基于BP神经网络的企业未来获利能力智能综合评价

分析了相关分析——多指标综合评价法在确定企业未来获利能力方面的优点和不足 ;并在其基础上提出了基于 BP神经网络的多指标综合评价法 ;仿真试验证明了基于 BP神经网络的多指标综合评价法的有效性     

加权主成份分析在多指标综合评价中的运用

经济效益的综合评价一般表现为多指标综合评价的问题,即我们需要根据多个从不同方面反映经济效益的指标综合评价经济效益。厉无畏[1]提出用主成份分析求出一个综合性指标代替多项经济效益指标,然后据此综合性指标进行评价。由于这种方法尽可能地利用了原来多项指标中的信息,所以不失为一种可取的方法。 但是,由主成份分析求得的综合指标,是从原指标的变异程度和相互关系出发,不反映现实中原指标重要程度上的差异。这是因为主成份分析是基于原指标的协方差矩阵来求综合指标的,而对原指标中哪些指标经济意义较大、在实际中举足轻重,哪些指标经…     

上市公司经营业绩的时序多指标综合评价

本文首先指出了传统的静态多指标综合评价的缺陷,在考虑上市公司静态业绩评价和评价值增长变化两方面的基础上,提出了应用主成分分析和理想点法等构造的时序多指标综合评价方法,最后通过电力类上市公司的动态综合评价说明了该方法确实是一种有效的动态评价方法。     

定量型多指标决策的层次分析法探讨

本文采用等级标度与层次分析综合的方法对定量型多指标决策问题进行了讨论，它既是层次分析法在定量型多指标决策中的合理推广，同时也为定量型多指标决策问题提供了一种行之有效的方法．     

正交试验法(Ⅱ)

§5.多指标试验的分析方法 在第一讲的例子中,试验指标只有一个(收率),叫单指标试验.然而实际生产中,用来衡量试验效果的指标常常不止一个,这类试验叫多指标试验.多指标试验中,各指标之间往往存在一定的矛盾,怎样兼顾各个指标,找出使每个指标都尽可能好的生产条件呢?换句话说,应该怎样分析多指标试验的试验结果呢?这里介绍两种可行的方法:综合评分法与综合平衡法.     

军事通信网可靠性综合评估方法

军事通信网系统的可靠性测度指标可通过现场实验，实验室实验，计算机模拟和理论分析等方法得到。考虑多个可靠性测度指标的情况下，军事通信网可靠性评估是多指标的综合评价，本文在介绍两种综合评估方法的同时，提出了一种新的可靠性综合评估方法－综合评分法，该方法可应用于军事通信网的规划和决策。     

论正交法与三次设计中的综合评分

本文对正交法和三次设计中的多指标的综合评分问题进行了系统的讨论。对任何一个多指标评分问题，应首先用标准化方法解决指标间量纲不一致和指标间的矛盾性问题。然后针对指标间的重要性差异给出重要性权重，并通过给定信息量权重的方法来区别某指标指标值在各方案间的差异。最后是综合评分。对上面的每一步骤都给出了几种可选择的处理方法。     

改革以来我国宏观经济效益的综合评价

科学评价经济效益是一个具有重要意义的问题。目前,反映宏观经济效益的指标有数十种之多,用任何单一指标都无法对经济效益作出较为全面确切的评价。若选取一些重要指标构造一个单一综合指标,在指标对口径、权重选择、经济效益含义方面都很难统一。因此,越来越多的专家、学者倾向于设计一套指标体系来系统反映宏观经济效益,在此基础上,采用某种多指标综合评价方法进行综合评价。本文将试图选择9个有代表性的指标作为宏观经济效益的指标体系,系统反映改革以来我国宏观经济效益的变化情况,并运用极值无量纲化方法、多目标决策中的目标规划法和…     

多指标试验公式评分法和综合比较法探讨

在多指标试验场合,寻找最佳试验方案通常有综合平衡法和综合评分法两种,本文又给出了综合比较法与公式法。     

基于主成分分析的伊犁州直县(市)综合实力评价研究

主成分分析就是利用降维的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法.通过对伊犁州直属10个县市的18项指标基于主成分分析进行了定量分析,得到了10个县市的综合实力排名,并指出了各县市经济发展不平衡的原因,给出了相应参考政策.     

多指标区间决策的理想点贴近法

研究了指标的权重不能完全确定但知道其所在区域的条件下的多指标决策问题 ,给出了方案与理想解的贴近度及其算法 ,按贴近度的大小可以对方案进行排序 .它同传统的决策方法相比较 ,具有需要信息量少 ,简单可靠等特点 .最后用该决策方法分析了一个实际问题 .     

时序多指标决策的灰色关联分析法

本文对带有时间顺序的混合型多指标决策，运用灰色关联理论，建立了一种新的灰色关联决策模型，从而为时序多指标决策问题提供了又一科学，合理的决策方法。     

基于集对分析联系数的信息不完全直觉模糊多属性决策

信息不完全直觉模糊多属性决策是一类不确定性决策问题,其不确定性来自属性权重信息不完全和属性值的直觉模糊数表示.为了系统地刻画直觉模糊多属性决策中的不确定性,避免直觉模糊多属性决策中利用得分函数做决策的片面性和不准确性,可以将信息不完全的权重和直觉模糊数表示的属性值转化成集对分析理论中的联系数,并建立信息不完全直觉模糊多属性决策模型,通过对不确定性进行分析后作出决策.实例应用表明该决策方法具有合理性和可行性.     

有限理性条件下考虑决策者动态期望的多属性决策方法

有限理性条件下针对带有决策者期望的多属性决策问题,提出一种基于累积前景理论的决策分析方法。在本文中,首先考虑了决策者的有限理性的心理行为特征,以决策者在不同时期对各属性的特定期望作为参照点,然后将具有正态分布信息形式的决策矩阵转化为相对于各参照点的益损决策矩阵,在此基础上,考虑决策者对待收益和损失的不同理性态度,依据累积前景理论计算各时期中每个方案的前景值,并计算关于整个时期的综合前景值,然后依据综合前景值的大小对所有方案进行排序。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

二层次消费与投资决策优化动态规划模型

在动态多阶段情形,投资者面临的环境不仅只有投资环境,还包括消费环境.投资者关于投资与消费的决策具有层次性.因为消费事关人的生存需要,是优先要考虑的问题,且投资的最终目的还是为了消费,所以使消费最大化应是高一层次的目标,而使投资最大化则应是次一级的目标.因此,试图建立一个二层次消费与投资决策优化动态规划模型,以便更好地模拟现实世界的情况.讨论了该模型的动态决策过程和最优解的性质.     

区间犹豫模糊Bonferroni mean算子在多属性决策中的应用

针对在信息集成时, 需要考虑输入变量之间的相互影响以及专家评价值为区间犹豫模糊信息的多属性决策问题, 提出一种基于区间犹豫模糊Bonferroni mean算子的多属性决策方法。考虑到由于Bonferroni mean(BM)算子能够良好的反映输入变量之间相互影响, 首次提出了评价值为区间犹豫模糊集信息环境下的两种新的集成算子, 即区间犹豫模糊Bonferroni mean(IVHFBM)算子和区间犹豫模糊几何Bonferroni mean(IVHFGBM)算子。并讨论了其相关的一些特性。同时基于输入变量会具有不同重要程度的情况, 定义了区间犹豫模糊加权Bonferroni mean(IVHFWBM)算子和区间犹豫模糊加权几何Bonferroni mean(IVHFWGBM)算子。针对评价信息以区间犹豫模糊集表示的决策问题, 提出了基于IVHFWBM算子和IVHFWGBM算子的多属性决策方法。最后通过实例证明了该方法的可行性和有效性。     

考虑决策者风险偏好的区间直觉模糊多属性群决策方法

提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。     

Extension of the TOPSIS method for decision making problems under interval-valued intuitionistic fuzzy environment

TOPSIS is one of the well-known methods for multiple attribute decision making (MADM). In this paper, we extend the TOPSIS method to solve multiple attribute group decision making (MAGDM) problems in interval-valued intuitionistic fuzzy environment in which all the preference information provided by the decision-makers is presented as interval-valued intuitionistic fuzzy decision matrices where each of the elements is characterized by interval-valued intuitionistic fuzzy number (IVIFNs), and the information about attribute weights is partially known. First, we use the interval-valued intuitionistic fuzzy hybrid geometric (IIFHG) operator to aggregate all individual interval-valued intuitionistic fuzzy decision matrices provided by the decision-makers into the collective interval-valued intuitionistic fuzzy decision matrix, and then we use the score function to calculate the score of each attribute value and construct the score matrix of the collective interval-valued intuitionistic fuzzy decision matrix. From the score matrix and the given attribute weight information, we establish an optimization model to determine the weights of attributes, and construct the weighted collective interval-valued intuitionistic fuzzy decision matrix, and then determine the interval-valued intuitionistic positive-ideal solution and interval-valued intuitionistic negative-ideal solution. Based on different distance definitions, we calculate the relative closeness of each alternative to the interval-valued intuitionistic positive-ideal solution and rank the alternatives according to the relative closeness to the interval-valued intuitionistic positive-ideal solution and select the most desirable one(s). Finally, an example is used to illustrate the applicability of the proposed approach.     

考虑决策者给出部分属性期望的风险型多属性决策方法

针对决策者给出部分属性期望的风险型多属性决策问题,提出了一种决策分析方法。在该方法中,首先,依据决策者在各自然状态下给出的属性期望信息,将原始决策问题转化为没有属性期望和具有属性期望的两个独立的风险型多属性决策问题;然后,针对没有属性期望的风险型多属性决策问题,依据期望效用理论,计算各属性下属性值所对应的效用值,进而得到每个方案的综合效用值;进一步地,针对具有属性期望的风险型多属性决策问题,依据累积前景理论,将决策者给出的属性期望视为属性的参照点,进而计算各属性值的前景价值及决策权重函数值并计算每个方案的综合累积前景值;在此基础上,计算得到每个方案的总体效用值,并依据总体效用值的大小对所有方案进行排序。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。