩展进行总结,比较了不同形式预期蛛网模型各自的优缺点,并推导它们的稳定性条件,从而有助于人们进一步认识蛛网模型及其与预期理论的联系.     

对小麦发育后期茎秆抗倒性问题的研究

针对小麦发育后期茎秆抗倒伏性问题,首先运用了数理统计与分析的相关知识,建立了各品种小麦的抗倒伏指数模型并对其进行了求解;其次,通过建立相关性系数模型并结合SPSS软件分析研究了抗倒伏指数与茎秆外部形态特征之间的关系;然后,建立了以抗倒伏能力最强和经济系数最大为目标的双目标优化模型来确定不同单穗重小麦的理想株型结构;最后,建立了基于力学分析的小麦茎秆抗倒伏性能的综合评价模型与抗倒伏风速模型.     

我国粮食行业供给侧结构优化研究

为了对我国粮食行业供给侧结构进行优化,以四大主粮(稻谷、小麦、玉米和大豆)为研究对象,首先对我国未来10年粮食结构性矛盾进行预判得出结论:至2020年和2025年,玉米处于足够安全水平,稻谷和小麦将会严重过剩,大豆将会严重短缺.其次,建立线性规划模型,对2016-2025年四大主粮逐年播种面积进行了优化,作为粮食供给侧结构性改革方案.     

多因素指派模型全局优化问题研究

基于多因素资源优化分配问题的不确定性,建立基于区间数型下的不确定多因素指派模型,给出模型建立的理论依据与全局优化算法,拓展区间数型多因素指派模型,解决了不确定条件下多因素资源优化分配问题.考虑多因素影响,基于任务完成效率,以5类任务多因素分配问题为例,获得了指派模型全局优化的解.为不确定条件下资源优化分配问题的研究拓宽了决策途径.     

2016年全国研究生数学建模竞赛E题赛题点评

首先阐明了2016年全国研究生数学建模竞赛E题"粮食最低收购价政策问题研究"的研究背景和问题研究的实际意义.接着,针对每一个问题,从研究思路、研究方法、研究结论等方面均作了详细的叙述.最后,对学生论文中出现的问题、难点以及创新性等方面做了点评.     

Logistic回归模型在信用风险分析中的应用

通过运行SPSS,建立L og istic回归信用评价模型(cred it eva luation m odel),用来对中国2000年106家上市公司进行两类模式分类,这两类模式是指按照公司的经营状况分为“差”和“正常”两个小组.对每一家上市公司,考虑其经营状况的4个主要财务指标:每股收益、每股净资产、净资产收益率和每股现金流量.仿真结果表明,L og istic回归信用评价模型对总体106个样本,判别准确率达到99.06%.此外,本文的研究结果还发现,当利用SPSS的D iscrim inan t给出的模型系数建立的线性判别分析模型和利用SPSS的M u ltinom ia lL og istic给出的模型参数建立的L og istic回归模型,L og istic回归模型的判别结果不如线性判别模型.但如果剔除不合格的样本,或是将样本数据规格化,则可以提高L og istic回归模型的分类准确率.     

生产计划中阶梯型价格原料最优配置

按照规模经济效应,商品价格会随着订购量的增大而减小(即打折).根据生产实际,本文提出了商品的阶梯型价格,建立了最优生产计划模型.该计划模型有选择性地生产能够获最大利润的产品,并且可以对生产所需的原料进行最优配置;基于最优化理论与方法,给出了求解所建模型的有效算法,通过实例验证了算法的可行性和有效性.     

中国城镇居民消费支出的多元非线性回归模型研究

以1993-2007年数据为根据,采用逐步回归方法,建立中国城镇居民消费支出的多元非线性回归模型.结果表明:影响居民消费支出的主要因素有收入、消费意愿、居住面积、商品零售价格.消费支出随着收入、消费意愿、商品零售价格的提高而提高,随着人均居住面积的增加而先增后减.而且多元非线性回归模型比线性回归模型更能准确描述客观实际结果.     

小麦发育后期茎秆抗倒性的数学模型探析

围绕小麦发育后期茎秆抗倒性的数学模型建立的问题,首先,运用回归分析方法,得到了基于统计的倒伏指数的估计.然后,运用相关分析方法,并引入斐波那契数列及Euclidean距离,分析了小麦抗倒伏性与其茎秆形态参数之间的关系,得到了理想的小麦株型结构.最后,运用平衡理论、挠曲线近似方程、最小势能原理及弯矩平衡原理,考虑小麦自重和风载的共同作用,从平衡理论与弹性理论的角度建立了小麦茎秆抗倒伏性的精确模型.利用该模型结合估计的倒伏指数,对临界倒伏风速进行计算,结果验证了模型的有效性.     

基于灰色理论的线性回归模型的参数理论及应用

线性回归分析是数理统计学的基本内容之一,但传统数理统计学中的线性回归分析,是建立在非模糊的随机数据上的线性回归估计和回归系数检验。而现实经济社会中大量存在含有模糊或灰色等不分明性的数据,面对这类不分明性数据,简单地使用传统的统计分析方法显然是不足取的。要想较为科学合理地分析与决策,需要利用灰色系统的相关理论,应用于随机系统信息,从而建立灰色线性回归估计、预测和灰色回归系数检验的基本理论方法,并把该方法应用于金融分析实例中,与经典线性回归分析方法进行对比,足见灰色线性回归方法能够提供比经典线性回归较多的有效信息,从而提出处理不分明数据新的方法。     

基于房地产行业发展现状的数学模型

基于我国房地产行业发展的现状,根据优化与运筹的相关数学理论,采用BP神经网络、灰色理论、目标规划等方法,建立了住房需求-供给模型、房地产行业与国民经济其他行业关系模型、房地产行业态势分析模型、房地产行业可持续发展模型、合理房价制定模型,对我国的房地产行业作了深入的分析和科学的探讨,给政府相关部门制定决策提供了重要的理论依据.     

空气中PM2.5问题的研究

主要研究空气污染中的PM2.5扩散问题.首先利用相关分析法讨论了PM2.5与SO_2,NO_2,CO,PM10,O_3的相关性,建立线性回归方程;然后建立一维的反应扩散方程,预测PM2.5浓度变化,并定量与定性分析西安市空气污染状况;再建立高斯烟羽模型,对持续高浓度PM2.5扩散情形进行拟合,并对污染物扩散范围进行预测,得到重度污染以及可能安全区域;最后通过建立最优化模型,得到较有经济效益的空气治理方案.