三角形单元上二次Lagrange型插值多项式与被插函数的误差估计

冯康在文［２］中证明了三角形单元Ｃ上一次Ｌａｇｒａｎｇｅ型插值函数Ｕ与被插函数ｕ的误差估计为：这里θ为三角单元Ｃ的最大内角，ｈ为最大边长．本文将该结果推广至二次Ｌａｇｒａｎｇｅ型插值多项式。并得到了相应的误差估计。     

二元Thile型向量有理插值的误差公式

借助于Ｓｏｍｅｌｓｏｎ广义逆，文［１］首次讨论了多元向量有理插值问题．本文得到了二元Ｔｈｉｅｌｅ型向量有理插值的一个精确的误差公式．     

有理插值的基本特征

１　引　言 记 ｎ为次数不超过ｎ的一元多项式函数类,约定零多项式的次数为－∞,即ｄｅｅ（０）＝－∞;记 ｍ,ｎ为分子属于 ｍ,分母属于 ｎ＼｛０｝的一元有理函数类．我们约定：本文所采用的概念和记号将与文［１］保持一致,本文中“有理插值问题”系指文［１］中“有理插值问题（２．１）（２．２）”,并简记为ＲＩＰ． 文［１］在［２－８］的基础上引进了ＲＩＰ的　方程组,定义了　插值式,指出了其与经典结果的关系,这为我们分析ＲＩＰ提供了一个有力的工具．本文将在文［１］的基础上,深入讨论ＲＩＰ的基本特征．在本节和下…     

任意三角形单元上的三次Lagrange型插值逼近

本文推广了文［２］中的结果，对于任意三角形单元的三次Ｌａｇｒａｎｇｅ型插值多项式给出了原函数ｕ与被插函数Ｕ之间的误差估计     

二元向量值有理插值存在性的一种判别方法

文章给出了对于矩形网格上基于二元Newton插值公式的二元向量值有理插值存在性的充要条件.在存在的情况下,建立了具有显式表达式的不同于向量连分式的二元向量值有理插值函数,并且这种方法具有承袭性.最后给出的实例说明了这种算法的有效性.     

矩形网格上一类二元有理插值问题

本首先利用Vandermonde矩阵得到矩形网格上二元多项式插值公式．然后利用该公式建立一类二元有理插值问题的存在性判别准则及有理插值函数的表现公式,并给出数值例于。     

矩形网格上一类二元有理插值问题

本文首先利用Ｖａｎｄｅｒｍｏｎｄｅ矩阵得到矩形网格上二元多项式插值公式,然后利用该公式建立一类二元有理插值问题的存在性判别准则及有理插值函数的表现公式,并给出数值例子     

四元数矩阵理论中的几个概念间的关系

本文指出并改正文［１］中的错误，给出弱特征多项式［２］与重特征多项式［３］间的显式关系，同时也给出行列式［２］与重行列式［４］间的显式关系，最后讨论了左特征值、右特征值、特征值和特征根之间的关系及最小多项式与弱特征多项式根之间的关系．     

C~k连续的保形分段2k次多项式插值

1．引言在每个子区间上，通过插入至多一个内结点，Brodlie和Butt［1］给出了分段三次多项式保形插值算法，Randal［2］等讨论了分段五次多项式插值，作者［31讨论了一般分段奇次多项式的保形插值，并且给1了内结点的位置范围公式．这种插值方法完全解决了一般的分段奇次多项式的保形插值问题．关于分段偶次多项式的保形插值，大多数文献只讨论分段二次保形插值，这里要特别指出的是Shumake［4j导出了二次样条保凸的充要条件，并且给出了一个二次样条保形插值的方法．在每一个子区间上至多插入一个内结点，则一个二次插值样条就可得到．作…     

完全BMO—有界函数

定我于区间Ｉ＝［－１，１］上的实值函数ｆ，若它的一切Ｌａｇｒａｎｇｅ插值多项式在ＢＭＯ（Ｉ）范数下一致有界，则称ｆ为完全ＢＭＯ－有界函数。本文引入这一概念并讨论这类函数的性质。     

Stieltjes-Newton型有理插值

Stieltjes型分叉连分式在有理插值问题中有着重要的地位，它通过定义反差商和混合反差商构造给定结点上的二元有理函数，我们将Stieltjes型分叉连分式与二元多项式结合起来，构造Stieltje- Newton型有理插值函数，通过定义差商和混合反差商，建立递推算法，构造的Stieltjes-Newton型有理插值函数满足有理插值问题中所给的插值条件，并给出了插值的特征定理及其证明，最后给出的数值例子，验证了所给算法的有效性．     

有理插值问题不适定的根本原因

1　在 Rm,n中的有理插值问题本文记 Pn为次数不超过 n的一元多项式函数类 ,约定零多项式的次数为 -∞ ,即deg(0 ) =-∞ ;记 Rm,n为分子属于 Pm,分母属于 Pn\{ 0 }的一元有理函数类 .对既约分式Am/Bn∈Rm,n,如果 Bn满足尾项规范条件 (即 Wuytack条件 ) [2 ] ,则称其为标准既约分式 .引进一个新的有理函数类 ,记Rl =Rl- 1 ,0 ∪ Rl- 2 ,1 ∪…∪ R0 ,l- 1 .称 Rl 是自由度为 l的一元有理函数类 .并称其中有理函数类 Rl- 1 - i,i为有理函数类 Rl 的基本子类 ,(i=0 ,1 ,… ,l-1 ) .我们约定 :本文中“有理插值问题”如不特殊声明 ,系指文…     

一类四次有理插值样条的点控制

构造了一种有理四次插值样条,其分子为四次多项式分母为二次多项式.该有理插值样条是有界的、保单调且C~2连续的,仅带有一个调节参数δ_i.研究了有理四次插值样条的性质,同时给出了相应的函数值控制、导数值控制方法,这种方法的优点在于能够根据实际设计需要简单地选取适宜的参数,达到对曲线的形状进行局部调控的目的.     

A Fitzpatrick algorithm for multivariate rational interpolation

In this paper, we first apply the Fitzpatrick algorithm to osculatory rational interpolation. Then based on a Fitzpatrick algorithm, we present a Neville-like algorithm for Cauchy interpolation. With this algorithm, we can determine the value of the interpolating function at a single point without computing the rational interpolating function.     

一种基于函数值的二元有理插值函数及其性质

利用带参数的仅以被插函数的函数值作为插值条件的一元有理插值方法,构造了一种分母为双二次的仪基于函数值的二元有理双三次插值函数,插值函数具有简洁的显示表示,插值函数中含有四个参数,当这些参数满足一定条件时,插值曲而在插值区域上C1光滑.由于插值函数中含有参数,这样可以在插值数据不变的情况下通过对参数的选择进行插值曲面的局部修改,最后讨论了插值函数的一些性质.     

A weighted bivariate blending rational interpolation based on function values

This paper presents a new weighted bivariate blending rational spline interpolation based on function values. This spline interpolation has the following advantages: firstly, it can modify the shape of the interpolating surface by changing the parameters under the condition that the values of the interpolating nodes are fixed; secondly, the interpolating function is C¹-continuous for any positive parameters; thirdly, the interpolating function has a simple and explicit mathematical representation; fourthly, the interpolating function only depends on the values of the function being interpolated, so the computation is simple. In addition, this paper discusses some properties of the interpolating function, such as the bases of the interpolating function, the matrix representation, the bounded property, the error between the interpolating function and the function being interpolated.     

Shape control of curve design by weighted rational spline

Controlling the convexity and the strain energy of the interpolating curve can be carried out by controlling the second-order derivative of the interpolating function. In [1], the rational cubic spline with linear denominator has been used to constrain the convexity and the strain energy of the interpolating curves, but it does not work in some case. This paper deals with the weighted rational cubic spline with linear denominator for this kind of constraint, the sufficient and necessary condition for controlling the convexity and strain energy of the interpolating curves are derived, and a numerical example is given.     

一种关于函数值的二元有理插值方法

1 引言曲线曲面的构造和数学描述是计算机辅助几何设计中的核心问题．现在已有很多这种方法,如多项式样条方法、B-样条及非均匀B-样条(NURBS)方法、Bezier方法等等．这些方法已广泛应用于工业产品的形状设计,如飞机、轮船的外形设计．通常说来, 多项式样条方法一般都是插值型方法,插值曲线和插值曲面均通过插值点．构造这些多项式样条,其插值条件除插值点处的函数值外,一般还需要表示方向的导数值．但在很多实际问题中,导数值是很难得到的．同时,多项式样条方法的一个缺点是它的整体性质,在插值条件不变的情况下,在“插值函数关于插值条件的唯一性”的约束下,无法进行所构造的曲线曲面的整体或局部修改．NURBS方法和Bezier方法是所谓非插值型方法,用这些方法所构造出的曲线曲面一般不通过给定的点,给定的点是作为控制点出现的,通过给     

CONSTRAINED RATIONAL CUBIC SPLINE AND ITS APPLICATION

1. IntroductionDesign of high quality, manufacturable surfaces, such as the outer shape of a ship, car oraeroplane, is an important yet challenging task in today's manufacturing industries. Althoughsignificam progress has been made in the last decade in developing and commercializing pro--duction quality CAD tools, demand for more effective tools is still high due to the ever increajsein model complexity and the needs to address and incorporate manufacturing requirements inthe early stage of …     

COMPUTATION OF VECTOR VALUED BLENDING RATIONAL INTERPOLANTS

As we know, Newton's interpolation polynomial is based on divided differences which can be calculated recursively by the divided-difference scheme while Thiele 's interpolating continued fractions are geared towards determining a rational function which can also be calculated recursively by so-called inverse differences. In this paper, both Newton's interpolation polynomial and Thiele's interpolating continued fractions are incorporated to yield a kind of bivariate vector valued blending rational interpolants by means of the Samelson inverse. Blending differences are introduced to calculate the blending rational interpolants recursively, algorithm and matrix-valued case are discussed and a numerical example is given to illustrate the efficiency of the algorithm.